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第 3 讲：卷积神经网络
– 特征不变性很难：施加扰动，针对每个变化进行学习 – ImageNet 最佳表现者的进展 – AlexNet：第一个表现最好的 CNN，60M 参数（来自 LeNet-5 的 60k），ReLU – VGGNet：更简单但更深（8 19 层），140M 参数，集成 – GoogleNet：新原始 = inception 模块，5M 参数，无 FC，效率 – ResNet：152 层，消失梯度 拟合残差以实现学习 5. 无数应用程序：通用架构，巨大功能
用于脑磁图的人工神经网络
脑磁图 (MEG) 是一种尖端的神经成像技术，它以无与伦比的高时间和空间精度组合测量认知过程背后的复杂大脑动态。MEG 数据分析始终依赖于先进的信号处理以及数学和统计工具来完成各种任务，从数据清理到探测信号的丰富动态，再到估计表面级记录背后的神经源。与大多数领域一样，人工智能 (AI) 的激增导致机器学习 (ML) 方法在 MEG 数据分类中的使用增加。最近，该领域的一个新兴趋势是使用人工神经网络 (ANN) 来解决许多与 MEG 相关的任务。本综述从三个角度全面概述了 ANN 如何用于 MEG 数据：首先，我们回顾了使用 ANN 进行 MEG 信号分类（即大脑解码）的工作。其次，我们报告了使用 ANN 作为人脑信息处理的假定模型的工作。最后，我们研究了使用 ANN 作为解决 MEG 方法问题（包括伪影校正和源估计）的技术的研究。此外，我们评估了目前在 MEG 中使用 ANN 的优势和局限性，并讨论了该领域未来的挑战和机遇。最后，通过详细描绘该领域并为未来提供实用建议，本综述旨在为经验丰富的 MEG 研究人员和对该领域有兴趣使用 ANN 来增强对 MEG 人脑复杂动态的探索的新手提供有益的参考。
儿童时期的多模态神经相关性...
成分。分数越高表示症状严重程度越高 (即越差)。误差线表示自举估计的置信区间。 (c) 与 LC1 相关的显著表面积、厚度、体积载荷（自举重采样和 FDR 校正 q<0.05 后）。 (d) 与 LC1 相关的显著 RSFC 载荷（自举重采样和 FDR 校正 q<0.05 后）。RSFC 载荷经过阈值处理，因此仅显示具有显著自举 Z 分数的网络内或网络间块。网络块遵循与 17 个 Yeo 网络 (Schaefer et al., 2018; Yeo et al., 2011) 和皮层下区域 (Fischl et al., 2002) 相关的颜色。弦图总结了网络内和网络间显著的 RSFC 载荷。有关更详细的网络可视化，另请参见图 1a。DorsAttn，背侧注意力； RSFC，静息状态功能连接；SalVentAttn，显著性/腹侧注意；SomMot，躯体感觉运动；TempPar，颞顶叶。
深度振荡神经网络
摘要 — 我们提出了一种新颖的、受大脑启发的深度神经网络模型，即深度振荡神经网络 (DONN)。像循环神经网络这样的深度神经网络确实具有序列处理能力，但网络的内部状态并非设计为表现出类似大脑的振荡活动。出于这种动机，DONN 被设计为具有振荡内部动力学。DONN 的神经元要么是非线性神经振荡器，要么是具有 S 形或 ReLU 激活的传统神经元。该模型中使用的神经振荡器是 Hopf 振荡器，其动态在复杂域中描述。输入可以以三种可能的模式呈现给神经振荡器。S 形和 ReLU 神经元也使用复值扩展。所有权重阶段也是复值的。训练遵循权重变化的一般原理，通过最小化输出误差，因此与复杂反向传播总体相似。还提出了一种将 DONN 推广到卷积网络的方法，即振荡卷积神经网络。所提出的两个振荡网络已应用于信号和图像/视频处理中的各种基准问题。所提出的模型的性能与同一数据集上公布的结果相当或优于公布的结果。
Angelman综合征的神经过度兴奋性
Angelman综合征（AS）是一种罕见的神经发育障碍，通常是由缺失或泛素连接酶E3A（UBE3A）基因的母体副本引起的。该疾病的特征是严重的智力障碍，言语缺陷，运动异常，脑电图改变（EEG）活性，自发性癫痫发作，睡眠障碍以及经常笑声的快乐态度。尤其是关于电生理异常，增强的三角振荡能力和升高的兴奋性/抑制性（E/I）比率已记录在AS中，在啮齿动物模型中尤其研究了E/I比。这些电生理特征似乎与患有AS和相关性超同步神经活动的个体的癫痫发作率升高。在这里，我们简要回顾了有关脑电图，E/I比和AS中癫痫发作的发现，包括来自该疾病的啮齿动物模型的数据。我们总结了用于治疗AS的行为方面的药理学AP，包括神经精神上的现象和睡眠障碍，以及在疾病背景下的癫痫发作。抗抑郁药（例如SSRIS和非典型）是在行为上使用的药物之一，而抗惊厥药物（例如丙丙酸和lamotrigine）经常用于控制AS中的癫痫发作。我们最终提出了一些AS中某些现有药理剂的新颖用途，包括甲肾上腺素传播还原药物（α2激动剂，β受体阻滞剂，α1拮抗剂）和胆碱酯酶抑制剂，这些类别的药物可能可以减轻行为干扰和癫痫发作。
2024神经发育和疾病
2024神经发育与疾病室：C101，跨学科大楼，学术界时间：13：30-16：30，星期三信用：3个学分（在NTU，NTU，NYCU，NCKU，NCKU，NCKU，NCKU，NCKU）课程组织者：Drs。shen-ju chou和chi-kuang yao
