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版权所有2021在创意共享下的作者by-nc-nd 4.0开放访问引用为：Kimiti P.G.，Muathe S.M.A. ＆Murigi E.M.（2021）。成本领导st
竞争优势是指公司从独特的财产组合到表现优于竞争者所带来的好处。为了建立竞争优势作为卓越绩效的门户，公司追求各种有益的战略取向。本研究试图确定成本领导策略是否在肯尼亚的牛奶加工公司中获得了竞争优势。作者利用规模经济，范围经济和运营效率的经济指标来运行成本领导策略，而竞争优势是通过能力和知识实现的。对所有牛奶加工公司的人口普查进行了一次人口普查，其中148名受访者参加了这项研究。使用半结构化自我管理问卷收集数据，并随后使用描述性和推论统计数据进行了分析。该研究得出结论，成本领导策略是牛奶加工商的竞争优势的来源。因此，它建议追求成本领导策略作为竞争工具。进一步建议建立相关能力并保护公司作为竞争优势的基础障碍。
在可解释人工智能中实现以人为本的观点
人工智能 (AI) 对我们生活的影响范围是深远的——随着人工智能系统在医疗保健、金融、移动、法律等高风险领域中激增，这些系统必须能够向不同的最终用户全面解释它们的决策。然而，可解释人工智能 (XAI) 的讨论主要集中在以算法为中心的方法上，在满足用户需求方面存在差距，并加剧了算法不透明的问题。为了解决这些问题，研究人员呼吁以人为本的 XAI 方法。需要通过来自不同利益相关者的反思性讨论来绘制领域图并塑造 XAI 的论述。本次研讨会的目标是研究如何在概念、方法和技术层面上将以人为本的 XAI 观点付诸实践。我们鼓励采用整体（历史、社会和技术）方法，强调“操作化”，旨在制定可操作的框架、可转移的评估方法、具体的设计指南，并阐明 XAI 的协调研究议程。
2024 年技术趋势
增强现实和虚拟现实在消费应用方面已获得广泛关注，但这些技术在工业领域的影响最为显著。各大公司正在利用工业元宇宙来支持数字孪生、空间模拟、增强工作指令和协作数字空间等，从而使工厂和企业更安全、更高效。工厂工人、设计师和工程师正通过平板电脑等经过测试的设备和智能眼镜等实验性的设备以传统知识型工作者尚未体验过的方式从沉浸式 3D 交互中受益。可访问的高保真 3D 资源为可操作的空间网络铺平了道路，在这种网络中，现实之上的数字层可加速工作方式。最终，自动化机器、先进的网络甚至更简单的设备都可以带来突破性的空间网络应用，例如远程手术或由一名人脉广泛的工人监督整个工厂车间。
在线视觉创造力的观众定义的概念
摘要尽管有兴趣开发理论模型和技术以增强创造力，但各个领域的现有创造力研究缺乏以用户为中心的创造力定义，可以在当今的数字空间中进行操作。为了解决这个问题，我们在研究网站上进行了混合方法纵向研究，该研究网站反映了Bēhance的内容，Bēhance是一个流行的创意人群平台。具体来说，我们研究了内容创建者和消费者如何通过文本，视觉，定量和行为数据在线创意内容探索和反思。分析和三角测量这些多个数据流，我们从其真正的“用户”的角度概念化了创造力。共同强调了（1）在现有文献中尚未强调的创造力的构造，（2）用户角色对内容探索和创造力概念的影响，以及（3）机器和人类用户对创意内容的看法之间的差异。我们相应地讨论了理论和实际含义。
吸烟介导了SES与脑量之间的关系：Cardia研究
我们研究了年轻人的冠状动脉风险发展（CARDIA）研究的645名参与者（平均年龄为55.3±3.5），他们接受了大脑磁性分辨成像。ses被运营为年收入和教育年份的综合度量。灰质体积在岛状皮质，丘脑，扣带回，额叶，下顶和颞颞皮层中估计。这些区域很容易受到与年龄相关的萎缩，这些萎缩是通过萎缩的空间模式来识别脑衰老（备用BA）指数的。感兴趣的生活方式因素包括体育活动，认知活动（例如书籍/报纸阅读），吸烟状况，饮酒和饮食。Mul-tivaria-tivaria-tivar-linear回归测试了SES与大脑体积之间的关联。SOBEL调解分析确定了这种关联是否是由生活方式因素介导的。所有模型均为年龄，性别和种族调整。
在复杂世界中实施情报收集
情报收集是美国强大的情报能力，已证明其在分类复杂威胁方面的有效性。然而，情报收集尚未“操作化”，因为它无法快速将收集能力转移到关注自适应威胁。此外，它无法有效地在情报界的国内外要素之间发挥作用。现代威胁具有适应性、复杂性，并且跨越国界，而情报收集主要局限于国内外范围。虽然有协调收集工作的高级机构，但情报界方法中的一个关键差距是缺乏一个组织要素，该要素可以操作化和连接国内外情报收集，以确保情报界能够应对最高优先级的威胁。这代表情报界在复杂环境中应对现代威胁的能力存在重大差距。这篇概念论文使用 Hesselbeim 的七面转型框架来开发一种跨越国内外鸿沟的情报收集操作和桥梁方法。结论是，这种组织桥梁功能对于应对现代和新兴威胁是有效和必要的。
使用 AI 玩家预测游戏难度和参与度
本文介绍了一种用于预测人类玩家行为和体验的自动游戏测试新方法。我们之前已经证明，深度强化学习 (DRL) 游戏代理可以预测游戏难度和玩家参与度，并将其操作化为平均通过率和流失率。我们通过使用蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 增强 DRL 来改进这种方法。我们还基于以下观察激发了一种增强的预测特征选择策略：AI 代理的最佳表现可以产生比代理平均表现更强的与人类数据的相关性。这两种添加方式都可以持续提高预测准确性，并且 DRL 增强型 MCTS 在最难的级别上的表现优于 DRL 和原始 MCTS。我们得出结论，通过自动游戏测试进行玩家建模可以从结合 DRL 和 MCTS 中受益。此外，如果 AI 游戏玩法平均而言无法产生良好的预测，那么研究重复的最佳 AI 代理运行的子集也是值得的。
人工智能伦理中的信任与可信度
摘要 由于人工智能（AI）研究及其部署和应用的广泛进展，近年来有关人工智能系统的公开辩论也获得了动力。随着《可信赖人工智能伦理指南》（2019）的发布，信任和可信度的概念在人工智能伦理辩论中引起了特别的关注；尽管人们普遍认为人工智能应该值得信赖，但信任和可信度在人工智能领域的含义并不明确。在本文中，我详细概述了迄今为止《人工智能伦理指南》中使用的信任概念。在此基础上，我从实践哲学的角度评估了它们的重叠和遗漏。我认为，目前，人工智能伦理倾向于过载可信度的概念。因此，它有可能成为一个流行词，无法转化为人工智能研究的工作概念。然而，我们需要的是一种方法，这种方法也借鉴了其他领域对信任的研究成果，例如社会科学和人文学科，尤其是实践哲学领域。本文旨在朝这个方向迈出一步。
南非如何推动新的能源范式？一个...
抽象的绿色过渡是一个“邪恶”的问题，因为它是复杂，系统性，相互联系和紧急的。在本文中，我们提出了一种“面向任务的”方法，以重新概念化系统性，跨部门和挑战为驱动的能源过渡的政策框架中的能量。通过讨论项目级别的政策工具，包括指导公共财政，公共采购和几种条件性的方法，该方法可以实现。这些工具旨在塑造市场和工业供应链，以进行绿色过渡，并管理与能源大型投资相关的风险和奖励。我们还研究了一个更加分散的能源系统提供的机会，以及建立国家能力和支持能源过渡的绿色联盟的重要性。我们通过深入研究南非的能源大型投资经验，讨论了这种面向任务的方法，重点是重组其公共事业，Eskom，以及可持续工业化的机会。关键词：能源过渡，绿色工业政策，南非分类：H54，O14，O25，Q48，Q48，Q50
Siaya 青年农业综合企业战略 (SAYS) 2020-2024 Siaya ...
执行摘要 青年机会的缺乏导致青年参与农业综合企业活动持续下降。2020-2024 年西亚亚青年农业综合企业战略旨在通过赋予青年权力和让他们参与优先农业价值链中的有偿环节，为改善西亚亚县青年的生活质量提供机会。该战略还倡导创造一个支持性的社会、文化、经济和政治环境，使青年能够成为西亚亚县发展的积极参与者。青年占西亚亚县人口的 33%。西亚亚县的农业部门占所有就业岗位的 61%，因此为创造就业机会以吸收青年提供了巨大的机会，因为 89% 的西亚亚青年生活在农村地区。该战略提供了一种机制，将支持有效实施、协调以及监测、评估和报告通过农业综合企业干预措施促进青年就业。该机制将包括与相关利益相关者和农业价值链平台的伙伴关系。该战略实施机制将通过县议会颁布立法框架、制定综合实施计划和年度行动计划来运作：绘制优先价值链、关键行动、指标、时间表和相关利益相关者的责任。