媒体发布 2024 年 7 月 23 日 人工智能有可能改变护理 ACN 立场声明:人工智能 (AI) 澳大利亚护理学院 (ACN) 制定了一份关于人工智能 (AI) 的新立场声明。本立场声明旨在让护士了解安全使用人工智能的核心原则,认识到人工智能的关键和重要作用,并承认人工智能在未来当代医疗保健环境中将发挥的作用。ACN 提倡以患者为中心、合乎道德且安全地使用人工智能来支持和加强护理实践、教育和管理。人工智能在护理中的安全和合乎道德的应用依赖于若干原则,需要强有力的治理来支持。这些原则包括:
电子邮件。我是a.balaji@gmail.com摘要:这项关键评论着重于根据对文献的系统搜索来增强糖尿病患者药物依从性的护理干预措施。药物合规性是糖尿病管理的核心,而患者发现由于障碍而难以遵循规定的政权。护理干预措施包括教育,行为,技术和支持措施,该措施特定于依从性促进和健康成果。该评论还概述了一些最佳实践,例如患者教育计划,动机访谈,远程医疗应用和同伴支持小组。其他挑战包括社会经济差异,医疗保健系统的限制以及与护士相关的实践障碍。未来的方向包括关注大规模,长期研究,比较疗效试验和社会决定因素干预措施。因此,通过促进研究结果的整合并利用新技术,护士可以为改善糖尿病护理和患者预后做出重大贡献。关键词:糖尿病,药物依从性,护理干预措施,患者教育,行为策略
总学期时数 16 总学期时数 12 总学期时数 – 128 NUR 课程仅在所示学期提供。大一和大二课程表将根据课程可用性因学生而异。 *SOC/ANT 要求 – 从以下课程中选择一门:SOC 101、ANT 111、ANT 112 或 ANT 113 ** 人类探究中的关键问题、伦理学、文学和历史中的全球视角课程每学期都有所不同。查看 NEST 以了解每学期提供哪些部分/主题。
精神病精神健康护士从业者的护理医生 - BSN至DNP是一项在线博士课程,为21世纪的学生准备,支持和赋予学生的能力,专注于跨学科知识,领导力,创新,以及积极影响护理,医疗保健系统和人口健康所需的工具。每个计划核心课程都以领导力发展开始并结束。使用改进科学的原则,学生评估并将理论和证据转化为最终的实践中。该护理的在线研究生学位将为学生提供学术知识,技能和专业知识,以申请精神科健康护士从业者的认证。该计划适用于获得护理学学士学位的有执照的注册护士(现有的,无限制的许可),并有兴趣通过获得DNP并成为认证的精神病学护士从业者来提高其职业生涯。在入学之前,考虑该专业的BSN为DNP计划的个人应核对其适用的州护理委员会,然后再入学任何研究生护理计划,以应对任何特定的州要求,并要求申请许可的任何特定州要求。该计划中的学生没有资格获得该学位的护理科学硕士。DNP程序成果
这是组织内部主动行动LED脱碳行动计划的大量支持者与护理服务没有直接联系,因此在组织脱碳委员会的护理专业的代表性减少了。这有助于柔和的护理意识和与每个NHS威尔士组织中环境可持续性议程的参与。许多NHS威尔士组织将“绿色集团”作为对环境可持续性感兴趣的非正式员工网络。这些小组通常会向对该领域感兴趣的卫生专业人员开放邀请。“绿色团体”提供的护理投入比更正式的决策脱碳委员会增加,但是组织之间的护理代表性差异。很少有人担任高级职位,这给决策提供了有限的机会,或者代表专业启发了广泛的行动。减少了这些小组的护理代表,导致对环境可持续性计划的护士参与相对较少,最近对NHS威尔士护士(附录1)进行了调查,证明只有25%的受访者直接参与其组织内的环境可持续性计划。
由AI提供支持的决策支持系统正在实时临床决策5。机器学习模型提供了有关操作决策,外科手术程序,可修改风险因素和术后护理方案的基于证据的建议5。此外,该技术被用来预测和预防药物错误6,甚至预测特定患者队列10的长时间。通过AI驱动的见解增强临床医生的专业知识有可能提高患者的安全性和简化护理提供过程,例如出院计划和人员配备。
委员会的更新App咨询委员会:•教育和培训委员会(主席:Christina Giudice,APRN)。 活动包括计划和实施季度应用程序大回合系列,以及今年春季的第三届年度应用峰会。 •过渡到实践委员会(主席:伊丽莎白·奥布隆(Elizabeth Oblon),PA-C)。 活动包括改善入职和过渡到新应用团队成员实践的举措。 今年,专注于正式化30-90-180天的登机手续,以支持其专业增长。 •沟通和营销活动(主席:Pam Fanning,PA-C)。 活动包括生产季度应用新闻通讯,应用Web内容的开发以及第二个应用程序视频,重点介绍了新生儿重症监护室(NICU)的团队成员的技能和才能。 •专业发展活动(主席:Meredith Lake,APRN)。 的活动包括为康涅狄格州儿童应用程序建立模型的研究,以识别和奖励APRN和PAS的贡献,并协助实施/评估试验过程。委员会的更新App咨询委员会:•教育和培训委员会(主席:Christina Giudice,APRN)。活动包括计划和实施季度应用程序大回合系列,以及今年春季的第三届年度应用峰会。•过渡到实践委员会(主席:伊丽莎白·奥布隆(Elizabeth Oblon),PA-C)。活动包括改善入职和过渡到新应用团队成员实践的举措。今年,专注于正式化30-90-180天的登机手续,以支持其专业增长。•沟通和营销活动(主席:Pam Fanning,PA-C)。活动包括生产季度应用新闻通讯,应用Web内容的开发以及第二个应用程序视频,重点介绍了新生儿重症监护室(NICU)的团队成员的技能和才能。•专业发展活动(主席:Meredith Lake,APRN)。的活动包括为康涅狄格州儿童应用程序建立模型的研究,以识别和奖励APRN和PAS的贡献,并协助实施/评估试验过程。
临床护理是护理教育中最重要的方面。早期接触临床实践可能对护理学生有益,从而更深入地理解现实生活中的护理。但是,这种经历可能会引起可能对所涉及的重要责任做好准备的学生的压力。为了确保学生在获得提供高质量护理的临床知识和技能方面发挥最大的潜力,临床讲师必须认真反映他们的教学方法。纳入创新的教学方法对于积极吸引学生并灌输床边临床护理期间的挑战和动机感至关重要。要使护理学生积极参与临床学习,教师需要将脑神经递质连接起来,以寻求学习。在学习过程中,没有足够的刺激大脑及其神经递质和激素的刺激,学生可能很难长期掌握和保留知识。本文献评论强调了在临床教育中使用基于大脑的方法来满足Z世代学生需求的重要意义。拥抱基于大脑的方法可能会导致护理教育和临床实践的革命性变化。通过关联大脑的生理学和利用先进的学习过程,临床讲师可以熟练地培养以患者为中心的,至关重要的,有练习的护士。
Abobakr,A.,Hossny,M。和Nahavandi,S。(2017)。使用随机决策森林从深度图像中从深度图像中进行无骨架的秋季截面系统。IEEE Systems Journal,12(3),2994–3005。 医疗保健质量机构(AHRQ)护士BSR实施手册。 https://www.ahrq。Gov/stites/sites/defau lt/files/wysiw yg/profe als/ssion als/syste ms/syste ms/hospi tal/gendag int/strat egy3/strat egy3/strat3_ imple _ imple _ imple _ imple _ imple _ imple _ hndbo ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_508。 Segre,A。M.,Polgreen,P.M。,&Suneja,M。(2018)。 使用传感器网络估计医生和其他医疗保健工作者在重症监护病房的患者中度过。 《美国医学杂志》,131(8),972.E9–972.E15。 https:// doi。org/10. 1016/j。Amjmed。2018。03。015Demiris,G.,Hensel,B.K.,Skubic,M。,&Rantz,M。(2008)。 高级居民对“智能家居”技术的需求和偏好。 国际卫生保健技术评估杂志,24(1),120-124。 Driscoll,A.,Grant,M。J.,Carroll,D.,Dalton,S.,Deaton,C.,Jones,I.,Lehwaldt,D.,McKee,G.,Munyombwe,T。,&Astin,T。,&Astin,F。(2018)。 急性专家单位对护士对护士敏感患者结果的护士与患者比率的效果:系统评价和荟萃分析。 欧洲心血管护理杂志,17(1),6-22。 联合委员会。 (2017)。 交接通信不足。 https://IEEE Systems Journal,12(3),2994–3005。医疗保健质量机构(AHRQ)护士BSR实施手册。https://www.ahrq。Gov/stites/sites/defau lt/files/wysiw yg/profe als/ssion als/syste ms/syste ms/hospi tal/gendag int/strat egy3/strat egy3/strat3_ imple _ imple _ imple _ imple _ imple _ imple _ hndbo ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_ ok_508。 Segre,A。M.,Polgreen,P.M。,&Suneja,M。(2018)。使用传感器网络估计医生和其他医疗保健工作者在重症监护病房的患者中度过。《美国医学杂志》,131(8),972.E9–972.E15。https:// doi。org/10. 1016/j。Amjmed。2018。03。015Demiris,G.,Hensel,B.K.,Skubic,M。,&Rantz,M。(2008)。高级居民对“智能家居”技术的需求和偏好。国际卫生保健技术评估杂志,24(1),120-124。Driscoll,A.,Grant,M。J.,Carroll,D.,Dalton,S.,Deaton,C.,Jones,I.,Lehwaldt,D.,McKee,G.,Munyombwe,T。,&Astin,T。,&Astin,F。(2018)。急性专家单位对护士对护士敏感患者结果的护士与患者比率的效果:系统评价和荟萃分析。欧洲心血管护理杂志,17(1),6-22。联合委员会。(2017)。交接通信不足。https://
护士是世界上最大的医疗保健专业人员群体,由于其巨大的劳动力数量,他们更有可能大量接触人工智能 (AI) 技术 [1, 2]。人工智能技术正在护理中得到应用,以改善决策过程、推进患者护理和优化服务提供 [3-5]。考虑到人工智能在该行业的广泛应用,这条道路上存在着一些障碍和挑战,通过消除这些障碍可以缓解这些障碍。其中一些障碍正在改变医疗保健服务的本质、伦理风险、证据的有效性、结果的公平性以及算法活动造成的伤害的可追溯性 [6]。当前使用的护理技术收集和利用医疗保健数据,这些数据可以预测可能妨碍护理服务的未来事件 [7]。在精神卫生护理中精准、安全地开发和部署人工智能需要仔细考虑临床复杂性的细微差别,同时还要确保遵守道德护理原则 [8]。人工智能可能会损害护士与患者之间的沟通。然而,人工智能在服务患者、改善护理服务和患者治疗效果方面具有潜在优势 [9]。机器人护士和人工智能应用已被证明可以减轻护士的负担,提高患者护理质量,并降低医疗失误和医疗事故的可能性 [10]。