XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemopenness
开源AI
Acknowledgments 3 Executive Summary 4 Introduction 7 Data and training AI systems: the state of play 9 AI systems and openness 10 AI systems and data 11 The challenge: the openness of datasets and Open Source AI development 15 Problem definition 17 A paradigm shift is needed 19 First paradigm shift: from beyond open data to data commons 19 Second paradigm shift: a stakeholder universe beyond AI developers and dataset creators 21 Searching for solutions 26 Six focus数据和开源AI 28重点区域：数据准备28重点领域：偏好信号和许可29重点领域：数据管理员和保管人30重点区域：环境可持续性31重点领域：互惠和薪酬31焦点区域：政策干预32前进34关于白皮书35
竞争政策 情报 人工智能
剑桥大学的 Diane Coyle 和多伦多大学的 Hayane Dahmen 对人工智能“开放性”的竞争效应提供了令人惊讶的见解。正如他们所解释的那样，“开放”被认为是生成人工智能 (genAI) 的竞争属性。然而，每个 genAI 模型的“开放性”可能会有很大差异，这种差异会影响企业的激励。开放程度也可能因技术堆栈的不同级别而异。此外，许多开放模型与现有的大型科技公司建立了合作伙伴关系，但条款并不公开。作者得出结论，竞争机构应在 genAI 市场中采用分级的“开放”概念，不仅要考虑模型的具体“开放”特征和所涉及的任何合作伙伴关系，还要考虑涉及相关上游模型和下游 AI 产品的生态系统的具体特征。
外国直接投资对纳米比亚经济增长的影响：时间序列调查
摘要当前的研究调查了外国直接投资对1990年至2020年纳米比亚经济增长的影响，使用ARDL协整方法。结果表明，外国直接投资和贸易开放性的交互变量以及其他宏观经济变量（例如国内投资，政府消费支出，人力资本，经济稳定的代理和投资回报率）造成纳米比亚经济增长的原因。该文章分别证实了FDI的FDI领导的增长和Bhagwati假设，如FDI所示，分别是FDI和FDI和贸易开放性的交互变量。要获得外国直接投资对纳米比亚经济增长的全部好处，政府必须专注于改善身体基础设施和人力资源质量。它还应促进企业家文化的发展，创造稳定的宏观经济环境，并改善生产性投资的条件，以加速经济增长和发展。关键词：经济增长；外国直接投资；贸易开放性；人力资本；
议程会议：安全与保安小组日期
可以在tfl.gov.uk上获得论文和任何附件的副本。本次会议将向公众开放，除非在议程上提到的豁免信息正在讨论。有残疾人的访问权限，并且可以使用归纳循环。媒体和公众指南就可以在www.london.gov.uk/sites/sites/default/files/files/openness/openness-in-in-meetings.pdf上获得，包括电影，摄影，社交媒体和其他手段在内的地方政府机构的会议。本次会议将在TFL YouTube频道上直播公众和网络广播，除非在议程上提到的豁免信息正在讨论。更多信息，如果您有疑问，希望有关会议的更多信息或需要特殊设施，请联系：詹姆斯·瓦利（James Varley），秘书处官员jamesvarley@tfl.gov.uk进行媒体询问，请联系TFL新闻办公室；电话：0343 222 4141;电子邮件：pressoffice@tfl.gov.uk安德里亚·克拉克（Andrea Clarke），总法律顾问，2024年11月22日，星期五
开放式清洗和欧盟人工智能法案
过去一年，声称开放的生成式人工智能系统急剧增加。但它们到底有多开放？鉴于即将出台的欧盟人工智能法案对开源系统进行了不同的监管，生成式人工智能中什么算作开源的问题将变得尤为重要，迫切需要进行实际的开放性评估。在这里，我们使用了一个基于证据的框架，该框架区分了开放性的 14 个维度，从训练数据集到科学和技术文档，从许可到访问方法。通过调查 45 多个生成式人工智能系统（包括文本和文本到图像），我们发现虽然开源一词被广泛使用，但许多模型充其量只是“开放权重”，许多提供商试图通过隐瞒有关训练和微调数据的信息来逃避科学、法律和监管审查。我们认为，生成式人工智能的开放性必然是复合的（由多个元素组成）和梯度的（以度为单位），并指出依赖访问或许可等单一特征来宣布模型是否开放的风险。基于证据的开放性评估有助于培育生成性人工智能格局，在该格局中，模型可以得到有效监管，模型提供者可以被追究责任，科学家可以仔细审查生成性人工智能，最终用户可以做出明智的决策。
开放式清洗和欧盟人工智能法案
过去一年，声称开放的生成式人工智能系统急剧增加。但它们到底有多开放？鉴于即将出台的欧盟人工智能法案对开源系统进行了不同的监管，生成式人工智能中什么算作开源的问题将变得尤为重要，迫切需要进行实际的开放性评估。在这里，我们使用了一个基于证据的框架，该框架区分了开放性的 14 个维度，从训练数据集到科学和技术文档，从许可到访问方法。通过调查 45 多个生成式人工智能系统（包括文本和文本到图像），我们发现虽然开源一词被广泛使用，但许多模型充其量只是“开放权重”，许多提供商试图通过隐瞒有关训练和微调数据的信息来逃避科学、法律和监管审查。我们认为，生成式人工智能的开放性必然是复合的（由多个元素组成）和梯度的（以度为单位），并指出依赖访问或许可等单一特征来宣布模型是否开放的风险。基于证据的开放性评估有助于培育生成性人工智能格局，在该格局中，模型可以得到有效监管，模型提供者可以被追究责任，科学家可以仔细审查生成性人工智能，最终用户可以做出明智的决策。
推荐引用 推荐引用 Antes, Alison L; Burrous, Sara; Sisk, Bryan A; Schuelke, Matthew J; Keune, Jason D; 和 DuBois, James M，“探索人工智能支持的医疗技术的看法：一项基于场景的在线调查。” BMC 医学信息学和决策。21，1。221 (2021)。https://digitalcommons.wustl.edu/oa_4/840
摘要背景：医疗保健预计将越来越多地将人工智能 (AI) 技术融入患者护理。了解对这些工具的看法对于成功开发和采用至关重要。这项探索性研究衡量了参与者对人工智能驱动的医疗保健技术的开放程度、关注程度和感知到的益处。我们还探讨了这些看法的社会人口、健康相关和社会心理相关性。方法：我们开发了一个测量方法，描述了六种人工智能驱动的技术，这些技术可以诊断、预测或建议治疗。我们使用众包平台 MTurk 对美国成年人 (N = 936) 进行了在线调查，并实施了该测量。参与者表明了他们对在医疗保健场景中使用人工智能技术的开放程度。场景中附有反映每种技术的潜在担忧和好处的项目。参与者评估了担忧和好处的陈述对他们对该技术的好感程度的影响程度。参与者完成了社会人口、健康变量和心理社会变量（如对医疗保健系统的信任和对技术的信任）的测量。对关注和收益项目的探索性和验证性因素分析确定了两个代表总体关注水平和感知收益的因素。描述性分析考察了开放性、关注度和感知收益的水平。相关性分析探讨了社会人口、健康和社会心理变量与开放性、关注度和收益分数之间的关联，而多变量回归模型则同时考察了这些关系。结果：参与者对人工智能驱动的医疗技术持中等开放态度（M = 3.1/5.0 ± 0.9），但根据应用类型的不同而有所不同，关注点和收益的陈述影响了观点。对医疗保健系统的信任和对技术的信任是开放性、关注度和感知收益最强、最一致的相关因素。大多数其他社会人口、健康相关和社会心理变量的关联性较弱或没有关联，但多变量模型表明某些人格特征（例如，尽责性和宜人性）和社会人口统计学（例如，全职工作、年龄、性别和种族）与感知略有相关。结论：参与者的开放程度似乎很脆弱，这表明早期推广策略和使用新型人工智能技术的经验可能会对观点产生重大影响，尤其是当人工智能技术的实施增加或削弱信任时。这些发现的探索性质值得进一步研究。
供应链透明度与客户的信任之间的关系
本研究论文研究了供应链透明度如何影响客户对零售的信任。客户需要有关零售商品起源以及生产和交付程序的更多信息。这是因为供应链的增长越来越复杂和全球。本研究研究了供应链开放性如何提高品牌信心并影响消费者购买行为。询问使用混合方法，将定性零售案例研究与定量客户调查分析相结合。对不同消费者基础的调查用于在定量阶段收集和分析数据。该数据将用于确定影响消费者对供应链透明度的信任的模式，相关性和因素。定性研究涉及有效实施供应链透明度计划的零售组织的深入案例研究。这些案例研究将揭示商人的透明度努力，挑战以及它们如何影响消费者的信任和忠诚度。这项研究试图通过其发现来增加学术文献和行业实践。如果零售商了解供应链开放性和消费者信任之间的关系，他们可以做出明智的决定来建立有弹性的供应链系统，以满足当今认真的消费者的需求。政策制定者也可能会发现可以为零售部门开放性立法和规范提供信息的见解，创造一个更具道德和值得信赖的市场。这项研究得出结论，供应链开放对于零售消费者信任至关重要。零售商的供应链透明度越来越多地影响消费者的观点，偏好和购买。因为消费者更加挑剔，对社会敏感。
新的 NSF 提案审查流程：值得信赖的研究
1. 基础研究的开放性和透明度促进了科学发现，从而提高了国家安全。2. 与那些拥有相同开放性和透明度理念的人进行国际合作对所有参与者都有好处。然而，中国最近努力将基础研究优先用于军事需求，并决定限制信息流出国外，这可能会严重限制与中国研究机构合作的好处。3. 敏感研究和非敏感研究之间的区别最自然地出现在项目层面，而不是子领域层面。同一子领域的项目可能具有非常不同的风险水平。
考察教师个人之间的关系……
本研究旨在探讨教师个人创新能力与教师专业素养之间的关系。参与者为伊斯坦布尔各地小学、初中和高中的 567 名教师。数据通过“个人创新能力量表”和“教师专业素养量表”收集。在数据分析中，使用了算术平均值和皮尔逊积差相关分析。研究结果表明，教师个人创新能力特征属于早期多数群体。在经验开放性维度上，教师的创新能力处于最高水平。经验开放性和意见引领性的个人创新能力特征与教师专业素养之间存在弱正相关关系，且显著。