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Bloomfield LP 能源（电力和采矿）行业 2025 年 2
在电力领域，尼日利亚电力供应行业（“NESI”）经历了由宏观经济动态、政府政策和监管改革引发或影响的多项变化，包括《2023 年电力法》（“《电力法》”）的实施。因此，除其他事件外，还有关于电价调整/审查、一些州根据《电力法》建立电力市场的发展，以及与 2023 年相比该行业的表现明显改善。1 但同样，这一年并非没有国家电网崩溃等负面事件重演，以及该行业面临的众多挑战的其他现实 2 — 这提醒我们，需要做更多的工作才能使该行业达到其应有的水平。
建议引用：Surugiu, Camelia；Grădinaru, Cătălin；Surugiu, Marius-Răzvan (2024)：商业教育中的人工智能：好处和工具，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 241-258 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/241
摘要 了解人工智能 (AI) 对教育的影响对于指导教师开发教育工具至关重要。教育中的人工智能 (AIEd) 不仅给教育者和学习者带来了机遇，也带来了更多的挑战。找到将人工智能融入学习框架的合适工具是对当前和未来几代人的考验。即使大多数学生承认人工智能是一种有价值的工具，但他们与教育中人工智能的互动似乎比预期的要有限。他们主要集中在少数具有较高认知度的工具上。本文研究了人工智能对教育活动的支持、关键驱动因素和商业教育工具。使用多元二元逻辑回归分析了从 254 名学习者收集的调查数据。提出了两个研究问题来验证人工智能是否支持教育活动以及哪些人工智能工具支持商业教育活动。结果显示，学习者欣赏人工智能帮助教师完成管理任务、个性化学习计划和节省时间。然而，除了计算机视觉、边缘计算和人工智能聊天机器人之外，学习者对人工智能工具的大多数好处并不熟悉。本文强调需要增加人工智能在教育中的使用，以使学生更熟悉人工智能工具并在商业教育中利用它们。
建议引用：Zhuo, Zelin；Larbi, Frank Okai；Addo, Eric Osei (2021)：将人工智能引入贸易和商业的益处和风险：以西非制造公司为例，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 174-194 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/174
随着技术的创新，人工智能 (AI) 在商业领域的应用正日益成为主流，预计不仅企业家，消费者的商业交易数量也将不断增长。它推动了人们对如何利用人工智能来增强全球企业影响力的理解，即通过在线建立业务以接触境外客户。本研究强调了将人工智能引入贸易对商业行业运作方式和产品购物革命性影响的益处和风险。值得注意的是，本文的主要目的是探索人工智能融入商业的方式，以帮助了解其对现有/潜在客户的影响及其在销售过程中的效率。以四个西非国家的 2,903 家制造公司为样本，实证结果表明，基于价值的人工智能方法的采用在便利性、准确性和盈利能力方面均优于传统/人工搜索客户的产品交付。此外，商业中的人工智能方法通过多种现代化的客户服务机器学习方法（如自动内容创建、语音协助、图像搜索等）获得了竞争优势。显然，这表明人工智能系统在商业中的应用在信任、质量、开放性和安全性方面带来了显著的竞争优势。
建议引用：Pelău, Corina；Ene, Irina；Pop, Mihai-Ionuț (2021)：人工智能对消费者身份和人类技能的影响，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 33-45 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/33
摘要 人工智能的发展是当代社会的主要范式之一，它将从根本上改变个人和社会的生存方式，并对经济产生重要影响。在个人的日常工作以及公司与消费者的关系中使用人工智能具有许多优点，例如提高效率、高度的互动吸引力，但与此同时，人们对其未来的发展也存在一些担忧。由于人工智能具有巨大的个人行为数据存储容量和处理速度，因此存在一种风险，即人工智能形式将变得比人类更聪明，从而干预人类的决策。通过不断使用人工智能，消费者被操纵的风险很高，并且对智能技术的依赖程度很高。用户与人工智能之间的这种密切关系会降低个人的认知能力，并影响他们的思维、个性和与社交圈的关系。本文提出了人工智能的效率和魅力与消费者对保持自我认同和人类能力的感知之间的中介模型，其中社交圈的影响和模型作为中介。研究结果表明，更高的效率和魅力以及社交圈的积极影响降低了消费者对人工智能相关的人类能力下降的感知。此外，社交圈在人工智能产生的效率和魅力与保持人类能力的感知之间起中介作用。关键词：人工智能、机器人、消费者、社交圈、消费者的自我认同、人类能力 JEL 分类：M21、M31 通讯作者，Corina Pelau – 电子邮件：corina.pelau@fabiz.ase.ro
建议引用：Nichifor, Eliza；Trivan, Adrian；Nechifor, Elena Mihaela (2021)：电子商务中的人工智能：基本聊天机器人和消费者旅程，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 87-101 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/87
摘要 本研究旨在从通信过程中实施的内容方面实证研究通过聊天机器人使用人工智能对在线零售的影响。本研究通过分析感知效用并展示技术接受模型的关键概念，为专业文献做出了贡献。为此，研究了罗马尼亚的十家在线商店，根据用户数量进行选择，研究通过非反应性方法进行 - 内容分析。数据收集方法是“神秘客户”的方法，以免改变研究实体的行为。通过内容网格获得的数据的解释允许横向和纵向方法，从而导致一系列结果证实了市场领导者的低水平绩效，以及这种技术在该领域应用的巨大潜力。关于使用聊天机器人的影响，已经表明，向用户显示的内容质量差会影响消费者的旅程，在这种情况下无法达到满意的程度。关键词：聊天机器人、商业人工智能、客户服务、电子商务、购买行为、客户参与度 JEL 分类：O30、M31、M10
建议引用：Popa, Ion；Cioc, Marian Mihai；Breazu, Andreea；Popa, Cătălina Florentina (2024)：确定有效使用人工智能技术的充分和必要能力，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 33-52 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/33
摘要 近年来，随着现代社会越来越容易适应人工智能工具的实施，劳动力市场和员工的生活发生了重大变化。然而，技术变革也带来了挑战，包括使用人工智能技术的现有能力和所需能力之间的差距。本研究旨在分析员工能力与使用人工智能工具的有效性之间的关系，以突出与人工智能技术有效互动的一组基本能力。因此，为了实现研究目的，在 2023 年 8 月至 9 月期间，209 名罗马尼亚员工创建并填写了一份问卷。在数据分析方面，应用了两种先进的技术：使用 SmartPLS v4 程序的结构方程模型 (SEM) 和必要条件分析 (NCA)。结果表明，员工能力与使用人工智能工具的有效性显着相关，乐观和创新性对这种关系有正向调节作用。这项研究的独创性在于，它使用了两种先进的分析方法（结构方程模型和必要条件分析），旨在确定使用人工智能工具的充分和必要技能。这些发现对组织、教育系统以及未来使用人工智能工具的管理影响的研究方向具有重要意义。关键词：人工智能、能力、正规教育、非正规教育、有效性、教育 JEL 分类：D83、O15、I25
建议引用：Șerban, Daniela；Cristache, Silvia Elena；Ciobotar, Narcisa Georgeta；Frâncu, Laurențiu Gabriel；Mansour, Jiries (2024)：对商业和经济学术环境中使用人工智能意愿的定量评估，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 12 期。 65，第 259-274 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/259
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果，目的是确定一个适当的框架，以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的，通过管理一份在线问卷，熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行，可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用，因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面，以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案，以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明，人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段：人工智能主要用于对学生的评估，这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
建议引用：Sîrghi，Nicoleta；Voicu，Mirela-Catrinel；Noja，Gratiela Georgiana； Socoliuc, Oana-Ramona (2024)：人工智能对高等教育学习过程的挑战，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 53-70 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/53
摘要 近几十年来，人工智能（AI）已扩展到前所未有的规模，渗透到包括教育在内的广阔领域。关于将人工智能纳入大学教育的实用性的辩论，以及随之而来的机遇和挑战，引起了当前研究议程的关注。在罗马尼亚高等教育层面有效利用人工智能优势，在很大程度上取决于特定的知识、能力和能力，甚至系统适应这种动态环境的能力。因此，我们研究的目标是确定罗马尼亚高等教育特定数字学习环境所需的技能，以鼓励学生作为教育法案的受益者采用人工智能技术。因此，我们的方法包括将结构方程模型应用于基于针对高等经济教育本科生的问卷收集的原始数据集。研究结果强调，学生采用人工智能应用程序的意愿直接取决于感知有用性、对这些技术的态度、感知享乐价值、预期表现或兼容性程度等因素，而应用程序的交互性也具有重要但间接的影响。
Ankara中0-2岁儿童的生长曲线和百分位数的头圆周：与Gamlss和分位数回归方法进行比较
测量HC是一种快速，无创的方法，用于确定婴儿的头部太大（兆脑）还是太小（小头畸形）。6与标准生长曲线相比，常规的HC测量对于跟踪婴儿的健康至关重要。该程序被认为是“最简单，最便宜，最快的[工具]，用于评估中央系统的发展和确定有神经发育障碍风险的新生儿。” 7头圆周也经常在处于危险的婴儿（例如早产或低胎胎婴儿或患有已知遗传疾病的患者）中测量；大多数临床医生在常规良好的访问中包括串行HC测量，或者是由于生长关节以外的原因（即机会性增长测量值）以外的其他婴儿和儿童的定期护理。8
肺癌患者的横断面研究是腹主动脉瘤的潜在高风险因素
颈部周长（NC）是诊断代谢综合征（MS）的预测度量。本研究的目的是基于根据IDF和NCEP-ATP III标准，基于MS组成部分建立NC的截止点，以作为MS在巴西农村工人中的存在的预测指标。这是一项与巴西Espı´rito Santo州圣玛丽亚·德·jetiba市的农村工人进行的横断面研究。计算了ROC曲线，并使用确定MS的不同标准方法，从NC中识别出NC的截止点，并从NC中识别出NC。灵敏度，特异性，正和阴性预测值以及Youden指数。所采用的显着性水平为5％。根据IDF标准，男性的截止点不同，根据NCEP-ATP III c症状，导致39.550 cm（AUC 0.832）和39.125 cm（AUC 0.888）。对于女性，截止值相似，导致单个截止值为34.725 cm（NCEP-ATP III的AUC 0.862，IDF为0.849）。针对NC的男性和女性定义的截止点显示出良好的灵敏度和特异性，可预测研究人群中的MS。NC的测量被证明是评估巴西农村工人中这种发病率的简单，低成本和准确的措施。