探讨HERA-JANUS模型本身的有效性,以期为我国航空安全提供可能的帮助。本文根据此次空难的具体描述,通过人因失误类型分析、人因失误认知分析、相关因素分析等,确定了各环节管制员人因失误因素的类型及特点。最后进行总结得出结论,并提出切实可行的方法,以减少管制员人因失误,加强相关监管,促进航空事业安全高效发展。
人们经常会犯一些影响他人的错误。假设一家垄断竞争企业在考虑预计需求和竞争对手价格的情况下,选择价格以实现利润最大化。企业决策过程的复杂性表明,即使问题定义明确,并且肯定存在理想的解决方案,但确定该解决方案却很困难。因此,企业可能无法设定最佳价格。这种偏离理想价格的情况可能会影响所有其他竞争对手从设定正确价格中获得的收益——例如,通过改变他们面临的剩余需求。此外,其他企业的定价可能会直接影响设定正确价格的成本——例如,如果激烈的竞争导致管理压力,从而导致决策更糟糕。因此,观察到的定价源于战略错误的过程:不完善的优化和战略互动的结合可能会影响精确决策的收益和成本。为了研究这种战略错误,本文引入了一个非参数、状态依赖的随机选择模型,该模型适用于具有连续行动的连续博弈。代理人的收益取决于他们自己的行为、外生状态以及他人行为横截面分布的一维总和。这种设定在宏观经济模型中普遍存在,包括定价模型(Woodford,2003 年;Ma´ckowiak 和 Wiederholt,2009 年;Costain 和 Nakov,2019 年)、生产模型(Angeletos 和 La'O,2010 年、2013 年;Benhabib 等人,2015 年;Chahrour 和 Ulbricht,2023 年)以及更普遍的选美游戏模型(Morris 和 Shin,2002 年;Angeletos 和 Pavan,2007 年;Bergemann 和 Morris,2013 年;Huo 和 Pedroni,2020 年)。代理面临着成本高昂的控制问题:根据他们对基本面和他人行为的猜测,他们会选择一种随机选择模式,在采取最佳行动和惩罚过于精确的行动之间做出权衡。我们引入了一组新的控制成本函数,它们是状态可分离的,即总控制成本在各个状态下是加性的。这些成本使我们能够对几种以前未曾联合研究过的决策摩擦进行建模。第一种是事后错误优化,如控制成本(Stahl,1990;Van Damme,1991)和量子反应平衡(McKelvey 和 Palfrey,1995;Goeree 等人,2016)等文献中所述,其中代理的不精确行动会对给定世界状态下的战略激励做出反应。第二个是事前规划摩擦,如博弈论中关于昂贵信息获取的文献(参见例如 Yang ,2015 ;Morris 和 Yang ,2022 ;H´ebert 和 La'O ,2022 ;Denti ,2023 ),其中代理必须权衡精确规划状态的好处与该状态永远不会实现的成本。第三个是控制成本的外生和内生状态依赖性,如 H´ebert and La'O ( 2022 ) 和 Angeletos and Sastry ( 2023 ) 所述。第四个是主体的考虑集的均衡决定,即主体所采取的行动子集,如 Matˇejka ( 2015 ) 和 Stevens ( 2019 ) 所述。
医疗失误是全球医疗保健系统面临的重大问题,对患者安全和护理质量构成风险。本叙述性综述旨在根据现有文献,全面概述医疗失误、其类型、原因和潜在解决方案。本综述强调了通过多学科方法解决医疗失误的重要性,包括改善沟通、加强教育和培训、实施技术和人工智能以及质量改进举措。它还强调需要持续监测和报告医疗失误,以推动变革并改善患者结果。人工智能 (AI) 已成为一项变革性技术,具有彻底改变医疗保健的巨大潜力。人工智能在医疗保健中的应用为改善诊断、治疗计划、患者监测和医疗保健管理开辟了新途径。关键词:医疗失误、医疗保健系统、患者安全、护理质量、人工智能。
专家认为航空业的失误是导致事故和事件的主要因素。本文探讨了导致尼日利亚飞行员和飞机工程师发生事件或事故失误的航空医学因素。本文利用了通过向随机抽样的受访者发放问卷收集的数据。飞行员和飞机工程师共发放了 300 份问卷。使用因子分析和多元回归分析相结合的方法分析数据。因子旋转后提取的变量表明,一般健康状况(78.20%)是导致飞机工程师失误的最重要原因。对于飞行员来说,迷失方向(79.20%)被发现是导致失误的最关键的航空医学原因。多元回归分析的结果显示,飞机工程师的 R = 0.651,飞行员的 R = 0.607。这些发现表明,由失误引起的航空事故和事件可以追溯到这些航空医学因素。该文件建议,在航空专业人员的许可和重新认证指南中增加对航空医学条件的严格执行,以便将尼日利亚航空业中因错误而导致的事故和事件减少到最低限度。
结合新时期的发展,我国民航空中交通管理应进行优化和合理制定。交通管理的主要目的是使空中交通更加安全,因此,管理应更加科学,空中交通管理的内容设计更多,管理之中要结合管理的实际情况,将空中管理的最终目标进行差异化,然后分步实施,在管理过程中将生产安全指标与指标、以及措施指标相结合的方式,使各项指标得以落实。民航交通管制失误的产生有多种原因,在客观因素中,空中交通和噪声水平会影响工作人员处理问题时,从而降低工作效率,进而影响工作人员,在受影响的情况下,工作人员容易出现失误,导致不安全因素增加。同时在进行民航飞行时,气象条件也会产生很大影响。主观上,主观因素主要包括管制员的专业知识不够,工作经验不高,在分配的工作中没有及时完成足够多的工作,管制质量受到很多因素的影响。管制员本身的状态也会影响管制,也是影响空中交通管制的很大一部分。造成这种情况的主要原因是分工不科学,人员培训不够。以上这些都会对管制产生影响,所以管制质量存在问题。
AI 将以惊人的速度取代白领工作。1 关于 AI 将如何影响“边缘”就业的承诺具有误导性。这将是一次直接打击,尽管所有炸弹爆炸需要几年时间。事实上,关于 AI 将产生的影响,唯一不确定的是影响何时到来。毫无疑问,它将消灭越来越多的工作。专业人士小心翼翼地向他们保证他们的工作和职业不会受到 AI 的威胁,这是欺骗性的。在最坏的情况下,它们是危险的,因为每个人都需要利用尽可能多的信息来规划他们的职业未来,而公司需要制定战略,以优化这一代人中最强大技术的应用。确信 AI 不会抢走他们的工作或商业模式,这是错误的。AI 会抢走他们所有人的饭碗。
成立于1991年,与卢卡斯学院(Lucas College)和圣何塞州立大学(SJSU)合作的有组织的研究和培训部门Mineta Transportation Institute(MTI),通过提高所有人的安全,效率,可访问性以及我们国家运输系统的便利性来提高所有人的流动性。通过研究,教育,劳动力发展和技术转移,我们帮助创建了一个联系的世界。MTI领导了由美国运输部(California State University Consmentation Consortium),由美国运输部(CSSUTC)资助的,由美国运输部(CSUTC)资助了由加利福尼亚州的联邦法案1和极端的培训(CCE)培训(CSUTC)资助(CSUTC),由美国运输部(CSSUTC)通过1和极端的活动培训(CCE)(CSCE)(CSUTC)资助了美国运输部(CSUTC),由美国运输部(CSSUTC)和极端的培训(CCE)培训(CSCE)(CSCE),领导了美国运输部(CASUTC)资助的公平,高效和可持续运输(MCEEST)的内部收益联盟(MCEEST)(CSUTC)。MTI专注于三个主要职责:
1.简介 该项目占昆士兰科技大学教育硕士(成人和职场教育)的 24 个学分。该项目选项的目的是为学生提供将工作场所知识与核心和选修单元相结合的机会。因此,我特别借鉴了语言和读写能力、法律风险管理和教育研究等单元。该项目是对空中交通管制员 (ATC) 和飞行员之间沟通不畅的调查。沟通不畅可能广泛适用于一系列口头交流问题,从误解(例如由于歧义、文化差异、语言结构等引起的误解)到更技术性的问题(例如麦克风“剪辑”和过度传输他人的无线电信号)。研究表明,沟通不畅是空中交通管制中普遍存在的问题,尽管从日常事务的百分比来看,沟通不畅并不常见,但却是导致众多致命事故的一个因素。有关口头交流的事实来自许多不同的科学领域。对空中交通系统中口头沟通不畅的研究是迅速发展的人为因素领域的一部分。我的目标是综合三个领域的知识——航空人为因素、语言和通信以及航空法——并将其呈现在一篇论文中,以便我为空中交通管制教员和团队领导开发教育资源。当前文献的相关性或其他方面已经通过我作为空中交通管制员、飞行员和飞行服务人员的二十五年经验进行了筛选。
1. 简介 本项目占昆士兰科技大学教育硕士(成人和职场教育)的 24 个学分。该项目选项的目的是为学生提供一个将职场知识与核心和选修单元相结合的机会。因此,我特别借鉴了语言和读写能力、法律风险管理和教育研究等单元。该项目是对空中交通管制员 (ATC) 和飞行员之间沟通不畅的调查。沟通不畅可能广泛适用于一系列口头交流问题,从误解(例如由于歧义、文化差异、语言结构等引起的误解)到更技术性的问题(例如麦克风“削波”和过度传输他人的无线电信号)。研究表明,沟通不畅是空中交通管制中普遍存在的问题,尽管在日常事务中并不常见,但却是许多致命事故的致病因素。有关口头交流的事实来自许多不同的科学领域。空中交通系统中口头沟通不畅的研究是迅速发展的人为因素领域的一部分。我的目标是综合三个领域的知识——航空人为因素、语言和通信以及航空法——并将其呈现在一篇论文中,以便为空中交通管制教员和团队领导开发教育资源。我作为空中交通管制员、飞行员和飞行服务人员的 25 年经验已经筛选出当前文献的相关性或其他方面。