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AI 模型以高精度破译溅落模式
液滴撞击固体表面是一种具有多种应用的重要现象。尤其是当液滴溅出时，会引起印刷和油漆质量下降、腐蚀、空气传播病毒等。因此，观察和了解不同液体溅出液滴的特性非常重要。
人类肠道真菌群的组成、发育模式和病理关联
目的：人类肠道真菌群由多种真菌物种组成，尽管与细菌种群相比数量相对较少，但其在健康和疾病中发挥着至关重要的作用。本综述概述了真菌群的组成、发育模式和各种病理条件下的菌群失调。此外，还讨论了肠道微生物群内真菌群落的复杂相互作用。当前内容：肠道真菌群的发展遵循与细菌微生物群相似的模式，出生方式、饮食和年龄是关键决定因素。与细菌趋势相反，真菌群多样性在儿童和老年时期增加。最近的研究表明，不同种族群体的真菌群组成存在差异。真菌群失调与自身免疫、胃肠道和心血管疾病有关。某些真菌，尤其是白色念珠菌，在病理状态下相对更丰富。真菌代谢活动，特别是次级代谢产物的产生，可显著影响疾病进展。肠道微生物群中的细菌-真菌相互作用很复杂，受饮食和抗生素使用等环境因素的调节。此外，肠道真菌群调节治疗效果。肠道真菌通过生物转化增强天然产物化合物的生物活性，包括其抗癌和抗炎作用。这表明肠道真菌群具有优化天然产物治疗效果的潜力。结论：本综述强调了肠道真菌群作为诊断生物标志物和治疗靶点的相关性。未来的研究应侧重于阐明真菌群变化与疾病状态之间的因果关系，并进一步探索肠道生态系统中的细菌-真菌相互作用。
雌二醇通过改变离子通道电导在雌性弓状核 kisspeptin 神经元中引发不同的放电模式
摘要 下丘脑的 kisspeptin (Kiss1) 神经元对青春期发育和生殖至关重要。弓状核 Kiss1 (Kiss1 ARH) 神经元负责促性腺激素释放激素 (GnRH) 的脉冲式释放。在女性中，表达 Kiss1、神经激肽 B (NKB) 和强啡肽 (Dyn) 的 Kiss1 ARH 神经元的行为在整个卵巢周期中都会发生变化。研究表明，17 β -雌二醇 (E2) 会降低这些神经元中的肽表达，但会增加 Slc17a6 (Vglut2) mRNA 和谷氨酸神经传递，这表明从肽能信号传导转变为谷氨酸能信号传导。为了研究这种转变，我们结合了转录组学、电生理学和数学建模。我们的结果表明，E2 治疗上调了电压激活钙通道的 mRNA 表达，提高了有助于高频爆发放电的全细胞钙电流。此外，E2 治疗降低了典型瞬时受体电位 (TPRC) 5 和 G 蛋白偶联 K + (GIRK) 通道的 mRNA 水平。当使用 CRISPR/SaCas9 删除 Kiss1 ARH 神经元中的 Trpc5 通道时，缓慢的兴奋性突触后电位被消除。我们的数据使我们能够制定一个生物物理上真实的 Kiss1 ARH 神经元数学模型，表明 E2 改变了这些神经元中的离子电导，从而实现了从高频同步放电（通过 NKB 驱动的 TRPC5 通道激活）到促进谷氨酸释放的短爆发模式的转变。在低 E2 环境中，Kiss1 ARH 的同步放电
鹿角珊瑚组织内内生菌的差异聚集模式
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2024 年 12 月 20 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.17.629048 doi：bioRxiv 预印本
CAPI得分：一种用于识别指甲毛细管镜检查中疾病模式的定量算法
1 INTERNAL MEDICINE DEPARTMENT, LOZANO BLESA UNIVERSITY CLOSE HOSPITAL, ZARAGOZA, SPAIN 2 ARAGON HEALTH REESARCH INSTITUTE, ZARAGOZA, SPAIN 3 DEPARTMENT OF INTERNAL MEDICINE, MIGUEL SERVET UNIVERSITY HOSPITAL UNIT, Vigo Hospital Complex, Pontevedra, Spain 6 Rheumatology Section, El Rosario, Medellin, Colombia 7 Internal Medicine, General University Hospital Jos E M Morales Meseguer, Murcia,西班牙8自动免疫部门，西班牙巴塞罗那市Vall d'Hebron医院9号9帕兹内科医学系，拉巴斯通用大学医院医学，大学和政治医院，西班牙瓦伦西亚，瓦伦西亚11号，梅德尔·卡斯特罗·德·古蒂·埃雷斯总医院，梅德尔林，梅德尔林，哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚省梅德尔林市梅德尔氏菌，12 Rhemumatogology Secuplation，Nitersbivelively Intural ntiverbander Intern B. Zaragoza，Zaragoza，Zaragoza通信：Borja del Carmelo Gracia Tello，内科，Lozano Blesa University诊所诊所医院，San Juan Bosco Street 15，西班牙Zaragoza，西班牙。 div>电子邮件：bcgracia@salud.aragon.es电子邮件：bcgracia@salud.aragon.es
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全，很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型（例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法）的角度来讨论计算生物安全，以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上，而不是抽象的假设可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长，这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式，就像经典方法一样。
人工智能 (AI) 一词具有许多预先存在的含义。在“AI”的背景下讨论生物安全，很难将特定计算方法及其训练数据集的具体好处和风险与 AI 系统更普遍的想象能力区分开来。一项建议是从经典生物信息学程序和统计模型（例如隐马尔可夫模型或随机上下文无关语法）的角度来讨论计算生物安全，以便将这些讨论的重点放在实际的当前和未来正在开发的工具上，而不是抽象的、假设的可能性。即使机器学习模型和底层数据集的复杂性和规模不断增长，这些模型仍然从根本上学习训练数据的统计模式，就像经典方法一样。
PD-L1测试模式和
抽象引入了有关晚期/转移性非小细胞肺癌（MNSCLC）患者的编程死亡配体1（PD-L1）测试和生物标志物引导治疗的现实数据。方法这项非惯用的回顾性研究使用了希腊索蒂里亚医院肺癌注册中心的患者数据。包括2016年8月（pembrolizumab获得报销）至2019年8月的患者进行了MNSCLC并开始了第一线（L）治疗；患者随访于2020年8月结束。这项研究主要评估了表皮生长因子受体（EGFR）和变性淋巴瘤激酶（ALK）状态和PD-L1肿瘤比例评分（TPS）所规定的PD-L1测试率和治疗。数据对数据进行了描述分析。Kaplan-Meier的时间 - 事件结果的估计值。 在观察过程中，测试了705例患者的PD-L1表达的705例患者的结果。 PD-L1测试率在2019年第1季度的第1季度中达到73.8％；大多数患者在1L下进行了测试。 在1L时，EGFR/ ALK阴性或未知状态的患者中有59.3％接受了PD-1/ PD-L1抑制剂的PD-L1TPS≥50％；这些患者中有90.6％接受了pembrolizumab。 不管PD-L1表达水平如何，大多数EGFR/ALK阴性或未知状态的患者在2L处接受PD-1/PD-L1抑制剂。 用PD-1/PD-L1抑制剂获得了EGFR/ALK阴性或未知状态患者的数值最高1L总生存期，总生存期（OS）为26.7个月。 结论PD-L1测试速率在pembrolizumab在1L治疗MNSCLC患者的1L治疗中报销后迅速提高。Kaplan-Meier的时间 - 事件结果的估计值。在观察过程中，测试了705例患者的PD-L1表达的705例患者的结果。PD-L1测试率在2019年第1季度的第1季度中达到73.8％；大多数患者在1L下进行了测试。在1L时，EGFR/ ALK阴性或未知状态的患者中有59.3％接受了PD-1/ PD-L1抑制剂的PD-L1TPS≥50％；这些患者中有90.6％接受了pembrolizumab。不管PD-L1表达水平如何，大多数EGFR/ALK阴性或未知状态的患者在2L处接受PD-1/PD-L1抑制剂。用PD-1/PD-L1抑制剂获得了EGFR/ALK阴性或未知状态患者的数值最高1L总生存期，总生存期（OS）为26.7个月。结论PD-L1测试速率在pembrolizumab在1L治疗MNSCLC患者的1L治疗中报销后迅速提高。EGFR/ALK阴性或未知状态和PD-L1 TPS≥50％的患者最常接受的PD-1/PD-L1抑制剂在1L下，并且与其他疗法相比，OS的OS更长。EGFR/ALK阴性或未知状态和PD-L1 TPS≥50％的患者最常接受的PD-1/PD-L1抑制剂在1L下，并且与其他疗法相比，OS的OS更长。
他们利用物理学来寻找信息中的模式
Hopfield 用一种相当于物理学中自旋系统能量的属性来描述网络的整体状态；能量是使用一个公式计算的，该公式使用了节点的所有值以及它们之间连接的所有强度。Hopfield 网络的编程方法是将图像输入到节点，节点的值分别为黑色 (0) 或白色 (1)。然后使用能量公式调整网络的连接，以便保存的图像获得较低的能量。当另一个模式输入网络时，有一个规则是逐个检查节点，并检查如果该节点的值发生变化，网络是否具有较低的能量。如果发现如果黑色像素变为白色，能量就会降低，它会改变颜色。这个过程一直持续到无法找到任何进一步的改进。当达到这一点时，网络通常会重现它所训练的原始图像。
将思维模式映射到观影时的大脑活动上
Samyogita Hardikar 5,6、Tirso Gonzalez Alam 10、Boris Bernhardt 7、Hao-Ting Wang 8、Will Strawson 2、Michael Milham 9、Ting Xu 9、Daniel Margulies 10、Giulia L. Poerio 2、Elizabeth Jefferies 11、Jeremy I. Skipper 12、Jeffery Wammes 1、Robert Leech 13 和 Jonathan Smallwood 1
