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熟悉感可以增强自然观看过程中大脑视觉和非视觉区域之间的功能连接
我们使用自然主义观看范式探索了对人和地方熟悉度的神经相关性。在参与者观看《权力的游戏》电影时，使用功能性磁共振成像测量神经反应。我们比较了熟悉或不熟悉电视剧的参与者的受试者间相关性和功能连接。在视觉大脑以外的区域（通常与语义、情景和情感信息的处理有关），熟悉的参与者之间的受试者间相关性更高。然而，熟悉度也增加了视觉大脑中面部和场景区域与熟悉度网络的非视觉区域之间的功能连接。为了确定这些区域是否在面部识别中发挥重要作用，我们测量了患有发育性面部失认症 (DP) 的参与者的反应。与面部识别缺陷一致，DP 中熟悉度在整个熟悉度网络中的影响显著减弱。熟悉度对面部区域和熟悉度网络之间功能连接的影响在 DP 中也减弱了。这些结果表明，对熟悉感的神经反应涉及大脑区域的扩展网络，并且大脑的视觉区域和非视觉区域之间的功能连接在自然观看过程中对人和地点的识别中起着重要作用。
客户熟悉窗口 (CFW) 摘要
• 1 月份的 Go Live 1 是全面实施新 EMR 交付机构门户的第一步 • 3 月和 4 月，客户熟悉阶段贯穿测试周期，以便在运营上线前获得保证 • 5 月和 6 月，Go Live 2 分两个阶段交付 - 5 月进行数据迁移和验证，6 月进行全面的 CM 部署和实施
确定秘鲁人群患 2 型糖尿病的风险。 2022 年人口和家庭健康调查
引言：2型糖尿病（DM2）是一种由内源性和外源性因素引起的疾病，是一个全球性的公共卫生问题。在国家层面上使用基础血糖水平进行糖尿病前期检测研究在经济和后勤方面成本极高，但是，根据人体测量参数、健康史和生活方式等了解处于危险中的人群是可行的，这些信息可以通过旨在检测患有这种内分泌病风险的问卷获得。目的：分析秘鲁人群患 2 型糖尿病的风险。材料和方法：观察性、分析性、回顾性和横断面研究。人口约为 29,000 名非糖尿病成年人，其数据来自人口和家庭健康调查 (ENDES 2022)。根据调查数据，采用了 Bang 的糖尿病风险问卷。这些变量包括：性别、年龄、体重指数（BMI）、教育水平和平均动脉压。进行了 Pearson 卡方检验、Cramer 的 V 系数 (V)、学生 t 检验、使用二元逻辑回归的原始和调整优势比。结果：患有 2 型糖尿病风险的成年人的平均 BMI 和平均动脉压较高。男性平均风险评分为 4.24，女性平均风险评分为 2.92。 49% 的男性面临患糖尿病的风险，女性为 22.30%。 40 岁以上的成年人中 76.30% 处于危险之中，而年轻人中这一比例为 9.40%。在统计学上，教育水平与性别之间存在显著的弱关联（V=0.054），而性别与教育水平之间存在显著的强关联（V=0.690）。男性患 2 型糖尿病的可能性是女性的 9.81 倍，40 岁以上的成年人患 2 型糖尿病的可能性是年轻人的 53.72 倍。结论：秘鲁人群患糖尿病的风险较高，主要与性别有关，并且从40岁开始，女性的BMI会显著变化，男性的血压会升高。 Bang 的 DM 风险问卷（仅需要体格测量、生活方式数据、个人和家族史）的使用有利于在国家层面发现风险群体。关键词：2型糖尿病；公共卫生；健康风险；成人健康；调查和问卷；秘鲁。
家庭医学第73单元糖尿病前期患者对2型糖尿病和生活方式的认知水平
José Eduardo Guajardo Iruegas jose.guajardo@imss.gob.mx https://orcid.org/0009-0003-3112-6546 萨尔蒂约医学院 科阿韦拉州自治大学 墨西哥
致力于家庭成员 FADA 基金健康计划
• 每项与专家问诊和诊断测试相关的单项服务的免赔额为 25.00 欧元 • 物理治疗保证将涵盖“事故”后的治疗（急诊室证明） • 大型外科手术：对于所有在保证下的手术，在使用附属设施或在未涵盖的省份获得授权的情况下，需扣除 10% • 在消化系统外科手术领域，取消以下保证：用于治疗病理性肥胖的肠道绕道手术 • 在骨科和创伤学领域，取消以下保证：肩部、肘部、臀部或膝盖的假肢手术。（还包含：全髋关节置换术；全肩关节置换术；全膝关节置换术；全肘关节置换术）。
接受熟悉：感知与人工智能代理的相似性对
gdevreede@usf.edu 摘要 随着人工智能技术的兴起和在组织内的整合，我们对这项技术对个人的影响的理解仍然有限。尽管信息系统使用文献为组织提供了重要的指导，以提高员工使用新技术的意愿，但考虑到人类和人工智能代理之间不断发展的社会互动，先前信息系统使用研究的功利主义观点限制了其应用。我们通过实施社会观点来理解人工智能代理对个人感知和行为的影响，为信息系统使用文献做出了贡献。通过关注人工智能代理的主要设计维度，我们提出了一个利用社会心理学理论来解释这些设计维度对个人影响的框架。具体来说，我们基于相似性吸引理论提出了一个人工智能相似性-连续性模型，旨在解释与人工智能代理的相似性如何影响个人的 IT 身份和继续使用它的意图。通过在线头脑风暴实验，我们发现与人工智能代理的相似性确实对 IT 身份和继续与人工智能代理合作的意图产生了积极影响。
大脑在睡眠期间选择性地收听陌生的声音
睡眠期间，大脑继续对环境刺激做出选择性反应。然而，这种反应的功能作用，以及它们是否反映了信息处理或感觉抑制，尚不完全清楚。在这里，我们向 17 位人类睡眠者（14 位女性）展示了他们自己的名字和两个陌生的名字，这些名字由熟悉的声音（FV）或陌生的声音（UFV）说出，同时在整晚的睡眠期间记录多导睡眠图。我们检测 K 复合体、睡眠纺锤波和微觉醒，并评估事件相关和频率反应以及对非快速眼动 (NREM) 睡眠期间呈现的不同刺激的试验间相位同步。我们表明，UFV 比 FV 引发更多的 K 复合体和微觉醒。当两种刺激都引起 K 复合波时，我们观察到更大的诱发电位、δ 波段（1 – 4 Hz）大脑反应更精确的时间锁定以及对 UFV 而非 FV 的高频（>16 Hz）范围的活动。至关重要的是，当听觉刺激不引起 K 复合波时，这些大脑反应差异会完全消失。我们的研究结果强调了大脑对听觉刺激的反应因与睡眠者的相关性而存在差异，并提出 K 复合波在睡眠期间调节感觉处理方面起着关键作用。我们认为，这种对外部感官信息内容特定的动态反应使大脑进入哨兵处理模式，在这种模式下，大脑参与睡眠期间正在进行的重要内部过程，同时仍保持处理重要外部感官信息的能力。