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World File Search Systemnanocrystals
由原位固定在 SiC 泡沫中的 TiC 纳米晶体制成的先进纳米复合材料，具有增强的光谱选择性
区域（2.5-25 毫米）。这将有助于实现适当的光谱选择性（a/e），这是评价 SSA 组成材料的参数。4 第二个要求是它的工作温度。事实上，目前 SSA 的最大工作温度限制在 600 1 C，因为超过此温度其组件就会退化。5 这严重限制了 CSP 对太阳辐射光热转换的充分利用。更高的工作温度（通常为 900 1 C ）将提高发电系统的热电转换效率，而该效率受卡诺效率的限制；Zc=1Tc/Th，其中 Th 是工作温度，Tc 是环境温度6，6 从而提高了 SSA 的效率。碳化硅 (SiC) 为高温应用提供了独特的特性，可与其他 CSP 系统的工作条件兼容。 7 它重量轻，导热系数高，抗热震性能优良，强度高，氧化时能形成钝化氧化层，具有抗氧化性能，热稳定性可达B 1400 1 C。7-9
P型无定形硅薄膜的高热电学因子用超铁硅纳米晶体分散
硅是一种用于低温热能清除应用的丰富元素热电材料，通常患有相当低的热电效率。提高效率的一种可行解决方案是提高非硅硅（A-SI）的功率因数（PF），同时保持热导率足够低。在这项工作中，我们报告说，Pf> 1 m wm-1 K-2是可用于硼植入的p型P型A-SI膜，该膜分散，通过在温度≤600°C的温度下通过退火而实现的超细晶体。在550°C下退火可启动用嵌入A-SI基质中的亚纳米晶体结晶。所得的薄膜保持高电阻，因此产生了低的PF。在600°C下的退火大约使以双峰尺寸分布特征的特征降低了亚5-nm纳米晶体的密度，并因此减少了膜中无定形相的分数。因此，在室温下测得的PF> 1 m wm -1 k - 2急剧增强的电导率，因此Pf> 1 m wm -1 k -2。结果表明，在大型热电应用中，硅具有巨大的潜力，并基于硅热电话建立了通往高性能能量收集和冷却的途径。
异物反应：有针对性治疗的新兴细胞类型和考虑因素
作者的完整列表：埃卡特琳娜·多尔戈波洛娃（Dolgopolova）； Los Alamos国家实验室，材料物理和应用部：Dongfang综合纳米技术中心； Los Alamos国家实验室，材料物理和应用部：纳米技术中心Hartman，S；洛斯阿拉莫斯国家实验室，约翰MST-8瓦；洛斯阿拉莫斯国家实验室，材料和应用部综合纳米技术RIOS，Carlos的材料和应用部；马萨诸塞州理工学院材料科学与工程系HU，Juejun；马萨诸塞州理工学院材料科学与工程系Kukkadapu，Ravi；太平洋西北国家实验室，乔安娜EMSL卡森；洛斯·阿拉莫斯国家实验室，里亚化学司，洛斯；德克萨斯大学达拉斯分校，安东（Anton）物理马尔科（Malko）；德克萨斯大学达拉斯大学，阿纳斯塔西娅物理学布雷克（Blake）； Los Alamos国家实验室，材料物理和应用部：Sergei综合纳米技术中心；洛斯·阿拉莫斯国家实验室，化学部罗斯利克，奥利克西；福特汉姆大学，物理Piryatinski，安德烈； Los Alamos国家实验室，理论部Htoon，Han； Los Alamos国家实验室，MPA-Cint Chen，Hou-tong；洛斯阿拉莫斯国家实验室，纳米技术综合中心Pilania，Ghanshyam；詹妮弗（Jennifer）霍林斯沃思（Hollingsworth）的洛斯阿拉莫斯国家实验室；洛斯阿拉莫斯国家实验室，a。材料物理和应用部：集成纳米技术中心
基于多壁碳纳米管和纤维素纳米晶体的混合泡沫用于各向异性电磁屏蔽和热传输
通过定向冰模板法制备了基于具有各向异性结构的纤维素纳米晶体 (CNC) 和多壁碳纳米管 (MWCNT) 的轻质且机械强度高的混合泡沫。各向异性混合 CNC-MWCNT 泡沫表现出高度各向异性的热导率和方向相关的电磁干扰 (EMI) 屏蔽性，对于含有 22 wt% MWCNT 的混合泡沫，在 8 到 12 GHz 之间最大的 EMI 屏蔽效率 (EMI-SE) 为 41–48 dB。EMI-SE 主要由吸收 (SE A ) 决定，这对于微波吸收器应用非常重要。低径向热导率的建模强调了声子散射在异质 CNC-MWCNT 界面处的重要性，而轴向热导率主要由沿取向的棒状颗粒的固体传导决定。轻质 CNC-MWCNT 泡沫结合了各向异性热导率和 EMI 屏蔽效率，这种特性十分独特，可用于定向热传输和 EMI 屏蔽。
HER2阳性乳腺癌：临床和分子方面
基于纤维素纳米晶体（CNC）和具有各向异性结构的多壁碳纳米管（MWCNT）的轻质和机械强大的杂化泡沫是通过方向性冰冰期来制备的。各向异性杂交CNC-MWCNT泡沫表现出高度各向异性的导热性和方向依赖性的电磁干扰（EMI）的屏蔽（EMI）屏蔽，最大的EMI屏蔽率（EMI-SE）为41-48 db，为8和12 GHZ之间的41-48 db和12 ghz之间的22 for hybrId foam for hybrid foam之间。EMISE由吸收（SE A）主导，这对于微波吸收器应用很重要。对低径向热导率的建模强调了声子散射在异质CNC-MWCNT接口处的重要性，而轴向导热率则由沿对齐的杆状粒子沿固体传导支配。轻巧的CNC-MWCNT泡沫组合的各向异性导热率和EMI屏蔽效率的效率是不寻常的，并且对于方向性热传输和EMI屏蔽非常有用。
通过绝缘体上硅的固态脱湿生长的硅纳米晶体的高灵敏度 MIS 结构，可用于太阳能电池和光电探测器应用
Mansour Aouassa、Saud Algarni、Ibrahim Althobaiti、Luc Favre、Isabelle Berbezier。通过固态脱湿绝缘体上硅生长的硅纳米晶体的高灵敏度 MIS 结构，可用于太阳能电池和光电探测器应用。《材料科学杂志：电子材料》，2022 年，33 (24)，第 19376-19384 页。�10.1007/s10854-022-08774-w�。�hal-03988811�
制造超薄 CuO 纳米线增强定向附着晶体生长定向自组装 Cu(OH)2 胶体纳米晶体
晶体生长过程。但由于胶体纳米晶体在与周围基质相互作用的同时经历快速成核和生长，因此晶体生长动力学难以控制。纳米晶体胶体溶液中微结构的形成通常用奥斯特瓦尔德熟化 (OR) 理论来解释。21,25,26 OR 机制被广泛用于解释纳米晶体的晶体生长，纳米晶体可产生直径较大的颗粒，通常在微米尺寸范围内。然而，在某些情况下，纳米晶体的晶体生长在纳米范围内通常无法用 OR 动力学来解释。27 – 29 在纳米尺度上，有证据表明晶体生长更受另一种机制的主导，称为取向附着 (OA)，其中纳米晶体通过共享共同的晶体取向自组装成单晶。 30,31“ OA ”的概念最早由 Banfield 等人在研究 TiO 2 纳米晶体的水解合成时提出。32 从那时起，这种基于聚集的晶体生长概念就对构建纳米级材料很有吸引力。由于 OA 工艺通过增强自下而上的制造工艺实现了初级纳米晶体的自组装，因此它可以生产出具有多种特性的新型结构，不同于相应的块体材料。特别是，OA 工艺已被证明是一种制备各向异性纳米结构的有效方法，其中纳米晶体种子的附着总是引导自组装到一个取向，从而产生一维纳米线或纳米棒。33 – 35 在 OA 机制中，晶体生长速率与表面能呈指数相关。晶体生长沿特定晶面进行，这取决于与晶体面相关的相对比表面能。36 各个面的表面能差异会导致较高表面能平面生长得更快，而较低表面能平面则作为产品的面。例如，研究表明，由于 [001] 和 [101] 面之间的表面能差异，金红石 TiO 2 纳米晶体通过沿 [001] 方向融合纳米晶体形成一维项链状纳米结构，从而促进 OA 机制的定向晶体生长。32 在另一项最近的研究中，实时观察到了由 OA 机制引导的氢氧化铁颗粒的形成，证明了晶体生长过程中纳米晶体的旋转和晶体取向。 37 OA 还被证实可用于制备 ZnO 纳米棒、38 MnO 多足体、39 稀土金属氧化物纳米颗粒 40 以及具有各种形貌的混合氧化物纳米结构。21 尽管 OA 指导合成了具有各种形貌的形状和尺寸控制的金属氧化物和混合氧化物纳米结构，21 在OA驱动的湿化学合成中构建尺寸控制的金属氧化物纳米线的例子非常少。41,42
钙钛矿纳米晶体启动高负载，有效的塑料纳米复合材料的一步耐氧
聚合物基质中纳入的铅卤化物钙钛矿纳米晶体（LHP-NC）已成为各种光子应用的有前途的材料。然而，由于单体转化率低，LHP-NCS负载限制以及在连接后保持NCS完整性方面，挑战持续到实现高质量的纳米复合材料，并限制了NCS完整性。通过NC引发的光诱导的电子传递 - 可逆的加法链转移（PET-RAFT）方法合成单个步骤中合成LHP-NCS/聚（甲基丙烯酸甲酯）纳米复合材料的新颖方案。poly-Merization启动由NCS表面介导的蓝光下介导的均可制造具有NCS载荷的同质纳米复合材料，即使在氧气的情况下，NCS载荷也可达高达7％w/w和≈90％的单体转换。此过程保留了NCS的光学质量并钝化了NCS表面缺陷，从而导致纳米复合材料表现出接近统一发光效果。通过放射性发光测量值表明，这种方法对产生高负载的纳米复合材料进行辐射检测的潜力验证了6000 pH MeV-1的光屈服值和效率寿命为490 PS的快速闪烁动态，显示了时间射频射频的前景。
基于Core -Shell cspbbr3@graphDiyne纳米晶体的光学调制双模式磁带阵列，用于完全回忆性神经形态计算硬件
在人工智能（AI）和物联网（IoT）时代，包括图像，声音，气味和伤害在内的大量感官数据是从外部环境中感知的，对以数据为中心任务的处理速度和能源效率施加了关键要求。1 - 3，尽管已经做出了巨大的努力来提高von Neumann计算机的计算能力和效率，但物理分离的处理和内存单元之间的恒定数据不可避免地会消耗巨大的能量并诱导计算潜伏期。4 - 9另外，基于人工神经网络（ANN）的人脑启发的神经形态计算已经证明了其在AI和机器学习等数据密集应用中的巨大优势。必须开发ANN的硬件实施，即人工突触和神经元，以模仿生物突触和神经元的生理活性。近年来，已经提出了各种神经形态设备，10 - 13，由于其简单的结构，高积分密度，高运行速度，低能量消耗和模拟行为，两个末端的内置构件被认为是最有希望的候选者。1,2,7,8,14 - 17尤其是，最近具有挥发性阈值转换（TS）行为的新型扩散的回忆录已证明它们在泄漏的整合和火灾（LIF）神经元中的潜力，5,7,18,19,19
金属卤化物钙钛矿用于生成，操纵和检测光
17 Tailoring the spontaneous emission of nanocube perovskites 475 Hamid Pashaei-Adl, Setatira Gorji, and Guillermo Mun˜oz Matutano 17.1 Introduction 475 17.2 Perovskite nanocrystals: Synthesis, size and shape control, quantum confinement 476 17.3 Spontaneous emission by single perovskite nanocrystals 482 17.4工程自发发射速率：带有纤维腔模式和双曲线超材料的purcell效应487 17.5 perovskite SuperCrystals中相干自发发射494 17.6摘要497参考497