实时神经外观模型___XiaoMi-AI 助力科研平台

实时神经外观模型

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实时神经外观模型

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我们提出了一个完整的系统，用于实时渲染场景，并保留了以前保留脱机使用的复杂外观。这是通过算法和系统级创新的结合来实现的。我们的外观模型利用了使用神经解码器来解释的学习分层纹理，这些纹理产生了反射率值和重要性采样方向。为了最好地利用解码器的建模能力，我们为解码器配备了两个图形先验。第一个先前的（将方向转换为学习的阴影框架）可以准确重建中尺度效应。第二个先前的微纤维采样分布 - 使神经解码器有效地进行重要性采样。所得的外观模型支持各向异性采样和详细渲染水平，并允许将深层分层的材料图烘烤到紧凑的统一神经表示中。

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