摘要异种生物学是一种外国物质的化合物,以药物,致癌物,食物添加或其他成分的形式进入人体。输入的异物将由酶代谢,其中一种是与生理化合物代谢有关的酶细胞色素P450 monooksgenase(CYP)对人体很重要。酶的异生物代谢分为两个阶段,旨在形成更多的极性异种生物学,从而更容易消除身体。许多研究承认,代谢药物的酶和转运蛋白的遗传多态性的存在可以显着影响个体对药物反应时的变化。SNP之一(单核苷酸多态性)是最常见的遗传突变类型,它在个体内或个体之间改变了单个碱基对。数据库在SNP方面发展,因为该开发使用了生物信息学方法,因此可以在更大和较广泛的人类基因组中识别SNP在人类基因组中的鉴定。关键字:异生物学,细胞色素P450酶,SNP(单
ABTRACK本研究旨在确定TUNAS Jaya Manokwari业务的芋头芯片供应链管理活动的应用,并确定Tunas Jaya Manokwari业务的TUNA芯片供应链的流动。在这项研究中,作者使用案例研究方法使用定性研究。所使用的数据源是主要数据和辅助数据。Primary data is data obtained from interviews, observations and documentation at Usaha Tunas Jaya Manokwari and secondary data is data obtained from references related to research.The results of the research show that: (1) the application of supply chain management for taro chips at Usaha Tunas Jaya has been running optimally because it has built integrated relationships and good collaboration between supply chain actors from upstream to downstream.(2)通过交换信息,该业务中的整个供应链流都很好地运行良好,而每项协议都不会损害任何一方,彼此之间存在一定的信任,因此可以建立长期的关系,并且所有各方都已很好地整合。在向消费者分发芋头芯片产品时。
建筑工作是一项大规模的建筑工作和高风险,因此需要大量的施工资源分配。资源的可用性对于支持基础设施开发以确保有效和有效的运输非常重要。在施工工作中,信息和资源将流向施工工作的各方的所有部分。参与这项建筑工作的各方间接形成了供应链。这项研究的目的是找出重型设备供应链中的重要因素,以建造东努萨·坦加拉·特姆夫大坝。这项研究是一项使用SPSS计划的帮助的描述性统计分析的定量描述性研究。基于对七个重要因素的分析结果,即操作,动员,环境,成本,工具,利益相关者和时间,对于Temef Dam的建筑工作中重型设备供应的翻译非常重要。
摘要在越来越多地发展的数字时代,计算机网络安全是一个非常重要的问题,尤其是随着网络攻击的威胁增加。检测这些威胁的有效方法之一是通过实施机器学习。本研究旨在开发和评估能够实时检测到计算机网络的入侵的机器学习模型。所提出的模型使用监督的学习技术,其中包含正常网络流量和包含攻击流量的数据集用于训练算法。所考虑的算法包括决策树,随机森林和支持向量机(SVM)。 这项研究还进行了比较分析,以评估每种算法的性能,以准确性,精度,召回和处理时间。 实验结果表明,应用的机器学习模型能够以高度准确性检测各种类型的攻击,在测试数据集中达到95%以上。 此外,事实证明,随机森林是检测入侵和精度和处理时间之间最佳平衡的最有效算法。 该系统的实施有望提高检测到计算机网络入侵的能力,从而有助于维持数据安全并减少由于网络攻击而导致的潜在损失。 关键字:机器学习,入侵检测,计算机网络所考虑的算法包括决策树,随机森林和支持向量机(SVM)。这项研究还进行了比较分析,以评估每种算法的性能,以准确性,精度,召回和处理时间。实验结果表明,应用的机器学习模型能够以高度准确性检测各种类型的攻击,在测试数据集中达到95%以上。此外,事实证明,随机森林是检测入侵和精度和处理时间之间最佳平衡的最有效算法。该系统的实施有望提高检测到计算机网络入侵的能力,从而有助于维持数据安全并减少由于网络攻击而导致的潜在损失。关键字:机器学习,入侵检测,计算机网络
摘要 数字技术的发展促使许多政府机构利用人工智能(AI)技术来提高公共服务质量。本研究采用描述性定性分析方法,并采用案例研究方法。通信和信息部(KOMINFO)网站是开始将AI融入其服务的平台之一。该技术有望为民众获取信息和更快地解决投诉提供便利。然而,对于人工智能如何影响政府网站服务的理解仍然有限,尤其是在印度尼西亚。本研究旨在分析人工智能 (AI) 在通信和信息部 (KOMINFO) 网站上的应用如何帮助完善数字时代的公共服务。政府网站越来越多地利用人工智能技术为公众提供更快、更有效、更高效的服务。研究重点是探索人工智能在加速响应社区需求、简化信息获取以及通过数字平台提高社区与政府互动质量方面的作用。数字平等的目标是创建一个数字包容的社会,每个人都有平等的机会在日常生活中获取、理解和使用数字技术。在日益数字化的社会中,数字化访问平等的功能至关重要,因为它有助于为所有个人创造一个更加包容、公平和可持续的环境。关键词:提升数字时代的公共服务、数字服务、政府
摘要 人工智能(AI)在过去十年中发展迅速。其广泛应用于国有企业(BUMN)、大学和政府等领域。本研究采用优势-劣势-机会-威胁(SWOT)来衡量人工智能的实施。该示例针对政府和国有企业孵化器,并对几个现有的人工智能实现使用内容分析。研究结果显示,提高企业效能和效率是推动人工智能高水平实施的主要因素。然而,如果不进行详细考虑或者与其他技术(食品技术等)相结合,AI技术的实施和发展将不会达到最佳效果。关键字:人工智能实现; SWOT分析;跨组织;比较研究
ABSTRAK 商业模式分析画布 (BMC) 是茂物哥打州 Cilibende 的 21 世纪三明治的可持续发展解决方案。 Penelitian 的设计方法是桌面脚本和性能测试。哈西尔分析了 21 世纪三明治的菜单并对其进行了评估,并对其进行了评估。 Hasil 分析 menunjukkan bahwa 品牌 21 世纪三明治 dapat bersaing 和 memperluas pasar dengan cara meningkatkan kualitas produk melalui jalinan kemitraan dengan 供应商、menjaga komunikasi dengan 客户、dan menerapkan 策略 pemasaran 数字。 Melalui 分析 9 元素 BMC,品牌 21 世纪三明治又称为 lebih mudah mengetahui kelebihan 和 kekurangan dalam strateggi usaha 琼脂 visi dan misi 品牌 tersebut semakin terarah。 Kata Kunci:品牌、商业模式画布、kewirausahaan、kuliner、UMKM
客户细分是我们在制定或创建商业模式画布时必须填写的第一个部分,在此部分中,我们必须了解我们的业务目标是谁,以及我们所针对的客户群体想要购买我们的服务或产品。 Eatsambel 的客户群是针对喜欢辣椒酱的印度尼西亚人,从青少年到成年人。他们提供各种优质的辣椒酱与海鲜相结合,创造出自己特色的辣椒酱。 Eatsambel 还提供 B2B(企业对企业)服务,帮助需要优质辣椒酱的餐厅增加餐厅的顾客吸引力。
摘要。本研究旨在找出如何将商业模式画布与当前的商业模式画布和未来的商业模式画布有机粥 PT. Rofindiya Ekamulia Sukses 有机粥业务相结合。本研究的问题是“Bubur Onic”有机粥业务是该地区著名的有机粥,它没有规划业务并寻找留住消费者的解决方案。所采用的研究方法是定性方法,采用案例研究类型。本研究的主题是“Bubur Onic”企业的所有者。在越来越多的烹饪业务竞争对手中,与那些仍然保守地包装业务的企业相比,他们提出了更现代的概念。使用的分析技术是 SWOT 分析,以查看所面临的弱点和威胁,从而优化他们拥有的优势和机会,并使用商业模式画布 (BMC) 规划业务。这种类型的研究是使用访谈、观察和记录方法的定性描述性研究。研究结果显示,客户细分市场按地理、人口和心理细分类型划分,价值主张与绩效、定制、创新和自有,通过 Whatsapp、电话、网站和 Facebook 的渠道,使用个人协助和共同创造的客户关系,资产销售和包裹服务的收入来源,以物质、智力、人力和财务形式呈现的关键资源。基于订单和营销活动的关键生产活动,关键合作伙伴关系是合作伙伴关系,成本结构以固定和价值成本的形式实现价值驱动
政府参与尼日利亚创意产业的回顾。《商业多样性杂志》,23 (2),64-78。检索自 https://www.proquest.com/scholarly-journals/role-policy- development- creative-industries/docview/2836033923/se-2