摘要宣布了几项新的钻石开放访问(OA)相关的计划,并创建了全球钻石开放式通道的峰会,Diamond OA现在处于OA运动的最前沿。但是,在研究我们最近的定量科学研究出版物和数据集的同时,我们注意到暂时放弃文章处理费用(APC)是大出版商在其某些期刊上的常用策略。在没有钻石期刊指数的情况下,大多数研究都将钻石期刊的鉴定为不收取APC的黄金期刊的子集。尽管这是一种务实的方法,但我们担心它可能破坏研究对理解我们认为的钻石OA所理解的价值。这封信讨论了对书目计量研究的必要性,以在没有APC的情况下将钻石OA运行如何应用。我们呼吁出版部门在出版成本上更加透明。最终,我们认为,透明度和对NO-APC出版的长期承诺对于Diamond OA成功是必要的,并且在寻求理解模型时,研究界需要应用此标准。关键字:开放访问发布,开放访问,文章处理费用,钻石开放访问,开放科学,在被称为Diamond Open Access(OA)之前,OA的模型不向读者或作者收取世界许多地方的规范,尤其是在拉丁美洲(Alperin&Fischman,2015年)。这是务实的,以及宣布了几项与钻石OA相关的新举措,例如钻石开放式行动计划,直径和手工艺性OA项目,以及最近在钻石开放式钻石开放式通道上创建的全球峰会,很明显,钻石OA现在已经处于OA运动的最前沿。关于钻石OA的许多兴奋源于一种信念,即它可以根据文章处理费用(APC)来解决作者付费模型中固有的不平等现象。尽管有这种乐观,直到最近,关于钻石OA的吸收,成本,劳动力和影响的数据很少(Bosman等,2021)。因此,越来越多的研究试图理解该模型也就不足为奇了(Becerril等,2021; Bosman等,2021; Khanna等,2022; Simard等,2022; Simard等,2023)。在没有钻石OA期刊指数的情况下,大多数研究(包括我们自己的一些研究)都将钻石OA期刊的识别识别为不收取APC的金OA期刊的一个子集(在任何给定的分析时刻)。
工作狂通常被认为是普通人群中的一个常用词,用来描述那些持续工作并且发现不工作很难的人。它通常被描述为一种工作成瘾,并被操作为一种过度努力工作的强迫性需求。然而,工作狂的概念仍然不太为人所知。本综述的首要目标是定义工作狂,然后是其相关概念,以及如何评估工作狂。值得注意的是,我们将工作狂与工作成瘾和工作投入区分开来。接下来,我们回顾了当前的研究文献,主要是过去二十年的研究文献,以表明工作狂会导致从睡眠到压力等一系列健康结果。特别是,我们关注的证据表明,工作狂可能与心血管疾病的不同风险因素以及其他潜在的相关代谢异常有关。最后,我们讨论了现有关于工作狂的文献的潜在局限性,并为这一新兴领域提供了未来的方向。具体而言,我们强调需要将工作狂与更多代谢疾病的生物标志物联系起来,例如与炎症、肠道微生物组和葡萄糖稳态相关的生物标志物。此外,我们强调建立工作狂与不良健康结果(例如心血管疾病和 2 型糖尿病)之间的因果关系的重要性。
表观遗传时钟参数DNAM年龄加速度是衰老的有前途的生物标志物。我们最近仅基于七个胞嘧啶 - 磷酸 - 瓜氨酸位点描述了一个表观遗传时钟,该位点与年龄高度相关。这项研究的目的是检查这种表观遗传时钟与老年人与心血管健康(CVH)的关系。我们使用了柏林老化研究II的数据(基本II; 1,671名参与者; 68.8±3.7岁)。CVH使用两个不同的CVH分数(Framingham风险评分(FRS)和Life的Simple 7(LS7))进行操作。调整潜在混杂,例如通过性别,我们进行了回归分析。LS7分数较高,即女性比男性更有利(8.8±2 vs. 8.2±2,p <0.001)。DNAM年龄加速度与FRS(β= 0.122,p = 0.028)和LS7(β= - 0.804,p = 0.032)相关。更详细地,体育活动(β= - 0.461,p = 0.05),HDL-胆固醇(β= 0.343,p = 0.03)和总胆固醇(β= -0.364,p = 0.002)与表观遗传年龄的加速相关。我们提供证据表明,更好的CVH与通过表观遗传时钟测量的减速生物衰老有关。
摘要 — 可解释人工智能 (XAI) 是人工智能界一个充满活力的研究课题。它引起了各种方法和领域的关注,尤其是那些涉及高风险决策的领域,例如生物医学领域。关于这个主题的文章已经很多,但 XAI 仍然缺乏共享的术语和能够为解释提供结构合理性的框架。在我们的工作中,我们通过提出一种新颖的解释定义来解决这些问题,该定义综合了文献中的内容。我们认识到解释不是原子的,而是来自模型及其输入输出映射的证据与人类对这些证据的解释的组合。此外,我们将解释纳入忠实性(即,解释是对模型内部运作和决策过程的准确描述)和可信度(即,解释对用户的说服力有多大)的属性中。我们的理论框架简化了这些属性的操作方式,并为我们作为案例研究分析的常见解释方法提供了新的见解。我们还讨论了我们的框架可能对生物医学产生的影响,这是一个非常敏感的应用领域,XAI 可以在建立信任方面发挥核心作用。索引术语 — 可解释性、机器学习、生物医学
人工智能的操作化已成为研究和工业领域的一项重大努力。管理人工智能应用程序生命周期的自动化、操作化的管道将成为基础设施工作负载的重要组成部分 [6]。人工智能工作流平台 [1、6] 协调了操作大量客户特定人工智能管道所需的异构基础设施。调整运营策略以实现特定应用的成本效益权衡,同时满足机器学习模型的特定领域特征(例如准确性或鲁棒性)是一项挑战。一个关键挑战是确定与执行管道相关的成本权衡以及潜在的模型性能改进 [5-7]。我们提出了一个跟踪驱动的实验和分析环境,使研究人员和工程师能够设计和评估用于大规模人工智能工作流系统的此类运营策略。 IBM 开发的生产级 AI 平台的踪迹记录了一年内数千次管道执行,可用于构建综合模拟模型。我们的模拟模型描述了管道与系统基础架构之间的交互,以及管道任务如何影响不同的 ML 模型指标。我们在独立的随机离散事件模拟器中实现该模型,并提供运行实验的工具包。通过集成时间序列数据库和分析前端,我们可以进行临时探索以及实验的统计分析。
LTF 董事总经理兼首席执行官 Sudipta Roy 先生在评论财务业绩时表示:“尽管小额信贷领域面临一些宏观挑战,但我们已有效管理了形势。我们希望未来几个季度环境会好得多。我们为建立世界一流的信用承保和监控基础设施而进行的投资和努力仍在继续。与此同时,我们的下一代三维信用承保引擎‘独眼巨人计划’已扩展到两轮车金融领域的 100% 经销商,并已在农场设备金融业务中投入使用。为了在贷款领域追求创新,LTF 与 Amazon Pay 建立了战略合作伙伴关系,通过该平台开发和提供尖端信贷解决方案。我们还将 PhonePe 合作伙伴关系扩展到个人贷款,为我们的消费者提供无缝的数字贷款体验。此外,我们还推出了 Knowledgeable AI (KAI),这是一款由人工智能驱动的聊天机器人,彻底改变了住房贷款体验。我们也很高兴主办 RAISE' 24,这是印度银行、金融服务和保险 (BFSI) 领域首屈一指的 AI 主题活动,重点关注 AI 的实际应用。展望未来,我们将继续致力于推动创新和增强我们的产品,以更好地服务我们的客户。”主要亮点:
伊利诺军队领导人建立并以数据为中心的政策从2021年到2011年,陆军直接朝着迅速实现了具有实时数据的指挥官决定,以实现我们对未来战场上的对手。在2021年3月16日之后,决策主导地位的概念在陆军中引起了人们的关注。 1在2022年2月8日给部队的信中,陆军秘书克里斯汀·沃尔穆斯(Christine Wormuth)概述了她的优先事项,以应对美国陆军最紧迫的挑战,第二个是让陆军更加以数据为中心来赢得复杂环境中未来的冲突。2陆军数据计划源自陆军部(HQDA)总部首席信息官办公室,将陆军政策部长设置为2030年概念的陆军,以“支持数据驱动的决策,支持Echelon的多域操作”,作为最佳战略目标。3随着陆军现任兰迪·乔治(Randy George)现任参谋长的任命,必须进一步改变陆军以使战斗能够打动回家的信息,即数据企业的所有努力必须直接使战斗ER。4现在,陆军领导人面临的问题是陆军如何描述以数据为主的角色和责任,以使数据占据主导地位,以增强梯队的指挥官。
摘要 — 人工智能的运营已成为研究和工业界的一项重大努力。管理人工智能应用程序生命周期的自动化运营管道将成为未来基础设施工作负载的重要组成部分。为了优化生产级人工智能工作流平台的运营,我们可以利用现有的调度方法,但要微调运营策略以实现特定于应用程序的成本效益权衡,同时满足机器学习 (ML) 模型的特定领域特征,例如准确性、稳健性或公平性,是一项挑战。我们提出了一个基于跟踪驱动的模拟实验和分析环境,使研究人员和工程师能够设计和评估大规模人工智能工作流系统的此类运营策略。IBM 开发的生产级人工智能平台的分析数据用于构建综合模拟模型。我们的模拟模型描述了管道和系统基础设施之间的交互,以及管道任务如何影响不同的 ML 模型指标。我们在独立的随机离散事件模拟器中实现了该模型,并提供了运行实验的工具包。合成跟踪可用于临时探索以及实验的统计分析,以测试和检查管道调度、集群资源分配和类似的操作机制。
全世界有数百万人生活在电网之外,这并非出于自愿,而是因为他们生活在农村地区,收入低,没有政治影响力。为如此庞大的世界人口提供可持续能源解决方案需要的不仅仅是技术能力;它需要利用服务不足人群的知识,与跨学科团队合作,寻找整体解决方案。我们最初的研究产生了一个创新的融合框架,该框架整合了工程、社会科学和通信领域,并以与社区和其他利益相关者合作应对提供清洁能源解决方案所带来的挑战为基础。在本文中,我们讨论了该框架的演变,并说明了该框架如何在我们正在进行的研究项目中实施,该项目共同为巴西亚马逊地区的电网外社区创建混合可再生能源系统。这项研究表明,该框架如何解决清洁能源转型问题,加强地方层面的新兴产业,并促进全球南北学术合作。我们通过整合社会科学和工程学,并关注服务不足社区的社区参与、能源正义和治理来实现这一点。此外,这种以解决方案为导向的框架导致了独特方法的出现,这些方法可以推动科学知识的发展,同时满足社区的需求。
1.前言 本战略旨在确保在 2023-2025 三年期内成功实现转型目标。它为战略方针提供了结构和治理,同时为利益攸关方和转型产出领导提供了指导和参考。它旨在透明和简单易懂,以组织文化转型为中心。它以一种创造负责任的自由的方式呈现;利益攸关方和转型产出领导在应用中具有灵活性,以满足国际民航组织的需求,同时坚持战略中记录的核心原则和做法。它旨在与国际民航组织的其他举措协同运作,并在很大程度上依赖于秘书长办公室、各局和地区办事处的支持。它不是作为独立文件呈现的,而是作为转型目标的“北极星”,与国际民航组织各互补举措、利益攸关方和同事和谐相处。其中包括方法、模型和最佳实践,以支持该战略的实施,特别是支持领导者制定和领导变革案例,以确保成功实现转型目标。这是一项计划为期三年的战略,但国际民航组织的转型愿景超越了三年。该战略将使国际民航组织能够随着时间推移不断转型和发展,以应对不断变化的业务需求,并成为有效规划 2026-2028 年业务计划的关键推动因素。至少,在三年期间,每年年底都会对该战略进行正式审查。然而,它被视为一份实时且不断发展的文件,因此也将定期发布更新以保持准确性和相关性。