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使用机器学习赢得印度超级联赛比赛的分析和预测
信息技术部1,2,3,4,5 Matoshri Aasarabai Polytechnic，Eklahare，Nashik，Maharashtra，印度摘要：印度最受欢迎的运动是板球，并且在全国各地都以不同形式的方式播放，例如T20，ODI，ODI和TEST。印度超级联赛（IPL）是一场全国板球比赛，其中来自印度地区，国家队以及国际队的球员。许多因素，例如直播，广播，电视广播，使该联盟在板球球迷中流行。这是一个开发的模型，旨在使用先前的数据集预测IPL匹配的获胜者。在此模型中，我们使用了诸如预测算法之类的技术，根据前10年的IPL匹配数据集分析python语言的算法，该数据集由Kaggle.com收集，该数据集由Kaggle.com收集，它基本上包含诸如团队播放，场地，胜利者，胜利者，Toss Winner，Toss Winner，Toss Winner，Toss Decision赢得了奔跑，赢得了Winds，Wins wins win by Winters，Ticket和其他许多其他领域和许多其他领域和许多其他领域。最后，模型使我们的准确性约为94％。关键字：数据分析，预测模型，IPL数据分析，数据可视化，处理技术，模型评估与开发，机械学习预测，日期操作，准确性，准确性，匹配冠军，IPL团队，IPL团队，玩家绩效，先前的性能，机器学习，随机森林，森林，分类算法，板球预测>
带有物联网系统的电动汽车电池充电器
电气工程系助理教授3印度马哈拉施特拉邦Nashik的Guru Gobind Singh工程与研究中心摘要摘要：加速采用电动汽车（EVS）已引发了对现代和开发的收费解决方案的要求，这些解决方案有望提供效率，也是可靠性的。在本文中，我们提出了物联网（IoT）启用DC电动汽车充电器以满足这些要求。该解决方案提供了物联网功能，可用于完整和远程监控，诊断路边援助以及对可用功率的管理充电管理。使用顶级传感器和连接性，充电器系统通过智能网格平衡来优化能量使用，并启用动态负载平衡技术，以实现安装优势，以便可以实现预测性维护。同时，IoT集成确保通过移动应用程序获得无缝的用户体验，以便用户可以在收到重要通知的同时，在一天中的不同时间检查其车辆的充电状态并在一天中的不同时间设置会话。DC EV充电器的充电速度比普通交替电流（AC）更快。他们将电力从网格转变为可以直接施加在车辆电池中的形式。此功能可以高度减少充电时间，这解释了为什么它们适合在高速公路，商业应用或城市环境中非常适合快速周转至关重要的城市环境。服务提供商确定了这些趋势，以改善驾驶员的充电器放置和可用性。
使用 YOLOv10 进行脑肿瘤检测和分类...
洛克奈特戈皮纳特吉蒙德工程教育与研究学院 (LOGMIEER)，纳西克，印度 摘要：先进的医学成像技术与人工智能 (AI) 的结合极大地提高了脑肿瘤的早期发现和诊断。本文介绍了一种使用 YOLOv10（You Only Look Once）模型进行脑肿瘤检测和分类的新型系统，该系统通过由大型语言模型 (LLM) 驱动的 AI 聊天机器人进行增强。利用 YOLOv10 的实时物体检测功能，该系统可以准确地将 MRI 图像中的脑肿瘤分为四类：神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体和无肿瘤。这种基于深度学习的方法可以确保快速准确地分析复杂的医学图像。此外，还集成了一个 AI 聊天机器人，为患者和医疗专业人员提供无缝交互和信息检索。利用 LLM，聊天机器人提供高级对话能力，根据检测到的肿瘤特征提供有关肿瘤类型、潜在治疗方法和进一步医疗建议的详细解释。这种双系统方法旨在提高诊断准确性，同时提供实时、可访问的支持，最终改善医务人员的决策并改善患者的治疗效果。所提出的系统体现了尖端人工智能技术与医疗诊断之间的协同作用，展示了彻底改变患者护理的潜力。关键词：YOLOv1o、法学硕士、聊天机器人、脑肿瘤、松果
带有物联网系统的电动汽车电池充电器
电气工程系助理教授3印度马哈拉施特拉邦Nashik的Guru Gobind Singh工程与研究中心摘要摘要：加速采用电动汽车（EVS）已引发了对现代和开发的收费解决方案的要求，这些解决方案有望提供效率，也是可靠性的。在本文中，我们提出了物联网（IoT）启用DC电动汽车充电器以满足这些要求。该解决方案提供了物联网功能，可用于完整和远程监控，诊断路边援助以及对可用功率的管理充电管理。使用顶级传感器和连接性，充电器系统通过智能网格平衡来优化能量使用，并启用动态负载平衡技术，以实现安装优势，以便可以实现预测性维护。同时，IoT集成确保通过移动应用程序获得无缝的用户体验，以便用户可以在收到重要通知的同时，在一天中的不同时间检查其车辆的充电状态并在一天中的不同时间设置会话。DC EV充电器的充电速度比普通交替电流（AC）更快。他们将电力从网格转变为可以直接施加在车辆电池中的形式。此功能可以高度减少充电时间，这解释了为什么它们适合在高速公路，商业应用或城市环境中非常适合快速周转至关重要的城市环境。服务提供商确定了这些趋势，以改善驾驶员的充电器放置和可用性。关键字：电池，物联网，充电，充电器，电动汽车，EV
个人简介 - Prakash P. Wadgaonkar
希瓦吉大学科尔哈普尔分校学术委员会成员 (2023) KBC 北马哈拉施特拉大学贾尔冈分校研究委员会成员 (2023) 麻省理工学院世界和平大学客座教授，浦那 (2021-至今) 马哈拉施特拉邦污染控制委员会 (MPCB) 技术委员会成员 拉吉夫·甘地科学技术委员会 (RGSTC, 希瓦吉大学科尔哈普尔分校) 同行委员会成员 (2015-2017) HEMRL 实验室研究委员会 (LRC) 成员，浦那 (2015-2018) 亚什万特拉奥·恰万马哈拉施特拉邦开放大学参议院成员，纳西克 (2015-2017) 维什瓦卡玛艺术、商业和科学学院管理机构成员，浦那 (2013-2016) 研究咨询委员会成员，Walchand学院，索拉普尔 (2013-2016) 咨询委员会成员，Suyash Gurukul，索拉普尔 咨询委员会成员，地平线探索学院，纳德 知识产权委员会成员，希瓦吉大学，科尔哈普尔 (2014) 咨询委员会成员，聚合物卓越中心，巴罗达 Maharaja Sayajirao 大学，巴罗达 (2013) 参议院成员，索拉普尔大学，索拉普尔 (2010-2014) 担任多所大学的学术委员会成员 咨询委员会成员，地平线探索学院，纳德 同行委员会成员，拉吉夫·甘地科学技术委员会 (RGSTC，希瓦吉大学，科尔哈普尔) (2015-2017) ACRHEM 进度监测委员会成员，高能材料高级研究中心（ACRTTEM），海得拉巴大学 DRDO 卓越中心 印度聚合物科学学会终身会员 SPSI-MACRO-2018（国际聚合物科学与工程会议）联合召集人
探索利用人工智能进行商业决策：
1* 研究学者，桑迪普大学，纳西克 2 助理教授，桑迪普大学，纳西克 摘要 人工智能 (AI) 是一种像人类一样思考和推理的机器，是一种新兴技术和游戏规则改变者，已广泛应用于商业决策领域。本文旨在通过全面回顾现有文献，讨论人工智能在商业决策领域的应用。在这篇全面的评论中，我们旨在探索人工智能在商业决策中的应用。我们对学术数据库、期刊、会议记录和行业报告进行了彻底的搜索，以确定与商业环境中人工智能驱动的决策相关的研究和见解。我们强调了人工智能集成和实时分析的重要性，同时也解决了使用它时可能遇到的问题，例如如何保持高数据质量以及如何保护隐私。本文探讨了如何将人工智能融入决策支持系统，以帮助做出有关如何最佳分配资源和应对运营挑战的决策。本文探讨了人工智能如何重塑企业的决策方式，利用其筛选大量数据的能力来获得更高效、更准确、更具创新性的结果。本文还重点介绍了人工智能如何与人工智能工具集成，以及它如何立即采取行动来处理这些障碍，提供即时见解并指导更明智的决策。关键词：商业决策、人工智能、机器学习等。简介 组织正在迅速接受人工智能技术，以使其决策过程更有效。人工智能 (AI) 被定义为人类产生的、机器辅助的、结构化的、有组织的信息。人工智能 (AI) 就像给计算机一个大脑并教它们做人类做的事情，例如理解语言和从经验中学习。它在许多领域都有用，可以帮助简化任务并解决难题，就像拥有一个永不疲倦的超级智能助手（Arowoogun 等人，2024 年）。人工智能提供各种工具和技术，例如预测分析和自然语言处理等，可帮助组织做出更明智的数据驱动决策。通过机器学习、预测分析和人工智能聊天机器人，组织可以更好地了解客户，就像与每个客户进行私人对话一样。它就像一个聪明的助手，能够知道你需要什么，无论是推荐完美的产品还是通过友好的聊天解决问题（Bharadiya，2023 年）。人工智能在商业运营中的接受标志着一种革命性的变化，为创造力和创新提供了前所未有的机会。随着人工智能的发展，它对战略规划和决策的影响将加深，就像一位熟练的导师引导我们做出更明智的选择和更有效的战略。在快节奏的数字商业领域，成功取决于持续、明智的决策，这种决策能够吸引客户并适应市场状况。这就像在熙熙攘攘的市场中航行，每一刻都很重要，需要做出及时和相关的选择以保持领先地位（Enholm 等人，2021 年）。数据在现代商业决策中扮演着非常重要的角色，当数据与人工智能 (AI) 结合时，其重要性就被放大了。人工智能可以非常快速地处理大量数据，并发现人类可能错过的见解。人工智能的工作原理类似于智能助手，它可以分析历史数据，预测未来、趋势、客户行为和市场波动，帮助组织做出数据驱动的决策并在所有竞争对手中保持领先地位 (Gupta 等人，2021 年)。此外，人工智能在各种运营任务中充当骨干，例如联系客户、管理他们的需求、推出新产品、提供售后支持以及跟踪库存。这就像拥有一个熟练的助手，他不仅可以处理日常任务，还可以为制造业的未来进步铺平道路 (Joel 等人，2024 年)。
能源有限公司
印度孟买 – 2024 年 10 月 1 日 – JSW Neo Energy Limited（“JSW Neo”）是 JSW Energy Limited（“公司”）的全资子公司，已收到马哈拉施特拉邦电力配送有限公司（“MSEDCL”）的意向书（“LoI”），用于采购 1,500 MW / 12,000 MWh 抽水蓄能。Bhavali 抽水蓄能项目位于纳西克和塔纳地区，将具有 8 小时放电能力，最长连续放电时间为 5 小时。意向书旨在提供为期 40 年的储能能力。此后，该公司锁定的储能能力为 16.2 GWh，其中包括 14.4 GWh 的抽水蓄能能力和 1.8 GWh 的电池储能能力。 JSW Energy 联合董事总经理兼首席执行官 Sharad Mahendra 表示：“我们很高兴地宣布收到 Bhavali 抽水蓄能项目的意向书。我们在建设水电站和管理最大的私营部门水电组合方面拥有成熟的专业知识，这让我们在开发抽水蓄能项目方面具有独特的优势。抽水蓄能通常被称为“水电池”，在确保电网稳定、整合可变可再生能源和促进当地发展方面发挥着至关重要的作用。这些储能项目对于实现我们的 NDC 目标至关重要，是现代清洁能源系统的完美补充。该项目标志着我们朝着到 2030 年实现 40 GWh 储能容量并成为能源产品和服务综合提供商的目标迈出了重要一步。” JSW Energy 的总锁定发电容量为 18.2 GW，其中包括 7.7 GW 的运营容量、2.1 GW 的在建容量（包括风电、火电和水电）以及 8.3 GW 的可再生能源储备。该公司还通过电池储能系统和抽水蓄能项目锁定了 16.2 GWh 的储能容量。该公司的目标是在 2030 年前实现 20 GW 的发电容量和 40 GWh 的储能容量。JSW Energy 制定了到 2050 年实现碳中和的宏伟目标。
丢失物品的一种新颖的方法
1,2,3讲师，MVPS的Rajarshi Shahu Maharaj Polytechnic，Nashik摘要在快速不断发展的数字景观中，“创建” Reimagines“ Reimagines” Reimagines丢失了项目恢复。传统服务通常会在效率低下和隐私问题上挣扎。“创建”创新地结合了技术和社区参与，为用户提供了安全，以隐私为中心的解决方案。使用高级图像分析和描述匹配，它可以在使用户团聚丢失的物品时达到无与伦比的准确性。“创建”独有的是它促进社区参与，使用户积极贡献者和建立信任的能力。本研究论文探讨了平台的技术方面，方法论以及对丢失和发现的景观的影响。在数字化转型和加剧隐私问题的时代，“创建”为项目恢复提供了创新的愿景，准备以安全，以社区为中心的安全方法彻底改变失落并找到服务。关键字：丢失的项目恢复，数字景观，隐私问题，社区参与，技术集成，图像，分析，描述匹配，安全性，效率，创新。1。在一个永久的世界上，关于数字化转型的悬崖的介绍，丢失的个人物品取回的挑战仍然是无处不在且紧迫的关注点。现代存在的结构与不断扩大的小工具和财产相互交织，从必不可少的智能手机到珍惜传家宝。在这种背景下，需要动态和创新的解决方案来解决丢失物品的古老问题，这变得越来越明显。传统的丢失和发现的服务长期以来一直是对放错位置的令人痛苦的经历的回应。，尽管存在良好的存在，但这些服务通常证明是满足当今数字景观不断发展的需求的不足。普遍的局限性以低效率的形式表现出来，并且明显地缺乏对用户隐私的重视，这在面对当代期望的情况下仍未得到解决。响应于这个急性问题，“基础”作为变革性范式出现。它代表了一个开创性的愿景，它超越了丢失和找到服务的传统界限，并在一个新的检索和社区参与时代引入了。在其核心上，“创建”是一种安全，以隐私为中心和高效的解决方案。但是，真正设定的“基础”与前任不同的是它独特的培养社区参与的能力。超出项目检索的行为之外，该平台将用户团结在动态和互动社区中，他们将演变成主动的贡献者。在此模型中，每个用户不仅成为受益人，而且成为合作者，在社区中灌输了深刻的信任和统一感。
