结果:对新诊断的高血糖症患者群应用 T1D GRS2 和阴性自身抗体可显著减少不必要检测的病例数。与单独检测自身抗体相比,检测率增加了三倍,而优先排序的灵敏度仅从 77.8% 略微下降至 72.2%。大多数未进行基因检测优先排序的单基因糖尿病病例的单一自身抗体水平较低,很可能是自身抗体检测中的假阳性。不会使用 GRS2 和自身抗体进行优先排序的单基因病例是根据临床表型进行诊断的。另一方面,两例患有 HNF1B-MODY 的单基因糖尿病病例最初未被诊断,仅因其 GRS2 值低才被识别。
背景:识别由更常见的1型糖尿病(T1D)和2型糖尿病(T2D)之间的单基因突变引起的糖尿病病例(T2D)是一个困难但重要的任务。我们报告了ATP结合纸盒转运蛋白子植物C成员8(ABCC8)相关的单基因糖尿病的诊断,该糖尿病是一名35岁的女性,具有保护性人类白细胞抗原(HLA)等位基因,最初在18岁时被T1d诊断出。病例报告:患者A在18岁时出现了多尿,多毒性和高血压,发现血糖> 500 mg/dl(70-199 mg/dl)和HBA1C(血红蛋白A1C)> 14%(4%-5.6%)。她的C肽无法测量,但没有尿酮。她被诊断出患有T1D并开始接受胰岛素治疗。抗体测试为阴性。她需要低剂量的胰岛素,后来持续低但可检测到的C肽。在35岁时,她被发现具有保护性HLA等位基因,基因检测显示ABCC8基因的致病突变。然后将患者成功过渡到磺酰脲治疗。讨论:青春期诊断出的单基因糖尿病通常表现出轻度至中度高血糖,积极的家族病史,在某些情况下是其他有机发现或功能障碍。本报告中的患者出现了非常高的血糖,促使T1D的诊断。当发现她具有保护性HLA等位基因时,进一步的研究表明,磺酰脲受体基因ABCC8的突变。©2023 AACE。由Elsevier Inc.出版结论:怀疑患有T1D但具有非典型临床特征的患者,例如阴性自身抗体,低胰岛素需求和C肽的持续性,应接受单基因糖尿病的基因测试。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
单基因糖尿病是治疗糖尿病治疗方法的最佳例子(Naylor等,2024)。It has three main clinical forms: 1) Maturity Onset Diabetes of the Young (MODY), which is an autosomal dominant disorder, 2) Neonatal Diabetes Mellitus (NDM), which is usually an autosomal dominant disorder often caused by a de novo mutation or autosomal recessive, often syndromic and 3) the syndromes of Severe Insulin Resistance (SIRs), which can be主导或隐性遗传疾病。Mody和NDM是由影响胰腺β细胞发育,生存和/或功能的基因中的致病变异引起的,而SIRS是由影响胰岛素作用的基因中的致病变异引起的,从而影响胰岛素作用,从而导致高度胰岛素血症。注意到,关于GCK-MODY和HNF1A-MODY的实践共识指南,因为文献中有强大的数据可用。可从临床试验中获得有关其他类型的Mody/NDM的有限证据,并且有关此研究主题的大多数知识来自病例报告和病例系列。基本上,GCK,HNF1A,HNF4A和HNF1B基因中的突变占全球Mody患者的95%以上(Colclough等,2022; Saint-Martin等,2022)。作为GCK变体的携带者不需要任何治疗,带有HNF1A甚至HNF4A突变的患者可以对磺酰氟烷类(SU)类别的口服降糖药(OHA)反应,或其他与胰岛素不同的药物(Delvecchio等人(Delvecchio等人)不同)。ndm是由40多个β细胞基因的突变引起的,但其中两个(KCNJ11和ABCC8)约占病例的50%。11篇论文这两个基因是可行的,大多数载体通过SU处理达到最佳代谢控制(Bowman等,2018; Bowman等,2021)。最后,根据亚型,SIRS可能会对人类重组IGF1,瘦素,噻唑烷二酮和钠 - 葡萄糖共转运蛋白两个抑制剂(SGLT2IS)做出反应,这取决于亚型。该研究主题旨在为单基因糖尿病患者提供更新的治疗选择视图。已经特别注意疾病机制和适当的药物选择,以便为任何特定疾病(精密医学)提供适当的选择,以告知读者有关旧疗法的新疗法和重新利用旧疗法甚至新疗法。
在人类遗传学的错综复杂的挂毯中,有些疾病是由单个基因支配的奇异实体。这些条件恰当地称为单基因疾病,是由单个基因突变引起的,导致了特征性的临床表现。虽然单基因疾病是个性罕见的,但它们共同代表了遗传疾病的很大一部分,为人类生物学的复杂性提供了宝贵的见解,并为靶向疗法和精确药物铺平了道路。单性疾病是由自身瘤或性色素中突变驱动的。常染色体显性疾病会发生。亨廷顿氏病和马凡氏综合症是常染色体显性疾病的例子。相比之下,常染色体隐性疾病需要在两个基因的两个副本中突变才能表现出来,例如囊性纤维化和镰状细胞贫血[1,2]。
单基因糖尿病的特征是由single基因中罕见变异引起的一组疾病。与其他罕见疾病一样,多个基因与具有不同致病性衡量的单基因疾病有关,但是有关基因和变体的信息并未在不同的资源之间统一,从而使它们具有挑战性地处理它们。我们开发了一种自动管道,用于收集和协调与单基因糖尿病相关的遗传变异的数据。此外,我们将变体遗传序列转化为构成所有蛋白质同工型及其变体的蛋白质序列。这使研究人员能够巩固有关与单基因糖尿病相关的变异基因的信息,并使用蛋白质组学或结构生物学来促进他们的研究。我们使用Jupyter笔记本电脑使用的开放且灵活的实现可以调整和修改管道及其在其他罕见疾病中的应用。
临床下一代测序越来越多地用于诊断疾病1。然而,在多种疾病表型的病例中,确定致病性致病突变仍然具有挑战性。在这里,我们报告了一个家庭,该系列通过一种新型的致病变异和单基因糖尿病来呈现两种独立的遗传疾病,通过一种罕见的致病变异,这是由整个外显子组测序鉴定的。ALPORT综合征是肾小球,耳蜗和眼部基底膜的遗传和表型异质疾病,是由于胶原蛋白IV型2型α3,α4和α5链的突变引起的。引起Alport综合征的主要基因是Col4a5,它用X连锁的遗传3编码胶原蛋白IVα5链。由于杂合雌性4中的表型杂基引起的遗传分析可用于诊断女性中X连锁的Alport综合征。糖尿病是一种具有异质临床表型的常见疾病。尽管许多因素会影响糖尿病的表型,但少数糖尿病患者的种群显示出单基因形式5。在这些单基因疾病中,基因检测可以识别病因学亚型,这些亚型对治疗有深远的影响,并可以预测相关临床特征的未来发展,从而允许早期预防或支持性治疗6。在本研究中,该证券是36岁的女性。最初,她在6岁时出现了微观血尿,并在7岁时接受了第一次肾脏活检。她被诊断出患有肾小球肾炎。由于持续性血尿和蛋白尿,她在13岁时接受了第二次肾脏活检,并被诊断出患有未分类病理学的肾小球肾炎。第二次活检后,她接受了皮质类固醇治疗。但是,从未实现尿液异常的缓解。后来,她在28岁那年第一次怀孕期间被诊断出患有妊娠糖尿病。
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种终生的神经发育疾病,其诊断依赖于行为表现,例如相互社交互动受损、刻板重复行为以及兴趣狭窄。然而,迄今为止,ASD 的病因仍未得到研究人员的深入研究。在过去的几十年里,基于包括单个基因突变在内的强有力的遗传证据,基因编辑技术已成为探索 ASD 发病机制的重要工具,通过构建转基因动物模型验证了遗传风险因素与 ASD 发展之间的因果关系,从而有助于开发理想的基因治疗候选对象。本综述讨论了基因编辑技术和遗传研究的进展、通过基因编辑建立的动物模型以及 ASD 的基因治疗。未来的研究应侧重于提高动物模型的有效性,可靠的 DNA 诊断和对突变功能效应的准确预测可能对基因治疗的安全应用同样重要。
全球有数百万人患有由 DNA 序列各种突变引起的罕见遗传病。罕见遗传病的传统治疗方法往往无效,因此人们对基因编辑方法寄予厚望。基于 nCas9(具有切口酶活性的 Cas9)或 dCas9(催化无活性的 DNA 靶向 Cas9 酶)的 DNA 碱基编辑系统能够在不造成双链断裂的情况下进行编辑。这些工具在不断改进,增加了它们在治疗中的潜在用途。在这篇综述中,我们描述了主要类型的碱基编辑系统及其在体外和体内实验中治疗单基因疾病的应用。此外,为了了解这些系统的治疗潜力,我们还研究了碱基编辑系统的优缺点。
GonçaloR。Abecasis 1.2,Carlos A. Aguilar-Salinas 3,David M. Altshuler 4,5,6,7,8,Gil Atzmon 9,10,111111111111,Francisco Bajas-Olos 12,Aris Baras 13,Aris Baras 13,Nir Barzilai 10,Graeeme I.贝尔14,托马斯·W·布莱克威尔1,约翰·布兰格15.16,迈克尔·博恩克17,埃里克·布威克尔18.19,洛里·邦尼卡斯尔20,埃尔温·P·鲍廷格21,唐纳德·W·鲍登22.23,22.23,jennifer A. Cenno-Cruz 12.27,John C. Chambers 28,29.30,31,Juliana Chan 32,Edmund Chan 33,Ling Chen 34,Siying Chen 17,Ching-yu Cheng 35,36,37.38 14.41, Emilio Córdova 12, Dana Dabelea 42.43, Paul S. De Vries 44, Ralph A. Defronzo 45, Freder- Iick E. Dewey 13, Lawrence Dolan 46, Kimberly L. Drews 25, Ravindranath Duggiorala 15,16, Josée Dupuis 47,48.49, but Elena Gonzalez 50,Amanda Elliott 8.34,Maria Eugenia Garay-Sevilla 51,Jason Flannick 7,8.523,Jose C. Florez 4,6,7.8,James S. Floyd 54,Philippe Frossard 55,Philippe Frossard 55,55 58.59.60,Benjamin Glaser 61,Clicerio Gonzalez 62,Niels Grarup 63,Leif Groop 64,65.66,Myron Gross 67,Christopher A. Haiman 68,Sohee Han 69,Sohee Han 69,Sohee Han 69,Craig L. Hanis Sus 70,Torben Hansen 63.71,Nancy.nancy L.nancy L.7,nandy l.nanda,nandy l。 Heckbert 73,Brian E. Henderson 68,Soo Heon Kwak 74,Anne U. Jackson 75,年轻的Jin Kim 69.76,MaritE.Jørgensen77.78.79.78.79,Megan Kelsey 25.42,Bong-jo Kim 69,Ryan Koesterer 8,Ryan Koesterer 8,Ryan Koester 8,Heikki A.Ko.ko.ko.ko.ko.s.881.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.81.8181.81。 30,31,83.84,Johanna Kuusisto 85,86.87,Markku Laakso 85,86,87.88,Leslie A. Lange 89,90.91,Joseph B.
重要的是,单基因神经系统疾病与常见的神经系统疾病(包括脑血管病和阿尔茨海默病)具有广泛的症状谱。已知一些单基因神经系统疾病的病理机制在更常见的特发性疾病中发挥作用(例如,家族性和散发性阿尔茨海默病或帕金森病中的神经元损伤)。3 4 然而,常见神经系统疾病的病因通常涉及内部遗传因素和外部环境刺激的复杂时空相互作用,因此很难了解其基本致病机制并开发治疗方法。5 单基因神经系统疾病的研究更为直接,因为单一遗传因素会驱动疾病进展。这为神经病学家和神经科学家提供了诊断、治疗技术创新和开发相对简单的实验模型以进行假设驱动的机制研究的独特前景。我们认为,关于单基因神经系统疾病的医学思维迫切需要重大更新。从历史上看,由于单基因神经系统疾病通常疾病负担沉重,治疗选择有限,研究和临床界对它们的态度大多是悲观的。这反映了长期以来的教条,即遗传性单基因神经系统疾病是无法治愈的,尽管少数疾病,如威尔逊氏病,是可以治疗的。6 然而,随着单基因神经系统疾病作为研究更常见神经系统疾病机制的工具的潜力越来越受到认可,人们的态度开始转变。DNA 测序方法在医院的广泛部署大大提高了我们识别