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2022 年 Teledyne Technologies 年度报告
非 GAAP 财务指标说明 我们根据 GAAP 报告财务结果。但是，管理层认为，为了更全面地了解我们的短期和长期财务和运营趋势，并帮助与竞争对手进行比较，投资者和财务分析师可能希望考虑我们收购产生的某些项目的影响，这些项目对运营产生不频繁或非经常性的影响，或有助于了解我们收购前的运营情况。因此，我们提供非 GAAP 财务指标作为我们根据 GAAP 提供的财务指标的补充。这些非 GAAP 财务指标通过调整某些费用和其他项目，为管理层、投资者和财务分析师提供了额外的方法来了解和评估我们持续经营的经营结果和趋势。管理层认为，这些非 GAAP 财务指标还提供了评估期间间差异的额外方法
2022 年 Teledyne Technologies 年度报告
非公认会计准则财务指标的解释 我们根据公认会计准则报告财务业绩。但是，管理层认为，为了更全面地了解我们的短期和长期财务和运营趋势，并帮助与竞争对手进行比较，投资者和财务分析师可能希望考虑我们收购产生的某些项目的影响，这些项目对运营产生不频繁或非经常性的影响，或有助于了解我们收购前的运营情况。因此，我们提供非公认会计准则财务指标作为我们根据公认会计准则提供的财务指标的补充。这些非公认会计准则财务指标通过调整某些费用和其他项目，为管理层、投资者和财务分析师提供了额外的方法来了解和评估我们持续经营的经营业绩和趋势。管理层认为，这些非公认会计准则财务指标还提供了额外的方法来评估同期业绩
2022 年 Teledyne Technologies 年度报告
非公认会计准则财务指标的解释 我们根据公认会计准则报告财务业绩。但是，管理层认为，为了更全面地了解我们的短期和长期财务和运营趋势，并帮助与竞争对手进行比较，投资者和财务分析师可能希望考虑我们收购产生的某些项目的影响，这些项目对运营产生不频繁或非经常性的影响，或有助于了解我们收购前的运营情况。因此，我们提供非公认会计准则财务指标作为我们根据公认会计准则提供的财务指标的补充。这些非公认会计准则财务指标通过调整某些费用和其他项目，为管理层、投资者和财务分析师提供了额外的方法来了解和评估我们持续经营的经营业绩和趋势。管理层认为，这些非公认会计准则财务指标还提供了额外的方法来评估同期业绩
2022 年 Teledyne Technologies 年度报告
非公认会计准则财务指标的解释 我们根据公认会计准则报告财务业绩。但是，管理层认为，为了更全面地了解我们的短期和长期财务和运营趋势，并帮助与竞争对手进行比较，投资者和财务分析师可能希望考虑我们收购产生的某些项目的影响，这些项目对运营产生不频繁或非经常性的影响，或有助于了解我们收购前的运营情况。因此，我们提供非公认会计准则财务指标作为我们根据公认会计准则提供的财务指标的补充。这些非公认会计准则财务指标通过调整某些费用和其他项目，为管理层、投资者和财务分析师提供了额外的方法来了解和评估我们持续经营的经营业绩和趋势。管理层认为，这些非公认会计准则财务指标还提供了额外的方法来评估同期业绩
建议引用：Mhlanga, David (2020)：金融领域的工业 4.0：人工智能 (AI) 对数字金融包容性的影响，国际金融研究杂志，ISSN 2227-7072，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。3，第 1-14 页，https://doi.org/10.3390/ijfs8030045
摘要：本研究旨在调查人工智能对数字金融包容性的影响。数字金融包容性正成为如何确保处于金字塔底层的人们积极参与金融活动的辩论中心。金融科技公司正在使用人工智能及其各种应用来确保实现数字金融包容性的目标，即确保低收入者、穷人、妇女、青年、小企业参与主流金融市场。本研究使用概念和文献分析对同行评审期刊、报告和其他关于人工智能和数字金融包容性的权威文件进行分析，以评估人工智能对数字金融包容性的影响。本研究发现，人工智能在风险检测、测量和管理、解决信息不对称问题、通过聊天机器人提供客户支持和帮助台以及欺诈检测和网络安全等领域对数字金融包容性具有强大的影响力。因此，建议世界各地的金融机构、非金融机构和政府采用并扩大使用人工智能工具和应用程序，因为它们在确保金融不活跃的弱势群体能够以最小的挑战和最大的利益参与正规金融市场方面带来的好处。
竞赛未来：开放式财务PH Hackathon
在生态系统中运营的不同财务机构之间共享客户的财务帐户信息。开放的基于财务的帐户汇总扩展到数据整合和可视化。随着客户随时可从生态系统获得的财务信息，公司可以个性化他们的服务，以满足不断发展的客户财务需求。
中小企业金融知识和数字金融渠道对于金砖国家扩大后的金融和经济发展有多重要？
个人有足够的知识和技能来安全使用此类产品和服务。金融领域的其他最新发展，包括对加密资产的兴趣和使用日益增长、新的和替代形式的金融建议（例如，影响者）以及金融欺诈和诈骗的发生率和复杂性增加，也凸显了加强成年人的金融素养技能的必要性，以帮助他们做出合理的财务决策。正如经合组织的《金融素养建议》所述，收集可靠且具有国际可比性的数据来衡量成年人的金融素养是制定成功的国家金融素养战略和计划的关键一步（OECD，2020 年、2022 年、2023 年）。这些数据可以提供证据，表明金融知识和技能需要改进的领域以及最需要金融素养的成年人群体。反复衡量金融知识水平也有助于确定趋势并指出哪些方面已取得改进以及还需要做哪些工作。巴西、俄罗斯、印度、中国和南非（金砖国家）的政府和央行已采取多项举措，确保社会各阶层，特别是中小企业、弱势群体和低收入群体能够获得并负担得起金融服务。世界银行《2017年全球金融包容性报告》显示，约30%的无银行账户成年人（全球17亿）居住在金砖国家。不同代际、就业和失业人群之间的差距也很大，年轻一代（15-24岁）和非劳动力人口的账户拥有率较低。利用数字工具可以加快金融包容性的覆盖面和速度。虽然金砖国家正在迅速采用数字技术，但通过数字金融包容性来进一步扩大金融渠道仍有巨大潜力。在本研究中，中小企业根据国际金融公司 (IFC) 制定的标准进行分类，这些标准包括员工人数、年销售额和总资产。这些标准至关重要，因为它们允许对扩大后的金砖国家集团内的不同经济体进行标准化比较（表 1）。在表 1 中，IFC 将公司归类为小型 (S)：
引用本文：Michael Samers & Yujia He (2024) 一种理解人工智能与金融劳动力市场之间关系的组合方法，金融与空间，1:1，200-220，DOI：10.1080/2833115X.2024.2355265
摘要 本文对美国人工智能与金融劳动力市场之间的关系进行了批判性的概念化。在此过程中，我们首先要问，金融领域“实际存在的人工智能”的特点是什么？其次，在理论、概念或方法论上，过去十年左右人工智能与其对金融劳动力或就业的影响之间的关系有哪些不同的看法？第三，人工智能对美国金融劳动力市场的（空间）影响是什么？在回答这些问题时，我们开发了一种组合方法，该方法整合了“金融生态”方法和“平台金融生态方法”，或者换句话说，是社会制度嵌入性和社会技术组合的结合。在这个概念化过程中，我们主张将定量研究和定性研究结合起来，以了解实施人工智能的障碍及其在替代和互补方面的影响。利用定量和非正统文献中的见解，我们暂时认为，到目前为止，人工智能对金融部门的地理分布几乎没有离心效应。本文最后为金融地理学家和其他试图分析这种关系的非正统学者提出了一些建议。
使用财务报表
在第 2 章中，我们讨论了一些财务报表和现金流量的基本概念。第 2 部分（本章和下一章）继续我们之前的讨论。我们的目标是扩展您对财务报表信息的用途（和滥用）的理解。财务报表信息将在本书的其余部分的各个地方出现。第 2 部分对于理解这些材料并非必不可少，但它将有助于让您全面了解财务报表信息在公司财务中的作用。对财务报表有良好的实际知识是可取的，因为这些报表以及从这些报表中得出的数字是公司内部和外部传达财务信息的主要手段。简而言之，公司财务的大部分语言都植根于我们在本章中讨论的思想。此外，正如我们将看到的，使用财务报表信息的方式有很多种，用户也有很多种。这种多样性反映了这样一个事实：财务报表信息在许多类型的决策中发挥着重要作用。在最理想的情况下，财务经理掌握公司所有资产的完整市场价值信息。这种情况很少发生（如果有的话）。因此，我们依赖会计数据获取大部分财务信息的原因是，我们几乎总是无法获得我们想要的全部（甚至部分）市场信息。唯一有意义的衡量标准是
精神健康金融技术（金融科技）
财务稳定是对精神疾病患者的关键挑战。有症状的时期通常体现在财务决策不良的情况下，包括强迫支出和冒险行为。本文探讨了开发财务技术（Fintech）的研究机会和挑战，以支持患有心理健康的人。特别是我们关注客观的财务数据可能导致新颖的心理健康评估和干预方法。我们使用了一个患有双相情感障碍（即n = 1个案例研究）的数据来说明收集和分析客观财务数据以及心理健康因素以及心理健康因素的可行性。尽管我们还没有发现统计学上的显着趋势，也没有发现我们的发现是可以推广的，但我们的方法可以深入了解使用客观的财务数据来识别预警信号，从而为患有严重精神疾病的人提供先发制人的护理。我们还确定了访问客观财务数据的挑战。本文概述了当前可用的数据，可以使用的数据以及使用金融数据时要考虑的因素。我们还探索了未来的方向，用于开发干预措施以支持财务福祉和稳定。此外，我们已经描述了财务数据驱动的评估和干预方法的技术，道德和公平挑战，并提供了解决这些挑战的广泛研究议程。