课程目标。本半学期课程快速描述了金融摩擦和危机的典型宏观经济模型。我们将涵盖各种主题,包括:(i) 金融放大机制;(ii) 金融中介和信贷紧缩;(iii) 协调失败和银行挤兑;(iv) 投机泡沫和信贷繁荣;(v) 流动性陷阱和去杠杆化;(vi) 突然停止和金融传染。
摘要:本研究通过强调利益相关者的看法和由此产生的专业判断的相关性,为财务安全文献做出了贡献。在进行全面的财务安全研究时,仅使用经济指标来评估公司的财务安全(如现有文献中所建议的)是不准确的。具体而言,基于财务或管理报告在任何特定时间点计算的指数和指标仅提供肤浅的理解,甚至可能扭曲整体情况。还有人认为,专家评估是最客观的方法,尽管它具有与个人认知限制相关的缺点。这些限制并非人工智能所特有,它可以以较少偏见的方式评估企业的财务安全。然而,仅通过模仿人类的行为,它无法直观地感知和评估公司发展的动态,也无法整体评估财务状况——尽管具有学习和预测的可能性——因为人工智能无法思考和预测,而这在企业中是管理者最重要的技能。因此,开发人工智能来评估公司财务安全的风险在于对企业活动(尤其是财务安全)的评估存在偏差。
制定适当的经济处罚对规范中国传统能源企业的违法排污行为具有重要意义。本文通过构建监管机构与传统能源企业的混合策略博弈模型和演化博弈模型,研究经济处罚如何影响参与者的策略和演化过程以优化经济处罚。研究发现,过度的经济处罚会降低执法力度,但经济处罚不足会导致更多的污染排放违法行为。文章的结论是,中国环境法律应更多地关注根据非法污染活动产生的利润而不是环境损害来制定合理的惩罚措施,以提高监管有效性。
这项研究的推动力是在2004m1至2018m12期间,在巴西,俄罗斯,印度,中国和南非(BRIC)国家(俄罗斯,印度,中国和南非国家(BRIC)国家之间的经济政策不确定性(EPU)和财务创新之间的联系。这项研究利用线性和非线性自回旋分布滞后(ARDL)模型来评估EPU与财务创新之间的长期和短期关联。此外,通过遵循非魔法人员伤亡框架来研究因果效应。长期协整的结果,即修饰的F检验(FPSS),标准WALD检验(WPSS)和TBDM的测试统计量,拒绝零假设并建立EPU和金融创新之间长期关联的存在。相反,长期不对称协整在非线性估计中揭示了FPS,WPSS和TBDM的测试统计量。从长远来看,WALD测试结果在长期和短期内都揭示了从EPU到金融创新的不对称效应。关于EPU对财务创新的不对称影响,本研究表明,从长远来看,EPU中的正和负面冲击与金融创新有负相关,但对短期效应而言是微不足道的。此外,通过研发投资衡量的财务创新与EPU的冲击表现出积极的联系,这意味着不确定性会导致经济创新。指的是因果关系,这项研究泄露了反馈假设,即,在所有样本国家中,EPU与财务创新之间的双向因果关系占据了双向因果关系。
本系列从所有领域的角度解决了与财务和应用研究有关的数学理论的新兴进步。这是一系列专着,并贡献了有关财务数学的深入探索,例如应用数学,统计,优化和科学计算,以及诸如人工智能,封闭链,云计算和大数据等技术的应用。本系列的全面理解和实用应用程序的全面应用和Finematics和Finftech的实用性为特征。本书系列涉及实用计划和公司中财务数学和Finefech的尖端应用。金融数学和金融科技书籍系列促进了新兴理论和技术数学的交流以及学术界与金融实践者之间的财务数学和网络技术的交流。它的目的是及时转移数学和计算机科学领域的最新技术,以实现财务的应用。作为一个收藏,本书系列为学术界,财务社区,与财务相关的政府员工以及其他任何希望扩大财务数学知识和资深技术知识的人提供了宝贵的资源。
在数字经济时代,金融科技的发展标志着印度财务部门的重大转变。它创建了一个生态系统,有助于有效的财务管理和服务。新的财务生态系统涉及通过包括银行,保险,投资和支付系统在内的各种机构对新技术的适应。现在的经济为特征是数字银行,移动付款,数字钱包,算法交易,块链和加密货币以及人群融资平台等。财务市场现在正在从行业4.0转换为5.0,即从数据驱动的决策做出到人机合作。这很可能会进一步有助于更有效地工作。可能通过金融科技来发展的金融部门的这种动态会导致经济增长更快。
没有投资或财务产品建议。本演讲及其提供的信息并不构成,也不旨在构成,财务产品或投资建议,或者提出收购Vulcan股份的建议,也不构成,并且不打算构成,会计,法律或税收建议。本演讲不会,也不会构成收购Vulcan股份的任何合同的任何部分。本演示文稿已经准备好,而没有考虑到任何个人的目标,财务或税收状况或特定需求。在做出投资决策(包括对瓦肯股票或瓦坎的任何投资)之前,潜在的投资者应考虑有关其目标,财务和税收状况和需求的信息的适当性,并从其法律,财务,税收或其他独立顾问(考虑所有相关法学要求的要求)中寻求专业建议。
结果,政府将开始考虑诸如可访问的金融产品的开发以及有利于可持续投资的财务和监管激励措施的创造,更大程度地考虑了项目必须保证在为绿色的计划中保证对绿色计划的透明度和责任性的透明度和责任,并实施了对绿色的计划,并实施了持续评估的影响,并构成了持续的评估及其影响的效果。
如果将基于人工智能的服务外包给第三方,管理层有责任建立有效的外包管理,包括明确的责任、报告和控制结构。例如,必须有适当的保护措施防止数据操纵。关于对此类外包结构的监管,BaFin 考虑将整个供应链纳入考虑范围。根据 BaFin 的说法,监管重点不仅应放在受监管的金融机构上,还应放在不属于受监管金融行业但可能对金融市场完整性产生(巨大)影响的公司(例如大型科技公司)的活动上。然而,这并不意味着 BaFin 打算对整个大型科技公司进行监管,就像对金融机构的监管一样。我们的想法是建立与金融服务业相关的特定活动的直接监管。
ECE 103. 金融科技和区块链技术基础。3 个学分。本课程介绍区块链技术及其在金融(金融科技)中的应用。本课程是一门概述课程,涵盖多种技术学科以及它们如何单独和集体应用于金融系统、交易、支付和数据生命周期。本课程旨在培养学生对云计算、物联网 (IoT)、大数据和机器学习、人工智能、区块链技术以及数据安全和隐私等关键技术组件的理解,因为它们与金融交易、金融机构、公共和私营商业实体、政府、法规和整体货币体系有关。本课程将特别关注区块链技术和加密货币,因为它们与金融交易、金融机构、公共和私营商业实体、政府、法规和整体货币体系有关。本课程将探讨加密货币和 NFT 在世界各地和元宇宙中的使用及其对世界金融环境的影响。主题将包括在支付系统和移动支付平台中使用加密货币的策略、银行系统,以及对交易系统、智能合约、国际支付和汇款系统以及元宇宙资产创建和收购的讨论。本课程还将重视管理金融系统和交易的监管框架和约束,以及此类监管计划如何保护消费者和货币体系,以及它们如何影响甚至决定技术架构和平台的各个方面。组件:LEC。评分:GRD。通常提供:夏季。