摘要:“福祉经济”(我们)的概念,即追求人类和生态福祉而不是物质增长的经济,正在政策制定者,商业和公民社会中获得支持。在过去的几年中,几个国家政府采用了我们作为他们的指导框架来设计发展政策并评估社会和经济进步。尽管它与各种后增长的概念分享了许多基本原则,但我们的语言和概念倾向于更适合不同的社会和经济环境,因此不仅在发达国家,而且在较少工业化的国家中都渗透到政策过程中并与各种文化特征联系在一起。在本文中,我们描述了我们的关键特征,包括其对工作,生产力和技术等关键概念的方法以及其政策影响的几个例子。我们结论说,我们的框架可能是国家和全球一级主流增长后政策最有效的基础之一。
摘要 本文探讨了人工智能 (AI) 在增强公司治理中的环境、社会和治理 (ESG) 报告方面的变革潜力。人工智能可以通过自动化数据收集、确保准确性以及实现实时处理和预测分析来彻底改变传统的 ESG 报告。这种整合支持全面、及时和主动的可持续发展报告方法,满足利益相关者和监管机构对透明度和问责制日益增长的需求。人工智能在 ESG 报告中的主要优势包括通过更好的数据质量改进决策、对可持续发展实践的预测性洞察以及通过动态报告格式增强利益相关者的参与度。然而,需要解决技术障碍、道德问题、隐私问题和监管复杂性等挑战。本文建议开发强大的数据治理框架,采用合乎道德的人工智能实践,并制定支持性
数字系统的普及和数据的指数级增长使得网络安全方法必须发生范式转变。随着人工智能 (AI) 的出现,人们对利用其能力来增强计算机网络的安全性、信任和隐私的兴趣日益浓厚。人工智能驱动的计算机网络信任、安全和隐私国际研讨会 (AI-Driven TSP 2024) 将于 2024 年 12 月在中国海南三亚与第 23 届 IEEE 计算和通信信任、安全和隐私国际会议 (IEEE TrustCom2024) 一起举行。AI-Driven TSP 2024 现正征集高质量研究论文,以解决人工智能 (AI) 驱动的计算机网络信任、安全和隐私领域的挑战和机遇。
聚合物纳米粒子具有可调节的尺寸、生物相容性和可控的药物释放动力学等独特属性,已成为解决脑肿瘤治疗中遇到的复杂挑战的有希望的竞争者。本综述全面探讨了专门用于脑肿瘤治疗的聚合物纳米粒子的合成、表征和应用的最新进展。在脑肿瘤靶向的背景下,仔细研究了各种合成方法,例如乳液聚合、纳米沉淀和模板辅助制造,阐明了它们在穿越血脑屏障方面的优势和局限性。此外,还阐述了与表面改性和功能化有关的策略,以增强聚合物纳米粒子在复杂的大脑微环境中的稳定性、生物相容性和靶向能力。本文对包括动态光散射、透射电子显微镜和光谱法在内的表征技术进行了研究,以评估用于脑肿瘤治疗的聚合物纳米粒子的物理化学属性。此外,还全面探索了聚合物纳米粒子的多种应用,包括药物输送、基因治疗、成像和脑肿瘤联合治疗。特别强调了将各种治疗剂封装在聚合物纳米粒子中,从而保护它们免于降解并实现脑内精确靶向。此外,本文还探讨了刺激响应和多功能聚合物纳米粒子的最新进展,以了解它们在个性化医疗和针对脑肿瘤的治疗诊断方面的潜力。本质上,这篇综述全面概述了最近在定制聚合物纳米粒子用于脑肿瘤治疗方面取得的进展,阐明了它们的合成、特性和多方面应用。
食物链中的废弃物和副产品对环境和经济产生重大影响已得到充分证实。然而,这些副产品仍然含有许多有价值的分子,在各个领域具有潜在的应用和生物活性。此外,与农业食品副产品和食品废弃物的使用有关的环境影响和经济方面是推进循环经济的基石 [1]。豆渣是大豆的副产品,由豆浆生产产生,由于其丰富且在农业食品领域具有众多可能的应用而受到关注。这项工作重点是通过绿色、可持续、水基提取工艺 [2] 对豆渣蛋白进行分馏和通过酶法生产肽。我们测试了不同肽级分对致病真菌(即禾谷镰刀菌)的潜在抑制能力和在植物系统上测试的生物刺激活性。分馏废弃物对于全面分析和深入了解通过酶消化获得的单个肽的活性至关重要。这种方法有助于全面研究残留蛋白质的分子和生化特性以及有价值的化合物,可以使用体外和体内方法进行研究。
在4年前在活化的T细胞的上清液中发现的,白介素2(IL-2)是一种有效的多效性细胞因子,参与了免疫反应的调节。效应T细胞扩展和分化以及由调节T细胞诱导的外周耐受性所必需。高剂量IL-2治疗是用于肾细胞癌和黑色素瘤的首次FDA批准的免疫疗法,仅在一小部分患者中就能达到单药的完整和耐用反应。野生IL-2的治疗潜力在临床上受到其半衰期和严重的血管毒性的限制。此外,调节性T细胞的激活和效应T细胞对IL-2的终末分化构成了其他限制。为了克服IL-2的毒性,以实现其对患者的全部潜力,正在制定几种新型的工程策略,而基于IL-2的癌症免疫疗法已成为临床和实验研究的新兴领域。此外,在临床前肿瘤模型中,IL-2与PD-1/L1途径阻滞的组合比任何一个单一疗法都显示出巨大改善的抗肿瘤效率。在这篇综述中,我们讨论了IL-2及其受体的生物学特征,以及其效率和治疗限制癌症患者的毒性。我们还探讨了旨在开发新颖和更安全的IL-2疗法以利用这种细胞因子的全部治疗潜力的努力。
同时,与 2019-2024 年战略议程有相当大的连续性。尽管战略议程文件的长度增加了 25%,但只有不到 20% 的政策方面是全新的。这一观察结果往往表明,欧盟以前的优先事项仍然具有现实意义,而且重新制定议程(而不是从头开始)被认为已经足够。有趣的是,许多新增内容似乎重申了欧洲理事会在过去 5 年的结论中解决的政策问题。因此,该文件似乎是先前商定的立场的集合,而不是一套新的指导方针。虽然俄罗斯对乌克兰的战争的影响和地缘政治背景的变化已经融入了新的战略议程,但近年来其他主要问题(如健康和能源)的提及并不像预期的那样明确,因为考虑到欧盟面临的危机的严重性。欧洲理事会在制定欧盟政治优先事项方面的作用
Parrondo的悖论是指违反直觉现象,在某种方式以某种方式交替时,两种失败的策略可能会导致胜利。了解Parrondo游戏中的最佳序列对于在各种情况下最大化利润至关重要。但是,当前的预定序列可能无法很好地适应不断变化的环境,从而限制了它们实现最佳性能的潜力。我们认为,决定要玩的游戏的最佳策略应该可以通过经验来学习。在这封信中,我们提出了一种有效且强大的方法,该方法利用Q学习能够适应地学习Parrondo游戏中的最佳顺序。通过对抛售游戏的大量模拟,我们证明了帕伦多游戏中博学的切换策略在Pro-File方面优于其他预定的序列。此外,实验结果表明,我们提出的方法很容易调整以适应不同的资本依赖游戏和与历史有关的游戏。
在不断增长的经济体中,消费者支出和偏好正在不断发展,从而导致对商品和服务的需求更高,从而需要建立强大的供应链网络。另外,经济不景气会导致保守的客户行为,从而导致库存盈余,成本优化压力和供应链中的投资减少。同样,人口变化(人口老化或城市化)等因素对供应链有重大影响,这也会影响消费模式。消费者越来越多地要求在家中分娩的数量通常很小。这会导致货物通过供应链以较小的尺寸移动。此外,需求聚集需要在颗粒状的水平上完成。所有这些因素都在推动供应链更加