在过去的十年中,人工智能方法已广泛应用于神经退行性疾病。人工智能方法,特别是机器学习算法,将允许放射科医生、科学家和临床医生找到早期诊断工具(1)、预测纵向大脑变化(2)以及对患有不同类型神经退行性疾病的患者的有效治疗(3)。在这个研究主题中,我们旨在介绍人工智能方法在神经退行性疾病中的最新和新颖的算法、方法和应用。我们专注于用于阿尔茨海默病 (AD)、帕金森病 (PD)、运动神经元疾病、亨廷顿病、额颞叶变性和其他神经系统疾病的先进人工智能方法,以利用人工智能模型加深我们对这些疾病的了解。总的来说,我们收到了关于这个研究主题的八篇原创研究论文;其中五篇(由全球 35 位作者撰写)经过同行评审后被选中发表。所有被接受的文章都侧重于在神经退行性疾病或老年人领域开发新的人工智能方法。在本文中,我们总结了每篇被接受的文章中提出的主要发现和观点。在该研究主题的一篇题为“从手指敲击视频自动分类和评估共济失调严重程度”的论文中,Nunes 等人证明了手指敲击视频在对帕金森病患者和健康对照者进行共济失调分类方面的可靠性。此外,作者还旨在根据手指敲击视频数据和机器学习来预测整体疾病严重程度
背景:特发性正常压力脑积水(INPH)首先由Hakim博士和Adam博士在1964年在一个案例系列中描述,描述了艰难的步行,痴呆,痴呆和尿液失禁的症状。INPH的诊断很困难,应与其他神经退行性疾病区分开。目的:这项研究的目的是提高对INPH的认识及其诊断标准,以确保对CSF转移手术的良好反应。患者和方法:一项回顾性,基于医院的描述性研究,以评估根据某些临床和放射学标准被诊断出患有INPH的患者的一年结果,然后在2018年至2023年之间用心室过脑膜分流进行治疗。人口统计数据,描述了临床评估,放射学规范,诊断措施和管理算法,并记录了临床随访。结果:在评估INPH可能性的69例患者中,有17名患者的诊断确认。年龄平均值为68.5岁,包括15名男性(88.2%)和2名女性(11.8%)。合并症的多种多样,包括lacunar梗死,糖尿病,高血压,缺血性心脏病,帕金森病和阿尔茨海默氏病。所有患者的首次介绍都是困难的,平均持续时间为15.8个月。在符合确定的放射学标准后,对CSF敲击测试的良好反应。脑室分流插入后据报道不同程度的临床改善。 结论:我们的诊断标准有助于区分INPH的标准。脑室分流插入后据报道不同程度的临床改善。结论:我们的诊断标准有助于区分INPH的标准。这些标准可以视为分流插入后良好结果的预测因子。症状持续时间是确定改善程度的基石。共生可能会影响改善程度。困难的步行是第一个改善的症状,最好使用可调节阀。
摘要:目的:描述加拿大罗西 PSP 中心进行性核上性麻痹 (PSP) 和皮层基底节综合征 (CBS) 临床研究项目的发展和初步经验,分享所采用的数据采集工具,并报告初步结果。方法:每 6 个月使用标准化表格收集大量人口统计和纵向临床信息。收集生物流体用于生物库和基因分析,许多患者参与了神经影像学研究方案。脑捐赠是该计划的重要组成部分,已经建立了标准化的处理方案,包括对接受医疗协助死亡的患者从死亡到尸检的时间非常短。结果:2019 年 10 月至 2021 年 12 月期间,共筛查了 132 名患者,91 名符合 PSP 标准,19 名符合 CBS 标准;年龄 71 岁;41% 为女性;病程 5 年,发病年龄 66 岁。发病时最常见的症状是姿势不稳和跌倒(45%)、认知行为改变(22%)和帕金森病(9%)。主要的临床表型是理查森综合征(82%)。左旋多巴和金刚烷胺可产生部分和短期益处。结论:Rossy PSP 中心的成立是为了推动 PSP 和相关 tauopathies 的临床和基础研究。所收集临床数据的范围允许对患者进行深入的表型分析,并为未来的临床和基础研究做好准备。初步结果显示,我们的队列中表型、人口统计学特征和对对症治疗的反应的分布符合预期。纵向数据将为 PSP 的早期诊断和管理提供见解。未来的步骤包括在早期阶段招募患者、开发生物标志物以及快速跟踪特征明确的患者进入临床试验。
抽象背景:冲程后锥体外疾病(PSEDS)显着损害了功能结果,但在中风种群中的特征仍然很差。了解PSED的频率,风险因素和健康影响对于改善中风管理和康复策略至关重要。目的:评估势头后锥体外疾病对基于医院人群的功能结果的发生率,风险变量和影响。患者和方法:该嵌套的病例对照研究是从2017年10月到2020年9月进行的。在筛查的1,971例急性脑血管中风患者中,有167个符合纳入标准,分为69例PSED和98个对照。使用广泛的神经检查,大脑成像和异常的非自愿运动量表(AIMS)用于诊断PSED。使用IBM SPSS 21.0中的逻辑回归分析了风险因素。结果:3.5%的中风患者中发育的PSED。重大危险因素包括年龄较大(OR = 1.067,95%CI:1.037–1.097),糖尿病Mellitus(OR = 4.476,95%CI:1.987-8.083)和深病变部位(OR = 3.477,95%CI:1.683-7.183-7.184)。PSED患者更有可能表现出痴呆症(47.8%vs. 19.4%,p = 0.006),功能性结果较差,如Barthel指数所衡量的那样(82.6%的结果较差,在对照组中的61.2%,P = 0.003)。结论:冲程后锥体骨外疾病与严重的功能障碍有关,并且在患有特定危险因素(例如高龄,糖尿病和深脑病变)的患者中更有可能。简介早期识别和对这些危险因素的量身定制管理可能会改善PSED风险的中风患者的预后。关键字:势后锥体脑外侧疾病,唱片,肌张力障碍,帕金森氏症,巴特尔指数。
1。D. Jennings等。,LRRK2抑制剂DNL201的安全性,耐受性和药效学:从临床前研究到帕金森的临床试验SCI Transal Med,Press(2022)。2。C. Paisan-Ruiz等。 ,含有引起Park8连接帕金森氏病的突变的基因克隆。 Neuron 44,595-600(2004)。 3。 A. Zimprich等。 ,LRRK2中的突变引起带有多形病理学的常染色体式帕金森氏症。 Neuron 44,601-607(2004)。 4。 E. Greggio等。 ,突变lrrk2/dardarin的毒性作用需要激酶活性。 疾病神经生物学23,329-341(2006)。 5。 W. W. Smith等。 ,突变lrk2的激酶活性介导神经元毒性。 自然神经科学9,1231-1233(2006)。 6。 C. Blauwendraat,M。A. Nalls,A。 B. Singleton,帕金森氏病的遗传结构。 柳叶刀。 神经病学19,170-178(2020)。 7。 M. A. S. Baptista等。 ,LRRK2抑制剂可诱导非人类灵长类动物肺的可逆变化,而无需可测量的肺部缺陷。 SCI Transl Med 12,(2020)。 8。 C. Blauwendraat等。 ,帕金森病LRRK2中功能变异的丧失频率。 JAMA Neurol 75,1416-1422(2018)。 9。 E. Jabbari等。 ,渐进性上核瘫痪中生存的遗传决定因素:全基因组关联研究。 柳叶刀。 10。C. Paisan-Ruiz等。,含有引起Park8连接帕金森氏病的突变的基因克隆。Neuron 44,595-600(2004)。3。A. Zimprich等。 ,LRRK2中的突变引起带有多形病理学的常染色体式帕金森氏症。 Neuron 44,601-607(2004)。 4。 E. Greggio等。 ,突变lrrk2/dardarin的毒性作用需要激酶活性。 疾病神经生物学23,329-341(2006)。 5。 W. W. Smith等。 ,突变lrk2的激酶活性介导神经元毒性。 自然神经科学9,1231-1233(2006)。 6。 C. Blauwendraat,M。A. Nalls,A。 B. Singleton,帕金森氏病的遗传结构。 柳叶刀。 神经病学19,170-178(2020)。 7。 M. A. S. Baptista等。 ,LRRK2抑制剂可诱导非人类灵长类动物肺的可逆变化,而无需可测量的肺部缺陷。 SCI Transl Med 12,(2020)。 8。 C. Blauwendraat等。 ,帕金森病LRRK2中功能变异的丧失频率。 JAMA Neurol 75,1416-1422(2018)。 9。 E. Jabbari等。 ,渐进性上核瘫痪中生存的遗传决定因素:全基因组关联研究。 柳叶刀。 10。A. Zimprich等。,LRRK2中的突变引起带有多形病理学的常染色体式帕金森氏症。Neuron 44,601-607(2004)。4。E. Greggio等。 ,突变lrrk2/dardarin的毒性作用需要激酶活性。 疾病神经生物学23,329-341(2006)。 5。 W. W. Smith等。 ,突变lrk2的激酶活性介导神经元毒性。 自然神经科学9,1231-1233(2006)。 6。 C. Blauwendraat,M。A. Nalls,A。 B. Singleton,帕金森氏病的遗传结构。 柳叶刀。 神经病学19,170-178(2020)。 7。 M. A. S. Baptista等。 ,LRRK2抑制剂可诱导非人类灵长类动物肺的可逆变化,而无需可测量的肺部缺陷。 SCI Transl Med 12,(2020)。 8。 C. Blauwendraat等。 ,帕金森病LRRK2中功能变异的丧失频率。 JAMA Neurol 75,1416-1422(2018)。 9。 E. Jabbari等。 ,渐进性上核瘫痪中生存的遗传决定因素:全基因组关联研究。 柳叶刀。 10。E. Greggio等。,突变lrrk2/dardarin的毒性作用需要激酶活性。疾病神经生物学23,329-341(2006)。 5。 W. W. Smith等。 ,突变lrk2的激酶活性介导神经元毒性。 自然神经科学9,1231-1233(2006)。 6。 C. Blauwendraat,M。A. Nalls,A。 B. Singleton,帕金森氏病的遗传结构。 柳叶刀。 神经病学19,170-178(2020)。 7。 M. A. S. Baptista等。 ,LRRK2抑制剂可诱导非人类灵长类动物肺的可逆变化,而无需可测量的肺部缺陷。 SCI Transl Med 12,(2020)。 8。 C. Blauwendraat等。 ,帕金森病LRRK2中功能变异的丧失频率。 JAMA Neurol 75,1416-1422(2018)。 9。 E. Jabbari等。 ,渐进性上核瘫痪中生存的遗传决定因素:全基因组关联研究。 柳叶刀。 10。疾病神经生物学23,329-341(2006)。5。W. W. Smith等。,突变lrk2的激酶活性介导神经元毒性。自然神经科学9,1231-1233(2006)。6。C. Blauwendraat,M。A. Nalls,A。B. Singleton,帕金森氏病的遗传结构。柳叶刀。神经病学19,170-178(2020)。7。M. A. S. Baptista等。 ,LRRK2抑制剂可诱导非人类灵长类动物肺的可逆变化,而无需可测量的肺部缺陷。 SCI Transl Med 12,(2020)。 8。 C. Blauwendraat等。 ,帕金森病LRRK2中功能变异的丧失频率。 JAMA Neurol 75,1416-1422(2018)。 9。 E. Jabbari等。 ,渐进性上核瘫痪中生存的遗传决定因素:全基因组关联研究。 柳叶刀。 10。M. A. S. Baptista等。,LRRK2抑制剂可诱导非人类灵长类动物肺的可逆变化,而无需可测量的肺部缺陷。SCI Transl Med 12,(2020)。8。C. Blauwendraat等。,帕金森病LRRK2中功能变异的丧失频率。JAMA Neurol 75,1416-1422(2018)。9。E. Jabbari等。 ,渐进性上核瘫痪中生存的遗传决定因素:全基因组关联研究。 柳叶刀。 10。E. Jabbari等。,渐进性上核瘫痪中生存的遗传决定因素:全基因组关联研究。柳叶刀。10。神经病学20,107-116(2021)。E. Tolosa,M。Vila,C。Klein,O。Rascol,LRRK2在帕金森氏病:临床试验的挑战。 自然评论。 神经病学16,97-107(2020)。E. Tolosa,M。Vila,C。Klein,O。Rascol,LRRK2在帕金森氏病:临床试验的挑战。自然评论。神经病学16,97-107(2020)。
背景:在啮齿动物,帕金森氏症和脊髓损伤的啮齿动物模型中,已经研究了中脑运动区域(MLR)的深脑刺激(DB)。临床DBS试验已针对帕金森氏病患者作为步态功能障碍的治疗疗法密切相关的小儿核核,报告的结果混合了。最近的研究表明,优化MLR目标可以提高其有效性。目的:我们试图确定猪中间脑中的立体定位靶向和DBS在解剖学上与以前鉴定为其他物种中MLR相似的区域是否可以启动和调节持续的运动,这是迈向产生大型gait的大动物神经化模型的一步。方法:我们使用EMG记录,关节运动学和速度测量值对Yucatan Micropigs中的Medtronic 3389电极植入了假定的MLR结构中,以表征该区域急性DBS的运动作用。结果:MLR DBS在自由移动的微孔中启动并增强了运动。有效的运动部位以楔形核和刺激频率控制的运动速度和步进频率为中心。靶向刺激诱发了防御性和厌恶行为,这些行为排除了动物的运动。结论:猪似乎具有MLR,可用于模拟该步态促进中心的神经调节。©2021 Elsevier Inc.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。这些结果表明,在与帕金森氏病,脊髓损伤或中风等状况相关的步态延迟的情况下,猪是指导未来临床研究的有用模型。
抽象目标我们研究了来自加拿大安大略省的连锁队列中的采矿职业和行业中的就业及其与神经系统疾病发病率的关联。结局包括阿尔茨海默氏病(单独使用和其他痴呆症),帕金森氏病,帕金森氏病,运动神经元疾病和肌萎缩性侧面硬化症(ALS)。方法是通过将工人的薪酬数据和医疗保健使用记录联系起来创建的职业疾病监视系统队列。此分析包括超过110万的男性工人,随后在1999年至2016年之间。神经疾病。调整后的泊松回归模型用于估计发病率比(RR),将开采与非矿工工人总体以及矿石(行业)和职业组进行比较。结果表明,在金属矿业工人(RR 2.21,95%CI 1.04至4.69)中,ALS的发生率升高,并且在金属采矿行业中使用的矿体神经元疾病的发病率升高(RR 1.96,95%CI 1.01至3.79)中使用的运动神经元疾病。在杂项矿山中,持有采矿职业的工人的阿尔茨海默氏病率升高(RR 1.27,95%CI 0.92至1.77)。帕金森氏病率在岩石和土壤钻探职业的工人中升高(RR 1.60,95%CI 1.04至2.45)。结论采矿危害可能与采矿职业和行业工人之间的神经退行性疾病率升高有关。需要更多的工作来更好地了解采矿暴露及其与神经退行性疾病的关联。
抽象的目标诊断运动障碍可能具有挑战性,因为它们与其他神经退行性和基底神经节疾病的类似临床表现,例如特发性帕金森氏病(IPD),基本震颤(ET),血管帕金森氏症,帕斯科派帕金森氏症,多个系统萎缩(MSA)(MSA),以及渐进性超级努力(Palsranuclear Pals)。Technetium- 99m标记的Tropane衍生物(99mtc-Trododat-1)成像可以帮助诊断帕金森氏病在早期诊断帕金森氏病,以帮助早期开始治疗。当前的研究旨在评估99mtc-Trododat-1成像在区分IPD和Parkinson-Plus综合征(PPS)中的作用。材料和方法我们分析了38名患者,转交给了我们部门进行99mtc-TrodotaT成像。这些患者在我们研究所的运动障碍诊所中进行了彻底评估,并可以诊断出IPD,Hoehn和Yahr(H&Y)阶段I/ II(N¼28)或PPS(PSP [N¼06]和MSA [N¼04])。纹状体摄取比(SUR),并对数据进行了统计分析。结果IPD,PSP和MSA组的平均年龄分别为56.5 12.15、65.2 11.1和51.2 3.9岁。在定性评估中,与尾状核相比,所有患者在99MTC-Trodot成像上的纹状体摄取降低降低,甲虫摄取量的降低较大。在半定位评估中,平均总SUR为0.58 0.27、0.53 0.31和0.91 0.20,IPD,PSP和MSA组分别为0.20。PSP组的总SUR最低,其次是IPD,但MSA的SUR相对较高,尽管差异在统计学上并不重要。在IPD患者组中,25/28例患者(89.3%)经历了更大的
摘要:帕金森氏病(PD)的发病率为15至43个LAC人群,估计表明印度患有一名LAC PD患者,并且预计世界上PD患者数量最多。大约40-45%的患者在22-49岁时具有初始运动表现,这被称为早期发作帕金森氏病(EOPD)(Early等人(EOPD)在印度与西方人口,n.d。)1。 该研究旨在利用人工智能和机器学习的力量开发诊断帕金森氏病(PD)的预测模型。 该计划与医疗保健研究中人工智能(AI)的潜力不断增长,尤其是在应对PD诊断等分类挑战时。 通过利用高级算法和数据分析技术,这项研究增强了PD的早期预测,促进及时干预并改善患者的预后。 该研究的顶峰以K-Nearest-Neighbors(KNN)算法为特征,其精度得分为97.44%,最大的判断程序能力和90.78%的KAPPA统计量为90.78%,这解释了诊断的最高水平。 随机森林,KNN和Adaboost的堆叠产生100%的特异性和F1评分。 另外,这两种算法的ROC AUC得分为100%,因此在歧视模型的精确竞赛中占据了基础。 相反,在所有性能指标中,幼稚的贝叶斯分类器的性能均较低。 这可能导致患者护理和治疗方法的革命性转变。(EOPD)在印度与西方人口,n.d。)1。该研究旨在利用人工智能和机器学习的力量开发诊断帕金森氏病(PD)的预测模型。该计划与医疗保健研究中人工智能(AI)的潜力不断增长,尤其是在应对PD诊断等分类挑战时。通过利用高级算法和数据分析技术,这项研究增强了PD的早期预测,促进及时干预并改善患者的预后。该研究的顶峰以K-Nearest-Neighbors(KNN)算法为特征,其精度得分为97.44%,最大的判断程序能力和90.78%的KAPPA统计量为90.78%,这解释了诊断的最高水平。随机森林,KNN和Adaboost的堆叠产生100%的特异性和F1评分。另外,这两种算法的ROC AUC得分为100%,因此在歧视模型的精确竞赛中占据了基础。相反,在所有性能指标中,幼稚的贝叶斯分类器的性能均较低。这可能导致患者护理和治疗方法的革命性转变。这项研究中检索到的事实导致了整体和KNN算法在预测帕金森氏病中的困惑。1印度与西方人口的早期发作帕金森主义(EOPD)。 关键字:帕金森氏病,机器学习,分类,堆叠模型,诊断,合奏分类器。1印度与西方人口的早期发作帕金森主义(EOPD)。关键字:帕金森氏病,机器学习,分类,堆叠模型,诊断,合奏分类器。
3 pt,P.抽象简介 /目的:步态异常可能是由帕金森氏病(PD)引起的运动障碍造成的,包括功能性步行。这可能会导致步态速度和步幅长度的降低,并增加步步性变化。早期运动技能开发在很大程度上取决于大脑的皮质部分,但是双重任务可能需要注意,从而损害了控制更自然的步行任务并增加跌倒风险的基础神经节电路。这项研究旨在评估帕金森患者认知双重任务对认知,焦虑和抑郁的有效性,以了解帕金森患者对认知,焦虑和抑郁症的跑步机培训的有效性,并比较认知双重任务和对认知,焦虑症,以及对帕克森氏症患者抑郁症的认知双重任务和训练的有效性。材料和方法:评估患者,符合筛查标准的患者被包括在研究中。获得了书面知情同意书。患者分为两组,访谈,认知,焦虑和抑郁的基线结果。总共选择了54名患者进行研究。该研究涉及使用表演和进行详细的体格检查筛查患者。选定的患者分为两组27名患者,每个患者均给予知情同意。结果:使用未配对t检验的组之间的比较。他们每周接受三个课程的治疗六周,A组专注于认知双重任务培训,而B组进行了跑步机培训。所有P值小于0.05,被认为是显着的。使用SPSSSS20.0(IBM)软件进行分析。结论:研究发现,认知双重任务和跑步机训练策略都显着改善了认知功能,减少了焦虑和抑郁症,认知双重任务组显示出最显着的改善。关键字:帕金森主义,认知双重任务培训,跑步机训练,焦虑和抑郁。
