Regulation (EU) No 2024/2987 of the European Parliament and of the Council of 27 November 2024 amending Regulations (EU) No 648/2012, (EU) No 575/2013 and (EU) 2017/1131 as regards measures to mitigate excessive exposures to third-country central counterparties and improve the efficiency of Union clearing markets (EMIR 3), which已修改了欧洲议会和2012年7月4日理事会(EMIR)的648/2012法规(EU),提出了几项措施,以使欧盟清算服务和欧盟CCP更有效,更具竞争力,尤其是通过简化和缩短的监管程序来验证对模型和参数的更改验证的监督程序。Emir的第49(1)条现在区分了旨在采用模型或参数更改的CCP的两个批准程序:对于重大更改,根据Emir第49条的验证是必要的,而对于不重要的更改,CCP可以根据新介绍的加速程序,因为根据第49aa emir.49a emir.49a emir.emirs of Acceled Protive。Emir的第49(1)条现在区分了旨在采用模型或参数更改的CCP的两个批准程序:对于重大更改,根据Emir第49条的验证是必要的,而对于不重要的更改,CCP可以根据新介绍的加速程序,因为根据第49aa emir.49a emir.49a emir.emirs of Acceled Protive。
摘要 — 为了更好地预测功率转换器中晶体管的高频开关操作,必须准确评估这些器件的接入元件,如电阻和电感。本文报告了使用 S 参数对氮化镓 (GaN) 封装功率晶体管进行特性分析,以提取源自欧姆接触和封装的寄生效应。在封装晶体管时,使用在 FR4 印刷电路板 (PCB) 上设计的特定测试夹具设置校准技术,以便从测量的参数中获取晶体管平面中的 S 参数。所提出的方法基于改进的“冷 FET”技术和关断状态测量。它应用于市售的增强型 GaN HEMT(高电子迁移率晶体管)。将提取的寄生元件与器件制造商提供的参考值进行比较。还评估了结温对漏极和源极电阻的影响。最后,提出了这些寄生效应的电热模型。
farzaneh Zare Mehrabadi 1·Mohammad Ali Haddad 1,2·Najmeh sadat hosseini motlagh 3 Hagheralsadat 6 div>
摘要:土壤水分是水资源管理,农业和灾难预测的关键参数。不同的方法用于估计土壤水分。因此,本文的目的是系统地回顾遥感模型和工具,用于使用不同的学者的方法及其性能来估算区域的表面土壤水分(SM)含量。对先前研究的调查强调了一些一般领域,并探索了土壤水分估计的RS方法,重点是主动传感器和被动传感器。研究还讨论了不同技术的原理,优势和局限性。但是,有些关键领域覆盖不足,需要关注。结果,本系统的审查论文通过评估其技术和方法,其性能评估级别(确定系数r),对RS SM估计模型和工具进行了广泛的比较评估,该模型可以正常执行的环境以及在该论文中进行改进SM预测的已知机器学习模型所考虑的基本参数。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.39许可证:CC-BY-4.0开放访问政策:Jasem发表的所有文章都是开放式的,均为开放式,免费下载,复制,重新分发,重新分发,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。(2025)。J. Appl。将本文列为:Yamakili,P; Nicholaus,先生; Greyson,K。A.对遥感预测模型和用于估计区域表面土壤水分含量的工具的系统审查。SCI。 环境。 管理。 29(1)327-334日期:收到:2024年10月22日;修订:2024年11月20日;接受:2024年12月28日;发布:2025年1月31日关键字:土壤水分;遥感;模型;表现;预测土壤水分(SM)是在农业,环境科学和水文学等领域发挥作用的重要因素之一。 例如,在农业中,SM是监测农业活动,预测自然灾害并管理灌溉水供应的重要参数(Chadha等,2018;Muñoz-Carpena等,2007; Panuska等,2007; Panuska等,2015,2015年)SM与作物的出现和生长和生长,作物和生产力(CHADHA)也有着良好的关系。 有关SM内容的精确和实时信息对于各种应用程序至关重要,包括干旱监测,洪水预测,作物SCI。环境。管理。29(1)327-334日期:收到:2024年10月22日;修订:2024年11月20日;接受:2024年12月28日;发布:2025年1月31日关键字:土壤水分;遥感;模型;表现;预测土壤水分(SM)是在农业,环境科学和水文学等领域发挥作用的重要因素之一。例如,在农业中,SM是监测农业活动,预测自然灾害并管理灌溉水供应的重要参数(Chadha等,2018;Muñoz-Carpena等,2007; Panuska等,2007; Panuska等,2015,2015年)SM与作物的出现和生长和生长,作物和生产力(CHADHA)也有着良好的关系。有关SM内容的精确和实时信息对于各种应用程序至关重要,包括干旱监测,洪水预测,作物
研究低频无线电波传播预测对于支撑固定和移动长距离通信、遥控导航、授时服务等应用具有重要意义。因此,为提高低频天波传播的预测精度,提出了一种基于机器学习的改进方法。首先,利用机器学习的方法建立对低频天波传播影响显著的低电离层E层临界频率(fo E)的预测模型。其次,基于低电离层参数模型增强了低频天波传播的预测方法。通过对比东亚地区实测数据和基于跳波理论的预测数据,提出的方法使低频天波场强提高了6.16%。
理想情况下,电池供电系统的设计需要同时进行所有组件的尺寸。为了为此目的做出贡献,我们提出了一种物理方法,以将电池等效电路模型(ECM)的电气参数与电池的电极尺寸相结合。因为它仅需要非侵入性测量,因此系统集成器可以很容易地使用它。要测试所提出的方法,我们选择了三个具有不同大小和标称容量的商业硬币细胞(25 mA H,60 mA H和120 mA H)。仅这些细胞的电极长度有所不同,因此该研究的重点是创建依赖性模型,以预测ECM参数相对于该特定维度。所提出的ECM带来了准确的电压模拟,并且对三个单元的依赖模型预测令人满意,平均精度为6.3%。多亏了提出的方法,可以在表征范围内预测任何细胞大小和容量的参数(在这里25 mA h和120 mA H之间)。因此,它是开发定制细胞的有前途的工具。
目标:利用支持物联网的脉搏血氧仪开发一种非侵入式血红蛋白连续监测方法。目前在印度,大多数妇女、老年人和农村地区的人都患有贫血。在很多情况下,人们无法去医院和实验室进行血红蛋白检测。为了帮助上述人群,我们提出的系统将以实惠的价格测量血红蛋白浓度,而无需去医院。方法:我们开发了使用脉搏血氧仪实时连续监测血红蛋白浓度和血氧饱和度 (SpO 2 ) 的方法。在本研究中,有 47 名健康志愿者参与并在静息条件下测量上述参数。结果:获得的结果与实验室测量值一致,变化范围为 0.12g/dL 至 1.0g/dL。新颖性/应用:实验结果表明,使用支持物联网的非侵入式方法连续监测血红蛋白和 SpO 2 的方法可用于医疗保健管理。
在发表的文章中,有几个错误。代替“中国深圳深圳大学医学院”,官员4应该是“马歇尔生物医学工程实验室,中国深圳大学医学院生物医学工程学院,中国登陆大学”。代替“量子医学科学院,QUSSCOCICONT与技术研究所高级核医学科学系,日本Chiba,日本Chiba”,应为“ Quantum Science和Chiba,Chiba,Chiba,National Medical Scients,National Medical Scients,National Medical Scients,National Medical Scients of Accelerator and Medical Physicts of Accelerator and Bysical Physick。作者对这些错误表示歉意,并指出这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
抽象融合沉积建模(FDM)也称为融合细丝制造(FFF)是最常用的添加剂制造(AM)技术。AM的影响不断增长,这是由于其各种优势及其对许多领域的适用性。许多研究工作集中在FDM技术的改进和机械性能的优化上,以制造可用于领域工业应用的部分。在本工作中,提出了对FDM过程中使用的材料的综述,并分析影响其机械行为的关键参数。在此框架中,FDM材料已分为三组:标准,复合材料和智能材料。先前的作品清楚地表明,该过程参数对用标准材料制成的零件的影响要比对复合材料制成的部分具有更大的影响。在机械征信方面讨论了过程参数的影响,例如气隙,层厚度,构建方向,栅格方向和轮廓数:拉伸和压缩,三分或四点弯曲测试和疲劳。还分析了这些过程参数对不同材料类别的影响。这揭示了与每个材料组相关的特殊性。这项工作可以将其视为理解该过程(结构 - 机械性fdm材料机械性属性关系)的全球见解。提出了综合备注和建议,以供将来的研究。
作者的贡献:AGMB:对作品的构思、设计以及作品数据的获取、分析和解释做出了重大贡献;起草作品;最终批准出版版本;同意对作品的所有方面负责。JASJ:对作品数据的解释做出了重大贡献;对重要的知识内容进行了批判性修改;最终批准出版版本;同意对作品的所有方面负责。EGCN:对作品数据的解释做出了重大贡献;对重要的知识内容进行了批判性修改;最终批准出版版本;同意对作品的所有方面负责。MMG:对作品数据的解释做出了重大贡献;对重要的知识内容进行了批判性修改;最终批准出版版本;同意对作品的所有方面负责。AASF:对作品数据的解释做出了重大贡献;对重要的知识内容进行了批判性修改;最终批准出版版本;同意对工作的所有方面负责。RAM:对工作数据的解释做出重大贡献;对工作的重要知识内容进行重大修改;最终批准要发布的版本;同意对工作的所有方面负责。RRM:对工作数据的解释做出重大贡献;对工作的重要知识内容进行重大修改;最终批准要发布的版本;同意对工作的所有方面负责。TAAMF:对工作数据的解释做出重大贡献;对工作的重要知识内容进行重大修改;最终批准要发布的版本;同意对工作的所有方面负责。MFA:对工作数据的解释做出重大贡献;对工作的重要知识内容进行重大修改;最终批准要发布的版本;同意对工作的所有方面负责。CMA:对工作构思、设计以及工作数据的获取、分析和解释做出重大贡献;起草工作;最终批准要发布的版本;同意对各方面的工作负责。