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Hubbard在BA2GDEREO6属性上的参数infflience，...
在本文中，对复合双钙钛矿BA 2 GDREO 6进行了详尽的研究，包括其结构，电子，磁性和热电特性。这项研究基于密度功能理论，并更明确地基于在不同近似值和相关电位等不同近似值的背景下的全部潜在线性化的增强平面波（FP-LAPW），例如：广义梯度近似（GGA）及其becke-becke-becke-Johnson方法通过Trans-blahaa（TB-MBJ）（tb-mbj）进行了更好的方法，以 + ablaha（tb-mbj）（tb-mbj）（tb-mbj）的距（其中u是哈伯德校正项）。在分析获得的结果后，事实证明，双钙钛矿材料BA 2 GDREO 6是一种铁磁材料，具有半金属特征，此外，该化合物的积分磁矩为9 µ b，符合Slater-papauling的规则。来自对绘制不同参数的曲线的研究，例如：seebeck系数，每次放松时间σ/τ，每个放松时间的电导率，每次放松时间ke/τ的电子导热率，以及根据GGA+U近似的效果，该效果是e+u a的功能。鉴于Seebeck系数的高值以及电导率的高值以及接近unity的值，GDREO 6在中等温度范围内呈现热电性能，因此，该化合物可用于温度范围（中等至高）的热电应用。
通过参数估计实现量子信道通信
摘要 — 当解码器需要重建参数序列时，考虑通过随机参数量子信道进行通信。我们研究了编码器处可用的严格因果、因果或非因果信道边信息 (CSI) 的场景，以及 CSI 不可用的情况。该模型可以看作是一种量子计量学，也是解码器处具有状态估计的经典速率和状态信道的量子对应物。推导出容量失真区域的正则化公式。在测量信道的特殊情况下，推导出严格因果和因果设置的单字母特征。此外，在更一般的纠缠破坏信道情况下，当 CSI 不可用时，推导出单字母特征。因此，我们获得了具有 CSI 的随机参数量子信道容量的正则化公式，推广了 Boche 等人在 2016 年关于经典量子信道的先前结果。最后，我们引入了玻色子脏纸编码，证明最佳系数不一定是经典设置中的最小均方误差估计的系数。
基于模型的系统工程中的关键参数管理
软件环境支持实施基于不确定性的多学科优化。非支配排序遗传算法 NSGA-II 强调了性能优化和成本降低之间的权衡及其对最佳设计的影响。基于可靠性的约束减少了解决方案空间，并通过将帕累托前沿移离最佳目标值来影响飞机的最终设计。ModelCenter 提供了有效的工具来应对不确定性下优化的高复杂性。虽然虚拟机上的并行模拟提高了计算性能，但 DOE 筛选可以通过消除不相关的输入来减少设计空间。将多目标转换为单目标函数将寻找最优解的重点放在全局帕累托前沿的一部分上，并大大缩短了计算时间。然而，这种解决方案需要在目标之间建立一个层次结构，因此留下了非支配设计解决方案。
恰加斯病的 QRS 波低电压新参数...
作者的贡献：AGMB：对作品的构思、设计以及作品数据的获取、分析和解释做出了重大贡献；起草作品；最终批准出版版本；同意对作品的所有方面负责。JASJ：对作品数据的解释做出了重大贡献；对重要的知识内容进行了批判性修改；最终批准出版版本；同意对作品的所有方面负责。EGCN：对作品数据的解释做出了重大贡献；对重要的知识内容进行了批判性修改；最终批准出版版本；同意对作品的所有方面负责。MMG：对作品数据的解释做出了重大贡献；对重要的知识内容进行了批判性修改；最终批准出版版本；同意对作品的所有方面负责。AASF：对作品数据的解释做出了重大贡献；对重要的知识内容进行了批判性修改；最终批准出版版本；同意对工作的所有方面负责。RAM：对工作数据的解释做出重大贡献；对工作的重要知识内容进行重大修改；最终批准要发布的版本；同意对工作的所有方面负责。RRM：对工作数据的解释做出重大贡献；对工作的重要知识内容进行重大修改；最终批准要发布的版本；同意对工作的所有方面负责。TAAMF：对工作数据的解释做出重大贡献；对工作的重要知识内容进行重大修改；最终批准要发布的版本；同意对工作的所有方面负责。MFA：对工作数据的解释做出重大贡献；对工作的重要知识内容进行重大修改；最终批准要发布的版本；同意对工作的所有方面负责。CMA：对工作构思、设计以及工作数据的获取、分析和解释做出重大贡献；起草工作；最终批准要发布的版本；同意对各方面的工作负责。
电阻存储器分析和建模的参数提取技术
本文对用于提取电阻开关 (RS) 和建模参数的不同数值技术进行了修订。针对不同的电阻存储技术，计算了常用于估计可变性的置位和复位电压。还介绍了提取串联电阻的方法以及与电荷通量忆阻建模方法相关的参数。研究发现，获得的周期间 (C2C) 可变性取决于所使用的数值技术。这一结果很重要，它意味着在分析 C2C 可变性时，应描述提取技术以对不同的电阻存储技术进行公平比较。除了使用大量不同类型的电阻存储器的实验数据外，我们还采用了动力学蒙特卡罗 (kMC) 模拟来研究构成导电细丝 (CF) 的渗透路径的形成和断裂事件，这些细丝允许在丝状单极和双极器件中进行电阻开关操作。
范围内的时间：评估血糖的新参数...
最近发布了国际范围内的国际共识（TIR），并定义了使用连续葡萄糖监测（CGM）的患者，同时降低了低血糖的时间，同时降低了低血糖的时间，而在降低低血糖症的同时，定义了目标范围70至180 mg/dl的时间的概念。tir被验证为临床试验的结果指标，以补充血糖和HBA1C等血糖控制的其他共鸣。挑战是在巴西的健康公共和私人预算有限的国家中更广泛地实施这种做法。CGM可以间歇地使用吗？可以在一天中不同的时间获得自我监控的血糖，并且可以使用足够高的数据量？应该进行更多的研究，尤其是成本效率研究，以帮助了解拥有术语并在全国范围内临床实践中包括TIR评估的可能性。
量子系统参数估计的最佳控制策略
使用量子特征进行参数估计的量子计量学最近引起了人们的注意，因为它可以胜过任何基于资源的经典测量方案[1-8]。尽管可以实现令人印象深刻的精确提高，但只有在优化协议的各个步骤时才能达到最终性能[4,9,10]。标准过程通常考虑最初以最佳初始状态制备的系统的自由演变。但是，在许多示例中，这种方法还不够，并且必须通过外部控制修改系统动力学，以实现给定实验约束的最高精度。控制设计通常由最佳控制理论（OCT）执行，该理论证明了其在许多量子应用中的有效性[6，11-14]。到目前为止，已经提出了不同的解决方案，以定义最佳控制问题。它们在固定的最后时间示意性地差异以最大化（或最小化）。除其他外，我们可以提到量子渔民信息（QFI）[10,15–30]，选择性控制方案[31-39]和指纹识别方法[40-43]的最大化。QFI基于与量子系统结合的cram'er-rao的概括[9,44,45]。对于纯状态，QFI与特定可观察的特定可观察的方差成正比，该方差与哈密顿量的部分衍生物相对于参数进行估计。通过最大化此数量，我们确保参数的小扰动会引起对系统动力学的显着修改，因此，这使我们能够减少测量过程中造成的误差。对于QFI，该信息在参数空间中是本地的，并且在控制问题的定义中没有明确的目标量子状态。本质上非本地的选择性控制过程并非如此。可以将它们视为以不同参数值为特征的系统的不同副本的同时状态对状态控制协议[33，34，36，46-46-50]。选择性控制已广泛用于核磁共振中[51-55]。在此框架中，目标是找到一个控制系统的控件，以达到系统的每个副本，以达到（可能尽可能快）的目标状态，并专门选择目标状态以最大程度地减少测量误差。指纹方法更加详尽，并结合了来自QFI和选择性协议的想法[40-43]。没有特定的目标状态，但目标是最大化一个或几个可观察到的时间演变之间的距离。在这种情况下，考虑了整个动态，而不仅仅是最终系统配置[43]。除了给定优点的最大化外，还可以包括其他约束来分析这些问题，例如控制时间或能量的最小化[56-59]。可以通过这些方法独立地获得不同的控制策略，例如，用于自旋系统的参数估计。自然出现的一个问题是在哪些条件下这些控制方案是等效的，更一般而言，不同技术之间的优点，相似性和差异。本文旨在朝这个方向迈出一步。据我们所知，只有指纹方法已短暂地连接到[60,61]中的Fisher信息，但是QFI和选择性方案之间的关系仍未得到探索。为了简化分析，我们专注于链接
正规化参数不确定性，用于改善加强学习的概括
为了在现实世界中部署强化学习（RL）代理，它们必须能够推广到看不见的环境。但是，RL在分布外的概括方面挣扎，通常是由于过度拟合培训环境的细节。尽管可以应用监督学习的正则化技术来避免过度插入，但超级学习和RL之间的差异限制了其应用。为了解决这个问题，我们提出了RL的信噪比调节的参数不确定性网络（SNR PUN）。我们将SNR作为正规化网络的参数定向的新量度，并提供了正式分析，解释了SNR正则为什么对RL效果很好。我们证明了我们提出的方法在几个模拟环境中概括的有效性；在一个物理系统中，显示了使用SNR PUN将RL应用于现实世界应用程序的可能性。
片上传输线参数提取的字母分析
超高频率芯片的抽象匹配网络易感，并且准确提取被动设备参数是必不可少的。对于片上传输线，作者提出了一种从具有不同长度的两个传输线测量结构中提取传输线传播常数的精确方法。基于此方法获得传播常数后，为了获得传输线的特征阻抗，本文对信号板进行了Y-Z模型分析，并给出数学表达式。这种近似方法可以在不求解信号垫的模型参数的情况下获得传输线的特征阻抗。将来自提出的方法得出的传播常数和特征阻抗与相应的电磁模拟结果进行了比较，从而达到了250 MHz至110 GHz的相当良好的一致性。关键词：传输线，片上匹配组件，110GHz分类：集成电路