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1 宾夕法尼亚大学安纳伯格公共政策中心，美国宾夕法尼亚州费城 2 美国宾夕法尼亚州费城儿童医院。电子邮件：walshee@email.chop.edu 摘要：越来越多的车辆配备了辅助设备和高级警告系统，以减轻驾驶员失误，而驾驶员失误占机动车事故的 94%。然而，这些技术需要人类做出适当的反应或接管车辆。如果我们想设计有效的辅助设备，我们需要更好地了解驾驶员失误背后的神经机制，并测试大脑对对策的反应。为此，我们需要在驾驶过程中对大脑活动进行灵敏的测量。本文提出了一种驾驶员评估的新范式，使用脑磁图 (MEG) 记录整个皮质神经振荡活动，同时参与者经历具有分级复杂性的生态相关模拟驾驶体验。一项试点实验旨在证明可以记录对基本驾驶相关动作（没有显着线索）的预期和运动皮质反应，而不会产生明显的伪影。随后，对成年人（n=5）进行了一项初步研究，探讨是否可以确定对不断增加的驾驶任务需求的额外认知神经反应。该范式已成功试行，初步结果显示预期运动皮层活动的局部大脑区域以及额叶的功率增加。该范式不仅可用于识别驾驶员失误背后的神经机制，还可衡量辅助和警报/警告技术对正常和受损驾驶员群体中这些机制的影响。背景日常驾驶是一种复杂的行为，需要整合大脑的感觉、运动和认知功能。例如，驾驶依赖于多感觉处理、运动控制、持续注意力和认知控制。这使驾驶员能够控制车辆、管理干扰、保持良好的态势感知并在关键时刻做出快速决策和反应以避免撞车。然而，安全驾驶所需的神经认知能力是有限的，最明显的证据是视觉、运动和认知分心对驾驶员表现的不利影响（Schweizer 等人，2013；Young 等人，2004）。这些有限的能力可能是许多典型驾驶员失误的根源，这些失误占机动车事故的 94%（美国国家公路交通安全管理局，2015）。此外，驾驶员失误可能因驾驶员的具体特征和状态（Romer 等人，2014）或临床驾驶员群体中已知的神经认知障碍而异。鉴于此，以及汽车车载技术的进步，辅助设备和高级警告系统已经得到开发，以帮助驾驶员保持对道路的注意力，避免碰撞和越野，甚至帮助司机做好手动接管的准备
驾驶员评估的新范式...
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