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研究办公室2025年1月
研究所FY23 $％ninds ninds $ 31,321,321,153,153,153,153,153,153,2 $ 19,393,393,932 $ 19,559,027 $ 5,917,788,788 $ 6,192,287 $ 274,499,499,499,499,499,499,832,235,235,235,235,235,235,235,2 $ 3,712,712,804 $ 3,712,804 $ 3,429,159,443,100 $ 13,443,100 $ 13,441 $ 13,941，$ 3,304,859,8 $ 1,477,1774,174（$ 439,874 $ 966,122 $ 599,564,5 -38％FDA $ 660,372 $ 1,286,146 $ 625,5744 $ 625,5744 95％$ 622,697 $ 618,697 $ 618,697 $ 618,828,828,828,828,828（$ 3,869） （$ 4 $ 249,999（$ 1）$ 202,378 $ 192,432,432,432（$ 9,946）-5％NIMHD $ 155,626 $ 155,626 $ 155,626 $ 155,431 $ 155,431 $ 155,431（$ 195）
Anthony Dick，博士：2024-02-21 1 ...
Biosketch Anthony Dick是佛罗里达国际大学心理学教授。安东尼在俄亥俄州的辛辛那提长大，并于1996年毕业于麦克尼古拉斯高中大主教。他获得了学士学位心理学和学士学位在2000年俄亥俄州立大学的俄亥俄州立大学音乐（爵士乐研究）中。 他获得了博士学位。 2006年，宾夕法尼亚州费城的坦普尔大学发育心理学博士学位。 在那里他与威利斯·奥弗顿（Willis Overton）博士一起研究了执行功能的发展。 之后，他在芝加哥大学的神经病学系完成了博士后奖学金，在那里他与DRS一起学习了手势和语言神经生物学。 史蒂文·斯莫特（Steven Small）和苏珊·戈丁（Susan Goldin-Meadow）。 他于2010年移居迈阿密，升至佛罗里达国际大学的教职员工，他于2016年任职并于2020年晋升为教授。 Anthony是一种发展性认知神经科学家，他使用扩散加权和功能成像研究语言和执行功能的神经生物学。 他特别感兴趣这些认知过程如何通过在通常发育和非典型发育的儿童（例如患有ADHD，ADHD，儿科中风）中发展结构和功能性神经网络相互支持。 在2018年，他编辑了研究生发展科学文本（Dick＆Müller编辑，《发展发展科学》；哲学，理论和方法）。 他是由NIDCD，NICHD，NIMH，NIDA，NIDDK和NSF资助的。 在工作之外，安东尼享受了许多爱好。 他在当地乐队中演奏双低音和电低音。在2000年俄亥俄州立大学的俄亥俄州立大学音乐（爵士乐研究）中。他获得了博士学位。 2006年，宾夕法尼亚州费城的坦普尔大学发育心理学博士学位。在那里他与威利斯·奥弗顿（Willis Overton）博士一起研究了执行功能的发展。之后，他在芝加哥大学的神经病学系完成了博士后奖学金，在那里他与DRS一起学习了手势和语言神经生物学。史蒂文·斯莫特（Steven Small）和苏珊·戈丁（Susan Goldin-Meadow）。他于2010年移居迈阿密，升至佛罗里达国际大学的教职员工，他于2016年任职并于2020年晋升为教授。 Anthony是一种发展性认知神经科学家，他使用扩散加权和功能成像研究语言和执行功能的神经生物学。 他特别感兴趣这些认知过程如何通过在通常发育和非典型发育的儿童（例如患有ADHD，ADHD，儿科中风）中发展结构和功能性神经网络相互支持。 在2018年，他编辑了研究生发展科学文本（Dick＆Müller编辑，《发展发展科学》；哲学，理论和方法）。 他是由NIDCD，NICHD，NIMH，NIDA，NIDDK和NSF资助的。 在工作之外，安东尼享受了许多爱好。 他在当地乐队中演奏双低音和电低音。他于2010年移居迈阿密，升至佛罗里达国际大学的教职员工，他于2016年任职并于2020年晋升为教授。Anthony是一种发展性认知神经科学家，他使用扩散加权和功能成像研究语言和执行功能的神经生物学。他特别感兴趣这些认知过程如何通过在通常发育和非典型发育的儿童（例如患有ADHD，ADHD，儿科中风）中发展结构和功能性神经网络相互支持。在2018年，他编辑了研究生发展科学文本（Dick＆Müller编辑，《发展发展科学》；哲学，理论和方法）。他是由NIDCD，NICHD，NIMH，NIDA，NIDDK和NSF资助的。在工作之外，安东尼享受了许多爱好。他在当地乐队中演奏双低音和电低音。他喜欢木工（主要是建造家具和吉他），他浮潜和潜水。他已婚并育有儿子。
用于支气管肺发育不良的地塞米松预防
从出生开始的ELBW婴儿中非侵入性呼吸机策略的启动可防止Barotrauma和volutrauma，并显着降低了支气管肺发育不良的发病率和严重程度。但是，ELBW婴儿的一部分继续需要呼吸机支持，从而增加了支气管肺发育不良的风险。使用NICHD开发的更新的2022 BPD（支气管肺发育不良）计算器来识别那些患者，将允许使用低剂量的地塞米松来促进拔管。在ELBW婴儿中使用产后类固醇的考虑需要对已发表的数据进行仔细和勤奋的评估。风险益处分析是对早产儿的产后类固醇的重要考虑因素。AAP（美国儿科学会）指南在2002年指出：“不建议使用非常低出生体重的婴儿的系统性地塞米松在预防或治疗CLD的情况下常规使用。” AAP在2010年修改了其声明，得出结论，数据仍然不足以建议在依赖呼吸机依赖的新生儿中常规使用糖皮质激素治疗，但“临床医生在试图平衡糖皮质激素治疗的潜在不良影响时必须使用临床判断。” （Watterberg 2010）背景 /已发布的数据和证据级别a。概述
社论。超越红灯，绿灯
信函：康涅狄格大学医学院医学院，哈特福德医疗保健学院/生活学院，丽莎·纳默洛（Lisa B. Namerow）； lnamerow@connecticutchildrens.org。利益冲突：LBN和SM没有披露。LBR已获得NIH（Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所）的研究支持。她获得了教育赠款，并向BTG专业制药公司提供了咨询，以与甲氨蝶呤药代动力学有关，与精神病学药物遗传学无关。sc宣布了以下非营利协会的旅行和住宿费用的酬金和报销费用：儿童和青少年中央健康协会（ACAMH），加拿大ADHD联盟资源（CADDRA），英国药理学协会（BAP），以及来自ADHD的教育活动的英国药理学协会（BAP）。JRS已获得美国国立卫生研究院（NIMH/NIEHS/NICHD），ABBVIE和MERIAD遗传学的物质支持的研究支持。他从有关心理治疗（Springer）的两个文本中获得了特许权使用费，并已咨询了（一次）到细胞内药物和美国食品和药物管理局。Strawn博士还担任当前精神病学副编辑Uptodate的作者，并获得了CMEology，心理大会，神经科学教育研究所，美国儿童与青少年精神病学院和美国儿科学院的荣誉。
Bruce J. Tromberg CV
Tromberg博士是美国国家卫生研究院（NIH）国家生物医学成像与生物工程研究所（NIBIB）的主任，在那里他负责监督研究计划的组合，旨在开发，翻译和商业化工程，物理，物理，物理科学和生物学技术和医学领域的计算技术。此外，他领导了NIH的快速加速诊断技术（RADX Tech）计划，该计划于2020年4月29日启动，以提高SARS-COV-2测试能力和性能。他的实验室，Eunice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所（NICHD）中的生物医学光学（SBO）部分，开发了用于生物医学感测，成像和治疗的便携式，床旁，非接触和可穿戴技术。在2019年1月加入NIH之前，他曾是加州大学欧文分校（UCI）的生物医学工程和外科教授。在此期间，他曾担任Blimc（1997-2018）的NIH国家生物医学技术中心（1997-2018）的NIH国家生物医学技术中心的Beckman Laser Institute and Medical Clinic（Blimc）（Blimc）（Blimc）（2003-2018）和Laser Microbeam and Medical Program（LAMMP）。Tromberg博士合着了450多个出版物，并拥有25项新技术开发的专利，以及卧铺临床翻译，验证和设备的商业化。Tromberg博士已经培训了80名学生和研究员，是Biophotonics Company Modulim Inc的联合创始人，并曾在学术界，工业，政府和私人基金会的众多咨询委员会任职。
19 11月22日 STAR成立十周年
Patrick M. Kochanek 医学博士是重症监护医学的杰出教授、Ake N. Grenvik 重症监护医学教授兼副主任、Safar 复苏研究中心主任以及匹兹堡大学医学院儿科、麻醉学、生物工程和临床与转化科学教授。作为 Safar 中心主任 25 年，他长期领导由 NIH、美国国防部和 Laerdal 基金会资助的转化和多部门团队研究创伤性和缺血性脑损伤以及神经重症监护。他在 PubMed 上有 540 多个文章，被 ISI 评为 2001 年至 2014 年 TBI 领域最多产的作者。他是美国国防部脑外伤治疗行动的 PI，并担任了 19 年的 T-32 项目 PI，该项目名为“儿科神经重症监护和复苏研究培训”，由 NICHD 资助。他指导过许多受训人员，其中许多人后来获得了独立资助，并在全国享有盛誉。他是《儿科重症监护医学》的主编，也是多家急性脑损伤期刊的编委。他于 2007 年获得美国重症监护医学院杰出研究员奖，被评为首批重症监护医学硕士之一，并于 2017 年获得重症监护医学学会终身成就奖。他也是 2018 年沃尔特里德陆军研究所 125 周年庆典的杰出演讲人之一，并于 2019 年在美国国立卫生研究院临床中心举办了优秀教师讲座。
空间增长、金融准入和不平等
∗ 吉：香港科技大学金融系（电子邮箱：jiy@ust.hk）；滕：耶鲁大学经济学系（电子邮箱：songyuan.teng@yale.edu）；汤森：麻省理工学院经济学系（电子邮箱：rtownsen@mit.edu）。本文之前发表的题目是“分支机构扩张与数字银行：空间均衡模型中的增长和不平等动态”。我们感谢编辑和四位匿名审稿人的建设性意见。我们感谢 Christian Ahlin、Abhijit Banerjee、Saki Bigio、Emilio Bisetti、Ariel Burstein、Dean Corbae、Vidhan Goyal、Alex Xi He、Hugo Hopenhayn、Greg Kaplan、Kai Li、Xiao Ma、Abhiroop Mukherjee、Yoshio Nozawa、Xiao Zhao 和 Fabrizio Zilibotti 的有益讨论。我们还感谢麻省理工学院、密歇根州立大学、加州大学洛杉矶分校、香港科技大学、中央财经大学、金融与发展研讨会、经济理论促进会 (SAET)、中央银行与不平等圆桌会议、计量经济学会北美夏季会议、计量经济学会亚洲会议、经济动力学学会、计量经济学会澳大利亚会议和中国国际宏观经济学会议的研讨会和会议参与者提出的意见和建议。严吉感谢香港研究资助局 GRF 拨款（项目编号 16500718）的资金支持。Townsend 非常感谢尤妮丝肯尼迪施莱佛国家儿童健康与人类发展研究所 (NICHD)（拨款编号 R01 HD027638）、经济政策研究中心 (CEPR) 和国际发展部 (DFID) 在拨款 MRG002_1255 下提供的研究支持。
医学博士Lucio Miele博士博士-LSU医学院
Miele博士在意大利完成了他在柏林的Max-Planck分子遗传学研究所的研究生培训。然后，他在NIH（NICHD）完成了人类遗传学研究金。在那里，他发展了：1）来自人子宫蛋白/CC10的药理学活性肽； 2）新型表达载体产生天然临床级二硫键键入的人蛋白和3）PCR-Elisa的早期版本，用于量化患者血液中正常和突变的DNA。在1994年，他搬到了FDA/CBER，担任单克隆抗体和临床试验设计和分析部成员的高级研究员。他最终被提升为Cell Biology的代理主管。Miele博士合着了1997年的积分，以在单克隆抗体产品的制造和测试中考虑。在CBER，1994年，他开始研究当时最近发现的人类缺口基因。Notch途径基因控制正常发育和成人生活期间的细胞命运测定，并且在肿瘤生物学，血管生成和免疫系统中具有重要作用。1998年，Miele博士移居洛约拉大学的贝纳丁癌症中心，在那里他发现了白血病细胞中Notch1的抗凋亡活性。 同时，他创建并监督了分子病理核心。 2001年，Miele博士移居伊利诺伊大学芝加哥大学，担任癌症中心的计划主任和生物制药科学副教授。 在UIC，Miele博士确定Notch1对于RAS诱导的人类细胞转化是必要的，并且在乳腺癌中表达。1998年，Miele博士移居洛约拉大学的贝纳丁癌症中心，在那里他发现了白血病细胞中Notch1的抗凋亡活性。同时，他创建并监督了分子病理核心。2001年，Miele博士移居伊利诺伊大学芝加哥大学，担任癌症中心的计划主任和生物制药科学副教授。 在UIC，Miele博士确定Notch1对于RAS诱导的人类细胞转化是必要的，并且在乳腺癌中表达。2001年，Miele博士移居伊利诺伊大学芝加哥大学，担任癌症中心的计划主任和生物制药科学副教授。在UIC，Miele博士确定Notch1对于RAS诱导的人类细胞转化是必要的，并且在乳腺癌中表达。在UIC，Miele博士确定Notch1对于RAS诱导的人类细胞转化是必要的，并且在乳腺癌中表达。2005年，他回到洛约拉（Loyola），担任完整的教授，乳腺癌计划主任，最终是转化科学癌症中心副主任。2009年，Miele博士被任命为UMMC癌症研究所和埃尔贡医学教授。 他一直担任该职位，直到搬到新奥尔良LSU Health。2009年，Miele博士被任命为UMMC癌症研究所和埃尔贡医学教授。他一直担任该职位，直到搬到新奥尔良LSU Health。
基于多...
1993; Usui等，2007）。 劳动期间的FHR监测是检测胎儿心率模式改变的有价值工具，表明胎儿氧合不足，使产科医生及时干预能够减轻低氧或死亡率的风险。 电子胎儿监测（EFM）目前被认为是评估宫内胎儿胎儿健康和氧合水平的关键方式（Sweha等，1999），由于其易用性和非侵入性。 因此，EFM已成为产科中必不可少的辅助筛查方法，其利用率在产前和产前设置中都在扩展。 记录胎儿心率的动态变化可以作为子宫内胎儿供应的间接指标，从而促进急性和慢性宫内宫内低氧或窒息的早期检测，从而提高临床效率。 EFM生成的心脏图（CTG）同时显示FHR和子宫收缩，从而提供了对其相互作用的见解（Alfic等，2017）。 目前，存在三个广泛使用的临床标准用于评估FHR监测。 在学术文献中讨论的FHR解释的第一种方法是加拿大产科医生和妇科学家学会（SOGC）指南中概述的非施用测试（NST）分类，该指南将FHR分类为正常，非典型，典型和abnormal（Liston等人（Liston等）。 每种分类的CTG基本特征的评估侧重于基线，基线变异性，加速度和减速。 Georgoulas等。 Spilka等。1993; Usui等，2007）。劳动期间的FHR监测是检测胎儿心率模式改变的有价值工具，表明胎儿氧合不足，使产科医生及时干预能够减轻低氧或死亡率的风险。电子胎儿监测（EFM）目前被认为是评估宫内胎儿胎儿健康和氧合水平的关键方式（Sweha等，1999），由于其易用性和非侵入性。因此，EFM已成为产科中必不可少的辅助筛查方法，其利用率在产前和产前设置中都在扩展。记录胎儿心率的动态变化可以作为子宫内胎儿供应的间接指标，从而促进急性和慢性宫内宫内低氧或窒息的早期检测，从而提高临床效率。EFM生成的心脏图（CTG）同时显示FHR和子宫收缩，从而提供了对其相互作用的见解（Alfic等，2017）。目前，存在三个广泛使用的临床标准用于评估FHR监测。在学术文献中讨论的FHR解释的第一种方法是加拿大产科医生和妇科学家学会（SOGC）指南中概述的非施用测试（NST）分类，该指南将FHR分类为正常，非典型，典型和abnormal（Liston等人（Liston等）。每种分类的CTG基本特征的评估侧重于基线，基线变异性，加速度和减速。Georgoulas等。Spilka等。第二种方法是由美国产科医生和妇科学院（ACOG）共同开发的三层FHR系统（ACOG），母体 - 竞争医学学会（SMFM）以及国家儿童健康与人类发展研究所（NICHD），将FHR分为I，II，II，III和III II III和III criteria（MacOnes等）。指导的第三个来源是国际妇科和妇产科联合会（FIGO）和美国国家健康与临床卓越研究所（NICE）的共识指南（FIGO），将胎儿监测分为三个类别：正常，可疑和病理学（Ayres-De Campos Campos Et。，2015年）。尽管有标准化的指南，但产科专业知识的建议和变化的差异有助于观察者解释FHR的显着多样性。近年来，在医疗保健领域，人工智能（AI）技术的整合越来越多，尤其是在需要进行多方面输入以进行评估和迅速决策的领域中。一个值得注意的应用是在人工和分娩过程中电子胎儿心脏监测的领域中。使用AI可以最大程度地减少观察者之间的可变性，从而实现FHR数据的实时解释，以防止忽略必要的干预措施并增强新生儿结果。此外，AI还提供了对FHR监测发现分析的更标准化的解释。许多研究人员努力利用特征提取和机器学习技术的融合来对FHR进行分类。（2006）在时间和频域中进行了特征提取，并结合形态特征，并应用了支持向量机（SVM）来对特征进行分类。（2012）使用三种类型的特征进行分类，包括11个类似FIGO的功能，14个基于心率的基于心率的特征和8个非线性特征。降低维度后，使用天真的贝叶斯，SVM和C4.5决策树
闭环实时深度网络推理平台……
† 同等贡献。*1760 Haygood Dr NE，亚特兰大，佐治亚州，美国。电子邮件：chethan [at] gatech.edu。简介：闭环实验是脑机接口 (BCI) 研究的关键组成部分。人工神经网络 (ANN) 是用于建模和解码神经活动的最先进的工具，但将其部署到闭环实验中却具有挑战性。研究人员需要一个框架，该框架既支持用于运行 ANN 的高级编程语言（例如 Python 和 Julia），又支持对低延迟数据采集和处理至关重要的语言（例如 C 和 C++）。为了满足这些需求，我们推出了 BRAND 实时异步神经解码系统 (BRAND)。材料、方法和结果：BRAND 可以在几乎任何标准 Linux 计算机上运行，并且由称为节点的进程组成，它们通过图中的数据流相互通信。BRAND 支持微秒精度的可靠实时执行，使其成为闭环神经科学和神经工程应用的理想平台。 BRAND 使用 Redis [1] 在节点之间发送数据，从而实现快速的进程间通信 (IPC)、对 54 种编程语言的支持以及跨多台计算机的分布式处理。开发人员只需进行极少的实施更改，即可在 BRAND 中无缝部署现有的 ANN 模型。在初步测试中，BRAND 在发送大量数据（1024 个通道的 30 kHz 模拟神经数据，以 1 毫秒的块为单位）时实现了快速的 IPC 延迟（<500 微秒）。BCI 控制通过一个图表进行测试，该图表通过以太网接收 30 kHz 微电极阵列电压记录，过滤和阈值化输入以获取尖峰，将尖峰分成 10 毫秒的箱体，应用解码模型，并更新光标在显示屏上的位置。在系统的初步演示中，BrainGate2 临床试验 (NCT00912041) 的参与者 T11 在径向 8 中心向外光标控制任务中实现了 2.84 ± 0.83 秒（53 次试验）的目标获取时间，其中 30 kHz 信号处理、线性解码、任务控制和图形均在 BRAND 中执行。未来的实验将结合 ANN；为了对 ANN 延迟进行基准测试，我们运行了基于 PyTorch 的循环神经网络解码器（10 个隐藏单元、30 个箱输入序列）并测量了延迟（N = 30,000 个数据包）。对于此配置，从信号输入到解码器预测的端到端延迟始终小于 2 毫秒（图 1）。我们还验证了 BRAND 可以实时运行两种流行的神经群体动态模型——通过动态系统进行潜在因子分析 (LFADS) [2] 和神经数据转换器 (NDT) [3]，使用其原始的 Tensorflow 和 PyTorch 实现，每 10 毫秒箱（256 通道数据）的延迟低于 6 毫秒。讨论：BRAND 支持低延迟 ANN 推理，同时提供与闭环 BCI 研究所需的数据采集、信号处理和任务代码的无缝集成。意义：BRAND 凭借其模块化设计和广泛的语言支持，简化了将计算模型从离线分析转换为闭环实验的过程，利用 ANN 的强大功能来改善多种环境下的 BCI 控制。致谢：这项工作得到了埃默里神经调节和技术创新中心 (ENTICe)、NSF NCS 1835364、DARPA PA-18-02-04-INI-FP-021、NIH Eunice Kennedy Shriver NICHD K12HD073945、NIH-NINDS/OD DP2NS127291、阿尔弗雷德 P.斯隆基金会、Burroughs Wellcome 基金会、作为西蒙斯-埃默里国际运动控制 (CP) 联盟一部分的西蒙斯基金会、NIH NINDS NS053603、NS074044 (LEM)、NIH NIBIB T32EB025816 (YHA)、NIH-NIDCD U01DC017844 和退伍军人事务部康复研究与发展服务 A2295R (LRH) 的支持。参考文献：[1] Redis https://redis.io/ 。[2] Pandarinath 等人，2018 年，Nat Methods doi：10.1038/s41592-018-0109-9。[3] Ye 和 Pandarinath，2021 年，神经元行为数据分析理论 doi：10.1101/2021.01.16。42695。