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引用：Klaihmon，P.，Khuhapinant，A.，Kheansaard，W.，Pattanapanapanapanasat，K。（2024）。细胞来源的微粒的内在化触发内皮
与非跨性切除术和健康的个体相比，在进行脾切除术的Thalassexymia患者中，循环MPS的水平显着升高，并且这些MPS中的大多数来自血小板和红细胞。10,11 Thalassexymia MPS的蛋白质组学分析表明，它们含有高水平的活性氧，热休克蛋白和其他伴侣蛋白，这可能促进thalassemia患者观察到的TEE过程。12我们还发现，Thalassexymia MPS对血小板激活和白细胞 - 血压 - 骨骼聚集的促凝作用。13最近，Kheansaard等。 通过增强促凝介质，炎症细胞因子以及内皮粘附分子的表达，证实了来自脾脏的患者的MPS诱导内皮细胞激活和随后的内皮单位细胞粘附。 14然而，尚未记录通过暴露于MP的上调的其他内皮促炎标记。 我们认为，对某些促炎基因（包括IL1B，IL6，CXCL8，CD40和CCL2）以及其细胞因子的更详细研究可能会提供一些重要的线索，以了解来自β-硫代硫0-甲状腺肿/HBE患者在寄生虫细胞上的潜在MPS的潜在作用。 因此，此处报道的研究的基本原理。13最近，Kheansaard等。通过增强促凝介质，炎症细胞因子以及内皮粘附分子的表达，证实了来自脾脏的患者的MPS诱导内皮细胞激活和随后的内皮单位细胞粘附。14然而，尚未记录通过暴露于MP的上调的其他内皮促炎标记。我们认为，对某些促炎基因（包括IL1B，IL6，CXCL8，CD40和CCL2）以及其细胞因子的更详细研究可能会提供一些重要的线索，以了解来自β-硫代硫0-甲状腺肿/HBE患者在寄生虫细胞上的潜在MPS的潜在作用。因此，此处报道的研究的基本原理。
基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum ) 植物疾病分类 = 基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum )植物疾病分类
在孟加拉国，番茄种植面临重大挑战，因为它易受各种微生物、寄生虫和细菌感染。通常，这些疾病的早期症状首先出现在根部和叶子中，使及时检测变得复杂。这项研究解决了及时准确检测番茄植株疾病的挑战，这对于有效的植物保护管理至关重要。传统的人工检查方法既耗时又主观，导致实施必要的保护措施的延误。因此，使用图像处理技术和机器学习算法快速可靠地检测番茄植株叶片中的疾病，旨在简化化学应用反应的检测过程。在不同光强度、视线角度和距离下捕获了一个包含 250 张番茄植株叶片图像的数据集。应用图像增强技术来增加数据集，共得到 529 张图像。这些图像被转换为 LAB 彩色图像，然后使用 OTSU 算法分割叶片图像并估计受影响患病区域的百分比。还从分割的叶片图像中提取了各种纹理特征以创建训练数据集。机器学习算法，包括支持向量机 (SVM)、K 近邻 (KNN) 和决策树，都使用该数据集进行训练和评估，以将图像分类为健康或患病。二次 SVM 算法为该数据集提供了 97.7% 的最高测试准确率。这种非破坏性处理对于提高疾病检测效率和减少番茄生产损失有着巨大的希望，无论是在孟加拉国当地还是全球。
尼日利亚阿达马瓦州的气候变化，迁移和流离失所的水治理
致谢CGIAR气候研究对非洲（AICCRA）的影响是一个项目，该项目有助于提供由农业科学和创新驱动的气候智能的非洲未来。它是由国际生物宇宙和CIAT联盟领导的，并得到了世界银行国际发展协会（IDA）的赠款的支持。关于AICCRA报告
来自南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳的案例研究
使用基于人工智能 (AI) 的系统补充了金融服务业 (FSI) 中许多活动的时间敏感性和数据密集性——具体而言，金融科技生态系统 (FE) 已经颠覆了撒哈拉以南非洲 (SSA) 的许多金融服务格局。然而，FE 具有独特的相互关联的供应侧和需求侧动态，这些动态延续了性别差异。正如许多人工智能成熟度更高的富裕经济体所证明的那样，技术并不是中立的，尤其是人工智能本身就带有偏见，并加剧了部署它的生态系统中普遍存在的性别和种族歧视。这引发了关于人工智能如何加剧或缓解不公平和不公正生态系统中当前动态的问题。考虑到上述情况，本文采用性别视角来研究在四个 SSA 国家（南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳）的 FE 中使用基于 AI 的系统的潜在影响。
肯尼亚发电公司Plc。
( Ngong Power Station, Lamu Power Station , Garissa Power Station , Hydro Plaza, Masinga Power Station,Matendeni Quarters ,Kiambere Power Station, Kindaruma Power Station, Kamburu Power Station, Gitaru Power Station, Sagana falls Power Station, Tana Power Station ,R&D Building-Tana, Wanjii-Mathioya dam, Mesco Power Station, Ndula Power Station, Sondu Power车站，索西亚尼电站，穆霍罗尼电站，gogo电站，桑格罗电站，embakasi gt，风地点：马林迪，巴比沙，伊西奥洛（kiremu），isiolo（mwiremalu），isiolo（mwiremalu） （Kisima））
唾液厌氧菌的昼夜变化与儿童的严重牙齿龋齿相关，Shinya Nishide 1、2、3， *，Hirohisa Hongou 4，Toshihiro Yoshih
抽象背景：唾液分泌具有昼夜波动，唾液量会影响口腔细菌活性。在这项研究中，研究了唾液中厌氧菌数量的时间依赖性，例如链球菌突变（S. mutans），并检查了其对龋齿严重程度的影响。方法：这项研究是在日本大学医院进行的。二十个受试者（2-10岁），主要牙齿被要求在醒着在家中醒来后每1小时收集整个唾液。十八名受试者分别在胰蛋白种链球菌培养了收集的唾液，分别为胰蛋白种链球菌和总厌氧菌培养了胰蛋白酶酵母提取物 - 半胱氨酸蔗糖 - 巴西特拉蛋白（TYCSB）培养基和GIFU厌氧培养基（GAM）。还从病历中分析了严重的龋齿数量。结果：在GAM培养基中的菌落数量与一天中的唾液收集时间之间存在正相关。在TYCSB培养基中的菌落数量与收集时间之间没有明显的相关性。根据是否经历了纸浆治疗，将患者分组。仅在经验丰富的组中，在后来的几个小时内增加了葡萄糖和厌氧菌的菌落数量。结论：晚餐到睡前晚餐后，儿童口腔厌氧细菌的数量以时间依赖的方式波动，并在深夜较高。患有严重牙齿龋齿的儿童随着夜晚的发展而增加了叛变。
重新定义肯尼亚的基础设施前沿和赞助...
大规模的项目成本> 10亿美元涉及来自公共，PRI VATE，国际，地方和国家利益相关者的多个机构（Flyvbjerg，2014年）。在全球南部，这种项目倾向于吸引全球资本，并由国家政府领导，其愿景可以改善当地社区的社会经济状况（Aalders等，2021）。然而，肯尼亚的研究（Flyvbjerg等，2016）表明，此类项目不仅为当地社区（例如，新工作或培训设施的产生）提供了机会，而且还带来了诸如社会经济差异或对当地人群的混凝土益处的冲突增加（Mkutu等人202020202022202）的风险。本文重点介绍了在肯尼亚苏斯瓦的SGR（标准量规铁路）Megaproject在肯尼亚萨斯瓦的SGR（标准量规铁路）期间提供劳动机会的作用，如图1所示。
未来是新的抗血糖药物吗？
没有切实的短期副作用的调节作用。结构修饰有助于提高特异性和更好的药代动力学特性[23，29]。在2022年，多扎利汀在中国发射了针对2型糖尿病，这是一种激活肝和胰腺GK的GKA [30]。到目前为止，这是唯一批准用于临床使用的GKA准备。两项随机，双盲和地点检查第3阶段研究，种子（多兰氏蛋白酶的功效和安全评估）和黎明（糖尿病态度，愿望和需求），构成了制备的批准[31，32]。种子研究检查了多兰氏蛋白酶作为单一疗法在463例2型图表和血糖控制不足（HBA 1C 80-107 mmol/mol）中的作用。
鉴定70％乙醇提取物根的植物化合物
背景：Rennellia Elliptica Korsh ...传统上用作壮阳药。从其潜力来看，该植物提取物作为抑制磷酸二酯酶5的科学证据仍未实现：本研究的目的是确定在椭圆形的肾上腺素的70％乙醇提取物中发现的植物化学化合物。在硅中使用LC-MS/MS和Aphrodisi活性。方法：乙醇提取物椭圆形KORS。使用LC-MS/MS分析，然后将化合物用作分子拧紧的配体化合物，以确定植物化学成分与磷酸二酯酶靶蛋白5（GDP ID：GDP ID：2H42）的结合的亲和力。结果：发现了17种化合物的成分，包括萜类化合物，苯基丙烷，亚喹酮和类黄酮。基于Silico对用LC -MS/MS，Dulxanthone B（∆G = -9.52 kcal/mol）分析的17种化合物的研究，显示出与蛋白质靶标结合的最高亲和力。结论：埃利普蒂卡·科斯（Rennellia Elliptica Kors）的植物化学化合物。在发现抑制磷酸二酯酶5的药物中可以作为其他疗法。
甜叶菊植物：它作为健康的天然甜味剂的潜力
甜叶菊（Stevia redaudiana bertoni）是一种植物，以其含有叶糖苷，天然低热量甜味化合物的含量而闻名。自1977年以来，其在印度尼西亚的发展就一直在进行，并且对其收益的研究继续进行。这篇文学评论文章使用了最新文献，特别是从2015年到2024年，它讨论了其作为健康的天然甜味剂的潜力，包括其化学成分，健康益处和应用中的挑战。根据作者进行的文献综述，Stevia Repaudiana Bertoni工厂已被证明有效地支持糖尿病，肥胖和高血压的管理。该工厂应用的商业价值很大，表明其进一步发展的潜力。然而，作者认为，随着处理技术的持续发展，将解决挑战，例如苦味的回味和提取结果的变化。