XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmethodologies
应用PURO标准和方法的澄清
澄清：《生物炭方法论》 2022年在规则1.1.7中定义了本地管辖权要求比其他建议占上风。如果存在国家或以下法规，并且不需要对土壤应用的生物炭进行PAH测试，则本地生物炭生产商可以遵循该国家或次国国家的规定。我们对美国的解释是，《国家法规法》第336条超过了IBI指南，因此，如果USDA用于土壤应用，则不需要PAHS测试。但是，请注意，USDA代码336法规特定于生物炭应用于土壤作为直接修正或共同订立的土壤，但它不适用于动物饲料，然后我们需要根据EBC基准进行PAHS测试。结论，与其他建议相比，对生物炭的PAH测试的当地管辖权要求。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
使用创新方法克隆和表达 UbiA 人类基因，在 PUAST 载体中生产重组蛋白
简介：Gal4/UAS 调控的转基因系统文库已被证明是一种强大的遗传系统，可用于识别基因和定义发育途径。该系统提供了宝贵的见解，强调了动物和人类之间的进化保守性。目标：本研究的目的是克隆、表达和表征 UbiA 基因。该研究提出了一种高效的基因克隆方法，使用 UbiA -pcDNA3 基因作为哺乳动物克隆的模型。然后将这些基因整合到果蝇的 PUAST 载体中，这是一种常用于生产重组蛋白的表达载体和真核细胞系统。材料和方法：从人细胞中分离 UbiA，并合成互补 DNA。根据 UbiA 基因序列设计寡核苷酸引物对，分别在正向和反向引物的 5' 端加入 XhoI 和 Xbal 限制位点。然后通过 PCR 扩增 UbiA 基因，克隆到 pcDNA3 质粒中，并对得到的重组质粒进行测序。随后将该基因亚克隆到PUAST载体中，在真核细胞系统中S2细胞中表达，通过Western印迹技术进行蛋白测定和验证。结果：通过菌落PCR和酶切验证UbiA基因克隆到PUAST载体中，通过酶切和基因测序验证克隆和亚克隆技术。克隆的UbiA基因与同源基因的同一性为99%。Western印迹结果表明纯化的蛋白为一条60kDa的单条带。结论：利用PUAST载体提供的真核表达系统可以实现更多UbiA基因的蛋白合成，该技术已被证明是一个合适的平台，可用于治疗学、药理学和疫苗开发等各种应用。
使用创新方法的Ubia人类基因的克隆和表达，用于PUAST载体中的重组蛋白质的产生
简介：被证明是GAL4/UAS调节的转基因的系统库，已被证明是识别基因和定义发育途径的强大遗传系统。该系统提供了有价值的见解，可以突出动物与人之间的进化保护。目标：这项研究的目的是克隆，表达和表征UBIA基因。该研究使用UBIA -PCDNA3基因作为哺乳动物克隆的模型提出了克隆基因的高效方法。然后将这些基因整合到果蝇的puast载体中，果蝇是一种表达载体和真核细胞系统，通常用于产生重组蛋白。材料和方法：从人类细胞中分离出UBIA，并合成互补的DNA。基于UBIA基因序列设计了一个寡核苷酸引物对，分别在正向和反向引物的5端掺入Xhoi和Xbal限制位点。然后通过PCR扩增UBIA基因，克隆到PCDNA3质粒中，并测序所得的重组质粒。随后，将基因sub clone到Puast载体中，并在S2细胞中以真核细胞系统表示。蛋白质的确定和验证是通过蛋白质印迹技术进行的。结果：通过酶菌落-PCR和酶消化实现了将UBIA基因克隆到Puast载体中的确认。克隆和子克隆技术通过酶消化验证，以及基因测序。克隆的UBIA基因与相同基因之间的身份呈现99％。，我们通过60 kDa大小的蛋白质印迹揭示了一种奇异的带纯化蛋白质。结论：通过使用PUAST载体提供的真核表达系统，可以实现更多蛋白质基因的蛋白质合成。该技术已被证明是一个合适的平台，可以在治疗，药理学和疫苗开发等各种应用中发挥作用。
用于规则和不规则时间序列分类的新型高效储层计算方法
时间序列是指在一段时间内按时间顺序收集的一系列数据点，每个点通常记录在特定的时间戳。时间序列有两个主要组成部分：时间戳和观测值。时间戳表示获取特定记录的时间，而观测值则显示与每个时间戳相关联的值，该值表明该值相对于其他时间点的相对重要性。此外，时间序列数据可能还带有一些其他模式，使时间序列分析更具挑战性。例如，来自同一数据集的样本可能具有不同的长度（可变长度）和/或相邻时间点可能具有不同的时间间隔（异质间隔）。时间序列分析涉及研究和解释样本随时间变化的趋势和依赖性等模式，并已广泛应用于现实世界现象 [1-3]。其中，时间序列分类 (TSC) 专注于将序列数据分类并标记为不同的类别，在医学、电信和金融等领域发挥着不可或缺的作用。TSC 算法的有效性取决于它们平衡短期和长期记忆以及捕捉时间依赖性的能力，同时将所需模式与噪声模式区分开来。在过去的几十年中，已经开发了大量算法来解决这一特定领域。到目前为止，长短期记忆 (LSTM) 网络可以看作是一个里程碑式的突破，它为序列数据中复杂的长期依赖关系建模所带来的挑战提供了强大的解决方案 [4-7]。LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它利用记忆单元和门作为控制信息在网络中流动的手段。网络的设计主要是为了缓解梯度消失的瓶颈。然而，网络的训练是通过最先进的时间反向传播 (BPTT) 技术实现的。虽然 BPTT 是一种强大而有效的方法，但它的计算成本可能很高，尤其是对于大型和深度神经网络而言。除了反向传播辅助神经网络外，基于距离的方法也在广泛的 TSC 任务中取得了巨大的成功 [8-10]，其中，1-最近邻动态时间规整 (1NN-DTW) 已被证明
增强盐水合物相变的挑战和挑战材料的建筑物存储材料：优化方法和机制
摘要：相变材料（PCM）在建筑物中的应用是一种预期的方法，用于减轻建筑部门的能源消耗。在不同的PCM选项中，盐水合PCM在其出色的热储存密度，适应性的工作温度范围和成本效益方面脱颖而出，使它们对实用工程应用具有极大的吸引力。然而，盐水合物的利用遇到了障碍，包括明显的超冷却，严重的相位分离和导热率不足，从而限制了它们在储能溶液中的功效。响应这些挑战并追求使盐水合有助于建筑储能系统，近年来已经进行了大量研究。本文提供了针对与盐水合PCM相关的挑战的策略的全面概述，还阐明了相应的优化方法和加强机制，为该领域的研究人员提供了宝贵的资源。
SOA10快速风险评估：进步流行智力方法
项目目标的成果和影响•在欧洲建立了一个流行病情报联盟（EI）（任务1中的能力建设），用于由人类动物 - 野生动物环境界面复合的地面和水生动物。•确定新兴和重新出现疾病的风险评估和爆发反应中的新挑战，以及包括气候 - 环境驱动疾病在内的地方性疾病（任务1）•通过确定，标准化和数据集合的识别，定性和调整（量）快速，定量和调整（任务量和调整）（任务2），开发流行病智能数据链接模型严格而客观的科学快速风险评估方法，涉及不同地理和人口水平的入侵风险，动物疾病和人畜共患病，目的是指导预警和基于风险的监视（任务3）
- 方法论的介绍 -
o 电网损耗——通过补偿项目造成的电力系统热损耗的成本进行评估。对于电网损耗计算，将使用市场和网络模型——在网络模型中，将计算损耗量（GWh），然后乘以从市场模型获得的边际价格，以充分实现这一收益货币化。
关于 0 至 5 岁儿童咨询方法的文献综述
本报告探讨了从出生到 5 岁最年幼公民的参与情况，以及如何将其融入爱尔兰的早期儿童教育和保育中。Correia 等人 (2019) 强调了现有研究的局限性，他们指出，没有系统性综述来描述幼儿参与 ECEC 环境的权利的国际实证研究。即使是该系统性综述也只关注 3-6 岁的儿童，不包括非常年幼的儿童，也不包括有特殊需要的儿童。本文献综述探讨了 Cassidy 等人 (2022) 所描述的复杂、具有挑战性且研究不足的领域的问题。众所周知，不存在所谓的儿童“声音”，而是儿童有多种声音，可以通过多种方式获取这些声音 (O'Toole 和 Hayes，2020)。鉴于这种理解，需要制定实践来支持儿童从最早的年龄开始参与。因此，本文献综述的目的是为政策制定者和早期教育工作者提供该领域现有研究的综合，以便更深入地了解当前的想法，并提供与早期参与相关的理念、实践和成果的全面证据基础，突出最新成果，并指明推动该领域发展的可能途径。它首先介绍报告的背景，阐述进行文献综述的总体方法。然后，它转向关于早期儿童参与实践的概念部分，阐述更广泛的政策和课程发展背景，定义儿童参与，讨论儿童在早期参与，并确定教育材料和资源的缺乏。下一节是对早期参与计划文献的范围进行界定，并提供该领域的一些良好实践。除了记录儿童可以参与的主题领域外，还概述和讨论了用于促进幼儿参与的各种方法。文献综述最后重点关注为更边缘化或“无声”的幼儿群体开发的资源和工具包，包括 0-2 岁儿童、流动儿童、旅行者和罗姆儿童以及有额外需要的儿童。该报告提到了现实世界的实用资源和早期从业者的反思工具。它在社会文化理论中具有强大的概念基础，并以基于儿童权利的 Lundy 模型 (2007) 为依据。文献综述借鉴了 Aistear (NCCA, 2009)、文献综述以指导更新 Aistear (French and McKenna, 2022)、早期儿童课程框架，以及与婴儿、幼儿和幼儿的咨询以指导更新 Aistear 早期儿童课程框架 (NCCA, 2009)，和 Síolta (CECDE, 2006) 确保从业者理解并能够将他们的参与式实践融入国家早期课程和质量标准中。它基于这样的原则：幼儿不仅有权利，而且有能力参与，促进这一点将确保从业者和幼儿在早期环境中获得丰富的体验。“参与”一词始终用作参与决策的简称。
贷款投资组合的气候目标方法
我们的目标是最新到2050年成为一家拥有净零排放的银行。为了达到这个目标，我们设定了一个中期目标，将我们的贷款投资组合中的碳排放量减少40-50％。我们还设置了贷款投资组合的支持部门特定目标。本文档描述了针对这些目标应用的范围，边界和方法。该方法遵循《联合国环境计划融资计划》的《银行1气候目标设置指南》，并与我们对净零银行联盟（NZBA）的承诺保持一致。通过碳会计财务合伙企业（PCAF）和Finans Danmark的资金排放会计框架，基于全球温室气体会计和金融行业的全球温室气体会计和报告标准A的排放目标方法。