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图 3. 使用覆盖样本与使用完整人口普查加州训练数据相比，在 10 次迭代采样和训练线性回归模型时平均性能改善/恶化。覆盖样本占完整人口普查训练数据的 20%。误差线表示标准偏差。正值表示在覆盖样本上训练的模型的平均 MSE 比完整人口普查训练数据模型的平均 MSE 有所改善。负值表示与使用完整人口普查训练数据相比，抽样会降低性能。所有州的平均性能提高了 2.1%。
机器学习和人工智能系统的数据代表性
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