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Synopsys，Inc。的预期收购ANSYS，Inc。
（a）与RTL功耗分析有关，ANSYS通过资产转移剥离的整个全球业务包括研究，开发，分发，许可，销售，销售，销售，营销，商业化和以其他方式提供ANSYS的RTL功耗分析（PCA）产品（PCA Diventist Business Business Business to the PCA Divistment Business）（PCA Divistment Business），或者是PCA Divisters to to to keysigh to keysigh to keysight to keysight to keysight（keysight）。PCA撤资业务将包括与PowerArtist相关的所有必要资产，包括商业合同，知识产权（IP），软件和业务记录，以及至少在产品管理，研发和应用程序工程职能的范围内[]人员。2024年12月21日，Keysight和Ansys签订了有约束力的协议，以将PCA撤资业务出售给Keysight，但要获得CMA的批准。
毕竟可能没有量子重力吗？
在过去的70年中，基本物理学中最重要的问题之一是将量子物理与一般相对论调和。有两种统一策略：量化重力或找到一种将量子物质插入经典重力框架的方法。前者显然受到青睐，但是尚未通过实验证实。这似乎为另一种策略留下了空缺，但是理论家通过所谓的“无关定理”表明，将量子问题与经典重力耦合导致矛盾，例如违反了著名的海森伯格不确定性原则。的确，这种量子到古典耦合的最著名模型，即半经典的爱因斯坦方程[3]，遭受了这些无关定理预测的不一致之处。
量子计算也许能拯救地球
¹概述了将可再生氢以氨的形式输出的拟议路线，以及固氮酶如何缩短这一多步骤过程。²目前使用通过水电解产生的 H₂ 生产 NH₃ 的模型，即通过哈伯-博施工艺。³使用固氮酶的工艺概述。纯化的 N₂ 原料通过太阳能固氮酶生物反应器转化为氨和氢。使用钒基膜分离 NH₃ 和 H₂，分别用于出口或本地使用。资料来源：Trevor D. Rapson 等人，“深入了解用于绿色氨生产的固氮酶生物电催化”，ChemSusChem，2020 年，第 13 卷，第 18 期
数字化学习可能是什么样子
使用网络（在成人的帮助下）搜索主题关键词（从卡片/标签上的文字中）来搜索与关键词相关的媒体，例如：“苹果”、“面粉”、“小麦”。然后，学习者可能会讨论结果的类型；这可能是文本、音频、图像或视频。然后，可以使用在搜索中找到的媒体来支持讨论，例如讨论在搜索中找到的水果的大小、形状或颜色
CRISPR 技术如何发挥作用
糖尿病是一场全球性的健康危机，影响着全球超过 5.37 亿成年人。它是一种以高血糖为特征的慢性疾病，主要有两种类型：1 型糖尿病和 2 型糖尿病。虽然目前的药物（如胰岛素和二甲双胍等口服药物）有助于控制疾病，但无法治愈。随着糖尿病的患病率不断上升，研究人员正在探索治疗这种疾病的新方法，其中一种有希望的途径是基因编辑，特别是通过 CRISPR-Cas9 技术。这种突破性的工具可以通过解决其根本原因而不是仅仅控制症状来彻底改变糖尿病的治疗。1 型糖尿病是一种自身免疫性疾病，免疫系统会错误地攻击和破坏胰腺中产生胰岛素的 β 细胞。这导致需要终生胰岛素治疗来调节血糖水平。相比之下，2 型糖尿病主要是由胰岛素抵抗引起的，即身体细胞无法对胰岛素做出适当反应，通常由肥胖、不良饮食和遗传因素加剧。虽然二甲双胍等口服药物和生活方式的改变可以帮助控制 2 型糖尿病，但它们无法逆转疾病或恢复正常的胰岛素功能。这两种类型的糖尿病都需要持续管理，但目前的治疗方法无法解决疾病的根本原因。这种对基因组进行精确改变的能力为治疗包括糖尿病在内的遗传疾病带来了巨大的希望。当免疫系统破坏胰腺中负责产生胰岛素的 β 细胞时，就会发生 1 型糖尿病。目前的治疗方法，如胰岛素注射或胰岛素泵，可以帮助控制血糖水平，但无法替代丢失的 β 细胞。CRISPR 可以通过编辑免疫细胞的基因来防止它们攻击胰腺，从而提供一种潜在的解决方案。通过重新编程这些免疫细胞，科学家希望阻止导致 1 型糖尿病的自身免疫反应。另一个有希望的途径是使用 CRISPR
办公室的未来：可能和你想象的不一样
最佳情况 韩国因其对 COVID-19 的应对措施和在限制病毒传播方面的成功而备受赞誉，而这一成功已扩展到办公楼。该国大多数员工已经返回工作岗位。事实上，与 COVID 之前的水平相比，我们在首尔的办公楼入住率约为 90%。全国各地的工人都愿意遵守健康和安全规程，例如戴口罩和经常洗手，并且感到足够舒适，可以乘坐公共交通工具上班——事实证明，在其他地区，这一障碍很高。尽管疫情肆虐，但我们仍然看到对高质量办公空间的需求，并保持了租赁活动。因此，我们对该国办公楼行业的长期前景充满信心。
什么是人工智能？为什么人工智能可能对教育有用？
有了定义，让我们回顾一下人工智能的起源。几个世纪以来，人类一直对创造生物（包括人类）的代表任务很感兴趣。这些代表通常被称为自动机，它们可以追溯到中世纪，甚至可能更早。在 19 世纪和 20 世纪初，自动机的受欢迎程度达到了顶峰。从可以翻筋斗的熊到可以看到另一个自动机一半的魔术师，再到在金笼子里唱歌的夜莺，这些派对装饰品越来越复杂，也许可以被视为人工智能的先驱。或者更准确地说，我们可以认为它们是控制论领域的先驱，控制论是一门科学研究领域，探索动物和机器中的控制和通信。控制论研究由 Norbert Viner 在 20 世纪中叶发起，至今仍是机器人功能的核心。这些控制论机器人的前身是机械的，而不是智能的，但它们的创造影响了机器人领域的发展。即使在今天，也并非所有机器人都是智能的；有些机器人只是通过快速完成机械的、重复的任务来节省劳动力。然而，许多机器人也是智能的，这是人类长期以来渴望创造能够以智能方式行事的物体的一部分。我们也喜欢讲述关于行为智能的物体的故事，机器人长期以来一直是电影制作行业的最爱。谁不能不被《星球大战》中的 C-3PO、2 等机器人角色所喜爱呢？
数据中心的温度管理：为什么有些（可能）...
数据中心消耗的能源开始占世界能源消耗和碳排放的很大一部分。消耗的能源中有很大一部分用于数据中心冷却，这促使人们在数据中心的温度管理方面开展了大量工作。有趣的是，温度管理的一个关键方面尚未得到很好的理解：控制运行数据中心冷却系统的设定温度。大多数数据中心根据制造商的（保守）建议来设置恒温器，因为人们对更高的温度将如何影响系统的理解有限。同时，研究表明，仅将温度设定点提高一度就可以节省 2-5% 的能耗。本文对数据中心的温度管理进行了多方面的研究。我们使用来自不同生产环境的大量现场数据来研究温度对硬件可靠性的影响，包括存储子系统、内存子系统和整个服务器的可靠性。我们还使用基于热室的实验测试台和大量基准来研究数据中心温度升高的另外两个潜在问题：对服务器性能和功耗的影响。根据我们的研究结果，我们为数据中心的温度管理提出了建议，这些建议可以节省能源，同时限制对系统可靠性和性能的负面影响。