我是一个全面的机器人,致力于实现安全可靠的现实世界自主权。我对将大规模数据驱动的方法与可证明的安全方法巧妙地结合在一起特别感兴趣。我喜欢在多个安全关键领域工作,例如无人驾驶汽车,无飞行员飞机和自动驾驶,并在人体机器人互动中应用,强大的风险意识计划,长尾不确定性量化和运动预测。我当前的效果专注于使用大型视觉语言动作模型来提高机器人技术的运行时安全性。
目标和关键指标提供可衡量的成果,可以通过向他们展示其活动与组织目标如何保持一致的销售团队来激发销售团队。他们还有助于跟踪采用进度,使管理层能够进行数据驱动的调整并确定需要进一步支持的领域。Salesforce建议设定特定的采用目标和关键绩效指标(KPI)来衡量成功。这与鼓励用户采用的最佳实践相吻合,并确保销售团队了解他们的效果如何为实现更广泛的公司目标做出贡献。
IREDA 董事长兼董事总经理 Shri Pradip Kumar Das 表示:“良好的身心健康是生产力和创新的基础。在 IREDA,我们致力于通过这些积极主动的措施来支持员工的福祉。这一举措反映了我们打造关爱员工的工作场所的信念。”他还对印度政府卫生和家庭福利部在促进预防性医疗保健和提高组织意识方面所做的努力表示认可。
从航空业早期开始,航空业的组织就一直致力于预防事故发生。自 1908 年发生第一起造成人员伤亡的航空事故以来,人们为提高航空业的安全性付出了很多努力。国际民用航空组织 (ICAO) 成立于 1945 年,其宗旨是努力使航空成为最安全的运输方式。ICAO 发布的致命事故率统计数据支持了这些努力,1968 年的数据有了显著改善,详情见 [1]。自 2004 年以来,事故率一直相对稳定,没有显著改善,平均每 1000 万次航班发生 4 至 5 起致命事故。这可能是因为航空安全 (AS) 已达到安全效益与其成本相平衡的程度,参见 [2],他们认为这一程度可能在 20 世纪 80 年代末就已达到。然而,日益放松管制和竞争,以及未来几十年空中交通量预计增加,可能会危及当前的安全水平。彻底消除航空事故和严重事故征候是一个理想的目标,但显然无法实现。近年来,无风险系统的概念已发展为以安全管理为中心的观点,旨在支持实现“生产”和“保护”之间平衡的资源分配过程。在本上下文中,[3] 将安全定义为通过持续的危险过程,将人员伤害或财产损失的风险降低到可接受水平或维持在可接受水平以下的状态
摘要 作为欧洲为实现日益增长的气候政策目标而做出的努力的一部分,德国和英国正在逐步淘汰煤炭发电。德国和英国政府在寻求不同社会利益支持以使这一转型在社会上可接受和政治上可行的方式上各不相同。本文通过 22 次专家访谈和过程追踪方法,比较并解释了政治和经济制度差异如何影响平衡能源转型问题(如速度和成本效益)与受转型影响最严重的公司、工人和社区的公正性。我们发现,巴黎协定后对公正转型观点的日益关注以不同的方式影响了两国煤炭淘汰进程的设计。公正转型问题受到德国政策制定者的优先考虑,但如果它们与现任者的利益重叠,则他们会更加重视。最终,政治上强大的利益相关者主导了政策结果。在英国,政策制定者和利益相关者对公平转型问题关注甚少,主要是因为煤炭的市场地位已经崩溃。煤炭利益在决策过程中没有强有力的代表。但我们发现,公平转型问题可能会在英国获得更多关注,因为未来二十年将发生更具挑战性的天然气转型。
线束是现代汽车车辆中电子系统的必不可少的硬件。随着汽车行业向电力和自动驾驶的转变,越来越多的汽车电子设备负责能源传输和关键安全功能,例如操纵,驾驶员援助和安全系统。此范式转移从安全角度来看,对汽车线束的需求更大,并强调了在车辆中高质量的线束组件的更重要性。但是,熟练的工人仍然手动执行电线线束组件的大多数操作,并且某些手动过程在质量控制和人体工程学方面都是有问题的。行业对提高竞争力并获得市场份额的需求也持续存在。因此,需要确保组装质量,同时提高人体工程学并优化人工成本。由机器人或人类机器人协作完成的机器人组装,是实现越来越苛刻的质量和安全性的关键推动力,因为它可以使比完全手动操作更具复制,透明和可理解的过程。然而,由于可变形物体的灵活性,在实际环境中,机器人的汇编组装在实际环境中具有挑战性,尽管在简化的工业结构下提出了许多初步的自动化解决方案。先前的研究E↵Orts提出了使用计算机视觉技术来促进线束组件的机器人自动化,从而使机器人能够更好地感知和操纵灵活的线束。本文介绍了针对机器人线束组件提出的计算机视觉技术的概述,并得出了需要进一步研究的研究差距,以促进更实用的机器人丝带线束。
II. Introduction P lasmas that contain solid particulates (grains) much more massive than the ions present are usually referred to as “dusty plasmas” and are encountered in many fusion/laboratory and industrial plasmas and combustion processes, as well as in the space environment [ 1 , 2 ]. The electrodynamical interactions among dust grains and plasmas can strongly influence the behavior of plasma devices such as tokamak and industrial combustion reactors. Previous efforts have been put into both microscopic dust charging and macroscopic dust transport scales. For instance, at the microscopic (grain) scale, particle-particle, particle-mesh (P3M) approach has been used to study charging process of micro-meter sized grains in low temperature plasmas [ 3 ]. The Particle-in-Cell (PIC) - Monte Carlo Collision (MCC) approach was used for plasma particles while the PIC - Molecular Dynamics (MD) approach was used for Coulomb interactions among the dust grains. Results show that the amount of charge on the dust grain Q d could be on the order of Q d / e ∼ 3000-7000 negative ( e is the elementary charge) within the sheath. Other grain-scale charging models include a “patched charge model” using the capacitance of an isolated spherical dust grain and empirical constants based on experiment data, predicting the Q d on the order of Q d / e ∼ 10 4 [ 4 ], and a test-particle approach supercharging model using a boundary-element-based surface charging method with a multipole electric field solver, predicting the Q d on the order of Q d / e ∼ 10 2 [ 5 ] under similar plasma conditions to the patched charge model. The stochastic charging nature at the grain scale also leads to charge fluctuations [ 6 ], heating [ 7 ], and oscillations [ 8 – 10 ]. At the macroscopic (device/system) scale, electrodynamical
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DAS先生强调,在过去的8.5年中,印度安装的非化石燃料容量增长了396%,在过去的9年中,安装的太阳能容量增加了24.4英里。他补充说,按照一个阳光,印度总理的凝聚力和Holisɵcearts在一个阳光下的一个网格中,在Enɵre的价值链中,在所有级别上都需要,以确保Opɵmalexecuɵon和uɵlisaɵ的碳捕获储存和占领的储藏和占整体水平。