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2024-2025 Vize Tarihleri
MBM 421强度增强剂交易讲师。成员Salim LeventAktuğ12.11.2024-13：30 MBM 486 Glass Technology Assoc。neslihantamsüselli 12.11.2024-13：30数学102微积分II教职员工12.11.2024-18：00 MSE 221材料机制教授AligülBüyükaksoy13.11.2024-09：30 MBM 345金属实验室教授 MehmetTarakçi15.11.2024-09：30 MAT 215差异等于基础科学学院15.11.2024-18：00 ENF 100 Computer Systems 见。 HATICEYaseminİskender18.11.2024-13：30 MSE 481 BioMaterials Prof.Dr. A. Yavuz博士口服19.11.2024-10：00 MBM 201材料科学I教授Dr.erdem Atar 20.11.2024-09：30 MBM 476聚合物讲师的机械特性。 成员Merve Mocan 20.11.2024-09：30类型101土耳其I 见。 TuranHancı20.11.2024-18：00 MSE 321材料的机械行为Dr.Dr.Yahya K.Tur 21.11.2024-09：30AligülBüyükaksoy13.11.2024-09：30 MBM 345金属实验室教授MehmetTarakçi15.11.2024-09：30 MAT 215差异等于基础科学学院15.11.2024-18：00 ENF 100 Computer Systems见。HATICEYaseminİskender18.11.2024-13：30 MSE 481 BioMaterials Prof.Dr. A. Yavuz博士口服19.11.2024-10：00 MBM 201材料科学I教授Dr.erdem Atar 20.11.2024-09：30 MBM 476聚合物讲师的机械特性。成员Merve Mocan 20.11.2024-09：30类型101土耳其I见。TuranHancı20.11.2024-18：00 MSE 321材料的机械行为Dr.Dr.Yahya K.Tur 21.11.2024-09：30
材料年度2道菜的信息。 ...
为什么研究这个模块？本课程是一年级课程Mate40001的延续，旨在为学生在数学方面和计算与材料科学和工程最相关的方面的坚定基础，尤其是随后的研究中所需的主题。在该模块结束时，学生将能够： - 雇用矢量计算来解决MSE中的问题。- 将傅立叶系列和傅立叶变换相关联，并应用于衍射和由部分微分方程描述的系统。- 在与弹性，各向异性介电和电导率有关的问题中操作张量代数。- 构建部分微分方程以解决MSE中的问题。- 应用矢量代数和部分微分方程来解决电磁方案中的问题。- 讨论结果不确定的实验。- 创建Python代码以实现数值方法并解决MSE中的问题。
选定微型和小型企业 (mses) 的案例研究...
本研究调查了 24 小时经济在推动工业化方面的作用，重点关注肯尼亚内罗毕县的微型和小型企业 (MSE)。该研究深入探讨了延长营业时间对 MSE 生产力、创造就业机会和创新的潜在影响，同时还确定了 MSE 适应 24 小时经济的障碍。该研究借鉴了全面的文献综述、理论框架和横断面描述性调查研究方法，旨在为政策制定者、企业和学术界提供见解。文献综述的主要发现强调了 24 小时经济在刺激经济活动和促进创新方面的变革潜力，特别是在城市环境中。创新扩散理论、资源基础观 (RBV) 理论和生态系统理论等理论框架为理解 24 小时经济中 MSE 参与的动态提供了分析视角。研究方法采用横断面描述性研究设计，结合了访谈、观察和文档分析等定性数据收集方法。分层随机抽样确保内罗毕县不同行业的微型和中小型企业具有比例代表性。使用描述性统计、比较分析和回归技术来评估延长营业时间对微型和中小型企业生产力、就业和创新的影响。研究发现，延长营业时间对微型和中小型企业生产力和就业水平有积极影响，从而对工业化有积极贡献。
使用间接太阳能烘干机对香蕉切片的干燥参数进行预后分析的高级机器学习开发
在这项研究中，使用了极端梯度提升（XGBoost）和光梯度提升（LightGBM）al-gorithms用间接太阳能干燥机的香蕉切片的干燥特性进行模型。建立了自变量（温度，水分，产品类型，水流量和产品质量）与因变量（能源消耗和降低）之间的关系。用于耗能，XGBoost在训练过程中以0.9957的r 2为0.9957，在测试过程中表现出优异的表现，在训练期间的最小MSE为0.0034，在训练期间为0.0008，在测试阶段表明高预测性获得率和低错误率。相反，LGBM显示较低的R 2值（0.9061训练，0.8809测试）和较高的MSE在训练过程中的MSE为0.0747，在测试过程中0.0337显示了0.0337，反映了较差的表现。同样，对于收缩预测，XGBOOST优于LGBM，较高的R 2（0.9887训练，0.9975测试）和较低的MSE（0.2527培训，0.4878测试）证明了LGBM。统计数据表明，XGBoost定期胜过LightGBM。基于游戏理论的Shapley功能表明，温度和产品类型是能源消耗模型的最具影响力的特征。这些发现说明了XGBoost和LightGBM模型在食品干燥操作中的实际适用性，以优化干燥调节，提高产品质量并降低能耗。
机器学习和人工智能系统的数据代表性
图 3. 使用覆盖样本与使用完整人口普查加州训练数据相比，在 10 次迭代采样和训练线性回归模型时平均性能改善/恶化。覆盖样本占完整人口普查训练数据的 20%。误差线表示标准偏差。正值表示在覆盖样本上训练的模型的平均 MSE 比完整人口普查训练数据模型的平均 MSE 有所改善。负值表示与使用完整人口普查训练数据相比，抽样会降低性能。所有州的平均性能提高了 2.1%。
员工和学生部的安全法规...
这些安全法规适用于材料科学与工程部（MSE），工业工程与管理学院（ITM）以及《工作环境法》的补充。安全法规是根据法律的一般规定在化学，生物技术和健康方面的工程科学学院制定的，并构成了当事方租赁协议的组成部分。安全法规的目的是最大程度地减少与实验室工作相关的事故和疾病的风险。在MSE中工作的任何人都必须仔细研究并应用这些安全法规中规定的指示和行为规则，并告知自己与化学工作相关的《工作环境法案法案法案》（请参阅第5节中的链接）。
离子Ampliseq库在离子厨师系统上准备
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全国教育工作者研讨会：更新 97 - M-STEM
我们根据以往研讨会参与者的广泛评估，在过去的主题、活动和演示的基础上进行了改进。第 12 届年度 NEW:Update 继续加强材料教育。约 120 名参与者见证了实验演示。与教育界、工业界、政府和技术协会的人士讨论了材料科学与工程 (MSE) 问题；听取了新的 MSE 发展情况；并从波音最先进的生产设施和研发实验室的九个三小时迷你研讨会中选择了参加。出席的教师代表了高中、社区学院、小型学院和主要大学。本科生和研究生也出席并发表了演讲。