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解码印度不断变化的季风模式
In over 13 years of operations , The Council has engaged in over 450 research projects, published 380+ peer-reviewed books, policy reports and papers, created 190+ databases or improved access to data, advised governments around the world 1400+ times, promoted bilateral and multilateral initiatives on 130+ occasions, and organised 540 seminars and conferences.2019年7月，Dharmendra Pradhan部长和Fatih Birol博士（IEA）启动了CEEW能源融资中心。2020年8月，由Piyush Goyal部长Rajiv Kumar博士（当时的Niti Aayog）和H.E.发起了COEW和Villgro倡议的生计 - CEEW和Villgro倡议。Damilola Ogunbiyi女士（Seforall）。ceew发表了工作，增长和可持续性：印度复苏的新社会契约，这是智囊团在COVID-19大流行期间的第一份经济复苏报告。理事会的主要贡献包括：通知印度的零目标； PMO为可再生能源，电力部门改革，环境清除，Swachh Bharat的加速目标工作；印度G20总统，巴黎协定，HFC交易，航空排放协议和国际气候技术合作的突破性工作；国家太阳能任务的首次独立评估；印度关于全球治理的首次报告，提交给国家安全顾问；支持国家绿色氢和绿色钢铁任务；印度第12年计划的584页国家水资源框架研究；比哈尔邦的灌溉改革；清洁能源获取网络的诞生；国际太阳能联盟（ISA）的概念和策略；常见的风险缓解机制（CRMM）；印度最大的多维能源访问调查（Access）；印度制造的关键矿物质；印度的气候地球工程治理；分析包括印度尼西亚，南非，斯里兰卡和越南等新兴经济体的能源过渡。
用于建模低能电子衍射模式的软件
低能电子衍射模式包含有关所研究表面结构的精确信息。然而，从复杂的衍射模式中检索真实的空间晶格周期性是有挑战性的，尤其是当建模的模式源自由大型单位单元组成的超级晶格，该单位细胞由多个对称性等效域组成，而与底物没有简单关系。这项工作介绍了Proleted Studio软件，该软件旨在提供低能电子衍射模式的简单，直观和精确的建模。交互式图形用户界面允许实时建模实验衍射模式，所描绘的衍射点强度的变化，不同衍射域的可视化以及对任何晶格点或衍射点的操纵。单位细胞，晶格向量，网格和比例尺的可视化以及以位图和矢量格式导出现成的模型的可能性显着简化了结果的建模过程和发布。
对不同类型目标的视觉扫描模式研究...
商用飞机的驾驶舱非常复杂，在正确的时间搜索必要的信息有时是一项挑战。本研究通过眼动追踪技术研究了飞行员与两种不同设计的机组警报系统交互时的视觉参数。共有 24 名航空专业人士参与了本次实验，包括商用飞行员、私人飞行员和航空电子工程师。与传统设计相比，新的集成设计应用了邻近兼容性原则来帮助飞行员搜索必要的信息以应对紧急情况。结果表明，集成设计在提供由视觉行为决定的准确指令方面优于传统设计。但是，集成设计通过将注意力从当前任务转移到最关键的任务来提高飞行员的态势感知能力，但总注视持续时间更长。飞行员的视觉参数在与 PFD（主要为数字）、ND（主要为符号）和 EICAS（显示文本信息）交互时表现出显著差异。因此，驾驶舱设计必须采用整体方法，因为飞行员的视觉注意力在各种不同类型的显示器之间转移以获得态势感知，而不是只关注一个显示器。集成 EICAS 的设计可以提供详细的指示来处理紧急情况，这会引起更高的认知负荷，因为飞行员的瞳孔扩张比与传统设计交互时要大得多。通过眼动追踪技术，可以设计以人为本的驾驶舱，以提高航空安全性和人机性能。
全球经济分裂和投资模式转变
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征文工作和组织中的时空模式
工作和组织性质的不断演变，在各种组织领域和职业中催生出多种前所未有的时空模式，尤其是在疫情加速数字技术的采用之后。人们越来越认为，当代某些形式的工作是一种“随时随地”发生的“短暂而不稳定的连接活动”（de Vaujany 等人，2021 年，第 688 页），而其他形式（如护理工作和建筑工作）则相反，仍然受到时间和空间的高度限制。与此同时，疫情进一步刺激了人们从事白领/专业工作的方式的变化，尤其是在组织中。这挑战了传统的以时间和空间为基础的工作理解，例如在办公室，工作量和日程安排以时钟为标志（Gregg 和 Kneese，2019 年）。相反，生产力与物理位置和规定的时间脱节，增加了“组织的地形”（Beyes 和 Holt，2020 年）。尽管我们最近目睹了工作结构、实践和关系以及工作模式和人们在工作中互动方式的深刻变化（例如，Bertolini、Fullin 和 Pacetti，2022 年；Cappelli 和 Keller，2013 年；Eurofound，2023 年），但这些转变尚未在理论和实证上得到充分探索和理解。例如，在传统的从属就业环境（例如，公共部门）中，远程工作的普及和更短的工作周的采用，以及在自由职业和按需工作中发现的其他混合形式的空间和时间管理，这些最终导致了“数字游牧主义”的概念（例如，Aroles、Granter 和 de Vaujany，2020 年）。或者，再考虑一下协作或共享工作空间的兴起和正常化（例如，Resch、Hoyer 和 Steyaert，2021 年）（包括联合办公空间、晶圆厂实验室、办公室咖啡厅，还有火车和地铁），其基础是这样的理念：组织在流动的环境中运作，处于新旧组织实践的交汇处（Schreyögg 和 Sydow，2010 年），跨越不确定的行动领域（Child 和 McGrath，2001 年），以及在瞬态关系的动态中（O'Mahony 和 Bechky，2008 年）。在这样的框架下，技术可以发挥核心作用，但甚至可以——相当矛盾的是——被视为理所当然（Sorrentino、Tirabeni 和 Toraldo，2022 年），这一考虑值得进一步思考。此外，生活与工作、生产与消费、自主工作与从属工作、有偿工作与无偿工作之间的传统界限正在变得模糊，这正在改变工作实践，重新定义工作场所互动的框架（Fineman，2012 年）。与更传统的工作方式不同，新的工作模式经常在既定的制度化就业框架之外实施（OECD，2018 年），从而导致工作多样化
实现实验室 4.0 的趋势和新兴模式
第 2 节讨论了实验室 4.0 的关键举措及其潜在优势。基于工业 4.0 制定的新举措有助于改善实验室人员的工作方式（图 2）。只有当技术支持在正确的时间将相关数据和背景信息带给正确的利益相关者时，工作方式才会受到影响。这会影响实验室流程，并进一步带来工作方法的文化变革，极大地影响效率和结果。基于模拟的培训使实验室人员能够练习他们的技能并积累专业知识。这些培训安全且无后果，并帮助实验室通过使用他们使用的设备/仪器创建其操作的复制品来适应变化。这使他们能够成为未来实验室之旅的一部分。
花朵表面附生细菌的生长模式
花朵中寄生着各种附生细菌群落，这些细菌会影响花朵的功能、传粉媒介相互作用以及植物的整体适应性。然而，人们对这些细菌的丰度如何随着花朵的衰老而变化以及这些变化与花朵寿命的关系知之甚少。在本研究中，我研究了从开花期（花蕾开放到花朵）到衰老期（花朵枯萎）的花朵生命周期中细菌丰度的变化，并探索了对花朵寿命的潜在影响。我们通过确定两个野外季节中 8 种植物花朵的平均衰老年龄来追踪花朵的年龄。花蕾在开花前被标记，使我们能够从花蕾开放的时刻（标志着花朵开花的开始）到可见枯萎的开始（表明衰老的开始）追踪花朵的寿命，我们通过平板计数确定了花朵表面可培养细菌的丰度，并测量了环境温度、湿度和降水如何影响这些模式。我们的结果表明，随着花朵的衰老，它们会积累细菌，寿命较短的花朵通常比寿命较长的花朵积累细菌的速度更快。然而，与预期相反，附生细菌的丰度与花朵寿命无关，这表明附生细菌可能不会直接影响花朵寿命。相反，环境条件起着重要作用；温度升高与细菌丰度降低有关，而湿度升高则支持细菌丰度增加和花朵寿命延长。这些发现表明，花朵上的细菌丰度可能受外部因素影响，而对花朵寿命没有直接影响，这凸显了花朵衰老与环境条件之间复杂的相互作用。
具有动态模式的脑类器官的神经刺激
摘要：称为Sentiomics的新科学旨在确定具有感受和意识的能力的动态模式。在延性学中，最有前途的调查领域之一是人类脑器官的发展和“教育”，对促进（也是新的）再生神经医学领域的促进人类健康有效。在这里，我们讨论了在实验环境中制造脑器官含量所需的信息丰富的输入的类型。将这项研究与亚马逊雨林中保存感性的生态关注相结合，我们还设想开发新一代的生物传感器，以从森林中捕获动态模式，并将它们用于大脑器官的“教育”中，以使他们在未来的医学中可能具有“心理健康”质量，从而在“居民”中具有重要的医学。这项研究与人类心理健康疗法的心理物理学方法密切相关，在该方法中，我们提出了在电力和磁性脑刺激方案中使用动态模式的方法，以解决神经震荡网络中的电化学波。
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图S1。 用于案例（a）3（无噪声，t = 0。的斑点检测方法的结果）的结果 05）和（b）10（泊松噪声，t = 0。 2）。 红色圆圈是检测到的斑点的中心。 绿色正方形围绕着真实的斑点，而无需斑点，即 最接近检测到的点位置正是真正的斑点位置。 黄色正方形围绕着斑点移动，即 最接近检测到的点位置并不完全是真实的位置。 在（b）红色箭头指向检测到的位置，这些位置不完全在真实的位置，仅归因于噪声。S1。用于案例（a）3（无噪声，t = 0。05）和（b）10（泊松噪声，t = 0。2）。红色圆圈是检测到的斑点的中心。绿色正方形围绕着真实的斑点，而无需斑点，即最接近检测到的点位置正是真正的斑点位置。黄色正方形围绕着斑点移动，即最接近检测到的点位置并不完全是真实的位置。在（b）红色箭头指向检测到的位置，这些位置不完全在真实的位置，仅归因于噪声。