乳腺癌是女性死亡的主要原因。在治疗这种疾病方面已取得了巨大进步,芳香酶抑制剂(AIS)已被认为是基石。它们的特征是高效率和低毒性。作者回顾了可用文献和定义的状态AI管理。这项研究旨在帮助临床医生在日常临床实践中同样权衡患者的需求和疾病控制率的需求。今天,AIS在治疗激素受体阳性乳腺癌中起着核心作用。 在这项研究中,专家小组回顾了有关AIS使用的文献,讨论了它们在乳腺癌的各个方面的使用,从乳腺癌前和绝经后早期乳腺癌到转移性乳腺癌,以及其有关效率和毒性的管理。 鉴于在改善日常临床实践中的生存方面取得的出色结果,临床医生需要解决他们对治疗持续时间的担忧以及对骨骼健康,心血管系统和代谢的不利影响。 目前,除了癌症治疗外,患者的参与对于改善依从性和支持患者的生活质量至关重要,尤其是在选定的患者中,例如接受扩展辅助疗法或与靶向疗法结合的患者。 对现代技术的描述提供了为这一重要目标做出贡献的描述。今天,AIS在治疗激素受体阳性乳腺癌中起着核心作用。在这项研究中,专家小组回顾了有关AIS使用的文献,讨论了它们在乳腺癌的各个方面的使用,从乳腺癌前和绝经后早期乳腺癌到转移性乳腺癌,以及其有关效率和毒性的管理。鉴于在改善日常临床实践中的生存方面取得的出色结果,临床医生需要解决他们对治疗持续时间的担忧以及对骨骼健康,心血管系统和代谢的不利影响。目前,除了癌症治疗外,患者的参与对于改善依从性和支持患者的生活质量至关重要,尤其是在选定的患者中,例如接受扩展辅助疗法或与靶向疗法结合的患者。对现代技术的描述提供了为这一重要目标做出贡献的描述。
为了实现气候目标,未来的能源系统必须严重依赖风能和光伏 (PV) 等可变可再生能源 (VRES)。随着 VRES 份额的增加,灵活性以及不同灵活性选项的智能相互作用等主题变得越来越重要。分析灵活性选项和增强未来能源系统设计的一种方法是使用能源系统建模工具。尽管存在各种可公开访问的模型,但并没有明确的评估来评估这些工具中如何体现灵活性。为了弥补这一差距,本文提取了灵活性表示的关键因素,并引入了灵活性和影响因素的新分类。为了评估当前的建模状况,我们向开放能源建模工具的开发人员发送了一份调查问卷,并使用新推出的开放 ESM 灵活性评估工具 (OpFEl) 进行分析,这是一种开源评估算法,用于评估工具中不同灵活性选项的表示。结果显示,各种不同的工具涵盖了灵活性的大多数方面。可以看出,出现了包括部门耦合元素的趋势。然而,当前模型中仍未充分体现储能和网络类型灵活性以及涉及系统运行的方面,应更详细地纳入其中。没有一个模型能够高度涵盖所有类别的灵活性选项,但通过软耦合将不同模型组合起来可以作为整体灵活性评估的基础。这反过来又可以基于 VRES 对能源系统进行详细评估。
AE,不良事件;CR,完全缓解;CY,环磷酰胺;DCR,疾病控制率;DLT,剂量限制性毒性;DNA,脱氧核糖核酸;DOR,缓解持续时间;FDA,食品药品管理局;ECOG PS,东部肿瘤协作组体能状态;EOA,评估结束;EOS,研究结束;EOT,治疗结束;FLU,氟达拉滨;ICI,免疫检查点抑制剂;IL-2,白细胞介素-2;IND,新药临床试验;KO,敲除;NMA-LD,非清髓性淋巴细胞耗竭;NSCLC,非小细胞肺癌;ORR,客观缓解率;OS,总生存期;PD-1,程序性细胞死亡蛋白-1;PD-L1,程序性死亡配体 1;PDCD-1,程序性细胞死亡蛋白 1 基因;PFS,无进展生存期; RECIST,实体肿瘤疗效评价标准;RP2D,第 2 阶段推荐剂量;TALEN ®,转录激活因子样效应核酸内切酶;TIL,肿瘤浸润淋巴细胞;wks,周数。
● 每个接待员的桌子上都会安装聚碳酸酯屏障 ● 地板上会划出 6 英尺的社交距离 ● 学生椅子之间将保持 6 英尺的距离以保持社交距离 ● 每个房间的单元通风机在运行时都会吸入新鲜空气 ● 两个校区每 100 名学生至少配备一个饮水机 ● 休息室一次最多允许 3 人,并且他们必须保持社交距离 ● 将进行消防演习,以便每个人都保持足够远的社交距离 ● 浴室将全天清洁多次。每天都会保存一份日志来显示谁清洁了它。 ● 自助餐厅同时在场的学生人数会减少。这些学生将相隔 6 英尺就座。 ● 管理员将接受清洁和消毒的进修课程。还将提供定期审查和新产品更新。 ● 学生将被教导在走廊上行走时右肩靠墙,这样我们在与他人擦肩而过时就能保持社交距离 ● 我们的酒精洗手液分配器是根据 FCNYS 2020 第 5705.5 节安装的 ● 铅水测试将于今年(2020-21 年)进行 ● 我们的 2020 年建筑状况调查将安排在 1 月 1 日之前进行。 ● 我们所做的任何更改或添加都将符合 2020 年纽约州统一防火和建筑规范
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署,坚持市场驱动与政府引导相结合,按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则,立足国内需求,放眼国际,建立新一代人工智能国家标准体系,加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准,加强标准实施和监督,推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作,注重国际国内标准协同,充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,保障高质量发展。
本研究基于定量和定性分析方法构建的方法论框架,遵循 Pickering 和 Byrne (2014) 提出的步骤,进行系统的文献综述和文献收集设计,重点分析人工智能 (AI) 时代高等教育的想象未来。我们的研究旨在回答以下研究问题:(1)人工智能时代高等教育的想象未来是什么?(2)哪些因素影响高等教育教学过程与人工智能之间的联系?(3)学生和教师改进数据库和开发 ChatGPT 会产生什么影响?作者探讨了人工智能在西方世界当前大学治理安排和精神背景下的影响。深入分析与人工智能系统的出现相关的一些已确定的主要挑战、机遇和风险相一致,例如技术监控或学术界对人工智能和大型语言模型(如 ChatGPT)的普遍访问,并提出了在高等教育中明智地选择和使用人工智能解决方案进行学习和教学的论据。本研究采用的分析框架还用于总结该领域研究的新方向,以恢复大学的主导地位,提高学生、学者和公众的高等教育质量。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
过去五年来,欧盟在制定促进循环经济的政策和立法方面取得了重大进展,特别是通过《循环经济行动计划》。然而,欧盟的循环材料使用率基本停滞不前,仅从 2010 年的 10.7% 小幅上升至 2022 年的 11.5%,这凸显了解决差距和加强实施的必要性。正如欧洲环境署所强调的那样,这些政策需要更具约束力和针对性,以加速欧洲向再生经济的转变。这意味着要超越目前对废物管理的高度关注,更直接地解决资源利用问题。在未来几年,支持成员国实施循环经济政策并在制定配套措施方面表现出高度雄心也应该是一个优先事项。