XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemoscillation
中微子振荡中量子性的有力测量
中微子振荡的量子性质将反映在有中间观察和没有中间观察的情况下中微子存活概率的不匹配上。我们提出将这种量子不匹配作为中微子振荡量子性的度量。对于两种中微子类型，它的表现必然优于 Leggett-Garg 度量。对于三种类型，我们设计了这两个度量的修改定义，这些定义适用于测量物质效应可忽略的中微子存活概率的实验。修改后的定义可用于探测与预期经典行为的偏差，即使对于状态数未知的系统也是如此。对于像 DUNE、MINOS 和 JUNO 这样的中微子实验，我们确定了这些修改后的度量可以有效探测量子性的能量。
定量非线性均质化：振荡的控制
线性椭圆运算符的定量随机均质化已经被众所周知。在此贡献中，我们向前迈进了具有P-生长的单调操作员的非线性设置。这项工作致力于定量的两尺度扩展结果。通过处理2≤p<∞的指数范围d≤3，我们能够考虑真正的非线性椭圆方程和系统，例如 - a（x）（x）（1 + |∇| p-p-p-2）∇u = f（使用随机，非不必要的对称）。从p = 2到p> 2时，主要困难是分析相关的线性化操作员，其系数是退化的，无限的，并取决于通过非线性方程的解决方案的随机输入a。我们的主要成就之一是控制这种复杂的非线性依赖性，导致迈耶对线性化运算符的估计值，这是我们得出的最佳定量两尺度扩展结果的关键（这在周期性设置中也是新的）。
将成人注意力缺陷多动障碍中的阿尔法振荡、注意力和抑制控制与脑电图神经反馈联系起来
成人 ADHD 中反复描述了异常的电振荡活动模式。特别是，已知在注意力集中期间会受到调节的 alpha 节律 (8 – 12 Hz) 以前曾被视为 ADHD 的候选生物标志物。在本研究中，我们要求成人 ADHD 患者使用神经反馈 (NFB) 自我调节自己的 alpha 节律，以检查 alpha 振荡对注意力表现和大脑可塑性的调节。25 名成人 ADHD 患者和 22 名健康对照者在静息状态和 Go/NoGo 任务期间接受了 64 通道 EEG 记录，在 30 分钟 NFB 疗程之前和之后，旨在降低（不同步）alpha 节律的功率。在不同条件和组之间比较 alpha 功率，并通过比较 NFB 前后的行为和 EEG 测量值来统计评估 NFB 的影响。首先，我们发现在基线和整个实验条件下，与对照组相比，我们的 ADHD 队列的相对 alpha 功率减弱了，这表明存在皮质过度激活的特征。两组在 NFB 期间都表现出显著且有针对性的 alpha 功率降低。有趣的是，我们观察到 ADHD 组的静息态 alpha 功率在 NFB 后增加（即反弹），这使 alpha 功率恢复到正常人群的水平。重要的是，只有在 ADHD 组中，Go/NoGo 任务期间 NFB 后 alpha 正常化的程度与个体运动抑制的改善（即减少委托错误）相关。总体而言，我们的发现提供了新的支持证据，表明 alpha 振荡与抑制控制有关，以及它们在皮质兴奋/抑制平衡的稳态调节中的潜在作用。
PdTe2单晶中具有角度依赖性的量子振荡
(0) m AT = + 数据。(b) 施加磁场 H =1 kOe 测得的沿 ab 平面 ab（红色）和 c 轴 c（蓝色）的磁化率与 T 的依赖关系。(c) 指定温度下的横向磁阻 MR ab；(d) 使用图 (c) 中的数据生成的科勒缩放图。实线是科勒形式与数据的拟合。(e) 在 2 K 下，对于 H // c 和 H // ab 之间的各种角度（角度在插图中定义），最高 35 T 的 MR ab 。红线表示 10 T 以上的数据与幂律 MR H 的拟合。插图：指数 κ 的角度依赖性。(f) 图中所示温度下测得的霍尔电阻率 (ρ H ) 和相应的方程 (2) 拟合值（红线）。插图：25 K 时的霍尔电阻率显示符号变化。
人脑振荡作为个人大脑签名
图2确定主要的内在耦合模式（DOCM）。（a）用于识别两个AAL ATLAS ROI（左上额回，右额叶的右额回）之间使用的方法的示意图，以在静止状态MEG记录期间连续两个1 S滑动时间窗（t 1，t 2）。在此示例中，来自两个虚拟传感器的频带通信信号之间的功能相互依赖性通过虚拟相位锁定（IPLV）索引。以这种方式，在两个虚拟传感器之间计算IPLV，以用于相同频率振荡（例如δ至δ）或不同频率之间（例如δ至θ；潜在的内在耦合模式[PICM]）。使用替代数据进行参考的统计过滤来评估每个IPLV值是否与机会有显着不同。在t 1期间，DOCM反映了δ和α2振荡之间的显着相位锁定（由红色矩形表示），而在t 2期间，发现δ和θ振荡之间的主要相互作用。（b）左上额回和右上额回之间的DOCM爆发。可以认为此包装将DOCM系列中包含的“字母”分组，以形成神经”单词。”，代表许多DOCM的可能集成（Leinekugel等，2002）。
温度和强磁场对具有量子阱Hgcdte/Cdhgte异质结构能态密度振荡的影响
在基于量子阱的异质结构材料中，研究能态密度对量化磁场强度和占据的依赖关系，可以为纳米级半导体结构中电荷载流子的能谱提供有价值的信息。当低维半导体材料暴露于横向量化磁场时，能态密度可以通过动力学、动力学和热力学量的振荡依赖关系来测量——磁阻、磁化率、电子热容量、热电功率、费米能和其他物理参数 [3, 4]。由此可见，在横向和纵向磁场存在下研究矩形量子阱导带能态密度的振荡是现代固体物理学的迫切问题之一。
基于脑振荡的方法
正念冥想是一种流行的冥想形式，已在教育、临床环境、商业行业和军队等各个领域显示出广泛的益处（Goldberg 等人，2020 年；Duff，2022 年）。身心联系是正念冥想的核心，最近的研究表明，冥想可以调节大脑网络组织和默认模式网络内心脏活动的神经表征（Jiang 等人，2020 年；Lurz 和 Ladwig，2022 年；Wong 等人，2022 年）。然而，与对正念其他机制的大量研究相比，关于脑心联系的潜在神经机制的研究仍然相对稀缺（Ng 等人，2005 年；Minhas 等人，2022 年）。我们之前的研究证明了正念冥想练习者的脑心同步，然而，它只在群体层面检查了数据（Gao 等人，2016 年）。为了更好地理解大脑和身体在冥想过程中如何相互作用，本研究重点关注个体正念冥想练习中瞬间的大脑-心脏同步，这将支持在正念练习中的更广泛应用。自然地，个体在对重大事件或强烈情绪的反应中可以感受到即时的身心联系，而心脏尤其敏感。这是因为中枢神经系统通过自主神经系统调节内脏器官活动，大多数内脏器官自主运作，但表现出明显的昼夜节律（Tran 等人，2021 年；Chambers 等人，2022 年）。保持一致的身心活动和昼夜节律对我们的健康至关重要，扰乱可能会导致内脏器官功能障碍甚至心脏骤停（Tran 等人，2021 年）。认识到身心一致性的重要性，生物医学社会模型已被提出用于促进健康（ Heidger，2011 ）。为了简化身心联系的研究，本研究探讨了大脑和心脏活动之间的关系，因为心脏是对外界刺激最敏感的器官（ Lutwak and Dill，2012 ）。脑电图（EEG）和心电图（ECG）可以分别轻松测量大脑和心脏活动。不同的 EEG 频带，如 delta、theta、alpha、beta 和 gamma，反映了不同的心理状态。其中，alpha 波是人类的主要大脑振荡，alpha 波活动的变化是 EEG 冥想研究中最可靠的结果（ Lomas et al.，2015 ）。不同的冥想形式会引起不同脑波段的变化；例如，传统的藏传佛教冥想与伽马波段变化有关（Lutz 等人，2004 年；Ferrarelli 等人，2013 年；Jiang 等人，2020 年）。研究还表明，前扣带皮层与自主神经系统相连（Devinsky 等人，1995 年），和额叶中线 θ 节律与冥想期间的心率变异性相关（Kubota 等人，2001 年）。尽管如此，在各种冥想过程中，普遍观察到 α 波活动增加，特别是在枕叶和额叶区域（Cahn 和 Polich，2006 年）。在本研究中，我们专注于 α 波分析，因为它在闭眼放松期间的大脑节律和主导地位中具有重要意义，闭眼放松被认为是一种“皮质
振荡存在时区域异质性对全脑动态的影响
考虑到大脑细胞和分子组成、连接性和功能，健康和疾病状态下的大脑区域之间存在很大差异。由耦合大脑区域组成的大规模全脑模型可以深入了解形成自发性大脑活动复杂模式的潜在动态。特别是，异步状态下基于生物物理的平均场全脑模型被用来展示包括区域差异的动态后果。然而，当大脑动态由同步振荡状态支持时，异质性的作用仍然不太清楚，这是一种大脑中普遍存在的现象。在这里，我们实现了两个能够以不同抽象程度呈现振荡行为的模型：现象学斯图尔特-朗道模型和精确平均场模型。这些模型的拟合由结构到功能加权 MRI 信号 (T1w/T2w) 提供信息，使我们能够探索纳入异质性对健康参与者静息态 fMRI 记录建模的影响。我们发现，疾病特异性区域功能异质性在神经退行性疾病的 fMRI 记录的振荡范围内产生了动态后果，对脑萎缩/结构（阿尔茨海默氏症患者）产生了特定影响。总体而言，我们发现模型
类型-2糖尿病改变了海马神经振荡并破坏海马和皮质之间的同步
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2023年5月26日。; https：//doi.org/10.1101/2023.05.25.542288 doi：biorxiv Preprint
可以使用开放硬件低成本脑电图放大器记录人类刺激引起的窄带伽马振荡
人类脑电图 (EEG) 中刺激引起的窄带伽马振荡 (30-70 Hz) 与注意力和记忆机制有关，在自闭症、精神分裂症和阿尔茨海默病等精神健康疾病中是异常的。然而，由于 EEG 中的绝对功率随着频率的增加按照“1/f”幂律迅速下降，并且伽马波段包括线路噪声频率，这些振荡很容易受到仪器噪声的影响。先前记录刺激引起的伽马振荡的研究使用昂贵的研究级 EEG 放大器来解决这一问题。虽然低成本 EEG 放大器在主要依赖低频振荡（< 30 Hz）或稳态视觉诱发电位的脑机接口应用中已经变得流行，但它们是否也可以用于测量刺激引起的伽马振荡尚不清楚。我们使用一个低成本的开源放大器（OpenBCI）和一个传统的研究级放大器（Brain Products GmbH）记录脑电图信号，两者都连接到 OpenBCI 帽，在男性（N = 6）和女性（N = 5）受试者（22-29 岁）观看全屏静态光栅时，已知这些光栅会在部分受试者中诱发两种不同的伽马振荡：慢伽马和快伽马。虽然来自 OpenBCI 的脑电图信号噪声要大得多，但我们发现在 Brain Products 记录中表现出伽马反应的七个受试者中，六个在 OpenBCI 中也表现出伽马反应。尽管 OpenBCI 设置中存在噪声，但这些反应在 alpha（8-13 Hz）和伽马波段的光谱和时间曲线在 OpenBCI 和 Brain Products 记录之间高度相关。这些结果表明低成本放大器可能用于刺激诱发的伽马反应检测。