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引爆点 - 外交家杂志
豪华的五星级希尔顿莱克莱米酒店距渥太华市中心仅数分钟路程，提供免费宴会设施，可容纳 50 至 1,500 名客人，提供定制菜单、多语种工作人员、免费室外监控外交官停车场，更不用说剧院和赌场了！如需咨询我们的设施，请联系我们的客户经理兼礼宾专员 Maryse Morin，电话：819 790.6487，电子邮件：maryse.morin@hiltonlacleamy.com
刺激领域通用多需求网络的中心来调节健康老年人的语义认知
（颞叶 e 2、额叶 e 7、顶叶 e 3、岛叶 e 1）。根据病变部位，从以下功能中选择一项进行测试：命名、言语理解、自发言语、重复、言语流畅性、写作和阅读。每种语言都单独检查，总是从患者的母语开始。结果：在所有接受评估的患者中，术中脑刺激可以定位负责语言的区域。在 69%（n = 9）的病例中，我们发现了不同语言部分共同、部分独立的大脑表征，而在 31%（n = 4）的病例中，与不同语言相关的区域完全重叠。结论：在多语言人群中，每种语言可能具有特定的皮质和/或皮质下表征。因此，对多语言患者，在语言功能区受损的情况下，进行清醒手术，进行脑刺激，对患者掌握的每种语言分别进行检查，找出关键区域并加以保留，是极其重要的。 研究类别及技术和方法 临床研究：23.神经心理学 关键词：术中脑刺激，失语症，清醒开颅手术
与会话明智的详细信息和会话名称
1。“多语言应用中的变压器模型” 2。“ NLP用于社交媒体中的实时情感分析”3。“用于电子商务和客户支持的对话AI” 4。“知识管理系统的语义搜索模型” 5。“使用深神经网络的语音识别” 6。“自动文本中的道德问题”7。“通过增强学习的文本摘要”8。“用于实时转录和翻译的AI”
Musti Challenge @ MEDEREVAL 2023-对文本和图像中的气味的多模式了解
人类与气味互动的方式是无形文化遗产的一个典型例子：创造气味的方式，在使用哪种情况下，而且人们对它们的欣赏方式也高度依赖文化。通过在较长时间内介绍多种流派和多种语言的文本和图像中的气味表达，我们可以更多地了解气味如何随着时间的流逝影响人类的互动。虽然气味在我们的日常生活中至关重要，但在自然语言处理和计算机视觉社区中几乎没有关注它。虽然有一些词典专注于气味，但Odeuropa文本基准数据集是第一个多语言的，跨域文本数据集，重点是气味参考[1]。同样，对于计算机视觉，直到此任务的成员创建了气味挑战数据集之前，不存在先验数据集[2]。在对文本和图像（Musti）挑战中气味的多模式理解中，我们将这些方式融合在一起，邀请研究社区以不同方式描述和描述的气味方式探索相似之处和互补性。中世纪2023年的Musti挑战旨在从16至20世纪之间从数字多语言文本和图像收集中收集有关气味的信息。更精确，
用抹布构建智能AI聊天机器人的企业指南
配备了RAG的AI Chatbots使您能够从数据中收集更多见解。他们可以有效执行诸如摘要，信息检索，语义搜索，多语言翻译，分类，情感分析，建议，教育，客户支持等等等任务。要在全球范围内进一步增强聊天机器人服务，请研究添加语音和翻译AI，以便在用户的自然语言中更快地提供无提交流。
使用 RAG 构建智能 AI 聊天机器人的企业指南
配备 RAG 的 AI 聊天机器人可让您从数据中获得更多见解。它们可以高效地执行总结、信息检索、语义搜索、多语言翻译、分类、情绪分析、推荐、教育、客户支持等任务。为了进一步增强全球范围内的聊天机器人服务，请考虑添加语音和翻译 AI，以便以用户的自然语言更快地进行免提通信。
2020 年 6 月普罗维登斯扭转行动计划......
我们设想的 PPSD 是这样的：每个学生都进入现代化教室学习，配备学术、社交和情感成长所需的技术和资源；所有多语言学习者都由国家认证的教师授课；学区内的所有教师都得到授权和激励；PPSD 毕业生为取得中学后的成功做好了充分准备；学生、家庭和公民领袖对他们的学校充满信心；普罗维登斯社区对当地的公立学校感到并表现出极大的自豪感。
hplc 培训用于多语言人工智能的全面集成...
由于高效液相色谱 (HPLC) 理论概念的复杂性以及 HPLC 仪器的成本高昂性，将其培训整合到学术课程中仍然是一项挑战。对于以英语授课且英语是外语 (EFL) 的学生以及可能难以理解传统学习材料的学生来说，培训中的这一挑战更加复杂。本文介绍了一种用于沉浸式 HPLC 培训的开创性虚拟现实 (VR) 平台，该平台与能够提供多语言支持的对话智能人工智能 (AI) 化身相结合。这种方法为学生提供了一位随时可用的导师，以他们觉得舒服的任何语言进行自适应沉浸式学习实践。通过对伦敦大学学院化学研究生的调查评估了 AI 模型的有效性，并使用一系列评估指标对答案进行了计算分析。TF-IDF、BLEU 和 BERT 统计分析的评估表明，AI 化身在英语、西班牙语和德语方面具有出色的语言和教学表现，特别是在复杂概念解释方面，验证了多语言 AI 在教育领域支持的潜力。调查反馈显示，具有知识库的 AI 化身显著改善了 HPLC 的学习成果，参与者对其参与度和学习质量的评价高于传统方法。
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