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摘要 - 创伤性脑损伤（TBI）会严重影响个人的认知，身体，情感健康和行为。即使患有轻度TBI（MTBI）的患者也可能患有多种长期症状，这激发了研究人员找到更好的生物标志物。机器学习算法在检测静止状态功能网络连接（RSFNC）数据中检测MTBI的结果表现出了有希望的结果。但是，在多个站点收集的数据引入了称为位点效应的其他噪声，从而得出错误的结论。站点错误是通过称为协调的过程来控制的，但是它在对神经成像数据进行分类中的使用已轻轻地解决。随着改善MTBI检测的持续需求，本研究表明，在使用多站点神经成像数据集时，应将协调集成到机器学习过程中。
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