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¥ 1.0

作业描述 课程评估将基于两次考试和三个项目作业。 考试。课程考试将基于课堂上涵盖的机器学习概念(参见课程表)。考试中不包含任何编程问题。考试将包括一些多项选择题或简答题,以及一些计算题,学生需要进行一些计算才能得出答案。考试不会累积。 项目。三个项目将由课程讲师定义,数据将由课程讲师提供。每个项目都将基于课堂上涵盖的概念(项目 1:构建和评估分类器、项目 2:无监督学习、项目 3:神经网络)。对于每个项目,学生都需要展示一个演示并提交他们的代码存储库。代码应以可轻松下载和运行的形式上传到软件存储库(如 GitHub)。

人工智能系统的机器学习 EGN 5216

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