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复合电池阴极中粒子网络的动力学
摘要：改善复合电池电极需要精细控制活性材料和电极配方。电化学活性材料通常以微米大小的颗粒的形式出现，通过与周围的导电网络相互作用，可以实现其作为能量交换储层的作用。这里制定了网络演化模型，以解释这些颗粒的电化学活性与机械损伤之间的调节和平衡。通过统计分析LINI 0.8 MN 0.1 CO 0.1 CO 0.1 O 2的阴极中的数千个颗粒，我们发现局部网络异质性导致早期周期中的异步活动，然后粒子组件朝同步行为移动。我们的研究指出了单个颗粒的化学机械行为，并可以更好地设计导电网络，以优化操作过程中所有颗粒的实用性。
Ag颗粒形状对机械和热的影响...
摘要 目的——本文旨在开发和测试用于半导体芯片封装的热界面材料 (TIM)。本研究的目标是实现良好的粘附性能（> 5 MPa 剪切强度）和低热界面阻（优于 SAC 焊料）。设计/方法/方法——研究了芯片和基板镀金触点之间 TIM 接头的机械和热性能。本研究采用基于银浆的烧结技术。通过剪切力测试和热测量评估性能特性。使用扫描电子显微镜对形成接头的横截面进行微观结构观察。结果——得出结论，含有几十微米大小的球形银颗粒和几微米大小的片状银颗粒的浆料可实现最佳性能。烧结温度为 230°C，烧结过程中对芯片施加 1 MPa 的力，可实现更高的粘附性和最低的热界面阻。原创性/价值——提出了一种基于银膏的新材料，该材料含有悬浮在树脂中的不同大小（从纳米到几十微米）和形状（球形、薄片）的银颗粒混合物。使用烧结技术和银膏在 230°C 下施加压力制备的接头表现出比其他 TIM 材料（如导热油脂、导热凝胶或导热粘合剂）更好的机械和热性能。这些材料可以使电子设备在 200°C 以上的温度下运行，而目前硅基电力电子设备无法做到这一点。
核研究所。和物理研究的方法，粒子... 设计和添加剂制造用于储能应用的优化电极 二极管TM的高能操作：YLF激光 运输和电力系统通过电动汽车充电-A服务的整合：对技术经济和社会福利的评论 使用热量和功率组合的可再生能源系统优化设计和调度 脉冲激光诱导的硅原子层 其他人工智能硬件问题 观察√snn中的Hypernuclei 3_H和4_H的有向流= 3 量子退火时间的下限 对盐水合的实验筛选用于建筑物的热化学能量存储 b''
模式识别算法通常用于简化亚原子物理实验中轨道重建的挑战性和必要步骤。在歧视相关相互作用的帮助下，模式识别旨在通过隔离感兴趣的信号来加速轨道重建。在高碰撞率实验中，这种算法对于确定是否保留或从给定相互作用中保留或丢弃信息至关重要，甚至在数据传输到磁带之前。随着数据速率，检测器的解决，噪声和效率低下的增加，模式识别在计算上变得更具挑战性，激发了更高效率算法和技术的发展。量子关联记忆是一种方法，旨在利用量子机械现象以获得学习能力的优势，或者可以存储和准确召回的模式数量。在这里，我们研究基于量子退火的量子关联记忆，并将其应用于粒子轨道分类。我们专注于基于量子关联记忆模型（QAMM）召回和量子内容 - 可调地理内存（QCAM）召回的歧视模型。我们使用D-Wave 2000Q处理器作为测试台将这些方法的分类性能表征为函数检测器分辨率，模式库的大小和效率低下。使用溶液状态能量和分类标签嵌入了溶液状态中的歧视标准。我们发现，基于能量的QAMM分类在较小的模式密度和低探测器效率低下的状态下表现良好。相比之下，基于州的QCAM可实现相当高的准确性回忆，以实现大模式密度和对各种检测器噪声源的最大回忆精度的鲁棒性。
用于 CNN 的粒子群优化模糊积分 - ...
摘要 最近，使用卷积神经网络 (CNN) 解码人类脑电图 (EEG) 数据推动了脑机接口 (BCI) 中运动想象脑电图模式识别的最新技术。虽然已经使用多种 CNN 模型来对运动想象脑电图数据进行分类，但尚不清楚聚合异构 CNN 模型集合是否可以进一步提高分类性能。为了整合集成分类器的输出，本研究利用模糊积分和粒子群优化 (PSO) 来估计分配给分类器的最佳置信度水平。所提出的框架聚合了 CNN 分类器和模糊积分与 PSO，根据 BCI 使用场景，在各种 CNN 模型训练方案中实现运动想象脑电图数据的单次试验分类的稳健性能。这项概念验证研究证明了应用模糊融合技术增强基于 CNN 的 EEG 解码的可行性，并有利于 BCI 的实际应用。关键词：脑机接口 (BCI)、脑电图 (EEG)、卷积神经网络 (CNN)、模糊积分、运动想象 (MI)、粒子群优化 (PSO)。
亚微米颗粒紫杉醇局部给药至固体
摘要 本报告描述了亚微米颗粒紫杉醇 (SPP) (NanoPac®：~ 800 纳米大小的颗粒，具有较高的相对表面积，每个颗粒含有 ~ 20 亿个紫杉醇分子) 在临床前模型和评估癌症治疗的临床试验中的局部给药。紫杉醇可用于治疗上皮性实体瘤，包括卵巢癌、腹膜癌、胰腺癌、乳腺癌、食道癌、前列腺癌和非小细胞肺癌。SPP 已直接输送到实体瘤，颗粒被保留并持续释放药物，使原发性肿瘤暴露于高治疗水平的紫杉醇数周。结果，肿瘤细胞死亡从主要凋亡转变为凋亡和坏死性凋亡。紫杉醇的直接局部杀瘤作用以及对先天和适应性免疫反应的刺激有助于抗肿瘤作用。局部施用 SPP 可促进肿瘤对全身化疗、靶向治疗或免疫治疗的反应，而不会产生全身毒性。本文描述的临床前和临床研究结果表明，局部施用 SPP 可获得临床益处，且毒性可忽略不计，并可作为转移性疾病标准治疗的补充。
多目标帕累托前沿与粒子群优化...
微电子技术的进步使得更高的集成密度成为可能，并且目前正在进行机载系统的大规模开发，这种增长遇到了功耗的限制因素。更高的功耗将导致产生的热量立即扩散，从而导致热问题。因此，随着系统温度的升高，系统的总消耗能量将增加。微处理器的高温和计算机系统的大量热能对系统信心、性能和冷却费用产生巨大的问题。处理器消耗的功率主要来自内核数量和时钟频率的增加，这些功率以热量的形式消散，给芯片设计人员带来了热挑战。随着纳米技术中微处理器性能的显着提高，功耗变得不可忽略。为了解决这个问题，本文使用多目标帕累托前沿 (PF) 和粒子群优化 (PSO) 算法来解决高性能处理器的功耗降低问题，以实现功耗作为优先计算，从而减少目标微处理器单元的实际延迟。仿真验证了概念基础以及关节体和电源电压（V th- V DD ）的优化，并显示出令人满意的结果。
大型强子对撞机 (LHC) 的纠缠检测 - 粒子物理联合...
混合状态：可以用密度矩阵描述：ρ = P ipi · | ψ i ⟩⟨ ψ i | . - 例如：在粒子对撞机中我们无法控制初始状态。
论狭义相对论中粒子质量与能量的本体论
可能会觉得，如果脱离广义相对论或更广泛的场论考虑，就无法充分理解能量-质量“等价性”。这种态度的表达见 Lehmkuhl (2011, p.454, n.1)。但有充分的理由认为，可以在狭义相对论粒子动力学的有限背景下以富有启发性的方式研究能量-质量关系，事实上，这种受限背景是探究能量与质量关系的合适起点。首先，爱因斯坦 (1905) 所阐述的质量与能量的最初关联完全基于狭义相对论粒子动力学。因此，存在一个简单的概念问题，即如何理解这种等价性，它早于任何广义相对论或场论考虑。爱因斯坦认为，质量和能量的同一性已经建立在相对简单的点粒子动力学相对论理论之上。其次，下文讨论的对公认观点提出的哲学挑战在广义相对论的更广泛背景下再次浮现。正如 Hoefer (2000) 所指出的，能量和质量的概念地位在该背景下更成问题。因此，从更简单的情况开始是一种很好的哲学方法，希望对狭义相对论粒子动力学的清晰理解可以指明理解更复杂背景的方向。这里提出的解释是否可以适当地扩展到包括广义相对论在内的经典领域，这是一个悬而未决的问题。
仿生抗固体颗粒冲蚀材料研究进展
摘要 固体颗粒冲蚀是制造业、能源业、军事、航空等工程领域的常见现象，然而随着工业要求的不断提高，抗固体颗粒冲蚀材料的研发仍然是一个巨大的挑战。经过数十亿年的进化，许多天然材料表现出独特而卓越的抗固体颗粒冲蚀性能，这些材料通过多样化的策略实现了同样优异的抗固体颗粒冲蚀性能，这种抗性源于其微纳米尺度的表面结构和界面材料特性，为固体颗粒冲蚀的多种新解决方案提供了灵感。本文首先总结了近年来天然抗固体颗粒冲蚀材料研究的重要进展及其一般设计原理。根据这些原理，人们可以获得多种抗冲蚀结构。结合先进的微纳米制造技术，人们已经获得了多种人工抗固体颗粒冲蚀材料。然后，展望了抗固体颗粒冲蚀材料的潜在应用。最后，简要讨论了抗固体颗粒冲蚀材料面临的挑战和有望取得的突破。关键词：仿生材料、固体颗粒侵蚀、表面结构、微/纳米制造技术、应用