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一种用于预测分子抗菌活性的机器学习方法
响应对抗生素抗性的日益关注以及抗生素发现中传统方法的局限性，我们引入了一种基于机器学习的方法，名为MFAGCN。这种方法通过将三种类型的分子指纹（MACC，PubChem和ECFP）与分子图表示作为输入特征，以特定于分子官能团的重点来预测分子的抗菌功效。MFAGCN结合了一种注意机制，将不同权重分配给来自不同相邻节点的信息的重要性。在两个公共数据集上使用基线模型的比较实验证明了MFAGCN的出色性能。此外，我们对训练和测试集中的功能组分布进行了分析，以验证模型的预测。此外，还进行了已知抗生素的结构相似性分析，以防止重新发现已建立的抗生素。这种方法使研究人员能够快速筛选具有有效抗菌特性的分子，并促进影响抗菌性能的官能团，从而为进一步的抗生素发育提供了宝贵的见解。
声称效果，根据1924/2006年在血糖和胰岛素浓度领域提出的欧洲共同体法规提出的健康要求的结果变量和测量方法
摘要根据第13条第（5）条和第14条的授权要求，与提交给欧洲食品安全局（EFSA）的血糖和胰岛素的征服/法规有关的要求获得了负面意见。此类决定的原因主要归因于对所要求的影响的不良证明。在这种情况下，进行了一个项目，目的是批判性地分析结果变量（OVS）和测量方法（MMS），用于证实健康索赔，最终目的是提高利益相关者对EFSA提供的申请质量。本手稿提供了涉及项目专家的立场声明，报告了旨在收集，整理和批判性分析与要求效应（CES），OVS和MMS相关的信息，与血糖和胰岛素水平以及与符合符合性的1924/2006条例有关的信息。对OVS和MM的批判性分析是借助相关的科学文献进行的，旨在定义其适当性（单独或与他人结合）以支持特定的CE。结果可在随机对照试验中正确选择OVS和MMS，以便在可用时使用参考方法进行有效的索赔证实。此外，结果可以帮助EFSA更新健康要求科学要求的指南。
a2bn – 1pbni3n+1（a = ba，pea; b = ma; n = 1，2）
Gatti，M.，Tam，V.H.，Gaibani，P.，Cojutti，P.G.，Viale，P.，Pea，F。（2023）。一种新的方法，用于评估碳纤维酶产生肠杆菌（CPE）血液感染患者的头孢菌症/阿维比塔姆治疗。国际抗菌剂杂志，61（4），1-3 [10.1016/j.ijantimicag.2023.106760]。
丝绸基纳米滤膜的净化速度比商业方法快10倍
在测试中，丝膜在小于1 bar的真空压力下达到每小时56.8升的水流量。允许有益的矿物质通过，该膜拒绝了超过99％的水中有机污染物，例如臭名昭著的全氟化合物（也被广泛称为永远的化合物），这引起了全球对其毒性和持久性的关注。
AI预测药物开发受体的3D结构
Stöber方法传统上用于创建非晶态玻璃样胶体，一直是材料科学的基石。但是，其应用仅限于狭窄的材料系统范围。HU研究团队现在扩大了该方法的范围，以包括MOF和CPS，利用基本蒸气扩散技术来控制生长动力学。这种新颖的合成途径可导致均匀且定义良好的MOF和CP球。
南大洋底栖生物的物种分布建模：关于方法，警告和解决方案的综述。
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
混合方法评论探索GPS的信心
引言可靠地访问了英国武装部队（UKAF）人员的高质量PMP护理，这是对通过PMP服务的人员进行研究的普遍主题。1对UKAF的妇女进行了自我报告的PMP症状的调查发现，有54.4％的响应者认为她们的治疗可以得到改善。他们报告了与工作有关的压力和常见的心理健康障碍，而不是PMP，其中一些报道GP对PMP管理缺乏信心。在UKAF服役的潜在围绝经期妇女（40-60岁）的比例从11％上升到2024年的19％，2意味着需要获得高质量的PMP护理，并且可用于服务人员。在英国更广泛的人口中，50至64岁的妇女人数从2011年的510万增加到2021年的590万，3岁和更多的女性正在开处方激素替代疗法（HRT），以供PMP症状。4尽管如此，缺乏GP对PMP处方的HRT处方的信心，尤其是在年龄<45岁的妇女中，并且患有主要心理症状的女性。5,6在评估专业PMP服务的潜在需求的一项调查中，超过50％的NHS GPS报告称，每周> 4个PMP案例> 4个PMP案例，但仍然缺乏信心。7
窗户和吊扇乘员行为模型与建筑能量模型的耦合方法，热带案例研究
摘要在这项工作中，我们提出了一种方法，将在上一篇论文中与Python开发的行为模型与动态热模拟软件Energation Plus（研究和设计中使用的高级代码）一起开发的行为模型。提出的耦合方法应用于聚会岛的潮湿热带气候中的办公楼的热模型，并通过测量的温度和相对湿度数据进行校准和验证。然后，将此产生的耦合模型与典型的设计办公室能量模型进行了比较，该模型基于典型的确定性场景。比较着重于所使用的吊扇的功率水平，开放使用水平和计算时间。通过与新行为模型耦合获得的结果比在常规确定性方案中更好，在设计阶段提供了对用户行动的更忠实地复制。
一种改进的转导视网膜粪便细胞的方法...
眼睛和视网膜提供了一个独特的模型系统，用于研究神经元中遗传操作的影响。视网膜的输出细胞是视网膜神经节细胞（RGC），它们是位于视网膜内表面的神经元，与眼睛的玻璃体室相邻[1，2]。RGCS将其轴突向下伸出视神经，以将视觉信息从视网膜传输到大脑[1，3]。因此，不同的隔室允许通过玻璃体向RGC提供处理，并监测治疗对大脑中RGC的视神经和末端场中轴突的影响。RGC的正常功能对于维持视力至关重要，对RGC或疾病（例如青光眼或视神经神经病）的损伤[4]可能导致视力丧失。使用基因疗法介入神经元变性的过程可能会导致RGC存活，潜在地保留或恢复视力。治疗RGC的一种方法是通过注射重组腺相关病毒（AAV）向量转导这些细胞。
突破方法产生灵活的钻石膜
Zhiqin Chu受到启发，使用粘性胶带通过单层石墨烯发现故事从硅表面上删除钻石胶片。Konstantin Novoselov和Andre Geim赢得了2010年诺贝尔物理奖，因为您可以使用粘性胶带从石墨（铅笔线索中的材料）剥离一层石墨烯。