人工智能在护理领域的主要优势之一是它能够快速准确地分析大量数据。在人工智能的支持下,预测分析可以帮助识别有发生并发症或不良事件风险的患者。例如,人工智能算法可以分析患者记录、实验室结果和实时监测数据,以预测败血症的可能性,这是一种需要快速干预的疾病 [2]。通过预测分析进行早期检测使护士能够采取主动措施,例如启动预防性治疗或调整护理计划,从而改善患者的治疗效果 [3]。人工智能还可以促进护理计划的个性化。通过分析来自各种来源的数据,包括患者病史、遗传信息和生活方式因素,人工智能系统可以帮助制定满足每位患者独特需求的定制护理计划。个性化的护理计划可以提高治疗效果并提高患者满意度。例如,人工智能驱动的洞察力可以建议与患者健康状况和目标相符的特定饮食调整或锻炼方案,为护士提供可与患者讨论的可操作信息 [4]。人工智能系统(如临床决策支持工具)可帮助护士做出更明智的决策。这些工具可以提供循证建议,突出潜在的药物相互作用,并根据最新的临床指南建议替代治疗方法。这种支持在必须考虑多种因素的复杂情况下尤其有价值。通过提供数据驱动的见解,人工智能可以降低出错的可能性,确保护理服务的一致性,并提高护理的整体质量 [5]。此外,护理是一项要求很高的职业,通常工作量大、时间紧迫。人工智能
在这种情况下,AI 可以提供满足学生个人需求的个性化学习体验。自适应学习系统使用 AI 分析学生的表现并相应地调整内容,确保学习者获得适当程度的挑战和支持。这种个性化的方法可以帮助学生更有效地掌握复杂的概念并按照自己的节奏进步,从而更深入地理解和保留知识 [2]。模拟对护理教育至关重要,可让学生在安全、可控的环境中练习临床技能。AI 增强的模拟和虚拟现实可以创建逼真的临床场景,提供实践经验,而无需承担与现实临床环境相关的风险。这些模拟可用于训练学生进行各种程序,从基本技能到复杂、高风险的情况,从而提高他们对临床实践的准备程度 [3]。AI 可以分析大型数据集,为学生的表现、课程有效性和学习成果提供有价值的见解。教育机构可以利用这些见解来确定学生遇到的困难领域,调整课程以更好地满足学术目标,并实施有针对性的干预措施以支持学生取得成功。这种数据驱动的方法可以促进护理教育计划做出更明智的决策和持续改进 [4]。
混合学习已成为护理教育不可或缺的一部分,提供了在线和面对面教学的融合,可以增强学习体验,尤其是在技能实验室内。但是,混合学习的有效性在很大程度上取决于护士教育者在使用数字工具和方法方面的能力。这项研究评估了乌干达公立护理学校的护士教育工作者在采用混合学习方面的能力。Data was collected from 40 randomly selected nursing educators in 4 public nursing schools in Uganda The findings indicate significant inadequacies: only 25% are proficient with Learning Management Systems (LMS) like Moodle, 20% can effectively use platforms like Zoom and Microsoft Teams for synchronous sessions, 30% are adept at using social media platforms such as WhatsApp and YouTube for informal learning and networking, and merely 12.5% are proficient在使用电视视频作为补充教育资源时。这些结果突出了针对性的专业发展和培训计划的关键需求,以增强护士教育者的数字能力。解决这些差距对于有效实施混合学习至关重要,最终旨在提高乌干达的护理教育质量并促进熟练的护理专业人员的发展。
监测报告证实,AEI 已经删除、减少或打算减少支持或支撑模拟练习的在线内容,转而支持校园活动。这主要是由学生反馈推动的。据报道,在校园内开展的在线和虚拟 SPL 活动对学生来说具有适当的技术支持优势。校园活动发展到包括更多涉及人员的活动——包括同龄人、演员和“模拟病人”——并有面对面的实践监督。许多 AEI 表明或表示有意减少 SPL 学生团体的规模,以促进更多定制学习。53. 一些 AEI 开发的 SPL 纯粹是为了支持学生的实践学习
摘要,由于非传染性疾病中心脏病的患病率上升,有关心脏病患者的文件和文件的综述文章。它通过有效的评估,计划,实施和评估来强调对优质护理的需求。由标准化文件促进的医疗保健提供者之间的适当沟通对于有效记录病史和护理至关重要。目的旨在暴露许多用于护理心脏病患者的文件,描述用于护理心脏病患者的标准化文件,并探索与准确的文件所面临的困难。信息来自网站,教科书,期刊和健康机构。结果表明,标准化的文档确保所有相关信息始终被捕获,从而降低了错误和遗漏的风险。这些文件包括护理评估表,进水和输出图表,护理计划,体重监测表,放电摘要/报告,流程表,患者的进度注释,肝素给药表格,Digitalis/ Digoxin监测图表。还揭示了有关生命体征,重量监测表和实验室结果的流量表的算法表很重要。护理文档被证明是患者护理的关键组成部分,特别是对于心脏病患者。建议是,持续的专业培训专注于确定在各种医疗机构中实施标准化文件的最佳实践,特别关注心脏病患者的护理。
所有护理课程的健康筛查和疫苗接种要求 健康筛查(血液检查) 所有 WITT | Te Pūkenga 的新护理学生/ākonga 都必须接受临床前传染病筛查。临床实习协调员尚未收到结果之前,您不能进行临床实习。 学生/ākonga 必须提供以下传染病免疫的证据,然后才能进行临床实习: 1. 乙型肝炎 您的免疫状态通过血液测试确定,证明抗体水平 ≥ 20 U/L 2. 麻疹(麻疹) 您的免疫状态通过抗体阳性血液测试结果或 2 次 MMR 疫苗接种证明确定。 3. 水痘(水痘) 您的免疫状态通过抗体阳性血液测试结果或水痘病史证据确定。 4. 结核病(如需要) 是否需要进行结核病血液测试的评估基于出生地、居住地、工作和旅行史。以下学生/konga 无需进行入学前结核病筛查: • 出生并居住在低流行国家/地区(详见:https://www.immigration.govt.nz/new-zealand-visas/preparing-a-visa-application/medical-info/countries-with-a-low-incidence-of-tb • 没有已知接触史。 • 没有在高风险国家/地区旅行或工作的历史,即上述链接列表中未包含的所有国家/地区。 所有其他学生/konga 都必须进行 Quantiferon TB Gold 血液测试。 结核病测试呈阳性的学生/konga 必须进行胸部 X 光检查和体检以排除活动性结核病,然后才能进入实习岗位。 5. Covid-19 Te Whatu Ora 要求学生/konga 完全接种 Covid-19 疫苗(两次疫苗接种和一次加强针)。如果您尚未接种过两种疫苗和加强针,请在电子邮件中告知 WITT 您的其他健康筛查结果。未完全接种疫苗的 Ākonga 需要完成医疗风险评估,这可能需要您的全科医生/健康专家填写其他表格(费用由您承担)。Ākonga 还必须通过面罩密合度测试。6. 百日咳 (百日咳) Te Whatu Ora 还强烈建议护士学生在过去五年内接种过百日咳 (百日咳) 疫苗。请提供疫苗接种证明。
人工智能 (AI) 涉及开发使机器能够智能运作的技术和方法。这些活动包括获取知识、思考、解决问题、观察、理解语言和决策。这些功能在人工智能系统中借助机器学习、神经网络、自然语言处理和计算机视觉等方法实现。新的人工智能技术经常出现在市场上,在医疗系统中,人工智能医疗技术 (AIHT) 尤其受欢迎,因为它们能够整理和分析大量研究证据以及临床和患者数据,以开发有助于扩大证据基础和做出决策的模式 (Topol,2019)。根据这些能力,预计未来十年人工智能技术将彻底改变医疗系统的各个方面。
级别%•考试(3个单位和A最终)60%1,2,3,4,5•ATI聘用课程(10)30%3,5•ATI练习A&P和Proctored考试10%2,4,5总计100%100%临床临床通行/临床总小时/临床方向和技能实验室I 7小时1、2、2、3、3、3、4、4、4、2小时1,4小时2,3小时•3小时•3小时3小时•3小时3小时(3小时2,3) VR)26小时1,2,3,4,5•住院临床经验40小时1,2,2,2,3,4,5•门诊临床经验4 1,2,2,2,3,4,5•支持组6小时1,2,2,3,4,5•临床评估1小时3,4,4总计90小时90小时的临床组成部分通过/必须通过,并通过顺序通过,该课程已通过序列。要获得临床的传递等级,您必须在每个临床分配中取得75%或更高的成绩,并接受令人满意的临床评估。您可以一次重做任何分配,而该分配小于75%,但75%是您将获得重做分配的最高成绩。临床分级/失败。如果学生失败了临床成分,则必须重复整个课程。学生必须遵守预期的临床行为。违反学生表现和行为评估表中列出的任何目标的任何实例都可能导致临床停学,收到学生绩效和行为评估表,临床失败,课程失败以及/或从护理计划中删除。(有关更多信息,请参见BSN计划学生指南)
护理年度报告旨在突出护理专业取得的众多成就,并展示我们护士的杰出工作。回顾过去一年护理取得的诸多成就,我认为团队合作和整合护理实践为这一年带来了巨大的增长。护理团队之间的沟通仍然是重点,季度护理通讯旨在分享成就、即将到来的职业机会和整个医疗系统的新发展。无论亮点来自季度通讯还是本年度报告,一个一致的信息始终显而易见——Blessing Health System 的护士非常出色!在过去的一年里,护士在共享治理、循证实践、护士敏感质量指标、患者满意度、临床卓越和专业发展方面取得了长足进步。共享治理正在整个医疗系统中不断发展和扩大,为护士提供了决策渠道,并有能力影响其部门和整个组织的护理实践。去年,成立了三个新委员会来继续支持我们的护士,为他们提供参与部门和系统级别决策的机会。共享治理不断扩大,并包括门诊部。对我来说,让 Blessing Health System 的护士有发言权很重要,我鼓励您参与您的单位合作或全系统委员会。
W. Cary Edwards护理和卫生专业学院接受并坚持大学的使命,通过灵活,高质量的大学学习和评估机会为自我指导的成年人提供独特的本科和研究生教育。因此,W。CaryEdwards护理和健康专业学院认为,在受过指导的环境中独立和自我指导的研究是W. Cary Edwards护理和健康专业学院提供的学术课程的标志。在这个学习环境中,作为成年学习者的学生与导师和同龄人进行互动和合作,以在学习者社区中创建和增强对话。W. Cary Edwards护理和卫生专业学院通过这种创新的编程方法,通过为那些在智力上有好奇心,临床上有能力并在技术上准备在医疗保健转型的前沿领导职务的护士来积极塑造护理专业。