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人类行动质量评估（AQA）旨在自动评估人类执行的行动的表现，是人类行动分析的一个新兴领域。尽管已经为人类行动分析领域（例如行动识别和行动预测）进行了许多评论文章，但缺乏与AQA相关的最新和系统评价。本文旨在提供有关基于视觉的人类AQA的现有论文的系统文献综述。这项系统的审查是按照Scopus，IEEE Xplore和Web of Science的数据库进行严格进行的，于2024年7月。96个研究文章进行最终分析。本评论概述了AQA的各个方面，包括现有应用程序，数据采集方法，公共数据集，最新方法和评估指标。我们观察到自2019年以来的AQA研究数量增加，这主要是由于深度学习方法和运动捕获设备的出现。我们根据所使用的数据模式将这些AQA方法分类为基于骨架和基于视频的方法。各种AQA任务的评估指标不同。src是最常用的评估度量标准，在96个选定的论文中，有56个使用它来评估其模型。体育赛事评分，手术技能评估和康复评估是根据现有论文在这个方向上最受欢迎的三种情况，并且正在探索更多新的情况，例如钢琴技能评估。此外，还提供了现有的挑战和未来的研究方向，这可能是研究人员探索AQA的有用指南。
基于视觉的人类行动质量评估-ORCA
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