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减轻地面沉降
背景与目标：自来水供应有限影响到北雅加达沿海地区大量使用地下水，而该地区遭受着严重的地面沉降。因此，提供可持续清洁水的替代来源以最大限度地减少地下水消耗至关重要。考虑到气候因素，雨水收集技术具有相当大的潜力，已经在沿海许多未经规划的、人口稠密的居住区得到利用。据此，本研究旨在分析雨水收集技术在供应和利用方面的实施对减少地下水使用和满足清洁水需求以减轻北雅加达沿海地区地面沉降的贡献。方法：本研究在北雅加达沿海地区 0—2 公里半径范围内进行，对居住在技术安装地点附近的 148 户家庭进行调查，并收集深井数据和清洁水样本。调查活动的目的是协助进行回归分析和交叉制表，以了解雨水收集技术对减少地面沉降的影响。结果：根据其质量，雨水收集有潜力满足雅加达北部的清洁用水需求，尤其是卫生用途。质量测试结果提供了额外的见解，表明雨水收集系统产生的清洁水比挖井和钻井的地下水更安全。测试的地下水样本显示总溶解固体含量极高（每升 2829 毫克），因此用于烹饪和饮用以及卫生（如沐浴和洗涤）极其危险。在数量方面，数学计算估计，在每个实施区域，雨水收集装置的提供可以为卫生用途提供 0.2% 的清洁用水这一发现强调，将雨水收集视为满足用水需求的可行解决方案是影响采用此类做法的决定的关键因素。结论：雨水收集的扩大与缓解地面沉降密切相关，因为可以减少对地下水开采作为供水来源的依赖。受访者选择雨水收集作为解决因多种因素而难以满足清洁水需求的一种方法。为了鼓励更多地采用这项技术，必须提高社区对其在满足用水需求方面的有效性的认识。宣传活动、示范和提供雨水收集有效性的经验证据等策略可以帮助改变社区的态度。相比之下，虽然对雨水收集的好处、操作简便性、尽管雨水收集的便利性和可达性很重要，但它们似乎对本研究中雨水收集的采用没有直接而有意义的影响。
当前小农户采用弹性、循环和可持续的食品供应链来减少粮食损失的做法和主要挑战
气候变化、流行病和地缘政治冲突的汇聚不断给粮食、水、材料和能源等重要资源造成压力，使农业系统面临巨大风险（Galanakis 等人，2022 年；Farooq 等人，2022 年；Saxena 等人，2018 年）。新冠肺炎等全球危机暴露了全球粮食系统的脆弱性，强调需要通过让所有利益相关者参与的多层次方法提高复原力（Alam 等人，2023 年；Boyac ι-Gündüz 等人，2021 年）。自 2022 年以来，俄罗斯-乌克兰战争等冲突扰乱了全球化肥和农产品市场，加剧了粮食不安全状况（Esfandabadi 等人，2022 年；粮农组织，2022a、b）。这些干扰导致粮食价格上涨，粮食获取减少，尤其是在低收入、缺粮国家（粮农组织等，2024 年）。与此同时，粮食浪费仍然是一个全球性问题：2022 年，消费者可获得粮食的 19% 被浪费，其中拉丁美洲和加勒比地区占 6% [联合国环境规划署 (UNEP)，2024 年]。经济冲击和极端天气事件进一步加剧了脆弱性 [联合国环境规划署 (UNEP)，2024 年]。在拉丁美洲和加勒比地区，小农户是农业经济的支柱，这些挑战尤为严峻，但这些农民用来缓解这些挑战的策略仍未得到充分探索（Galanakis，2023 年）。小农户对全球粮食安全至关重要。然而，环境、经济和社会干扰加剧了他们的脆弱性，导致大量粮食损失 [粮农组织，2019 年；联合国环境规划署 (UNEP)，2021 年]。祖传的农业实践世代相传，将可持续资源管理与文化价值观相结合，成为替代解决方案。这些做法增强了对气候变化和环境退化的适应力，同时确保了生态、文化和社会的可持续性（粮农组织，2023 年）。然而，仅靠这些传统方法不足以解决现代粮食系统的复杂性。将祖先知识与现代技术相结合的混合模式可以在提高生产力、资源效率和适应力的同时保留文化优势（粮农组织，nd）。这凸显了转变粮食系统以实现更大的可持续性和适应力的迫切需要（Galanakis 等人，2021 年；Seekell 等人，2017 年）。生产和消费的循环经济 (CE) 模式提供了一条有希望的途径（Weetman，2019 年）。转型粮食供应链 (FSC) 以降低波动性和增强韧性对于传统和过渡性粮食供应链尤为重要，因为这些供应链受外部冲击的影响尤为严重 (粮农组织等，2024 年；Galanakis，2023 年)。尽管对更广泛的粮食损失挑战和 CE 模型进行了广泛的研究，在理解小农如何整合弹性、循环和可持续的实践以减少粮食损失方面仍然存在巨大差距，特别是让 FSC 的所有利益相关者参与其中（Ume 等人，2023 年；Boyac ι-Gündüz 等人，2021 年；Devereux 等人，2020 年）。这种差距在秘鲁等农业实践深深植根于当地传统的国家尤为明显。
建议引用：Carbonero, Francesco；Scicchitano, Sergio (2021)：新冠疫情时期的劳工和技术。人工智能能否缓解对亲近感的需求？，GLO 讨论文件，第 765 号，全球劳工组织 (GLO)，埃森
目前，新冠疫情引发的紧急状态已蔓延至全球，并已对许多国家的劳动力市场产生了重大影响，其中一些影响预计将持续存在（Adams-Prassl 等，2020 年；Baert 等，2020 年；Cho 等，2020 年；Bennedsen 等，2020 年）。为限制病毒传播，许多国家不得不采取严厉的封锁措施暂停生产活动，这对 GDP 产生了明显的负面影响（Brodeur 等，2020 年；Qiu 等，2020 年）。与此同时，大多数国家已大幅增加了可以在家办公的工人比例，以使企业能够继续经营，同时限制公共健康风险和隐性后果，但很明显，这一比例受到现有技术和工人自身任务的限制：并非所有工人都可以远程工作（有关远程办公能力和封锁相关贫困风险的跨国比较，请参阅 Palomino 等人，2020 年）。因此，“社交距离”已成为全球在 Sars-Cov-2 期间实施的关键公共政策，而减少工人之间近距离接触的风险是一个重要方面（Toxvaerd，2020 年；Toxvaerd 和 Makris，2020 年）。
当前的食品贸易有助于减轻低收入国家的未来气候变化影响
1不列颠哥伦比亚大学，温哥华，不列颠哥伦比亚大学，加拿大，加拿大2号公共政策和全球事务学院，不列颠哥伦比亚大学，不列颠哥伦比亚大学，不列颠哥伦比亚大学，加拿大，加拿大3号环境研究系，科罗拉多州科罗拉多州科罗拉多州，美国科罗拉多州，美国科罗拉多州，加拿大3号。德国的主要，纽约州纽约州纽约州5号纳萨戈达德太空研究所，美国6，气候系统研究中心，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约，美国，美国，莱布尼兹协会7成员，波茨坦莱布尼兹协会，波茨坦，波斯坦气候影响研究所（PIK），德国，德国，美国，全球贸易分析中心。
减轻塑料污染的公共政策并坚持……
摘要 — 大多数塑料不会生物降解；相反，它们会分解成微塑料，污染空气、水和土壤。这些微塑料被动物吞食，可能进入食物链并污染饮用水。到 2050 年，预计近 120 亿吨塑料垃圾将堆积在垃圾填埋场和自然环境中，导致海洋中的塑料含量可能比鱼还多。本研究以厄瓜多尔为例，研究旨在促进塑料垃圾工业化、减少一次性塑料和促进这种过度使用但有争议的材料的循环经济的公共管理战略。调查实验方法结合了 2018 年至 2022 年厄瓜多尔政策的本地数据和学术研究。研究结果显示，厄瓜多尔已经实施了各种法律法规来监测和减少一次性塑料，包括《一次性塑料合理化、再利用和减少法》和《包容性循环经济法》。这些框架为寻求减少塑料生产和消费的其他国家提供了参考模型。研究结果强调，迫切需要改变固体废物管理的模式——具体来说，就是如何产生、处置和处理固体废物。厄瓜多尔的监管方法表明，该国正在从线性经济向循环经济转型，为可持续的塑料废物管理提供了一条有希望的道路。
减轻气候变化的循环经济策略
主持人：•基础设施和水管理部的循环经济和气候政策官员，荷兰演讲者的政策官员：•联合国马科斯·尼特（Marcos Neto国际资源小组成员联合主席顾问：•UNDP的全球气候政策协调员Alana Craigen•DeutscheGesellschaftFürInternationale Zusammenarbeit（Giz）的气候与环境计划官员PatrickBüker，lisa da Silva，lisa da Silva，lisa dailance Corporiation（If Corlance in International Finance）（If C.
推荐引用 推荐引用 UYGUN İ L İ KHAN, SEV İ L; ÖZER, MAHMUT; TANBERKAN, HANDE; 和 BOZKURT, VEYSEL (2024) “如何减轻在医学中部署人工智能的风险？”，土耳其医学科学杂志：第 54 卷：第 3 期，第 2 篇文章。https://doi.org/10.55730/1300-0144.5814 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/medical/vol54/iss3/2
摘要：本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险，并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用，它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而，这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外，人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及，确保个人健康信息的安全将至关重要。因此，改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用，提高医疗服务质量，并确保患者安全。
使用机器学习来预测疾病暴发并增强公共卫生监视
复杂的网络威胁的扩散迫使组织采用高级解决方案来保护敏感的数据并减轻企业风险。人工智能（AI）驱动的网络安全系统已成为这项努力中的变革性工具，利用机器学习和预测分析，以检测，响应和预防网络攻击。但是，实施这些系统要求组织与合规性平衡，特别是鉴于严格的全球隐私法规，例如《通用数据保护法规》（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）。本文研究了将基于AI的网络安全框架集成到企业风险管理中的战略方法。关注的关键领域包括实时威胁检测，异常识别和自动事件响应。AI分析大量数据集和识别模式的能力使组织能够主动解决漏洞，最大程度地减少停机时间并保护关键资产。此外，本文探讨了组织如何将这些框架与隐私设计原则保持一致，以确保在培养消费者信任的同时遵守数据保护法。还解决了采用AI驱动网络安全系统的挑战，包括与数据使用，算法透明度有关的道德问题以及过度依赖自动化系统的风险。来自领先行业的案例研究表明，组织如何成功实施这些系统以增强弹性并保持竞争优势。通过采用战略管理实践，包括健全的治理模型和持续监控，组织可以优化AI驱动的网络安全系统的有效性。本文得出的结论是，当经过深思熟虑的整合时，不仅可以加强企业风险的减轻风险，还支持合规，创新和长期组织增长。
工作场所的生态焦虑：对我们所知道的以及如何减轻后果的范围评论
（加拿大心理健康委员会，2023年）个人的睡眠，工作和社交能力（克莱顿，2020年）。在全球范围内，估计每年为抑郁症和焦虑而损失的每年1万亿美元的生产力损失（世界卫生组织，2022年）。尽管这些统计数据主要解决一般焦虑症，但可以表明，生态焦虑是由于逮捕与气候危机相关的威胁而引起的一种焦虑形式，这会导致这些令人震惊的统计数据。尽管对生态焦虑的讨论日益增长，但在理解其在工作场所环境中的含义方面仍然存在显着差距（Joshua等，2022）。有限的研究探索了生态焦虑与工作场所动态之间的联系，突出了一个关键的进一步研究领域（Brooks and Greenberg，2022年）。新兴文献表明，高水平的生态焦虑与负面的情绪和身体反应（例如悲伤，恐惧和愤怒）有关，并可能导致孤立，失眠，压力和抑郁（Clayton，2020年； Gousse-Lissard和Lebrun-Paré，2022年）。相比之下，低或中等水平的生态焦虑可能与正压力或eustress有关，并且可以鼓励个人采用促环境行为（Joshua等，2022; Pikhala，2020; Verplanken等，2020）。在这种情况下，亲环境行为（PEB）可以构成一种生态反焦调节策略的一种形式，该策略的重点是在存在快速和具体的反馈时解决问题（Pikhala，2020; Lebrun-Paré，2018年）。在个人和组织层面上解决生态焦虑至关重要。PEB有助于使组织和/或社会更加可持续性（Lamm等，2013）。在工作场所内，木炭公司将通过节省水，回收利用并减少废物和能源消耗来帮助员工的活动最大程度地减少人们行动的负面影响（Stern，2000）。在员工层面上，价值观和自信心很重要，而在组织层面，环境动态能力，领导力和人力资源管理实践可以发挥重要作用（Unsworth等，2021）。此外，组织的环境影响受到其制度环境的影响（Bryant等，2020），需要组织内部的变革过程（Unsworth等，2021）。为了应对这些挑战，探索列温的变革理论可能是计划和交流组织内部干预措施的宝贵工具（Lewin，1947年）。这种方法允许与工作人员，利益相关者和目标人群进行透明沟通和讨论（Romão等，2023）。
