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本文件包含 1,487 项美国专利,涉及地面光伏应用、系统、组件、材料、制造和支持功能。这些专利于 1951 年至 1983 年颁发;1950 年未发现任何专利。通过搜索美国专利局数据库 USPA 来分离条目。最终搜索策略检索了“电池、热电和光电”类和“光电”、“测试”和“应用”子类下的所有专利以及包含单词“光伏”或“太阳能电池”及其衍生词的专利。在太阳能研究所 (SERI) 专利文件中手动搜索专利增强了数据库搜索。在编制初始列表后,排除了以下类别的专利:空间光伏技术、探测器光伏效应的使用以及仅与光伏技术外围相关的主题。
随着世界联系越来越紧密,将创新者聚集在一起制定反映创新并推动持续进步的标准变得越来越重要。国际电联等标准机构是促进协作和合作以建立国际标准的主要手段。标准机构遵守促进开放和透明的规则和程序,从而为来自竞争公司的创新者提供一个环境,让他们能够聚集在一起制定并商定符合公众利益的技术标准。即将标准化的技术的技术特征的谈判和决定是在技术生命周期的早期制定必要标准的过程中解决的,旨在尽量减少生产者和消费者投资于后来因出现更优解决方案而过时的技术的可能性。
3 请参阅 https://www.forbes.com/sites/niallmccarthy/2019/03/05/the-cost-of-mobile-internet-around-the-world- infographic/#5acca947226e 。BCG(2015 年)报告称,2005 年至 2013 年间,每兆字节的平均移动用户成本下降了 99%,而数据传输速度从 2G 到 4G 提高了 12,000 倍。 4 请参阅 https://www.statista.com/statistics/201184/percentage-of-mobile-phone-users-who-use-a-smartphone-in-the- us/ 。 https://www.statista.com/statistics/590800/internet-usage-reach-usa/ 5 例如,福特承诺到 2019 年实现其所有车辆的联网( https://media.ford.com/content/fordmedia/fna/us/en/news/2018/03/15/ford-readies-north-americas-freshest-lineup- by-2020.html ),丰田承诺到 2020 年实现其所有日本和美国车辆的联网(丰田 2018 年年度报告)。 6 参见 GSMA,上文注 1。 7 Galetovic, A.、Haber, S. 和 Zaretzki, L.(2018 年)。对全球手机行业平均累计特许权使用费收益率的估计:理论、测量和结果。电信政策,42 (3),263-276。
(NIST) 负责监督实施大规模智能电网项目所需的数百项标准的确定和选择。 7 这项关键工作已经开始,第一批标准已被选入 NIST 的智能电网目录。 8 然而,智能电网标准化所能实现的利益可能会受到越来越多涵盖智能电网架构和技术的专利的威胁。 9 如果涵盖标准化智能电网元素的专利在技术广泛分布于整个网络(“锁定”)之前不披露,如果专利持有者试图从大部分市场收取意外租金,可能会造成重大破坏。 10 此外,即使在标准化过程的早期披露专利,目前市场参与者也没有有效的方法来评估实施这些专利所涵盖的标准化技术的成本,在这些技术和相关成本锁定在系统中之前。因此,消费者的成本可能会增加,竞争对手可能会被排除在市场之外,标准化过程本身可能会被颠覆。这些场景绝非假设,可以说已经发生在严重依赖标准化的行业中,例如计算机内存和
这项研究 - 自2020年以来与IEA合作进行的第三种研究 - 解决了与氢有关的创新趋势,这是欧盟及其他地区能源过渡的核心元素。将IEA的能源专业知识与EPO的专利知识相结合,它提供了广泛技术中最全面,最新的全球对专利趋势的评论 - 从生产氢,到其存储,分销和转换,再到其在许多不同行业的最终用途应用。由于专利信息是最早的工业创新信号,因此该报告为复杂而快速发展的技术格局提供了独特的智能来源,该景观对世界各地的决策者都具有新的战略重要性。
有关专利所有权和使用的各种治理机制。这些包括政府许可,强制许可,由联邦资金创建的发明,政府使用权,执法限制,主题限制和许多私人治理制度。在各种情况下,学者和政策制定者都讨论了每种情况,在某种程度上,在不同的情况下,在某种程度上使用了每种情况。,但学者尚未探讨这些选择中的每一个如何受到民主控制或从民主控制中删除。评估这些专利治理选择的民主含义范围对于理解有争议或广泛的技术的社会和政治含义很重要,因为它们的使用具有影响政体的重要潜力。本文特别旨在将这些关注点(例如CRISPR)特定为基因组编辑。涵盖基因组编辑的专利提出了一个有趣的案例,因为迄今为止,政体似乎不太关心某些访问权限,而更多地涉及该技术的特定用途的分配和限制,例如人类增强和某些农业和环境应用。在这里,我们探讨了专利是民主或非民主控制的含义,并且在这样做时,请确定涵盖许多最具争议的专利(即,最有可能引起公众关注的专利)有效地受到非民主机构的有效控制。目前,这可能是有效的 - 但是立法者应该警惕这种限制可以迅速扭转自己。同时,其他选择,例如强制许可,更广泛地触及民主审议,但目前构成构造,针对特定应用的目标很差。就这些应用程序的分布和限制所需的意愿,或者应该得到的意愿,以阐明这些治理选择与民主机构相交或不相交的方式至关重要。我们对专利性质及其与民主治理的关系作为对权威的分布主张,并建议学者和政策制定者的领域密切关注专利景观。
“智能衡量代理在各种环境中实现目标的能力。” 11 该定义已在该领域获得认可,对人工智能模型设计产生了重大影响。12 麻省理工学院教授 Max Tegmark 于 2017 年采用了该定义,13 增加智能需要三个要素:记忆、计算和学习能力。14 机器学习是人工智能的一个子领域,包括深度学习、强化学习、监督学习、无监督学习和其他旨在让机器从信息中获取知识的技术。15 一般来说,就本文而言,人工智能是指任何复制人类思维过程的机器。现在,人工智能技术正在影响整个经济领域的行业,包括法律、医疗保健和国防。16
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如果 AI 软件专利将黑箱概念声称为“机器学习”或“神经网络”,而没有在说明书中详细说明其实施的具体细节,或者如果它们用 POSITA 的知识代替实际披露,则它们可能会违反 §112 的要求。由于 AI 专利可能允许发明者对模糊的自我、计算机训练的相关性和预测合成获得法律保护,因此 AI 专利权利要求的范围可能会受到质疑。请参阅 Sameer Gokhale,“AI 和书面说明:AI 专利权利要求何时越界?”,Oblon(最后访问于 2024 年 1 月 22 日)。随着越来越多的 AI 专利被诉讼,必然会有更多有关此类专利及其所声称的 AI 技术的 §112 争议。因此,正如 Alice §101 挑战随着 AI 专利的增长而增加一样,§112 挑战也可能如此。虽然有人声称,第 112 条的最近复苏是“授权法的一次重大转变”,但这仍有待观察——尤其是在 AI 专利权利要求的背景下。参见 Gene Quinn 的“最高法院在安进裁决中开启授权法新时代”,IPWatchdog,