小时候,我经常想知道人们的思想是如何工作的。在我在计算机科学和工程方面的培训中,我认为它的功能像发条一样,因此必须有一种算法。但是,在学习算法设计时,我遇到了逆问题,将人类解决问题的方式转化为计算机算法。这仅是针对基本问题的。对于人类来说,计算机/数学的简单性似乎极为困难。例如,对我们来说很难乘以大量,但对计算机来说很琐碎。相比之下,对于我们来说,对我们来说很简单的东西对于计算机/数学来说非常困难。当我学习AI作为课程的一部分时,这变得非常明显。我觉得我们需要研究自然智力的运作方式,然后才能真正地设计人工智能。研究计算神经科学是桥梁差距的自然发展。