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意见SEI No. 3997/2024/MF摘要：CP ANVISA No. 1,282 ...
注意：（*）将来的讨论中要定义的术语和标准； （1）分区以初步优先级列表列出，将与相关部门的技术团队最终确定； （2）不包括废物排放，占巴西总排放量的4％（0.1 B TCO2）。来源：seeg; （3）包括SAF，生物甲烷，绿色柴油等解决方案
在帕金森氏病患者中使用人姿势估计的暂时空间和运动学步态参数的评估：近额外和侧视图之间的比较
步态障碍是帕金森氏病（PD）患者最常见的症状之一，与临床不良结局密切相关。最近，基于视频的人类姿势估计（HPE）技术吸引了与基于标记基于标记的3D运动捕获系统更便宜，更简单的方法进行步态分析的方法。然而，尚不清楚基于视频的HPE是否是测量PD患者的临时和运动步态参数的可行方法，以及该功能如何随相机位置而变化。在这项研究中，使用运动捕获系统和两个智能手机摄像机测量了24例早期PD患者的跑步机和地面步行，并放置在受试者的近额和外侧侧面。我们比较了从3D运动捕获系统和无标记的HPE获得的关节位置数据之间的暂时步态参数和运动学特征的差异。我们的结果证实了使用HPE的PD患者的Ana-lyzing步态的可行性。尽管脚后跟和脚趾清晰可见的近额外视图对于估计时间步态参数有效，但横向视图特别适合评估空间步态参数和关节角度。，在侧面记录不可行的临床环境中，近额外的视图记录仍然可以作为运动捕获系统的实际替代方法。
测定从土耳其居米什哈内采集的蜂蜜样品中的杀虫剂；使用 Box-Behnken 设计评估实验参数
本研究调查了土耳其居米什哈内当地蜂蜜样品中氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、溴氰菊酯和马拉硫磷的残留量。测定采用 GC/MS-MS 方法，使用 HP-5MS 色谱柱，条件如下：炉温 120 ℃，进样温度 250 ℃，压力 121.9 kPa，流速 1.2-1.8 mL/min。样品采自居米什哈内的 18 个站点。色谱测定采用标准加入法。15 个站点的样品中未检测到农药，但在其他三个站点采集的样品中检测到了目标农药。在 1.5 mL/min 流速下，残留水平从 0.18 mg/kg 到 9.50 mg/kg 不等。还使用 Box-Behnken 设计 (BBD) 优化对结果进行了评估。采用多元实验设计（流速和站点、农药类型）构建二次模型。回归分析表明,实验结果与模型预测值较为接近,判定系数(R2)为0.985。
使用通过进化枝概率参数的树分布进行精确的贝叶斯系统发育点估计
使用MCMC算法的贝叶斯系统发育分析产生了以系统发育树和相关参数样本形式的系统发育树的poserior分布。树空间的高维度和非欧几里得性质使总结树空间中后验分布的核心趋势和方差复杂。在这里，我们介绍了一个可从树的后部样本构建的可构造的新的树木分布和相关的点估计器。通过模拟研究，我们表明，这一点估计器的性能也至少要比产生贝叶斯后摘要树的标准方法更好。我们还表明，执行最佳的摘要方法取决于样本量和以非平凡的方式的尺寸 - 问题。
通过ARG衍生的IBD估算进化和人口参数
从基因组序列样本中的进化和人口统计学参数推断通常是通过首先推断出相同的逐种（IBD）基因组段进行的。通过基于祖先重组图（ARG）利用有效的数据编码，我们获得了与当前方法相比的三个主要优势：（i）无需在IBD段上施加长度的阈值，（ii）IBD可以定义IBD，而无需进行无需重新组合的损失，并且（III II II II III）可以定义IBD，并且（III II II II II III），并且（III II II III）可以进行统计学上的损失。一组序列对，与样本量线性缩放。我们首先在模拟数据中获得真实的IBD信息时首先演示有力的推论。对于从真实数据推断出的IBD，我们提出了近似贝叶斯计算推理算法，并使用它表明即使是较差的短IBD段也可以改善估计。我们的突变估计量估计器与以前发布的方法相似，尽管用于推断的数据降低了4000倍，我们发现了人类种群之间的显着差异。计算成本限制在我们的方法中模型的复杂性，但是我们能够结合未知的不明智参数和模型错误指定，仍然可以找到改进的参数推断。
生物兴奋剂对辣椒生长参数的影响（辣椒。
摘要 - 近年来，人们对辣椒的种植和消费越来越兴趣，促使努力确定其成长和发展的最佳条件。本研究旨在评估生物刺激物对辣椒的生长和产量的影响。实验涉及十二种处理，包括绝对控制，并使用带有四个复制的随机块设计设计。潜在的假设表明生物刺激物可以提高胡椒果的产量。这项研究是在2022 - 23年和2023 - 24年的Rabi季节的CCS Haryana农业大学CCS Haryana农业大学的一家多屋进行的，使用PSM-1品种作为实验材料。结果表明，治疗t 3（RDF +海藻提取物2.5 mL/L）记录的最高植物高度（103.22 cm），叶面积（370.63cm²）和否。每植物的分支机构（11.63）。每植物的分支机构（11.63）。
探索使用机器学习来参数化海面边界层中垂直混合的参数
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B.模型选择和超参数设置，用于最佳的启发式阈值
选择机器学习模型，用于识别两个类之间的最佳阈值，例如非表达和表现性的MIDI轨道，需要仔细考虑数据的特定char-cher-cher-cher-cher-tecteristical和分析目标。逻辑回归通常受到青睐。该模型通过对给定输入属于两个类之一的概率进行建模，为分类提供了一个清晰，可解释的框架。逻辑回归的输出是0到1之间的连续概率得分，可以直接确定和调整决策阈值。这种简单性和直接性使逻辑回归特别有吸引力，当时主要目标是确定可靠且易于解释的阈值。
确定相场模拟损伤力学参数的实验方法
摘要 3D 打印或基于材料挤压的增材制造已从一种有前途的制造技术发展成为一种成熟的方法，可以集成到众多应用中。然而，这种技术涉及大量变量，这些变量会显著影响最终结构。此外，这种依赖性阻碍了数值模型的开发，无法估算具有不同打印配置的 3D 打印组件的机械行为。因此，提出了相场方法，通过相对简单的能量平衡最小化问题来预测裂纹扩展。然而，这种计算方法需要确定特定的参数。因此，提出了一种基于拉伸试验的实验方法来机械地表征材料，并从实验结果中分析定义必要的断裂参数，包括强度和临界能量释放率。在不同配置下研究了使用可持续热塑性塑料通过材料挤压制造的无缺口和有缺口样品，以分析断裂机制，同时提出减少打印缺陷的策略。此外，还开发了一种基于相场断裂建模的开源数值预测工具，以及对基本长度尺度参数的评估。实验和数值研究的结合验证了所提出的方法，并证明了其易于在进一步的案例研究中重现。