摘要 — 随着对电力的需求和对电力系统灵活性的需求不断增长,开发更可靠、更清洁的能源来在最需要的时候发电至关重要。潮汐泻湖通过在潮汐驱动的海边水位和由流经结构的水流控制的盆地内部水位之间创造人工水头差来产生可再生电力。根据海水水位,可以控制潮汐泻湖的发电量,即随时间转移发电量。本文旨在研究潮汐泻湖在电价波动下的运行情况。通过开发潮汐泻湖的最佳运行模型,优化了潮汐泻湖在日前批发电力市场中的调度,以实现最大利润。以仅在退潮时发电的斯旺西湾潮汐泻湖为例进行研究。结果表明,通过利用潮汐泻湖提供的灵活性,它们可以在日前市场中获得更高的利润,并为能源系统提供灵活性,尽管它们的总发电量会减少。
最近,各种建筑信息模型 (BIM) 方法应用于生命周期阶段,从而得到了支持。这使得向改进信息管理的过渡成为可能,而这些信息是开发不同建筑项目任务所需的。在数字建筑环境中,模型的可追溯性和跨学科协作是必需的,尤其是在处理敏感数据和关键基础设施时。区块链技术有可能通过提供更高级别的数据可追溯性、激励参与和确保项目透明度来推进建筑行业流程的自动化。本文介绍了如何利用 BIM 和区块链来促进建筑项目数字孪生的建立和实施。高速公路建设案例研究用于展示智能合约的实施,以管理建筑项目中涉及的不同学科的任务和流程。
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人类行动质量评估(AQA)旨在自动评估人类执行的行动的表现,是人类行动分析的一个新兴领域。尽管已经为人类行动分析领域(例如行动识别和行动预测)进行了许多评论文章,但缺乏与AQA相关的最新和系统评价。本文旨在提供有关基于视觉的人类AQA的现有论文的系统文献综述。这项系统的审查是按照Scopus,IEEE Xplore和Web of Science的数据库进行严格进行的,于2024年7月。96个研究文章进行最终分析。本评论概述了AQA的各个方面,包括现有应用程序,数据采集方法,公共数据集,最新方法和评估指标。我们观察到自2019年以来的AQA研究数量增加,这主要是由于深度学习方法和运动捕获设备的出现。我们根据所使用的数据模式将这些AQA方法分类为基于骨架和基于视频的方法。各种AQA任务的评估指标不同。src是最常用的评估度量标准,在96个选定的论文中,有56个使用它来评估其模型。体育赛事评分,手术技能评估和康复评估是根据现有论文在这个方向上最受欢迎的三种情况,并且正在探索更多新的情况,例如钢琴技能评估。此外,还提供了现有的挑战和未来的研究方向,这可能是研究人员探索AQA的有用指南。
常规癌症疗法旨在完全去除和/或杀死癌细胞。免疫系统也可以杀死癌细胞,但是癌症会发展出免疫抑制的机制,使它们能够避免被消灭,从而在临床上呈现(Joyce and Fearon,2015)。髓样细胞(例如中性粒细胞)最常与免疫抑制性肿瘤微环境(Hedrick and Malanchi,2022)相关,其中杀手T细胞因慢性刺激而筋疲力尽,无法杀死癌细胞(McLane等人,2019年)。然而,在两个新论文中,有证据表明,非活化的T细胞招募中性粒细胞,而不是促进免疫抑制,以直接杀死癌细胞(Gungabeesoon,2023; Merghoub,2023)。这些新颖的发现为对有效癌症免疫疗法及其潜在临床应用机制的新理解铺平了道路。
鉴于对供应链管理(SCM)中现代奴隶制的认识越来越高,本文进行了系统的文献综述(SLR),涵盖106篇已发表的文章。我们首先进行了描述性分析,结果表明现代奴隶制的研究处于向上的轨迹,但缺乏主要数据和理论应用。然后,我们从已发表的文章中提取主题,并使用它们来提供Gold等人的理论阐述。(2015)SCM中现代奴隶制的模型。具体来说,我们引入了商业文化和高影响风险因素,例如大流行作为新的机构因素;强调外部利益相关者(例如招聘人员和审计公司)是理解现代奴隶制业务环境不可或缺的一部分;并在管理现代奴隶制风险中,将预防和补救措施添加到检测和响应中,作为离散类别。我们还讨论了现代奴隶制供应链中的差距。最后,我们建议在Dustry 4.0中重新升级,供应链协作代表SCM专业,可以为现代奴隶制研究提供信息。
2018 年,世界首批婴儿在基因编辑后诞生,这一消息出乎意料,也是未曾预料到的。在本文中,我们将关注人们对这一消息的反应,并探讨这一消息如何揭示出人们对科学家的角色和责任以及科学标准的隐性和显性假设。通过分析媒体报道和公众对“世界首例”诞生的评论,我们确定了这一事件是如何被构建为违反科学规范的。我们首先确定“如果属实”的叙述,这有助于理解这项技术的意义以及最初宣布之后的婴儿的出生。我们认为“违反”概念有两个维度,一是个人的违法行为,二是社区规范的破坏。最后,我们考虑了更广泛的科学界在修复损害方面所做的工作,以及他们为加强边界以防止未来发生违法行为所做的尝试。
摘要。神经胶质瘤是脑肿瘤,死亡率高。该肿瘤有各种等级和子类型,并且治疗过程相应地变化。临床医生和肿瘤学家根据视觉检查放射学和组织学数据来诊断并诊断这些肿瘤。但是,此过程可能是耗时且主观的。计算机辅助方法可以帮助临床医生做出更好,更快的决定。在本文中,我们提出了使用放射学和组织病理学图像同时,提出了将神经胶质瘤自动分类为三种亚类型的管道。所提出的方法实现了用于放射性和组织学模式的不同分类模型,并通过结合方法将它们结合在一起。分类算法最初通过深度学习方法执行瓷砖级(用于组织学)和切片级别(用于放射学)进行分类,然后将瓷砖/切片级的潜在特征合并为全幻灯片和全磁盘子和全磁性子类别的预测。使用CPM-RadPath 2020挑战中提供的数据集评估了分类算法。提议的管道达到了0.886的F1得分,共同的KAPPA得分为0.811,平衡精度为0.860。所提出的模型对各种特征的端到端学习的能力使其能够对神经胶质瘤肿瘤亚型的可比预测。
摘要:在染色体10(PTEN)上删除的肿瘤抑制磷酸酶的丧失,对PI3K – AKT -MTOR途径负面调节,与晚期前列腺癌的进展和临床不良结局密切相关。因此,目前正在探索几种治疗方法来对抗PTEN降低的肿瘤。这些包括对PI3K – AKT -MTOR信号网络的经典抑制,以及恢复PTEN功能的新方法,或靶向PTEN调节染色体稳定性,DNA损伤修复和肿瘤微环境。靶向PTEN降低的前列腺癌仍然是临床挑战,但精密医学领域的新进展表明,PTEN损失为将前列腺癌患者分层用于治疗提供了有价值的生物标志物,这可能会改善整体结果。在这里,我们讨论了PTEN损失在前列腺癌管理中的临床意义,并回顾了针对PTEN降低前列腺癌的最新治疗进展。加深我们对PTEN损失如何促进前列腺癌的生长和治疗性耐药性的理解将为未来的临床研究和精确中等医学策略的设计提供信息,这些策略最终将改善患者护理。