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用于电动飞机的电机：部分……
摘要 — 运输应用中使用的现代电机需要在功率（和扭矩）密度方面提供高性能。同时，由于这些应用对安全至关重要，因此需要相当高的可靠性和/或容错能力。在所有可能影响电机可靠性的因素中，局部放电的发生是最关键的因素之一，尤其是对于低压、随机绕线的电机。本文对航空航天应用的电机中的局部放电进行了广泛的实验研究。在代表性航空航天环境中使用正弦和快速上升脉冲进行测量，模拟商用飞机任务期间及之后遇到的典型环境条件（即低至 30 mbar）。作为调查的主要结果，证明用于启动主飞行控制面的电机具有更高的局部放电发生风险。因此，它们的绝缘系统需要非常仔细的设计。
航空发动机非侵入式局部放电调查
将逆变器驱动器连接到电机时的主要问题之一是电机端子上存在过电压。为了更好地理解这种机制，应该一次关注来自逆变器驱动器的一个电压脉冲。当电缆（作为传输线）与电缆末端的阻抗不匹配时，以光速的一小部分在电缆中传播的入射波会发生反射现象（取决于电缆的物理结构）。在电缆末端（或电机端子），反射波会添加到入射波中，从而增加总电压。换句话说，当脉冲状电压信号沿未以其特性阻抗终止的线路传输时，可能会发生反射。[11]
重组 His1 病毒 DNA 聚合酶，部分
序列 MAKCDKSLEA IDLDRAYTAP RKAKWAENKR INGLDTETSD GDIFCISVCW EGEKPMVQHN DREKLTSKQV WQVLTDHKAR SSLNMWYNLD FDANVVLNHV CSEEQLAELV VSGTTLANSD RTYRQYMDTD KELRKGEYLI TYIQSKFLEI KDHNSHIYTH YDASQFFYTS LENAVTEWLG ESKANDGLEA GLFGSQTPNQ LRETVAESDC VTWTNLSLTY NVSKGDKWTI HNAKSYISKN WSDILKYAQI DAELVRDLWQ EAVNVGEELD IPMGRPFSTG YLAESYLDNR LREKPGLGPM PMAKMAWESY AGGRFEVLKR GNVGRVAGPD INSAYPAVLA ELPDPKTLRW公式：KRAKHASISE IETADYGFMT VKVSTDPTRE IQPFAVKDEK QDKLVYPSPQ NTEITVVKDI FIHAYNQGYV TDYEVIDCWL GYKTEGTTFP FDFIPELYDN RKTAEANGLE KRGLLLKIVL NSMYGKTCQT TPKRRELAES TELELHESYV PDMSLPKMIR EKYSEGFIES LTAGAWFNPF LASYITGLTR LELHKQICKH DLEENTVMLA TDCVMIEEKP FEESNFVENL VQDGLGYWDM EYKGDAFVLG AGVYQIDFDT CQKGCKDNCN KFSHKHKVKT RGFSEADLEK GLVNAAEKAN GHIEIESTRP QTISEIIWSN EELSQVGNFL EQERKIKPEM DTKRKWSENT DFKKLLSTCE特发性骨髓瘤
核心策略部分更新 - 咨询2024
住房政策，以反映用于计算住房需求的住房输送测试和标准方法的引入。考虑修订的战略住房市场评估的结论。更新有关吉普赛和旅行者提供的证据。要考虑最新的证据，并确保制定强大的负担得起的住房政策。考虑选择政府的技术住房标准。考虑如何为指定的邻里计划区域提供住房需求（还需要考虑确定所有划线区域的数字）。
可再生能源和部分充电状态解决方案
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在部分信息下进行分类的紧密界限
排序是理论计算机科学中的基本算法问题之一。它具有自然概括，由弗雷德曼（Fredman）于1976年引入，称为部分信息。The input consists of: - a ground set X of size n , - a partial oracle O P (where partial oracle queries for any ( x i , x j ) output whether x i ≺ P x j , for some fixed partial order P ), - a linear oracle O L (where linear oracle queries for any ( x i , x j ) output whether x i < L x j , where the linear order L extends P ) The goal is to recover the linear order使用最少数量的线性甲骨文查询在X上l。在此问题中，我们通过三个指标来测量算法复杂性：o l的线性甲骨文查询数量，部分甲骨文查询的数量和所花费的时间（识别哪个对（x i，x J）部分或线性oracle查询所需的算法指令的数量（识别哪个对（x I，x）执行）。令E（P）表示p的线性扩展数。 任何算法都需要最差的库log 2 e（p）线性甲骨文查询才能恢复x上的线性顺序。 在1984年，Kahn和Saks提出了第一个使用θ（log e（p））线性甲骨文查询（使用O（n 2）部分Oracle查询和指数时间）的算法。 从那时起，一般的问题和受限变体都经过一致研究。 一般问题的最新问题是Cardinal，Fiorini，Joret，Jungers和Munro，他们在Stoc'10设法将线性和部分甲骨文查询分为预处理和查询阶段。 他们可以使用O（n 2）部分Oracle查询和O（n 2。）进行预处理P 5）时间。令E（P）表示p的线性扩展数。任何算法都需要最差的库log 2 e（p）线性甲骨文查询才能恢复x上的线性顺序。在1984年，Kahn和Saks提出了第一个使用θ（log e（p））线性甲骨文查询（使用O（n 2）部分Oracle查询和指数时间）的算法。从那时起，一般的问题和受限变体都经过一致研究。一般问题的最新问题是Cardinal，Fiorini，Joret，Jungers和Munro，他们在Stoc'10设法将线性和部分甲骨文查询分为预处理和查询阶段。他们可以使用O（n 2）部分Oracle查询和O（n 2。5）时间。然后，给定o l，它们在θ（log e（p））线性甲骨文查询和o（n + log e（p））时间的x（log e（p））上的线性顺序 - 这在线性甲骨文查询的数量中是最佳的，但在所花费的时间中却没有。我们提出了第一种使用偏隔序数量甲骨文查询的第一个算法。对于任何常数C≥1，我们的算法可以使用O（n 1+ 1
解决偏微分方程的量子算法
让我们考虑一个求解函数 f(x, t) 的偏微分方程，其中 x 是 ad 维向量。为了在量子设备上存储和操作 PDE 的解，第一步通常是离散化空间：我们创建 ad 维格，并将位于格中位置 xi 的节点写为 fi (t) := f(xi, t)。因此，问题简化为求解 f(t) 中的常微分方程 (ODE)，并且大多数求解 ODE 的量子算法都可以应用于我们的新问题。然而，在求解 PDE 时，需要在复杂性分析中考虑离散化过程中引入的误差。通过引入解的精度和 f 的维数之间的依赖关系，它会改变可以获得的加速性质，正如我们将在第 IV 部分中看到的那样。
对第一份部分报告（第一部分）的评论 REV-LESC
案件编号：NEPR-IN-2023-0002 主题：动议提交 PREPA 对第一份部分报告的评论，以遵守 2024 年 10 月 18 日的决议和命令
电动飞机的电机：部分...
运输应用需要在功率（和扭矩）密度方面提供高性能。同时，由于这些应用对安全至关重要，因此需要相当高的可靠性和/或容错能力。在所有可能影响电机可靠性的因素中，局部放电开始是最关键的因素之一，特别是对于低压、随机缠绕的机器。本文对航空航天应用的电机中的局部放电进行了广泛的实验研究。在代表性航空航天环境中使用正弦和快速上升脉冲进行测量，模拟整个商用飞机任务期间及之后遇到的典型环境条件（即低至 30 毫巴）。作为调查的主要结果，证明用于启动主飞行控制面的电机具有更高的局部放电开始风险。因此，它们的绝缘系统需要极其仔细的设计。