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可持续食品系统：AI和微生物在韩国发酵食品中的作用
2 patelaneri447 [at] gmail.com摘要：可持续食品系统对于应对诸如粮食安全，环境可持续性和文化保护等全球挑战至关重要。本评论探讨了人工智能（AI）和微生物在促进韩国发酵食品内的可持续性方面的交集。依靠微生物群落的传统发酵方法有助于食品保存，营养增强和降低环境影响。AI驱动的创新优化发酵过程，增强微生物分析并提高粮食生产效率。通过将AI与微生物研究相结合，食品行业可以实现精确的发酵，预测质量控制和资源有效的生产。本评论重点介绍了AI和微生物在推进可持续食品实践中的协同作用，同时保留了韩国丰富的烹饪遗产。尽管诸如技术适应和成本障碍之类的挑战，但AI的采用带来了粮食可持续性创新的重要机会。这项研究得出的结论是，接受AI增强发酵可以为子孙后代促进弹性，高效且具有重要意义的食品系统。关键词：可持续食品系统；食物中的人工智能；发酵中的微生物；韩国发酵食品；发酵优化；粮食安全与可持续性；益生菌和健康益处1。可持续食品系统可确保粮食安全和营养，同时促进和保护子孙后代的经济，社会和环境基础。引言可持续食品系统越来越被公认为是解决现代世界中一些相互联系的全球挑战的解决方案，例如气候变化，资源稀缺和人口增长。这样的系统优先考虑降低生态影响，减少食物损失以及公平获得有益健康的食物。它们对于解决越来越多的关注粮食安全，环境退化和文化保护至关重要。泡菜，doenjang（一种发酵的大豆酱）和gochujang（红辣椒酱）等食物是韩国美食的原产性，并且是来自百年历史的可持续食品的主要例子，这些实践来自数百年历史的实践，至今仍在实践。这些食物不仅是营养健康和食物保存的一部分，而且还反映了韩国的文化遗产。微生物驱动的发酵过程改善了食品风味，质地和保质期，不仅降低了对化学防腐剂的依赖，而且还降低了食物保存的能量。此外，可以重复使用发酵的副产品，从而有助于循环经济并改善环境可持续性。传统的韩国发酵食品对韩国人的饮食和文化认同非常重要。人工智能（AI）已成为优化过程和提高现代食品系统效率的变革性工具。当应用于研究发酵食品和生产的领域时，AI可以模拟可以预测发酵过程并优化资源使用的微生物相互作用。使用多种方法，例如磷 - 溶解的微生物（PSM）和生物肥料，植物生长促进
单细胞多...
动机：细胞的分子身份是由于异质分子层之间的复杂相互作用而产生的。单细胞测序技术的最新进展已经开放了测量这种调节分子层的可能性。结果：在这里，我们提出了鹰嘴豆泥，这是一种从单细胞多摩管数据中推断监管机制的新方法。与最先进的鹰嘴豆泥不同，鹰嘴豆泥捕获了生物学大分子之间的合作，并且可以轻松地包括分子调节的其他层。我们在配对和未配对的多摩尼斯数据集上的最先进的鹰嘴豆泥基准了鹰嘴豆泥。我们的结果证明了鹰嘴豆泥在转录因子（TF）目标，TF结合基序和调节区域预测方面提供的改进。最后，一旦应用于小鼠脑皮层的SNMC-Seq，SCATAC-SEQ和SCRNA-SEQ数据，Hummus启用了鹰嘴豆泥，可以准确地群集SCRNA轮廓并识别潜在的驱动程序TF。
使用计算系统生物学方法
Anna Niarakis 1.2 *†，Ostaszewski 3，Alexander Mazein 3，11，Carsten 11，Tobias 12，Felicia Burtcher L. Bhanwar Lal Lal Lal Puni 22，Aure´lien 2，4,5,6，4,5,6，Miguel Ponce-De-De-Leon 25约翰·A·3（John A.
免疫检查点抑制剂靶向放射性核素治疗引起的反向耐受性机制
与正在进行的I期试验（NCT03784625）相符的摘要，该试验专门针对黑色素瘤靶向放射性核素治疗（TRT），我们探索了免疫系统与黑色素配体[131 I] ICF01012单独或与免疫治疗疗法合并的相互作用（ICF01012）。在这里我们证明[131 I] ICF01012诱导免疫原性死亡，其特征是细胞表面暴露的膜联蛋白A1和钙网蛋白的显着增加。与免疫功能低下相比，[131 I] ICF01012增加了免疫能力小鼠的存活率（29 vs. 24天，p = 0.0374）。流式细胞仪和RT-QPCR分析强调[131 I] ICF01012诱导肿瘤微环境中的适应性和先天免疫细胞募集。[131 I] ICF01012与ICI（抗CTLA-4，抗PD-1，抗PD-L1）的组合表明，公差是一种主要的免疫逃逸机制，而TRT后不存在疲劳。此外，与单独使用TRT相比，[131 I] ICF01012和ICI组合有系统地导致生存率延长（P <0.0001）。具体而言，[131 I] ICF01012 +抗CTLA-4组合与单独的抗CTLA-4相比显着提高生存率（41 vs. 26天； P = 0.0011），而没有毒性。这项工作代表了TRT诱导的抗肿瘤免疫反应修饰的首个全局表征，表明耐受性是一种主要的免疫逃逸机制，而将TRT和ICI结合在一起是有希望的。
在研究植物杂交致死性遗传和分子机制的研究中
摘要：植物混合杀伤力是指父母正常的现象，但是它们的杂种后代表现出异常发育甚至死亡，并且被归类为一种生殖隔离的杂种后形式。生殖隔离在物种形成和维持物种完整性中起着至关重要的作用，但也可能阻碍高质量种质资源的发展。克隆混合杀伤力基因并分析其功能有助于丰富我们对物种进化和形成机理的理解。本文在细胞，遗传和分子水平的植物杂交杀伤力方面的研究进展进行了全面概述，探讨了杂交致死性的分子机制，加深了我们对这种现象的理解，并为未来相关研究提供了一些参考。
连接抑郁症和2型糖尿病结果的机制和途径：范围评论
843;患有T2DM抑郁症状的人CES-D•结果表明自我效能感发挥了关键的中介作用。糖尿病困扰和抑郁症状间接影响了饮食依从性，体育活动水平以及随后通过自我效能感的HBA1C水平。•抑郁症状是糖尿病困扰和身体活动之间的完整调解因子，但不是血糖控制•糖尿病的困扰减少了抑郁症状对饮食的负面影响，但不是身体活动•抑郁症状•抑郁症状仅介导糖尿病对饮食的负面影响•饮食对抑郁症状和自我疾病之间的显着疗法和糖尿病之间的疾病之间的显着疗法，糖尿病和糖尿病之间的疾病之间的疾病症状症状，抑郁症状症状，抑郁症状症状，抑郁症状症状，抑郁症状症状，糖尿病症状和糖尿病之间的疾病症状症状症状，抑郁症状症状是糖尿病的显着影响。 HBA1C）。这表明级联效应，糖尿病遇险会影响抑郁症状，从而影响自我效能感，最终影响健康行为和血糖控制。
动态的自适应差异隐私机制...
乌干达坎帕拉国际大学的学生摘要零信任体系结构中网络威胁的日益复杂性和动态性质，需要采取更适应性的方法来实现差异隐私机制。当前的静态隐私解决方案无法充分解决不断发展的威胁景观，从而导致潜在的脆弱性和降低系统效率。本研究提出了一个新颖的自适应差异隐私框架，该框架基于零信任环境中的实时威胁评估，动态调整隐私参数。我们的解决方案介绍了一种智能隐私预算优化算法，该算法不断评估威胁水平并自动重新校准隐私机制，以保持最佳保护，同时最大程度地减少性能开销。通过使用现实世界数据集和模拟攻击方案进行广泛的实验评估，我们证明，与静态机制相比，我们的自适应方法在隐私保存方面提高了47％，同时将系统性能保持在可接受的阈值之内。该框架成功地检测并响应了毫秒内新兴威胁的94％，并动态调整隐私参数以应对确定的风险。我们的结果表明，提议的解决方案有效地平衡了零信托体系结构中隐私保护，系统性能和威胁响应能力。此外，我们还提供了全面的实施指南，并确定了在生产环境中部署自适应差异隐私机制的关键挑战。简介1.1。这项研究通过引入一种实用，可扩展的解决方案来管理动态威胁景观中的差异隐私，从而有助于保护隐私系统。关键字：自适应差异隐私，零信任体系结构，动态威胁响应，隐私预算优化，安全自动化，隐私保护系统1。问题陈述现代网络安全环境由于威胁景观的复杂性迅速发展而面临前所未有的挑战。传统网络平均每天遇到2,200个网络攻击，攻击模式和不断发展的威胁向量的复杂性越来越高（Chen等，2021）。先进的持久威胁（APT）和零日漏洞的兴起显着使隐私保护格局复杂化，需要更复杂的防御机制。静态隐私机制虽然历史上有效，但现在显示出对动态威胁的反应能力的重大局限性，尤其是在零信任环境中。这些机制保持固定的隐私参数，无论威胁严重程度如何
衰老与经济：政治和政策机制的文献综述
抽象的人口衰老以及工作年龄人口的下降代表了全球人口的深刻变化。老龄化人口对先进民主国家的经济产生了哪些政治后果？为了解决这个问题，我们使用基于网络的社区检测算法和手动编码进行了广泛的系统文献审查，以选择近150篇文章。我们发现，该领域的研究通常集中在一些机制上，因此（通过设计）无法识别现有知识中的差距或评估文献不同链之间的相互作用。我们的评论表明，衰老对包括选举行为，社会政策偏好和公共支出在内的各种领域具有重要意义。综上所述，人口老龄化的政治后果以前可能忽略了对经济成果的间接影响。未来的研究应检查人口老龄化如何以影响经济的方式塑造政治动态和政策选择。
FNIRS，EEG和经颅电流刺激的潜力探测抗药性训练的神经机制
研究身体性能的神经机制是运动神经科学领域的越来越多的研究重点。Sport is more and more benefiting from and contributing to a greater awareness of concepts such as neuroplasticity (i.e., the structural and functional adaptations in specific brain and spinal circuits), and neuromodulation techniques (i.e., the application of low-level intensity currents to induce polarity-specific changes in neuronal excitability).神经塑性在强度和调节的领域不广泛理解；然而，它从根本上影响了运动员在运动中的运动和表现。理解神经塑性的基本概念可以指导力量训练，这被定义为抗性运动，从而增加了力量能力。要执行多关节运动，大脑必须与合适的肌肉组坐标，以及时执行肌肉收缩。因此，与运动学习有关的力量训练需要在运动皮层中引发的复杂肌内和肌内配位。此外，力量训练会导致中枢神经系统（CNS）（尤其是在运动皮层中）中使用依赖性塑料随时间变化（称为长期增强，Cooke and Bliss，2006）（Hortobagyi等，2021）。广泛接受的是，力量训练需要在培训的早期阶段进行神经适应（Sale，1988； Hortobagyi等，2021）。这一假设的基础是研究表明，训练的初始阶段会导致力产生大量增强，而没有肌肉质量的改变（即结构变化）。特别是，在训练的第一周内，肌肉力量产生的运动单位适应发生（Häkkinen等，1985）。，直到最近，有关力量训练的文献尚未最终确定CNS最负责这些适应的部分。最近的一项灵长类动物研究表明，通过网状脊髓束强度训练引起的脊柱上的脊髓变化与肌肉性能的变化有关（Glover and Baker，2020）。最近的荟萃分析（Siddique等，2020; Hortobagyi等，2021;Gómez-Feria等，2023）强调了一种趋势，趋势趋于同时进行皮质脊髓兴奋性和肌肉力量，并在对肌层降低后的抑制作用后，肌肉力量降低了降低的降低。但是，重要的是要注意，这种趋势根据所选训练方式具有相当程度的异质性（Gómez-Feria等，2023）。迄今为止，鉴于对耐强度训练的神经影响的研究很少，尚不清楚产生大量和持久的神经变化所需的力量训练需要多少。