精确农业涉及使用实时信息来增强对资源的有效利用和对农业方法的监督,同时却最大程度地减少了不利的环境影响。多亏了遥感技术的进步,现在在农业部门中生产了大量的大数据。当使用机器和深度学习技术进行分析时,该数据需要转换为有价值的信息,已证明是有益的。这个研究主题“大数据,机器和深度学习的最新进展”吸引了20种高质量的文章,这些文章涵盖了现状的应用以及人工智能,大数据,特征优化,作物疾病检测和分类的精确农业的技术发展。在不断发展的农业景观中,三个关键主题已成为变革性变革的信标。本社论探讨了塑造农业未来的创新领域,重点是三个相互联系的主题:植物疾病检测和作物健康监测的进步,在精确农业中的人工智能(AI)和机器学习(ML)的整合以及用于作品生产优化的方法。在农业科学领域,由于开创性的研究努力,植物疾病检测和作物健康监测的动态景观已经取得了重大进展。Shoaib等。解决噬菌毒全球问题通过强调机器学习技术的关键作用来面对手动监测植物疾病的持续挑战。他们的工作提出了一个基于深度学习的系统,利用了在一个大量数据集中训练的卷积神经网络(Inception Net),其中包括18,161个细分和非细分的番茄叶图像。值得注意的是使用两个最先进的语义分割模型U-NET和修改的U-NET进行疾病检测和分割。结果展示了修改后的U-Net模型的出色性能,超过现有方法,并以高精度对植物疾病进行分类时的效率。
第8页,在“气候变化”标题下,最后插入“委员会将对化石燃料行业对气候变化的影响以及化石燃料行业与虚假信息运动之间的影响进行监督。
监管义务 FINRA 规则 3310(反洗钱合规计划)要求每家公司制定并实施书面的反洗钱 (AML) 计划,该计划由高级管理层书面批准,且合理设计用于实现和监控公司对《银行保密法》 (BSA) 及其实施条例的遵守情况。2 FINRA 规则 3310(a) 要求公司制定并实施反洗钱政策和程序,这些政策和程序可以合理地预期能够发现并促使报告可疑交易;3 FINRA 规则 3310(c) 要求反洗钱计划每年(或在某些特殊情况下每两年)提供一次独立的合规性测试;FINRA 规则 3310(e) 要求该计划为相关人员提供持续培训;FINRA 规则 3310(f) 要求公司的反洗钱计划包括适当的基于风险的程序,以进行持续的客户尽职调查 (CDD)。
众议院规则第 X 条第 2(d) 款要求众议院各常设委员会在国会第一届会议 3 月 1 日之前通过并向监督和政府改革委员会和众议院管理委员会提交本届国会的授权和监督计划。以下是第 119 届国会的小企业委员会及其小组委员会的授权和监督计划。委员会将根据第 X 条规定的立法和监督管辖权进行监督和调查,该规则允许委员会调查任何影响小企业的事项。第 X 条第 2(d)(2) 款要求委员会监督计划包括每个委员会管辖范围内的授权已失效但在上一财政年度获得资金的计划或机构的清单,或具有永久授权但在前三届国会中未接受委员会全面审查的计划或机构的清单。委员会未发现符合这些参数的小企业管理局 (SBA) 计划。规则 X 第 2(d)(2) 条还要求对本届国会或下一届国会授权的计划或机构进行描述,以及支持本届国会授权每个此类计划或机构的任何监督,以及在适当情况下修改现有法律以将此类计划或机构从强制性资助转变为自由裁量拨款的建议。委员会可考虑对本授权和监督计划中提到的各种 SBA 计划进行改革和改进。对联邦资本准入计划的监督委员会将对 SBA 和其他向美国企业家提供资本的联邦机构进行听证和调查,其中可能包括以下任何或所有事项,以及本报告提交后提请委员会注意的事项:▪ 资本准入计划在为增长最快的小企业创造就业机会方面的有效性。▪ 贷方是否实现了向小企业贷款和创造就业机会的目标。▪ 资本准入计划对纳税人的风险。 ▪ SBA 对其贷款合作伙伴的监督是否充分,以确保联邦纳税人得到适当的保护。▪ SBA 信息技术管理贷款组合的能力。▪ SBA 规则、法规和指导是否导致有关资本准入计划的决策透明且合理。▪ 评估信用评分算法是否可替代 SBA 及其贷款合作伙伴的个人信用评估。▪ SBA 行使自由裁量权来创建试点计划以及这些计划对纳税人构成的风险,以及是否应限制或取消这种权力。▪ SBA 灾难贷款计划及其监督是否确保小企业能够振兴和重建社区,而不会过度危及联邦纳税人。 ▪ 审查薪资保护计划、经济损失灾难贷款计划和其他与小企业相关的 COVID-19 相关救济计划。
第三组预测因素是参与者的利他主义,时间偏好和风险偏好。利他主义是用Falk等人改编的项目测量的。14:“您如何评估与他人共享而不期望任何回报的意愿?”,响应选项从1 =“完全不愿意共享”到7 =“非常愿意分享”(只有两个极端响应选项被标记为标签)。时间偏好是用Falk等人改编的项目测量的。14:“与其他人相比,您是一个通常愿意今天放弃某些东西以从中受益的人还是您不愿意这样做?”,响应选项从1 =“完全不愿意今天放弃某些东西”到7 =“完全愿意放弃今天的东西”(只有两个极端的响应选择”(只有两个极端的响应选择”(只有标记了两个极端的响应选择)。使用Falk等人改编的项目测量一般风险偏好。14:“您是一个通常愿意冒险还是试图避免冒险的人?”,响应选项的范围从1 =“完全不愿冒险”到7 =“非常愿意冒险”(只有两个极端响应选项标记了两个极端的响应选项)。经济风险偏好是用基于Eckel和Grossman 15的项目测量的。要求参与者选择具有不同风险水平的八个假设彩票之一(见表2)。选择彩票的编码使高风险的彩票获得了更高的分数。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
2这一共识的显着例外在于致命的武器,在那里禁止这种系统的努力继续面临挑战(Wareham,2020),搜寻者呼吁禁止在没有人类监督的情况下进行部署(Simmons-Edler等人。,2024)。AI代理人以军事特定系统不采用的方式提供了广泛使用,并关注国内监管动机。鉴于这些担忧和当今的全球共识,这是一项合法的收养种族,不太可能受到人类监督。政策制定者的警惕性继续以人类的监督为中心,这将使情况降低。3,例如,美国版权所有办公室(2022)拒绝了对自主创作的艺术品的保护,英国在专利案件中也同样做到了。4参见,例如,有关市场访问规则的证券和交易委员会(2020年),并限制了Upimit Down计划。4参见,例如,有关市场访问规则的证券和交易委员会(2020年),并限制了Upimit Down计划。
在监督框架内执行任务的背景对于避免在实施旨在监控 CTPP 风险的措施时出现重复和重叠非常重要。正如 DORA 第 88 条所述,这种重复和重叠可能会阻止金融监管机构获得对联盟内 ICT 第三方风险的完整和全面的概述,同时如果关键 ICT 第三方服务提供商受到众多监控和检查请求,还会给他们带来冗余、负担和复杂性。基于此,应在牵头监督者的监督活动和直接或间接负责 CTPP 的主管当局的活动之间采取协调一致的方法,且不得妨碍 CA 对其监管的金融实体行使权力的效率。
AMA 向采用人工智能 (AI) 特别委员会提交的报告 采用人工智能 (AI) 特别委员会 PO Box 6100 国会大厦 堪培拉 ACT 2600 AMA 是代表澳大利亚医疗专业人士的最高机构。医生是澳大利亚人工智能 (AI) 应用的先锋。本报告将重点介绍澳大利亚在医疗保健领域安全有效地采用人工智能所必须采取的基本步骤。虽然有时被夸大了,但人工智能确实有可能大大提高医疗保健服务的效率和质量。同时,如果不谨慎、监督和深思熟虑地指导公众需求,它也会给患者和医疗行业带来新的风险。本报告将涉及委员会考虑的职权范围,并采用以下关键原则来支撑 AMA 的立场:
致: 克拉斯·克诺特先生 巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯先生 主席 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会主席 埃里克·泰登先生 让-保罗·塞维斯先生 候任主席 巴塞尔银行监管委员会主席 国际证监会组织 法比奥·帕内塔先生 卡迈恩·迪·诺亚先生 主席 金融和企业事务主任 支付和市场基础设施委员会 经济合作与发展组织 抄送: 约翰·辛德勒先生 尼尔·埃肖先生 秘书长 金融稳定理事会 巴塞尔银行监管委员会秘书长 塔金德·辛格先生 代理秘书长 秘书处负责人 国际证监会组织 支付和市场基础设施委员会 塔拉·赖斯女士欢迎二十国集团继续在人工智能领域发挥领导作用,经济合作与发展组织(“OECD”)、金融稳定理事会(“FSB”)、国际证监会组织(“IOSCO”)、巴塞尔银行监管委员会(“BCBS”)和支付与市场基础设施委员会(“CPMI”)在合作和协调评估人工智能对资本市场的影响方面所展现出的领导力。FSB和IOSCO最近发布了2024年最新工作计划,增加了对人工智能的关注。我们期待支持这些努力,并重视金融稳定参与小组(“FSEG”)在支持监管发展(包括监督)一致性方面可能发挥的作用,因为这项技术具有跨部门的固有性质。人工智能已在金融服务业使用多年,但由于生成人工智能(“GenAI”)和预测人工智能(“PredAI”)的进步,最近人们对人工智能的关注度有所提高。随着当局在 2024 年开始就这一主题开展新的工作,包括审查潜在的金融稳定风险影响,GFMA 希望分享行业对资本市场使用人工智能和监管方法的关键考虑因素的看法。金融服务业是最早和最突出的人工智能行业之一;它“已有数十年的历史,在金融服务领域有着长期的应用。”2 多年来,公司一直使用“传统”形式的人工智能和机器学习,因此根据其现有的监管规则,制定了治理流程来监督、管理和监控其人工智能的应用。
