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¥ 2.0
利用大型语言模型（LLMS），自主代理人已显着提高，从而获得了处理各种任务的能力。在开放式设置中，优化协作以提高效率和有效性需要灵活的调整。尽管如此，目前的研究主要强调固定的，面向任务的工作流程，并忽略了以代理为中心的组织结构。从人类的组织行为中汲取了验证，我们引入了一种自组织的代理系统（S-Agent），该系统具有动态工作流程的“代理树”结构，用于平衡信息优先级的“沙漏代理体系结构”，以及“非阻碍性协作”方法，以允许代理人之间执行异步任务。这种结构可以自主协调一组代理，有效地应对没有人类的开放和动态环境的挑战。我们的实验表明，在Minecraft环境中，S-Ages熟练地执行了集合建筑任务和资源收集，从而验证了它们的有效性。
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