电脑电图(EEG)和电期权(EOG)是电生理监测方法,在神经科学,临床探索,航空行业和其他部门中具有潜在的富有成果的应用。这些方法通常是评估脑振荡和眼动的最直接方法,因为它们使用标准实验室或移动技术。本综述描述了脑电图和EOG系统的潜力以及这些方法在航空中的应用。例如,脑电图和EOG信号可用于设计脑部计算机界面(BCI)并解释大脑活动,例如监视飞行员确定其工作量的精神状态。本综述的主要目标是(i)对脑电图和EOG的基础知识及其在航空中的应用进行深入评论; (ii)探索过去十年中EEG-EOG研究中研究的方法和趋势; (iii)在在实验室外面的环境中应用这些方法时,为初学者和专家提供方法论指南,特别关注人为因素和航空。该研究使用了科学,临床和神经工程领域的数据库。首先介绍了脑电图和EOG在航空中的特征和应用,从早期到最近的研究进行了对相关文献的大量审查。然后,我们建立了一个新颖的分类学模型,其中包括2010年1月至2020年3月在同行评审的科学期刊和会议上发表的150份EEG-EOG论文。对每项研究(例如,预处理,提取的特征和性能指标)进行了审查,然后对其进行了检查,以发现航空通道的趋势,并总结了这一重要文献中有趣的方法。最后,评论考虑了这些方法的优点和局限性以及未来的挑战。
非局部性是量子物理学的重要组成部分,是量子状态(例如纠缠)许多引人注目的特征的核心。高度纠缠的量子状态的一个重要类别是Greenberger-Horne-Zeilinger(GHz)状态,它们在各种基于量子的技术中扮演关键角色,并且特别感兴趣地基于噪音量子硬件进行基准测试。一种新型的量子启发的生成模型被称为天生机器,该模型利用量子物理的概率性质,在学习经典数据和量子数据方面取得了巨大的成功。为此,我们研究了训练天生机器在张量网络的两个不同架构上学习GHz状态的任务。我们的结果表明,基于梯度的训练方案对TN BORN机器无法学习GHz状态相干叠加(或平等)的非本地信息。这导致了一个重要的问题,即哪种建筑设计,初始化和优化方案更适合学习隐藏在量子状态中的非本地信息,以及我们是否可以适应量子启发的培训算法以学习此类量子状态。
摘要 目的——自 1990 年初在新西兰首次推出以来,通胀目标制已日益成为一种流行的货币框架。然而,该政策对经济表现的因果关系,特别是在经济动荡时期,仍然存在争议。因此,本文重新审视了通胀目标制对两个重要宏观指标(通胀率和产出增长)的治疗效果,重点关注新兴市场经济体。全球金融危机,即过去十年以来的大衰退,被作为外生冲击进行研究,以检验这一流行制度的有效性。设计/方法/方法——本研究采用固定模型中的差异-差异法,使用 2002 年至 2010 年期间 54 个国家(其中 15 个通胀目标制国家)的平衡面板数据。结果——研究发现,在整个研究期间,治疗组和对照组的通胀率和国内生产总值增长没有显著差异。然而,结果表明,当经济必须应对外部不确定性时,新兴经济体可以控制通胀率的上升。研究的局限性/含义——这一发现对许多国家的中央银行具有重要的政策意义。原创性/价值——通胀目标制可以帮助新兴国家在危机时期降低通胀率的上升,而无需在产出增长方面做出太多权衡。关键词通胀目标制、全球金融危机、新兴市场国家、差异法、固定模型论文类型研究论文
凯瑟琳娜 (卡特里娜) 麦克法兰拥有 30 多年的政府服务经验,被广泛认为是政府采购领域的领先主题专家。她担任美国国家科学院陆军研究与发展委员会主席,以及 SAIC、Exyn Technologies、Transphorm 和采购圆桌会议董事会董事。她还担任雷神导弹系统部高级顾问委员会、赛普拉斯国际高级战略集团和 Sehlke, Inc 高级顾问委员会的顾问。她曾任国防部采购助理部长(2012 年至 2017 年)和陆军代理助理部长(采购、物流和技术)(2016 年至 2017 年)。她于 2010 年至 2012 年担任国防采购大学校长。2006 年至 2010 年,麦克法兰女士担任导弹防御局采购主任。她是一名获得认证的材料、机械、土木和电子工程师。她曾获得英国克兰菲尔德大学的荣誉工程博士学位,还曾获得总统功绩行政级别奖、国防部长功绩文职服务奖章、海军部年度文职测试员奖以及海军和美国海军陆战队功绩文职服务表彰奖章。麦克法兰女士在美国国防部、陆军部和情报界采购方面拥有丰富的经验,专注于空间应用、人工智能、网络和 IT 技术,涉及国防采购、项目管理、物流和技术。
低功耗蓝牙 (BLE) 是一种很有前途的物联网 (IoT) 短距离通信技术,具有降低能耗的特点。供应商在其制造的设备中实施符合蓝牙核心规范的 BLE 协议。最近,通过手动方法,在一些特定产品的 BLE 协议实现中发现了几个漏洞。考虑到 BLE 设备的多样性和用途以及 BLE 协议的复杂性,我们开发了一个系统而全面的测试框架,作为一种自动化和通用的方法,它可以有效地模糊任何 BLE 协议实现。我们的框架在中央设备中运行,并在 BLE 设备作为外围设备连接到中央设备时对其进行测试。我们的框架结合了 BLE 协议套件的状态机模型,并通过其响应监视外围设备的状态。借助状态机和中央设备的当前状态,我们的框架可以在错误的时间向外围设备发送格式错误的数据包或正常数据包,或者两者兼而有之,并等待预期的响应。外围设备的异常行为(例如不合规响应或无响应)表明其 BLE 协议实现中存在潜在漏洞。为了最大限度地暴露 BLE 设备的此类异常,我们的框架采用了优化函数来指导模糊测试过程。截至今天,我们已经测试了来自 8 家供应商的 12 台设备和 4 款 IoT 产品,共发现 11 个新漏洞,并分配了 13 个新的通用漏洞暴露 (CVE) ID。我们将这类漏洞称为 S WEYN T OOTH,这凸显了我们框架的有效性。
收集问题发生前、发生中和发生后的信息。问题往往由一些可观察到的事件引发,并由之后发生的事情强化。所以,如果 Carrie 经常发脾气,请仔细观察她和情况,收集有关发脾气前、发脾气中和发脾气后发生的事情的信息。你可能会发现,强迫她做困难的功课通常发生在发脾气前,而允许她逃避功课则发生在发脾气后。如果 Jake 经常有消化问题,你可能会发现在发脾气前、发脾气中和发脾气后没有发生任何特殊的事情。似乎没有特定的食物会引发该问题,因此限制饮食不太可能有帮助。如果你想帮助心脏手术患者避免术后抑郁,请在手术前、发脾气中和发脾气后观察他们。
制定卫生和社会护理服务标准 — 根据证据和国际最佳实践,为爱尔兰的卫生和社会护理服务制定以人为本的标准和指导。 规范社会护理服务 — HIQA 内的社会服务首席检查员负责注册和检查老年人和残疾人的住宅服务以及儿童特殊护理单位。 规范卫生服务 — 规范医疗电离辐射暴露。 监测服务 — 根据国家标准监测永久性国际保护住宿服务中心、卫生服务和儿童社会服务的安全和质量。必要时,HIQA 会调查使用卫生服务和儿童社会服务的人的健康和福利方面的严重问题。 卫生技术评估 — 评估卫生计划、政策、药品、医疗设备、诊断和手术技术、健康促进和保护活动的临床和成本效益,并提供建议,以便充分利用资源并为使用我们卫生服务的人们带来最佳结果。 健康信息 — 就如何高效、安全地收集和共享健康信息提供建议,制定标准,评估信息资源,并发布有关爱尔兰健康和社会护理服务提供和绩效的信息。 国家护理体验计划 — 与卫生部和健康服务管理局合作,在一系列健康和社会护理服务中开展国家服务用户体验调查。
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我一直对热带森林感兴趣,现在我正在研究这些Ecosys Tems作为气候科学家。您已经很可能听说过气候变化以及新闻或学校中的温度升高。但是您所听到的不是完整的故事;气候变化还会导致降雨模式的变化,这可能导致热带森林的干旱或洪水。我发现我们可以从树环中了解过去的气候令人兴奋。在本文中,我将带您前往亚马逊森林的旅程,并分享我们如何使用树环证明对未来气候的预测。