[截至1/13/2025的草稿]摘要:AI安全领域旨在防止或减少AI系统造成的伤害。一个简单而有吸引力的说明是对AI安全性的特殊性,因为该领域认为该功能是本构的:一个研究项目属于AI安全性的范围,以防万一它旨在防止或减少由AI系统造成的伤害。将这个非常简单的说明称为AI安全的安全概念。尽管它具有简单性和吸引力,但我们认为,安全概念与AI安全研究人员和组织的方式至少有两个趋势,以至少两种趋势思考和谈论AI安全:首先,倾向于以未来系统的灾难性风险来表征AI安全研究的目标;其次,越来越受欢迎的想法可以将AI安全视为安全工程的分支。采用概念工程的方法,我们认为这些趋势是不幸的:当我们考虑最好拥有的AI安全概念时,有令人信服的理由认为安全概念是答案。在描述上,安全概念使我们能够了解如何在历史上被视为AI安全领域的主题工作,这与历史上被视为更边缘的主题的工作是连续的,例如偏见,错误信息和隐私。规范性地,认真对待安全概念意味着要根据其优点来预防或减轻AI系统的危害,而不是在其之间进行任意区别。1。引言随着人工智能的发展和部署(AI)以惊人的速度进行,越来越多的关注被对AI安全性(一种学术学科),该学科结合了针对先进的人工系统与人类利益的对齐的推测理论工作,1关于对抗性鲁棒性等主题的技术研究
DRDO总监,董事,DRDO实验室的质量负责人,行业和其他利益相关者的专家也参加了会议。它为国防领域的主要利益相关者提供了一个共同的平台,以分享他们的观点,并旨在实现自力更生和出口的双重目标。结论在两个会议上举行,即。“改善国防制造中的自我依赖和质量文化”和“国防与航空航天中的质量保证”。行业,政府质量保证机构和用户服务的专家在会议期间提供了他们的观点。
此预印本版的版权持有人于2025年3月5日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.02.25323201 doi:medrxiv preprint
近年来,技术将技术整合到语言教学中已成为规范。因此,对于从业者和研究人员而言,分享那些运作良好的教学实践以及那些无法确定技术整合中的实际挑战并评估其影响的教学实践更为重要。实践中的技术(提示)论坛旨在为语言教师和教师教育者提供一个空间,以反思他们的教学法,重点是教育和计算机辅助语言学习(Call)。
客座编辑:M.W。教授Lumadi尽管撒哈拉以南非洲以下的许多国家正在取得长足的进步来转变并提供“所有人的优质教育”,但该大陆遇到了大量校外人口的挑战。小学年龄的十分之一的学习者和高中年龄的一半以上的学习者不上学。在大约一半的非洲国家中,小学学习者的辍学率略低于10%,高中学习者的辍学率均低于50%。在几个国家中,这种令人震惊的速度正在增加。非洲教育系统的巨大差距需要立即关注。必须为所有非洲儿童提供一个安全,令人振奋和健康的环境,在这些环境中,他们可以充分发挥自己的潜力。转变教育必须是国家为建立有意义和可持续发展和经济增长而努力的核心。审查从童年到大学一级的非洲转变的教育,应设定相互联系的因素,以防止儿童获得高质量的教育,其中包括地理位置,贫困,性别,残疾,宗教,种族,政治冲突和流离失所。它表明,在大多数国家 /地区,来自最富有家庭和最贫穷家庭,城市和农村地区以及男孩和女孩之间的儿童之间的机会很大。撒哈拉以南地区不平等的教育表现出极端的失衡,但仍在压迫上。很明显,教育在两个教育的面孔上都枢纽 - 一种适合贫穷的社会,另一个适合富裕社会。这些贫穷和富裕的极端表明了我们的教育体系和社会中发现的不平等。
10。BA/2024/0013/TPO Nicholas Everitt Park,Lowestoft,历史悠久的环境经理(HEM)提出了报告,建议确认在Lowestoft的Nicholas Everitt Park,Lowestoft Bridge Road的Nicholas Everitt Park的一棵橡树树的临时树木保护令(TPO)。申请人已提交了公园里六棵树的树木工程申请,并批准了五棵树上的拟议作品。剩下的树(橡木)上提议的工作将其高度降低至地面4-5m的站立茎被认为是不合适的。Broads的地方规划机构有义务在被认为具有便利价值和威胁的树木上为TPO服务。该树是由当局的树木文化顾问(AAC)评估的,使用树木评估方法(tempo),这表明橡树树
几乎没有字体生成(FFG)旨在从有限数量的参考字形学习目标样式,并在目标字体中生成剩余的字形。以前的作品着重于解开字形的内容和样式特征,将源字形的内容特征与参考文字的样式特征相结合以生成新的字形。然而,由于字形的复杂性,分离构成了挑战,通常导致字形受到源字形风格和容易产生文物的风格的字形。我们提出了一个新的范式,它是一种新颖的范式,其中包含了思想描述序列(IDS),而不是源字形来控制生成的字形的语义。为了实现这一目标,我们将参考字形量化为代币,并使用相应的ID和参考令牌对目标字形的令牌分布进行建模。所提出的方法在用整洁和正确的笔触合成字形方面表现出色,并可以基于提供的ID来创建新的字形。广泛的实验表明,我们的方法在一击和少量设置中都大大优于最先进的方法,尤其是当目标样式与培训字体样式显着差异时。该代码可在https://github.com/stareven233/if-font上找到。