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MDPI 图书传单
纺织科学和技术的发展不仅限于服装和时尚。当然，也有一些研究旨在改善服装用纺织品的构造和加工，例如关于减少环境影响的清洁生产、增加可再生资源纤维和工艺化学品的利用率以及回收消费后废弃服装材料以制造新服装的研究。此外，几个世纪以来为服装制作而开发的技术概念现在正在被研究用于各种领域，例如工程复合材料、个人防护设备和医药的制造。此外，其他领域的发展，如电子、纳米技术、信息和通信技术，正在被研究以将其融入服装和服装中以创造“智能纺织品”。本期特刊的目的是汇集有关此类努力的科学报告，以突出所针对的一系列科学和技术问题以及用于寻找答案的方法的独创性。希望本期的读者能够欣赏该领域正在进行的研究，并为他们自己的科学努力获得启发。
数字，数据和技术策略
当我们支持HMPPS现代化我们的庄园和技术时，我们的挑战不是要做什么，而是从哪里开始。我们曾与HMPPS和MOJ的高级领导人努力工作，以确保该策略在哪里集中精力，以确保我们可以通过监狱和缓刑改革计划从康复转向改革。
负责使用AR/Ficial Intelligence
作为一家开发和部署AR2官方智能（AI）技术的公司，趋势Micro承认我们有责任确保以道德，透明和负责的方式开发和使用这些技术。在这方面指导我们的问题，我们使用了商业Soeware Alliance（BSA）和NA2ONAL INS2TUTE（NIST）（NIST）的指导采用了以下原则：
主动学习和分子动力学模拟来寻找......
主动学习 (AL) 可以大大加速材料的发现；它的威力已经在各类材料和目标特性中得到了体现。之前的努力已经使用机器学习模型来最佳地选择物理实验或基于物理的模拟。然而，后者的努力大多局限于使用可以在晶胞水平上获得的电子结构计算和特性，并且噪音可忽略不计。我们将 AL 与分子动力学模拟结合起来，以识别具有高熔点的多主成分合金 (MPCA)。通过 nanoHUB 构建云计算服务，我们提出了一个完全自主的工作流程，以有效探索 MPCA 的高维组成空间。我们描述了由模拟的随机性质和用于选择模拟的获取函数引起的不确定性如何影响该方法的收敛性。有趣的是，我们发现，由于用于 AL 的随机森林模型可以平均波动，因此可以使用具有显著不确定性的相对较短的模拟来有效地找到所需的合金。
表征和模拟 Kapton 聚酰亚胺薄膜中折痕的粘塑性行为
我们探索了矩形 Kapton 薄膜上单个折痕的粘塑性行为，Kapton 薄膜是几种受折纸启发的薄纱空间结构设计中最基本的构建块。这是折痕薄膜机械行为中经常被忽视的一个组成部分，它会影响部署动力学和可重复性。首先，我们展示了一些实验，这些实验突出了 Kapton 的粘性特性对折痕产生过程的影响，以及折痕的平衡角度如何由塑性和粘度的组合决定。作为实验的一部分，我们建立了一个强大的实验程序，能够创建可重复的折痕。然后，我们将之前的建模工作扩展到一种简单的粘塑性材料中，该材料结合了标准线性模型和摩擦元素来模拟永久变形。使用一系列 Kapton 松弛测试校准材料模型。然后，我们使用它来模拟我们的折痕实验，使用商用有限元包中的 1D 梁元素。尽管定量差异仍然很大，但我们的分析能够捕捉到实验中观察到的趋势。我们的结果强调需要对聚合物薄膜的粘塑性进行进一步的实验和建模。
利用化学蛋白质组学平台重新构想药物可行性
CONSPECTUS：现代药物发现工作中最大的瓶颈之一是解决不可用药的蛋白质组。目前，超过 85% 的蛋白质组仍然被认为是不可用药的，因为大多数蛋白质缺乏明确的结合位点，而这些位点无法用小分子进行功能性靶向。解决不可用药的蛋白质组需要创新方法来发现针对不可用药蛋白质的配体，以及开发新的治疗方法来功能性地操纵感兴趣的蛋白质。化学蛋白质组学平台，特别是基于活性的蛋白质分析 (ABPP)，已经出现，通过使用基于反应性的化学探针和先进的基于定量质谱的蛋白质组学方法来发现“可配体热点”或可以用小分子配体靶向的蛋白质组范围的位点，以解决不可用药的蛋白质组问题。随后，这些位点可通过共价配体进行药理靶向，以快速发现针对目标治疗性蛋白质的功能性或非功能性结合剂。化学蛋白质组学方法还揭示了对配体能力的独特见解，例如发现独特的变构位点或蛋白质的内在无序区域，这些区域可通过药理学和选择性靶向，以实现生物调节和治疗益处。化学蛋白质组学平台还通过发现几种新的共价 E3 连接酶募集剂，扩大了针对靶向蛋白质降解和蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 的新兴治疗模式的范围。展望未来，化学蛋白质组学方法无疑将对进一步扩展现有研究产生重大影响，包括蛋白质组范围的配体可定位性、针对高价值非药物治疗靶点的靶向配体发现、进一步扩大靶向蛋白质降解平台的范围、发现能够独特调节蛋白质功能的新分子胶支架，以及最令人兴奋的是开发下一代小分子诱导邻近治疗模式，这些模式超越了降解。随着化学生物学成为药物发现越来越重要的驱动力，该领域将迎来激动人心的一天，化学蛋白质组学方法必将成为开发下一代疗法的支柱。■ 主要参考文献
CAF Rail UK获得第二年的碳中性状态
该慈善机构已种植了200万棵树，并打算再种植五百万棵，以创造30％的树木覆盖。这将有助于冷却和清洁空气，锁定碳，减少流量并提供可持续的原材料。通过鼓励社区参与植树和保护，并创造教育和娱乐机会来打击气候危机，从而促进了社会价值。
未来经典量子的新型架构。......
5G 标准化即将结束，网络已开始部署。因此，6G 架构正在研究和设计中，以定义其标准化的特征和指导方针。与此同时，基于量子力学原理的通信（称为量子通信）正在设计和标准化中，从而形成了所谓的量子互联网。尽管如此，这些研究和标准化工作正在并行进行，没有任何显著的相互作用。因此，讨论经典量子通信网络的架构和可能的协议栈至关重要，以便有效地集成量子和经典网络。本文的主要范围是为量子经典通信网络提供联合架构，考虑到 6G 和量子互联网架构设计的最新进展，并定义指导方针和特征，这有助于正在进行的标准化工作。为此，本文讨论了经典通信中一些现有的主要标准化过程和量子通信的拟议协议栈。这旨在强调潜在的连接点和可能意味着未来不兼容发展的差异。量子互联网的标准化工作不能忽视所获得的经验和现有的标准化，从而允许在经典通信环境中创建框架。
不要再指责纳米晶体阵列中的跳跃传导，而应将其用于主动光子学！
纳米晶体 (NC) 现已成为光子应用的既定基石。然而，它们在光电子学中的集成尚未达到同样的成熟度，部分原因是人们认为瓶颈在于跳跃传导导致的固有有限迁移率。人们做出了巨大努力来提高这种迁移率，特别是通过调整粒子表面化学以实现更大的粒子间电子耦合，并且已经实现了 ≈ 10 cm 2 V − 1 s − 1 的迁移率值。人们承认，这个值仍然明显低于 2D 电子气体中获得的值，但与具有类似约束能的外延生长异质结构中垂直传输的迁移率相当。由于进一步提高迁移率值的前景似乎有限，因此建议应将精力集中在探索跳跃传导带来的潜在好处上。这些优势之一是扩散长度对偏置的依赖性，这在设计基于 NC 的设备的偏置可重构光学响应方面起着关键作用。本文将回顾构建偏置激活设备的一些最新成果，并讨论设计未来结构的基本标准。最终，跳跃传导是产生低无序材料无法提供的新功能的机会。