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麻醉护理中的神经科学：一种新方法
感知是一个复杂的过程，涉及多个大脑区域，包括丘脑，皮层和边缘系统。神经科学表明，慢性疼痛被称为神经可塑性，会导致大脑结构和功能的变化[13，14]。通过应用神经科学原理，麻醉护士可以制定更有效的疼痛管理策略。例如，阿片类药物虽然有效，但仍有重大风险，包括成瘾和呼吸抑郁症。神经科学为替代疗法打开了大门，例如神经阻滞，经颅磁刺激和脊髓刺激，所有这些均应靶向特定的神经途径，以缓解疼痛，而没有与阿片类药物相关的副作用[15]。在这种情况下，了解疼痛的神经科学似乎使麻醉护士能够更好地管理患有复杂疼痛状况的患者，例如患有神经性疼痛或纤维肌痛的患者。这些疾病通常涉及疼痛处理大脑区域中的神经活动异常，使它们对传统疼痛治疗有抵抗力。通过结合基于神经科学的方法，麻醉护士可以为这些患者提供更全面，有效的护理。
护理研究中的人工智能
摘要医疗保健中人工智能（AI）的兴起导致了临床护理研究的重大进步，从而影响了从患者监测到治疗计划的一切。AI技术，例如机器学习，预测分析和自然语言处理，可以在护理中更精确，由数据驱动的决策。本综述研究了护理研究中AI的好处，挑战和道德考虑因素，重点关注临床决策支持系统，预测分析和工作流优化。未来的研究方向强调了AI进一步增强以患者为中心的护理的潜力，同时解决护理所独有的道德和隐私问题。关键字：人工智能，护理研究，机器学习，临床决策支持，患者结果，预测分析。
AI在护理中的集成：解决当前的申请，挑战和未来方向
人工智能越来越影响医疗保健，为护理实践提供了变革的机会和挑战。本次审查批判性地评估了AI在护理中的整合，重点关注其当前的应用，局限性和需要进一步调查的领域。对最近的研究的全面分析强调了AI在临床决策支持系统，患者监测和护理教育中的使用。但是，确定成功实施的几个障碍，包括技术限制，道德困境以及对劳动力适应的需求。文献中的显着差距也很明显，例如，护理特定的工具的发展有限，不可能有效的长期影响评估以及缺乏针对护理环境量身定制的全面道德框架。深入探讨了人工智能重塑个性化护理，在护理中提高机器人技术的潜力，并深入探讨了全球健康挑战。本综述将现有知识融为一体，并确定未来研究的关键领域，强调了将AI进步与护理的特定需求保持一致的必要性。解决这些差距对于充分利用AI的潜力是必不可少的，同时降低相关风险，最终增强护理实践并改善患者的结果。
护理入学考试
护理入学考试下一代Accuplacer是所有护理申请人所需的入学考试，无论以前的大学课程/学位如何。必须在所需计划开始日期的一（1）年内参加考试。考试是什么？测试有三个部分：阅读：20个多项选择问题写作：20个多项选择语法问题定量推理，代数和统计数据（QAS）：20个多项选择问题该测试还具有写入设备部分。但是，护理更喜欢写作。测试成本是多少？完整的测试为15美元，什么是重新测试政策？出于护理目的，您可以在6个月的时间内两次服用辅助剂。建议您至少等待两个星期，以便进行研究或修复。将接受两个分数中的较高。您可以重新参加整个考试或考试的任何部分。我该如何准备考试？测试准备信息可以找到：
非典型症状，SARS-COV-2测试结果和456名面对Covid-19疫情的八个疗养院的居民的免疫率
Hubert Blain，Lucie Gamon，Edouard Tuaillon，Amandine Pisoni，Nadia Giacosa等。非典型症状，SARS-COV-2测试结果以及来自八个面临的共同199次爆发的八名养老院的456名居民的免疫率。 年龄和衰老，2021，50（3），pp.641-648。 10.1093/老化/AFAB050。 hal-03160497Hubert Blain，Lucie Gamon，Edouard Tuaillon，Amandine Pisoni，Nadia Giacosa等。非典型症状，SARS-COV-2测试结果以及来自八个面临的共同199次爆发的八名养老院的456名居民的免疫率。年龄和衰老，2021，50（3），pp.641-648。10.1093/老化/AFAB050。hal-03160497
认证护理助理（CNA）学生信息表
ISU通常在CNA计划中不进行背景调查或药物筛查，除非在我们的州立医院南部课程中，否则两者都需要。如果您有犯罪历史，可以防止您通过背景调查，则可能需要重新考虑参加本课程，因为您将无法作为CNA工作。请访问爱达荷州犯罪历史部门网站https://healthandwelfare.idaho.gov/bcu。请参阅课程开始后，请参阅“哪些犯罪正在取消资格”，您将不符合报销或转让课程费用。如果我们在课程中了解了过去的犯罪或阳性药物筛查，我们必须通知临床机构，并允许他们确定学生是否可以旋转。如果拒绝临床，学生将无法完成课程。
人工智能（ChatGPT）在精神科护理中的作用
3. Çam MO、Öztürk Turgut E. 精神病和心理健康护理中的创造力。J Psy Nurs [土耳其语文章] 2015；6：100-3。4. Gunawan J. 探索护理的未来：从 ChatGPT 模型中获得的见解。Belitung Nurs J 2023；9：1-5。5. Pepito JA、Locsin R. 护士能否在技术先进的未来保持相关性？Int J Nurs Sci 2018；6：106-10。6. Gill SS、Kaur R. ChatGPT：愿景与挑战。Internet Things Cyber-Phys Syst 2023；3：262-71。7. Schneidereith TA、Thibault J. 护理中的人工智能基础：基本原理和对教育者的建议。 J Nurs Educ 2023；62：716-20。8. Sun GH、Hoelscher SH。ChatGPT 风暴以及教师可以做什么。Nurse Educ 2023；48：119-24。9. OpenAI。GPT-4 模型。可从以下网址获取：https://platform.openai. com/docs/models。访问日期：2023 年 7 月 1 日。10. Johnson SB、King AJ、Warner EL、Aneja S、Kann BH、Bylund CL。使用 ChatGPT 评估癌症神话和误解：人工智能和癌症信息。JNCI Cancer Spectr 2023；7：pkad015。11. Dave T、Athaluri SA、Singh S。医学中的 ChatGPT：其应用、优势、局限性、未来前景和道德考虑概述。Front Artif Intell 2023；6：1169595。 12. Abdulai AF、Hung L. ChatGPT 会破坏护理教育、研究和实践中的道德价值观吗？Nurs Inq 2023；30：e12556。13. İlaslan E. 人工智能聊天机器人和在护理教育中使用 ChatGPT。Akdeniz Nurs J [土耳其语文章] 2023；2：73–80。
护理和助产教育中的实践学习
更大的灵活性，我们的焦点小组参与者或英国利益相关者受访者对于最佳实践学习时长以及护理和助产专业最低 2,300 小时的要求是否应该改变并没有达成明确的一致。利益相关者（包括我们的公众和患者参与）一致认为，实践学习的质量比实践学习的时间更重要，当前的方法会导致不同的体验，无法考虑到不同学生的需求。一些利益相关者建议，可以安全地减少实践学习时长，这可以支持更可持续的临床工作人员供应。然而，其他人表示担心这样做可能会损害所涉及专业的地位，并被视为对资金和服务压力的反应，而不是改善患者护理的愿望。
* 通讯作者：Mohammad-Amin Abshat (MD)，伊朗拉什特吉兰医科大学医学院。Seyed Javad Masoumi (MSc)，伊朗德黑兰大学心理学与教育学院心理学系。电子邮件：aminabshat9777@gmail.com 电子邮件：masoumi.seyedjavad@gmail.com 如何引用本文：Khani A、Sadeghi Velni E、Hosseini SS、Bagherieh D、Abshat MA、Masoumi SJ。人工智能：一种改善重症监护病房患者护理的宝贵而有效的工具。J Nurs Rep Clin Pract。2024 年。
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测，这些设备可跟踪生命体征，包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据，识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如，AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症（一种危及生命的疾病）的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预，从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
验收清单护理.pdf
此录取清单旨在提供完成基本课程入学要求的时间表。请务必通读整个清单并记下与每项要求相关的目录中列出的截止日期，以免错过任何截止日期。如果您打算接受护理课程的录取通知，立即开始获取所需的 PA 犯罪背景调查、FBI 和儿童虐待调查的流程至关重要。这些文件需要时间进行机构处理，您尽早采取行动将确保您满足本文档中列出的严格截止日期并有资格注册 NURS 101。未能在列出的截止日期之前完成清单上的所有项目可能会导致无法开始护理课程。祝您在开始这条有意义的职业道路时取得圆满成功！